根据分子连接性指数估算非极性有机化合物在鱼体中的生物富集因子

研究了有机化合物在鱼体中的生物富集因子（ＢＣＦ）与分子连接性指数（ＭＣＩ）之间的定量关系．通过逐步回归分析，以８０种非极性化合物ＢＣＦ实测值为基础，建立了根据ＭＣＩ估算ＢＣＦ的定量模型．利用Ｊａｃｋｋｎｉｆｅ法按分组和单个化合物随机抽取等方式对模型稳健性进行检验．结果显示回归方程的可决系数（Ｒ２）表现出较强的统计稳健性，但个别化合物的存在对模型精度有一定影响．在不同类别化合物与模型ＪａｃｋｋｎｉｆｅｄＲ２的关系研究中发现，结构相对简单和复杂的３类化合物对模型影响较大，其中氯代脂肪烃在模型中起核心作用．比较了ＭＣＩ回归模型与根据ＫＯＷ建立的回归模型．就所研究的８０种非极性化合物而言，前者平均误差（０．２８８个对数单位）小于后者（０．３０２个对数单位）

根据分子连接性指数和基团校正因子预测有机化合物在鱼体中的生物富集因子

研究了 2 3 9种有机化合物的BCF预测模型 ,结果显示仅根据分子连接性指数 (MCI)的线性模型不能准确计算极性化合物的BCF ,也不适用于超疏水性化合物 .在模型中引入基团校正因子后 ,极性化合物的计算误差明显降低 .对数据进行曲线拟合 ,所得模型的估算精度进一步提高 .最终确定以 ( 0 χv) 2 、( 2 χv) 1/ 2 、2 χ、3 χc、0 χv及OH、NH2 、NO2 、NCOO等 10个基团校正因子为参数建立预测模型 ,并对研究化合物logBCF计算值与实测值的差异及原因进行了分析 .运用Jackknifed法按随机分组和化合物分类两种方式 。

根据分子连接性指数估算非极性有机污染物的吸附系数

根据分子拓扑理论，研究了分子连接性指数与有机污染物吸附系数的关系。通过对300种有机化合物的’x与logKoc进行回归分析，发现1x与非极性化合物Koc的对数有很好的线性关系。当在模型中引入1Xv、2X和2Xv时，计算的准确度进一步提高。在研究的99种非极性化合物中，55％的估算误差在0．2个对数单位之内。据此建立了根据分子连接性指数估算非极性有机污染物Koc的定量模型。