MongoDB存储地图瓦片技术在国情普查建库中的应用

针对安徽省地理国情普查数据库管理系统建设过程中,遇到的加载大数据量图层时显示速度慢的问题,本文设计了一个基于MongoDB数据库存储地图瓦片,数据库管理系统联动调用库体成果的技术方案。实践证明,该方案很好地解决了地理国情普查数据库管理系统访问大数据量图层显示慢的问题,同时在遇到瓦片数据文件量急速增大的情况,可以有效地避免数据存储和访问性能间瓶颈问题的产生,具有参考和推广价值。

MongoDB数据库下文件型数据存储研究

针对云计算和WEB2.0环境下不断增容的文件型数据,采用关系数据库和IIS文件系统存储二进制文档效果不理想,关系数据模型制约了存储服务对海量文件信息快速访问和存取的能力。建立非关系型文档数据库MongoDB数据存储和实验平台,将海量互联网文件数据以<key,value>方式存储结点中实现数据存储。实验表明,该存储系统在文件存储应用中具有较高的可靠性和吞吐性能,易于扩展和开发,为移动云计算中非结构化数据存储提供了一种思路。

基于NoSQL的中医药数据存储方法研究

针对传统关系型数据库在管理中医药数据时,存储和访问效率方面的瓶颈问题,提出了基于NoSQL的中医药数据存储方法。根据中医药数据的实际特征设计了基于MongoDB的管理系统架构。实验结果表明,提出的系统架构与传统关系型数据库相比,记录的增加、删除以及查询操作的执行时问明显降低,尤其是针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显。