煤矿井下应急救援无线生命体征监测系统设计

针对现有煤矿应急救援中通信指挥系统技术落后,无法获取救护队员个体体征参数等各种信息的现状,提出了无线生命体征监测技术在煤矿应急救援中的应用研究,介绍了无线生命体征监测系统总体结构,研究了无线生命体征监测关键技术,包括生命体征传感器结构设计、生命体征监测通信协议设计以及救护队员生命体征监测软件设计。研究结果可为井下救护队员自身采取针对性措施确保自身安全提供依据。

基于Mesh的灾害遇险人员生命体征采集技术

针对目前煤矿安全人员定位管理和应急救援通信系统存在的不足,提出基于Mesh的灾害遇险人员生命体征远程监测技术研究。重点研究了人体体温、呼吸频率等人员生命体征信息测量技术,设计了无线Mesh网络结构,研究了无线Mesh网络技术。该研究对井下救护队员和受困人员安全,避免救护队员二次伤亡,最大限度的科学营救被困人员,提高救援效率,减少事故损失,具有重要意义。

心律失常仿真下监护仪无创血压测量误差的Loess回归分析

目的探讨心律失常对监护仪无创血压测量结果的影响。方法通过FLUKE Pro Sim8生命体征模拟器模拟正常心电信号及室性心动过速(室速)、窦性心动过缓(窦缓)、阵发性心动过速(阵速)、室性早搏(PVC)、房性心动过速(房速)5种心律失常仿真信号,并在每种仿真信号下设定4组无创血压测量值(单位为mm Hg):60/30、120/80、150/110、200/150。选用GE Pro1000及Dash2500监护仪共计30台,对设定的血压进行测量并计算误差,然后用Loess局部加权回归法对误差进行拟合。结果经Loess拟合的室速-正常曲线明显高于其他组与正常组拟合的曲线。结论心率过高可导致监护仪无创血压测量值偏高,心率过低对测量结果没有显著影响。故当患者心率过高时,监护仪可能无法准确显示患者的血压。

多参数监护仪的测量原理及结构研究

介绍了能测量心电图、心率、脉搏、无创血氧、无创血压、体温、呼吸等多参数监护仪的测量原理和仪表结构特点。

基于多普勒效应雷达的非接触实时体征信息检测系统

体温、心率、呼吸和血压等,是人体生命活动的基本表现,其中呼吸率和心率更是人体重要的生理参数,能够实时监测呼吸率与心率有着重要意义。利用超宽带雷达实现对体动监测与体征信息的实时分析。通过采集雷达输出的数据,提取幅值信号,通过频域转换,对频谱图进行体动分析,并对原始数据采用数字滤波、特征点提取和频域分析等方法来分析并获取体征信息。通过验证实验样本检查了获取体征信息的平均正确率达到97.6%,实验验证了该方法的测量结果准确,可以用于实时监测目标体动信息与体征信息。

二次谐波加权重构的77 GHz FMCW雷达心率监测方法

针对呼吸及其谐波强干扰下的心率估计问题,提出了一种利用心跳二次谐波信号加权重构的心率监测方法,并运用77 GHz调频连续波雷达实现了心率的精准测量。在胸壁位移信号多分辨率分析的基础上,依据各层能量分布特性,对心跳二次谐波范围内的子频带进行加权处理,以凸显心跳二次谐波最可能出现的频率范围,这不仅避免了呼吸及其谐波的强干扰,而且也能避免谱峰估计中模型阶数选择难题。实测数据表明,提出的方法能在77 GHz FMCW雷达上实现高精度的心率监测。

广东省临床护士生命体征测量态度及行为特点研究

目的了解广东省临床护士生命体征测量行为特点与测量态度,为改进生命体征测量质量、提高护士病情观察能力提供参考。方法采用便利抽样法,对广东省66所医院的1554名护士进行生命体征测量态度及行为的问卷调查。结果护士生命体征测量态度平均得分为(49.79±7.82)分,各维度得分分别与年龄、学历、职称、护龄、工作岗位等相关(均P<0.01)。过去1个月中,1229名(79.09%)护士承担过生命体征测量工作,1012名(65.12%)护士曾因此延误下班。调查对象中只有579名(37.26%)护士在临床中使用过病情危重程度评估工具,遇到异常体征时仅710名(45.69%)护士会结合经验评价后选择处理方式,874名(56.24%)护士工作后接受过相关培训。结论生命体征测量是护士日常耗时较多的基础性工作,护士测量态度得分低,相关培训少、知识储备不足,管理者应积极促进工具改善,同时持续开展相关培训,不断提升病情观察与处理的评判性思维。

多参数监护仪的测量原理及其正确使用方法

简述了当参数病人监护仪的国内外发展概况。详细介绍了几种主要生命特征参数的测量原 理及其局限性。结合测量原理，向操作者建议了临床上的正确使用方法以及使用中应注意 的问题。

云平台的生命体征监测系统的研究和实现探讨

本文主要以云平台的生命体征监测系统的研究和实现探讨为重点进行阐述,首先,分析云平台的生命体征监测系统研发与实现的必要性,包含便于处理传统生命体征监测手工出现错误的问题、便于规避差异化测量的结果、便于提高监测数据共享质量;其次,进行云平台基本概述;最后,从生命体征监测系统总体结构、硬件模块实现、软件模块实现几个方面深入说明并探讨云平台的生命体征监测系统实现措施,继而强化云平台支撑下的生命体征检测系统建设效率,构建完成的生命体征监测系统,带动医院持续化发展,旨意在为相关研究提供参考资料。