三维晶粒长大速率方程的大尺度Potts模型Monte carlo仿真验证

采用Potts模型Monte Carlo方法对3种现存的三维个体晶粒长大速率拓扑依赖性方程进行了仿真验证.结果表明,Rivier速率方程认为晶粒体积变化率dV_f/dt与晶粒面数f成线性关系,与仿真结果明显不符,不适用于描述三维晶粒长大过程的动力学.当晶粒面数f(?)8时,Yu-Liu速率方程和MacPherson-Srolovitz速率方程均与仿真结果很好吻合,表明这两者均可以用来定量描述三维晶粒长大过程的动力学;当f<8时,这两个方程均与仿真结果有显著差异.

基于Monte Carlo多重仿真的费用与进度联合置信估计

采用独立估计的方法不能同时获得高置信百分位的费用估计与进度估计,实际项目执行的费用风险或进度风险很高。费用与进度的联合置信估计是指费用置信百分位点估计和进度置信百分位点估计的联合估计。采用MonteCarlo多重仿真技术、回归分析与统计方法相结合的综合方法,在费用(进度)置信百分位估计的条件下,建立进度(费用)估计与相应的估计置信百分位之间的回归模型,由此获得费用(进度)置信百分位估计条件下的进度(费用)的置信百分位估计。

基于Monte Carlo仿真的随机S曲线研究

PB-S曲线是随项目进展变化的累计预算成本曲线和累计工期曲线,它综合考察了成本、工期和项目进展百分比三个变量之间的关系。SS曲线提供了与各个项目进展百分比对应的累计预算成本和累计工期的概率分布。采用MonteCarlo仿真和统计分析方法,结合一个费用和时间随机分布的网络计划,详细研究了PB-S曲线和SS曲线的仿真建模和统计分析过程。进一步,基于SS曲线,考察了费用偏差和进度偏差的统计特征,为项目绩效的预测和监测提供更详细的偏差信息。同时针对均值曲线作为基准计划曲线的局限性,提出了两种新方法用于选择一定置信度要求的PB-S曲线作为项目的基准计划曲线。

基于检测光纤的漫射高光谱采集的Monte Carlo仿真

从漫射高光谱中可以获得被测物体成分、结构及其分布等信息。采用光纤光谱仪获取漫射高光谱是一种常用的方法。Monte Carlo方法在研究光在浑浊介质的传播方面得到了广泛的应用。然而,使用Monte Carlo方法研究漫射高光谱时,必须考虑实际的检测条件对信号采集的影响。将光纤参数引入到Monte Carlo模型中,研究了光纤参数对被检测光学信号的影响。仿真结果表明,孔径角和半径增大,检测的漫射高光谱随之增大,而光纤与被测物质表面的距离小于1mm时对漫射高光谱的影响在一定程度上可以忽略。进一步研究发现存在固定的修正系数使不同孔径角的光纤所采集的漫射高光谱转化为孔径角为π/2的光纤对应的信号。同时,得到了实际光纤孔径角范围内的修正系数拟合曲线。不同半径的光纤通过面积归一化可以得到很好的一致性。研究检测光纤参数对漫射高光谱的影响对实际测量有重要的指导意义,而且不同光纤所对应的检测结果可以通过修正系数和面积归一化进行移植。

机动目标模型的Monte Carlo仿真研究

该文对机动目标模型进行了Monte Carlo仿真研究。提出了一种描述机动目标运动状态的自适应高斯模型,在这种模型中,机动目标的加速度被认为是具有非零均值、时间相关的随机过程,并假定其概率密度函数服从高斯分布;对机动目标模型进行了Monte Carlo仿真研究,结果表明该模型对机动目标在不同机动方式下的位置、速度和加速度均有良好的跟踪精度。

磨矿粒度动态过程的一种快速Monte Carlo仿真方法

磨矿是降低矿物粒度的工业过程,产品粒度是磨矿过程的关键质量指标.由于磨矿粒度难以在线检测且磨矿生产过程具有综合复杂特性,难以采用传统控制方法实现磨矿粒度的控制.因此,建立磨矿粒度和关键工艺参数的动态模型对于磨矿运行控制和优化具有重要意义.采用总量平衡原理获得磨矿粒度的微分方程模型多数情况下无法获得解析解.而基于Monte Carlo(MC)方法的磨矿粒度模型能够精确模拟磨矿粒度分布的动态变化,但是其仿真效率低难以实用.本文针对这一问题提出一种新的MC仿真方法:在定总量方法的基础上引入新的颗粒移除机制,在移除过程中动态地分配各个粒级颗粒数目并保持破裂前后各个粒级颗粒所占总颗粒数的百分比不变,避免颗粒移除过程中由于粒级差异导致的抽样误差,且避免MC仿真速度随着仿真推进下降的问题.仿真实验验证表明,本方法能够在保证一定精度前提下显著提高磨矿粒度MC仿真的计算速度.最后,通过一个实例介绍了本文仿真模型在磨矿优化控制中的应用.

