有界闭区域中的随机取点方法及Mathematica软件实现

在有界闭区域中按随机抽样原则取点,是地质勘探、环境监测等工程应用领域中的常见问题,所取点应服从在该区域上的均匀分布。本文通过边际分布理论,探讨了在有界闭区域中按照简单随机抽样原则随机取点的一般方法,并通过二维平面上的圆内区域与三维空间中的球内区域,演示了在符号处理软件Mathematica环境下的具体操作。

不规则区域内随机取点的算法设计

在不规则区域中按随机抽样原则取点,是工程应用领域中的常见问题,所取点应该服从在该区域上的均匀分布。针对平面区域给出一种在不规则有界闭区域中随机取点的算法,并在讨论球面图形及其面积的计算方法的基础上,类似给出了球面区域上的有界区域中随机取点的算法。

海洋工程测量水深点数据选取原则研究

通过对海洋工程测量水深点数据的两种选取原则及其影响进行比较分析,获得其适用条件,以便更好的利用水深测量成果。

基于旋量理论的四自由度抓取机械手奇异位形分析

机构奇异位形是影响机构运动学性能的重要因素之一,机械手的奇异位形可导致机构锁死、控制复杂化、危害人员安全等问题.本文针对四自由度抓取机械手采用旋量理论对该机械手进行了运动学分析,并推导出了机械手奇异位形,采用随机取点法验证了旋量方法的可行性.在此基础上,利用MATLAB Robotics对奇异位形进行了仿真分析.仿真结果表明,应用旋量理论求解的奇异位形数据准确,可有效剔除机械手奇异位形,确保机械手高速准确完成抓取任务.

基于响应面法的土石坝参数随机反演分析

针对常规随机反演过程中需多次进行数值模拟与优化方法耦合存在的计算量过大的问题,提出基于响应面法的土石坝参数反演方法。在有限元分析的基础上,利用中心复合设计进行有限次试验,建立可反映土石坝参数与位移之间非线性隐式关系的响应面方程,以代替有限元计算;结合内点法及Monte-Carlo随机抽样,对响应面方程的目标函数进行迭代寻优,从而实现土石坝参数的随机反演分析。数值算例表明,该方法计算结果误差小,求解效率高;随机反演得到的参数能更准确地反映材料的真实情况,其统计特性还可用于土石坝稳定计算和风险评估。研究成果为实际土石坝工程的参数确定提供了参考。

基于Monte-Carlo方法计算定积分的算法研究

Monte-Carlo方法是一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本文给出Monte-Carlo方法计算定积分的算法实现,并从准确率和时间效率上与插值积分法求积分进行对比分析,实验结果表明Monte-Carlo方法计算定积分适用范围广泛,计算效率高效。

基于随机响应面法的金鸡岭岩质边坡可靠度分析及抽样方法对比

结合有限元滑面应力法和Hermite随机响应面法建立了金鸡岭岩质边坡稳定可靠度非侵入式分析模型,在此基础上研究了均匀设计抽样、LHS抽样、改进LHS抽样和分层抽样4种抽样配点方法对随机响应面的拟合精度、边坡失效概率及安全系数统计特征的影响。结果表明:(1)金鸡岭岩质边坡未支护状态下的失效概率约为18.4%,失稳风险较大,需采取支护加固措施;(2)改进LHS抽样和LHS抽样所构造的随机响应面具有较好的拟合精度,抽样配点效果优于分层抽样和均匀设计抽样;(3)建议边坡可靠度非侵入式随机分析采用改进LHS抽样或LHS抽样进行随机响应面的抽样配点计算,并尽可能多地选取样本点以外的验算点对随机响应面拟合精度进行校验。

工程结构点可靠度计算方法研究进展

对介绍工程结构点可靠度计算方法研究进展 ,论述了可靠度计算的二阶矩法、高次高阶矩法、优化法、MONTE -CARLO法、响应面法及其随机有限元法六个方面。

一种修正的求总极值的积分-水平集方法

1978年 ,郑权等给出了一个积分型求总极值的概念性算法及 Monte- Carlo随机取点的实现途径 .该文给出了一种修正的求总极值的积分 -水平集方法 ,它有两个方面的特点 :(1)每一步需构造一新函数 ,而其与原目标函数具有相同的总极值 ;(2 )避免了郑权算法在一般情况下 ,由于水平集不易求得而造成难以求出水平的困难 .

