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BP网络应用于黄河水质浓度的预测研究
被引量:
2
1
作者
陈丽华
《西北民族学院学报(自然科学版)》
2003年第1期39-43,共5页
我们首次建立了不同算法运用于DO浓度预测的三种BP神经网络模型 ,并将其用于地表水质浓度的预测 结果表明 ,三种网络均可较满意地预测DO浓度 但比较之下 ,基于L
关键词
B-P传统算法
动量-自适应调整算法
Levenberg-Marpuardt算法
溶解氧
DO
下载PDF
职称材料
题名
BP网络应用于黄河水质浓度的预测研究
被引量:
2
1
作者
陈丽华
机构
西北民族学院化学系
出处
《西北民族学院学报(自然科学版)》
2003年第1期39-43,共5页
文摘
我们首次建立了不同算法运用于DO浓度预测的三种BP神经网络模型 ,并将其用于地表水质浓度的预测 结果表明 ,三种网络均可较满意地预测DO浓度 但比较之下 ,基于L
关键词
B-P传统算法
动量-自适应调整算法
Levenberg-Marpuardt算法
溶解氧
DO
Keywords
Back-Propagation
algorithm
momentum-learning coeffi cient adjustment algorithm
Levenberg-Marpuardt
algorithm
DO
分类号
O69 [理学—化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP网络应用于黄河水质浓度的预测研究
陈丽华
《西北民族学院学报(自然科学版)》
2003
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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