基于机群的并行Monte Carlo仿真平台用于金融衍生证券定价

给出了利用局域网机群系统建立并行MonteCarlo仿真平台的Java实现。设计了仿真任务分配算法及多线程同步控制机制。验证了伪随机数生成器并行化的有效性。三种股票期权仿真定价模型作为应用实例,在相同机型机群环境中,取得理想加速比和定价结果。

基于CVaR和Monte Carlo仿真的贷款组合决策模型

提供了一种新的贷款组合决策优化方法,该模型用更能反映贷款组合信用风险特征的CVaR作为风险度量。由于在实际中很难获取各笔贷款的历史数据,为此给出了一种基于Matlab语言的MonteCarlo仿真方法,从而使该模型可以通过线性规划技术有效的进行求解。最后给出了一个例子。

基于Monte Carlo仿真的发动机曲轴止推片可靠性分析

对发动机曲轴止推片的失效数据进行了分析,应用威尔分布并联模型给出了其可靠度函数。在Matlab环境中应用Monte Carlo方法对曲轴止推片的可靠度进行仿真,给出了具体的仿真步骤,得到曲轴止推片的可靠性仿真曲线。将仿真结果与试验结果进行对比,得出两曲线随路程变化的规律基本上是一致的,从而验证了Monte Carlo仿真能够反映曲轴止推片可靠性随行驶里程的变化规律。

基于网格任务调度的Monte Carlo仿真建模

网格系统是异构和动态分布系统,其节点的计算能力存在差异。在多个节点共同完成任务时,容易产生计算瓶颈,影响计算吞吐量和造成延迟,甚至导致整个任务失败。利用Monte Carlo仿真的自然并行性,解决了网格任务调度问题,设计了基于网格的Monte Carlo仿真流程框架和节点状态机模型。在此基础上,建立了“N-M”调度策略的二项式概率模型,并在不同的参数条件下对Monte Carlo仿真任务的性能进行了测试和分析,结果验证了设计方案的有效性。

相干激光雷达中最大似然离散谱峰值估计及Monte Carlo仿真

相干测风激光雷达中一个核心的问题是从微弱的气溶胶后向散射信号中估计出风速。基于零均值复高斯随机过程协方差矩阵统计模型的后向散射信号,首先讨论了最大似然(ML)离散谱峰值(DSP)风速估计算法的克拉美-罗下界(CRLB)与由Fisher信息矩阵论得到的精确CRLB之间的关系。其次,对于ML DSP估计应用于相干测风激光雷达中协方差矩阵统计模型的后向散射信号时,使用计算机Monte Carlo仿真的方法研究了风速估计的概率密度函数。分别讨论了信噪比、激光脉冲累积发数和发射激光脉冲宽度对ML DSP风速估计性能的影响。计算仿真结果表明:ML DSP风速估计的CRLB低于精确的CRLB;在信噪比为-20dB,100发激光脉冲累积和信噪比为-30dB,10 000发激光脉冲累积条件下,ML DSP风速估计中"坏"的估计值所占的比例都为0,"好"的估计值的标准差分别为0.62m/s和0.50m/s。

基于局域网机群系统的并行Monte Carlo仿真环境的建立

利用办公、实验环境中的局域网机群系统及JavaRM I、多线程技术建立并行M onte Carlo仿真平台,为高性能金融分析服务。提出了不同机群系统中仿真任务分配算法及多线程同步控制机制。进行了三种股票期权仿真定价实验。在相同机型机群环境中,实现理想加速状态并具有良好的仿真效果。同时利用Java Servlet技术将股票期权定价算法网上发布,从而提供更广泛的金融在线服务。

二维和三维Gauss随机粗糙面的Monte Carlo仿真

通过二维Gauss随机粗糙面的相关函数及其表面谱密度函数,应用Monte Carlo方法,建立了二维Gauss随机粗糙面模型,并采用均方根高度和相关长度对随机粗糙表面的高度起伏影响进行了特性分析,将二维的推导方法扩展到三维,建立了三维Gauss随机粗糙面模型。

基于Monte Carlo模型的微型PLGA给药系统建模及仿真

多腔体的微型可降解高分子聚合物PLGA药物缓释系统是一种新型植入式给药微器件,其载体结构是结合药物释放的要求和高分子聚合物生物降解特性进行设计并利用MEMS工艺制备.为了解微型给药系统实际释药的性能,需要对其进行建模和仿真研究.基于体溶蚀的MonteCarlo溶蚀模型,建立了具有多腔体的微型PLGA给药载体的释药模型,并对腔体结构为圆形的微型给药系统进行了释药过程仿真.仿真结果表明本文建立的微系统释药模型可以较为准确的描述微系统的释药过程,仿真模型对进一步开发微型PLGA给药系统有重要的参考价值.

