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并行提取多个次成分的改进型Moller算法 被引量:3
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作者 高迎彬 孔祥玉 +1 位作者 胡昌华 侯立安 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期493-497,共5页
次成分分析是信号处理领域一门重要的工具.然而,到目前为止能够进行多个次成分提取的算法并不多见,一些现存算法还存在很多限制条件.针对这些问题,采用加权矩阵的方法将M?ller算法扩展为多个次成分提取算法.该算法对于输入信号的特征值... 次成分分析是信号处理领域一门重要的工具.然而,到目前为止能够进行多个次成分提取的算法并不多见,一些现存算法还存在很多限制条件.针对这些问题,采用加权矩阵的方法将M?ller算法扩展为多个次成分提取算法.该算法对于输入信号的特征值没有要求,而且在不需要模值限制措施的情况下,仍然具有很好的收敛性.仿真结果表明,该算法可并行提取多个次成分,而且收敛速度优于一些现有算法. 展开更多
关键词 多个次成分 moller算法 加权矩阵 神经网络
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