前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法

目的现有的车标识别算法均为各种经典的图像特征算子结合不同的分类器组合而成,均未分析车标图像的结构特点。综合考虑车标图像的灰度特征和结构特征,提出了一种前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法。方法本文算法将标准车标图像分为前景区域和背景区域,分别提取前、背景的骨架区域,在其中进行随机取点,形成点对,通过进行点对的有效性判断,提取能表示车标的点对特征。点对特征表示两点周围局部区域的相似关系,反映了实际车标成像过程中车标图案部分与背景部分的灰度明暗关系。结果在卡口系统截取的19 044张车标图像上进行实验,结果表明,与其他仅基于灰度特征的识别方法相比,本文提出的点对特征识别方法具有更好的识别效果,识别率达到了95.7%。在弱光照条件下,本文算法的识别算法效果同样优于其他仅基于灰度特征的识别方法,识别率达到了87.2%。结论本文提出的前背景骨架区域随机点对策略驱动下的车标识别方法,结合了车标图像的灰度特征和结构特征,在进行车标的描述上具有独特性和排他性,有效地提高了车标的识别率,尤其是在弱光照条件下,本文方法具有更强的鲁棒性。

解剖点斜刺治疗骶髂关节损伤：随机对照研究

目的:比较解剖点斜刺与常规取穴针刺治疗骶髂关节损伤的疗效差异。方法:将80例骶髂关节损伤患者随机分为观察组和对照组,每组40例。观察组采用解剖点斜刺治疗,选取经触诊解剖标志后标记的9个等分定位点(解剖点)为进针穴位,行斜刺法进针;对照组采用常规针刺,穴取环跳、秩边、委中等穴位,行直刺法进针。两组均每天治疗1次,每周治疗5天,治疗10次为一疗程,共治疗2个疗程。观察两组临床疗效、治疗前后疼痛视觉模拟评分(VAS)及Oswestry功能障碍指数(ODI)的变化情况。结果:观察组总有效率为90.0%(36/40),优于对照组的72.5%(29/40,P<0.05);两组治疗后VAS评分及ODI均明显降低(均P<0.01),且观察组较对照组VAS评分及功能障碍指数降低更明显(均P<0.01)。结论:解剖点斜刺治疗骶髂关节损伤的疗效优于常规针刺,可有效缓解疼痛,改善功能障碍。

面向线性文本的K-means聚类算法研究

鉴于线性文本内容组织形式的有序性,将有序的主题内容进行正确的划分,用于挖掘文本中隐藏的信息、知识,是一个值得研究的问题。同时,传统的K-means聚类算法在对线性文本进行聚类时,会造成计算复杂度增加以及无穷迭代或聚类结果混乱等一系列问题。针对以上问题,对传统的K-means算法进行研究,将随机初始化中心点的算法进行改进,提出一种随机均匀初始化中心点算法。该算法充分考虑线性文本的组织结构特性,随机化第一个中心点后,均匀地确定其他中心点,保证了文本子主题的完整划分;与此同时,又采用了设定约束规则的等距点归类法,实现文本迭代次数限制下的自动归类。实验结果表明,该算法在对线性文本进行聚类时,可以有效减少迭代次数并提高聚类精度,最终获得较好的聚类效果。

分布式存储系统中磁盘故障检测机制

在大规模分布式存储系统中,经常会出现磁盘故障的情况,一方面需要尽快找出故障磁盘以降低数据丢失的风险,另一方面需要高准确率地找出故障磁盘以降低更换磁盘带来的时间成本和经济成本。文中针对以上需求,提出了一种基于磁盘空间随机取点的检测方法,通过将磁盘空间均分为N等份,然后在这些空间中随机读一个扇区,根据I/O状态以及I/O延迟时间来判断磁盘是否故障。实验表明,该方法能够在较短时间内以较高的准确率找出分布式存储系统中的故障磁盘,提高了分布式存储系统的可靠性。

带耗散项的p-方程组的周期BV解

主要研究有部分耗散项的p方程组的周期解并说明当时间趋于无穷时解的指数衰减性.首先对p方程组做出基本假设,主要是满足弱耗散性假设及kawashima条件,接下来利用能量方法来证明带耗散项p方程组解的衰减性,最后结合随机取点法在小初值的情况下可以构建方程的局部解,并由原系统所对应的矩阵满足对角占优的性质,进而得出原系统的BV解的指数衰减性.

病毒性皮肤病

20131451火针点刺阿是穴(皮损处)及拔罐联合西药治疗带状疱疹随机平行对照研究/陆佳宁(辽宁中医药大学),张小卿,张宇…∥实用中医内科杂志.-2013,27(3).-86~88采用随机平行对照方法将96例门诊患者按随机数字表方法分为两组。对照组48例,予口服阿昔洛韦0.2g,5次/d,维生素B120mg、腺苷钴胺片0.5mg,均3次/d,并同时外搽炉甘石洗剂。治疗组48例:①针刺穴位,选取阿是穴(病变皮损处)常规消毒,取针灸用酒精灯将针尖及针体烧至透红,迅速刺入穴位后立即出针,用棉签按压片刻。再对疱疹部位皮肤常规消毒,取毫针灸用酒精灯将针尖及针体烧至透红,然后快速点刺在丘疹水疱上,深度达到疱疹底部。先刺早发的疱疹,再刺新发的疱疹。②拔罐。