组织自体荧光的Monte Carlo仿真方法(英文)

目的 MonteCarlo仿真是研究光在组织中传播规律的有效方法。该文在组织漫反射光MonteCarlo仿真的基础上 ,提出了一种新的荧光光子迁移方法 ,并由此实现了对组织自体荧光的仿真。方法 根据荧光光子产生和传播的原理 ,模型中对激发光和荧光光子采用了加权的光子模型。激发光子和荧光光子的运动彼此独立 ,每产生一个荧光光子 ,将跟踪其运动直至终止 ,然后继续跟踪激发光子的运动。所有统计量采用改进的MonteCarlo仿真软件计算。主动脉中层组织模型的仿真结果与文献结果进行了比较。结果 仿真结果表明 ,对于主动脉组织模型 ,在 5 2 0nm和 6 0 0nm处有两个荧光峰 ,这与文献的结果是完全一致的。荧光强度与荧光逃逸位置的关系表明 ,随着逃逸半径的增大 ,荧光强度迅速减小 ,这一结果对于激发和采集光纤的设计具有指导意义。结论 该文所述组织荧光仿真方法直接从荧光光子产生及运动的原理出发 ,简单明了 ,计算简单 ,易于实现。由于MonteCarlo方法是基于大量事件的统计规律之上的 ,因此进行一次仿真所需的时间是制约其应用的一大因素 ,其算法有待于作更进一步的优化。

期权价格的拟Monte Carlo仿真计算

首先介绍了利用Monte Carlo仿真求解期权价格的原理和方法,然后提出在现有MonteCarlo仿真的基础上利用超均匀随机序列Halton序列来改进现有Monte Carlo仿真的拟MonteCarlo仿真,给出了Halton超均匀随机序列生成规则和Moro算法,最后给出了三种Monte Carlo方法的比较。

Monte Carlo大尺度仿真3D晶粒长大演变过程的研究

采用一种改进的Potts模型Monte Carlo算法进行了3003大尺度3D正常晶粒长大的仿真实验,仿真实验结果表明:3D晶粒长大仿真过程遵循抛物线长大规律,晶粒生长指数为0.5。当晶粒面数f≥8时,Yu-Liu拓扑学依赖速率理论方程和Hillert速率理论方程均与仿真实验结果很好地吻合,表明二者均可以用来描述3D晶粒长大过程的动力学;当晶粒面数f<8时,Yu-Liu拓扑学依赖速率理论方程和Hillert速率理论方程均与仿真实验结果有显著差异。晶粒的平均面数〈f〉随仿真时间的增加而增大,在准稳态长大阶段后期〈f〉趋于稳定数值。

城市轨道交通项目建设时序的Monte Carlo和AHP法仿真

城市轨道交通的规划、建设、运营是一脉相承的,新线的开通建设对既有线会产生一定程度的影响,在既定规划的基础上建设时序的合理化能使新线与既有线间形成良好的衔接,对于优化城市轨道交通行车组织、提高网络化运营服务质量是一个至关重要的环节。构建了城市轨道交通项目建设时序的评价指标体系,在分析传统AHP(层次分析)方法特点的基础上,考虑评价决策的随机不确定性,应用Monte Carlo和AHP仿真的方法以确定项目建设时序,并通过条例演示了具体应用过程。

基于Monte Carlo仿真的复杂装备维修决策

针对雷达情报信息系统结构复杂,设备种类繁多的特点,建立了设备维修重要度评判指标体系,采用基于Monte Carlo仿真的方法,对雷达情报信息系统的重要设备进行了重要度分析.计算实例表明,该方法可以更真实客观地描述设备的重要度级别,为设备维修决策提供科学合理的依据.

基于Monte Carlo仿真的航空发动机叶片损伤预测

目前航空发动机维修正从原来的定时维修向视情维修转换,而视情维修的基础则是准确预测发动机部件或整机的损伤。传统基于有限元理论的损伤预测仅能对标称条件下部件损伤进行精确预测,在因外部环境改变、噪声等因素引起的非标称条件下,则难以保证部件损伤预测精度,同时其分析过程复杂、工作量大,不利于机载实时运行。以某型涡扇发动机涡轮导向叶片的热机械疲劳损伤为例,建立发动机运行条件和叶片损伤之间的神经网络预测模型,并利用Monte Carlo仿真提高模型的预测精度。仿真结果显示,根据下一循环的飞行条件,叶片损伤预测结果相对误差在0.4%以下,且该模型可以应用于机载实时预测。