穿戴式动态睡眠呼吸监测系统的设计

本系统基于数字呼吸感应体积描记技术(R IP)和人体传感网络(BSN)开发平台,将织物传感器整合到衣物中,设计了穿戴式的睡眠呼吸监测系统,可以实现实时胸、腹呼吸监测。系统中的信号处理算法可以对信号质量进行评估,并提取出动态呼吸率和运动等信息。通过对10位测试者进行整夜的睡眠呼吸监测实验,并且和B iopac生理记录仪的结果进行对比分析,证明了本系统测量准确、工作稳定。由于其成本低,未来可以应用于家庭中进行睡眠呼吸疾病的监测。

自由活动大鼠睡眠状态和呼吸节律的同步监测方法

目的 :设计一种睡眠呼吸暂停综合征动物模型的监测方法。方法 :通过多导生理仪同步监测自由活动大鼠 6h生理睡眠时间的皮层脑电、颈部肌电 ,以及呼吸波形。并用人机交互的方法进行数据处理。结果 :监测信号稳定、清晰易辨 ,根据记录到的信号可进行不同清醒 睡眠状态分期 ,并判断大鼠的呼吸暂停情况。结论 :该法操作简便 。

便携式微型睡眠监测系统的设计及应用

通过对睡眠呼吸暂停综合症的病理原理、评价指标以及诊断需求等各方面的研究,设计了一种使用方便、利用无线传输、无扰监测的便携式睡眠监测系统。该系统采用微型气囊结合压力传感器监测呼吸,通过光谱吸收法监测血氧饱和度,利用诊断分析软件评价睡眠质量并给出监测的各项指标和OSAHS的病情程度。分别对呼吸和血氧监测进行了实验测试,试验证明本监测平台具有很好的稳定性以及准确性,可以有效地初步诊断OSAHS的病情,为家庭监护提供了方便。

无拘束睡眠心率和呼吸率的全自动监测系统

本文介绍了一种无需将传感器置于人体的全自动监测系统,阐述了其睡眠心率和呼吸率监测系统的测量原理、信号处理方法以及研究进展。

睡眠监测压力滴定在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的应用

目的 :应用睡眠监测压力滴定来了解阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 (OSAHS)围手术期的情况。方法 :治疗组为资料完整的 4 8例进行睡眠压力滴定的OSAHS患者 ,在患者入院的第 1d用纤维喉镜与M櫣ｌｌｅｒ检查法相结合测量上气道平面的阻塞程度 ,并进行多导睡眠呼吸监测 7h ,观察患者的血氧饱和度、睡眠呼吸暂停低通气指数及血压、心率等情况 ,在第 2d再将多导睡眠监测仪与呼吸机联机监测 7h ,除观察上述指标变化外 ,还观察CPAP呼吸机的工作压力和面罩压力情况。对照组为未进行睡眠压力滴定的 76例OSAHS患者。结果 :M櫣ｌｌｅｒ试验中治疗组有 4 0例为Ⅱ型 ,8例为Ⅳ型 ,对照组中 6 1例为Ⅱ型 ,1例为Ⅲ型 ,1 0例为Ⅳ型。治疗组第 1d和第 2d 90 %以下氧减饱和度指数和AHI均有高度显著性差异 (P <0 .0 1 ) ,这两天的血压也有显著性差异 (P <0 .0 5 ) ,但心率之间无显著性差异 (P >0 .0 5 ) ;持续正压通气 (CAPA)压力分布范围及面罩压力分布范围分别为 (1 1 .0 0± 5 .1 8) ,(9.4 1± 4 .2 8)cmH2 O ;治疗组有 1例行气管切开 ,对照组有 2 6例行气管切开。结论 :让患者术前配戴 1周CPAP ,进行围手术期处理 ,可以改善患者的缺氧状态 ,提高患者对麻醉及手术的耐受力 ,从而降低术中。

阻塞型睡眠呼吸暂停低通气严重程度与呼吸机压力滴定的关系研究

目的 :探讨阻塞型睡眠呼吸暂停低通气严重程度与呼吸机使用最适压力的关系。方法 :按时间顺序收集3 6例在我院睡眠呼吸中心确诊为阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征者的呼吸暂停低通气指数数据及压力滴定数据 ,做分组对应分析。结果 :最适压力与OSAHS患者病情严重程度等因素无明显相关。结论 :呼吸机治疗是OSAHS的重要治疗手段 ,压力滴定是呼吸机治疗的前提 。

OSAHS睡眠监测压力滴定的护理干预

目的为患者选择理想的治疗压力,提高持续气道正压通气(Minni Max n-CPAP)治疗的依从性。方法使用北京倍德发展有限公司提供的澳大利亚Compumedics多导睡眠呼吸监测系统进行监测,治疗仪采用德国MAP(迈普)持续正压呼吸机,观察各项指标的同时结合人工滴定,设定治疗仪压力范围6～18 cm H2O,监测时间不少于7 h。结果通过睡眠监测压力滴定的护理均选择了较理想的压力。结论通过压力滴定选择的压力均比较适合患者,确保了睡眠监测压力滴定的有效性。

基于集成射频平台的睡眠呼吸暂停无线监测

本文设计了一种基于集成射频平台的睡眠呼吸暂停无线监测系统。阐述了该系统的工作原理、硬件及软件的实现方案。系统采用nRF2 4 0 1单片射频收发芯片和MSP4 30超低功耗单片机为系统的核心部件。实现了对呼吸信号的实时、准确地监测。

基于因子分析的生物电阻抗技术的睡眠呼吸容积监测

目的为了消除睡眠姿势变化对呼吸容积监测的影响,提出一种基于双通道生物电阻抗技术对左右肺呼吸阻抗信号进行数据融合实现呼吸容积监测的新方法。方法本文搭建了一套基于双通道生物电阻抗技术的睡眠呼吸容积监测系统,用多导生理信号记录仪MP150(BIOPAC,美国)采集10名受试者依次保持仰卧、左侧卧和右侧卧3种睡眠姿势下平静呼吸时的呼吸流速信号以及左右肺和胸腔的呼吸阻抗信号。以呼吸流速信号为金标准,比较通过因子分析法得到的左右肺融合信号和单通道胸腔的呼吸阻抗信号。结果相比于单通道阻抗方法,因子分析方法获得的左右肺融合的呼吸阻抗信号与金标准信号之间的平均误差值要更小,且一致性更好。结论基于双通道阻抗技术结合因子分析的数据融合算法是一种可信的睡眠呼吸容积监测新方法。

用单片机实现睡眠呼吸暂停监测

介绍了用AT89C2 0 5 1单片机设计的睡眠呼吸暂停监测仪 ,性能优良、价格便宜、使用方便 。

综合护理用于多导睡眠监测OSAHS患者中的效果探讨

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者多导睡眠监测中采用综合护理的价值。方法:选取2019年8月至2021年6月漳州市医院收治的OSAHS患者50例作为研究对象,按双盲法随机分为对照组和观察组,每组25例。对照组采用常规护理,观察组采用综合护理,统计2组负面情绪、护理效果、监测成功率。结果:1)负面情绪:观察组抑郁自评量表(SDS)评分为(32.72±6.72)分、焦虑自评量表(SAS)评分为(30.34±4.82)分,与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。2)监测成功率:观察组成功率(100.00%)高于对照组(84.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。3)护理效果:观察组4项指标低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:综合护理在OSAHS患者多导睡眠监测中可行性较高,可改善其负面情绪,亦可提高监测成功率,值得借鉴及参考。

多导睡眠呼吸监测与护理干预探讨

目的探讨多导睡眠呼吸监测的护理干预方法与效果。方法选择2014年1月—2017年1月期间在该院呼吸内科行多导睡眠呼吸监测的100例阻塞性睡眠呼吸暂停征患者作为研究对象,随机分为对照组(45例)和观察组(55例)。两组患者均采用多导睡眠检测仪行连续7 h睡眠时间的动态监测,期间对照组按常规护理,观察组在对照组基础上增加综合化护理措施,观察患者监测结果,并对比两组护理满意度。结果观察组多导睡眠呼吸监测成功率(98.18%)显著高于对照组(88.89%),组间差异有统计学意义(P<0.05)。观察组伪迹或数据丢失发生率(3.64%)显著低于对照组(13.64%),组间差异有统计学意义(P<0.05)。观察组多导睡眠呼吸监测护理满意度(96.36%)显著高于对照组(86.36%),组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论多导睡眠呼吸监测期间积极采取综合化的护理措施,可有效提升监测成功率,并减少不良因素干扰,进而保证监测质量。

基于主成分分析的不受睡眠姿势影响的呼吸容积动态监测方法

目的探究基于主成分分析(PCA)的不受睡眠姿势影响的呼吸容积动态监测方法。方法利用2014年6月采集到的10名健康男性大学生平静呼吸时在仰卧、左侧卧和右侧卧位下的呼吸流速(PNT)信号及胸腔阻抗(IPTH)、左肺阻抗(IPL)和右肺阻抗(IPR)信号,通过对PNT信号进行积分运算得到呼吸容积(VPNT)信号作为金标准,使用基于PCA的数据融合算法从左肺和右肺的呼吸信号中获取融合的容积信号(VIPLR)。结果VIPLR与VPNT的相关系数(r)高达0.9501,且与经典的胸腔阻抗容积(VIPTH)比较,容积平均绝对误差(MAE)下降了25%。结论基于PCA的睡眠呼吸容积评估方法是一种可信度较高的睡眠呼吸容积动态监测新方法,能够最大限度地克服睡眠姿势变换对监测结果的影响。