基于积分回归法甘肃省冬小麦产量动态预报

冬小麦是甘肃省主要粮食作物之一,开展甘肃省冬小麦产量动态预报对全省粮食生产和粮食安全具有重要意义.利用1985—2013年甘肃省冬麦区16个地面气象观测站逐日气象资料和冬小麦产量资料,基于积分回归原理以旬为时间尺度,分析了影响陇中、陇东、陇南地区冬小麦生产的主要气象要素和关键时期,并分别建立了3月下旬、4月下旬和5月下旬甘肃省冬小麦产量动态预报模型.结果表明:降水和温度对甘肃省冬小麦气象产量影响较大,其中降水量增加对各冬麦区基本均为正效应,尤其在麦田休闲期和返青拔节期更显著;苗期—越冬前期和拔节期—孕穗期气温升高对冬小麦为负效应,越冬后期—返青起身期气温升高对陇中和陇东冬麦区正效应较明显.通过近5 a试预报检验表明,建立的冬小麦动态产量预报模型平均预报准确率达96%以上,可满足业务服务的需要.

城市下垫面对北京冬季气象要素影响的模拟研究

首先总结和分析了气象站观测的2012年1月北京地区主要天气过程和月平均物理量分布特征,然后利用中尺度天气预报模式WRF(Weather Research and Forecasting Model),通过个例模拟平均和平均场模拟两种方法分别模拟了1月北京新、旧城市土地利用状况下月平均2 m温度、2 m比湿和10 m风速;将模拟结果与观测结果验证之后,对比分析了两种模拟方法反映城市发展对冬季月平均气象要素的影响特征。结果表明,两种模拟方法均具有较好的模拟效果,对城区月平均2 m温度、比湿的模拟命中率在70%以上,10 m风速超过60%,且二者对研究区月平均物理量的模拟在空间分布特征和日变化规律是一致的,平均场对2 m气温的模拟效果好于对湿度和风速的模拟;城市下垫面发展对北京地区冬季月平均气象条件影响显著,两种方法在模拟城市发展对月平均气象条件影响方面有较好的一致性,个例模拟平均方法能得到极端影响状况,平均场模拟方法局限性在于无法得到极端影响状况和降水模拟。

基于气象要素的冬小麦分期播种研究

利用山东省泰安农业气象试验站2019—2020年与2020—2021年气象观测资料,以小麦品种泰科麦31为试验材料,分析不同播期气象条件对冬小麦生长及产量的影响。结果表明:日照时数在冬小麦出苗至开花阶段起重要作用,发育期天数与日照时数成极显著相关,日照越充足苗情越好;越冬过程的开始主要受日最高气温及其持续时间的影响,越冬期持续时间的长短则受日最低气温及其持续时间的影响;各播期处理冬小麦灌浆过程均符合Logistic生长规律,不同播期冬小麦灌浆速率与各气象要素之间的关系不同;冬小麦千粒重受前期生长状况与越冬期积温、负积温的影响,与日照时数成正相关关系;冬小麦越冬期低温持续时间短有利于其产量的提高。

舟山冬季暴雨的特征

文章分析了冬季暴雨发生时的环流形势和物理量场分布特征,揭示了冬季暴雨的发生与厄尔尼诺现象有着一定的相关。同时,分析了单站要素的变化,为以后的冬季暴雨预报提供参考。

冬季温室大棚番茄生产气象条件分析

2017年12月至2018年3月,在农业气象示范基地的温室大棚栽种了逾1 300株番茄,对冬季温室大棚的气象要素进行连续观测并记录,并通过对番茄育苗、定植、开花、授粉、营养生长、坐果等生育期的研究,找出了气象要素的规律及其对番茄生产的影响,并提出合理化建议,以指导生产,达到预期目标,取得一定的经济效益。

兰州市冬季霾的统计预报研究

利用污染扩散方程,在分析了能见度与空气污染浓度之间关系的基础上,建立了兰州市冬季霾的统计预报模型。此预报模型既考虑了污染物排放量和污染浓度的作用,又考虑了气象条件的影响。利用兰州市2003—2008年冬季的能见度资料和同期兰州气象站的地面气象要素、天气形势和T213数值产品,分析了霾的出现与气象条件的定量关系,发现哈密、敦煌、酒泉3站平均海平面气压与兰州市之间气压差增大或是兰州附近的气压梯度增加时,有利于空气污染物的扩散,发生霾的可能性较低;反之,容易出现霾。此外,通过逐步回归,最终确定了冬季兰州市霾的24 h预报方程。使用2009年数据进行试预报检验,结果表明,此预报方法方便实用,具有较好的预报能力,可以用于兰州市霾的预报业务。

冬季强和特强沙尘暴的气象要素特征

应用1995～2009年冬季(11月至翌年1月)共45个月,内蒙古地区118个地面观测站沙尘暴、能见度、气温、相对湿度、风速、降雪量、积雪深度和常规格点场资料,确定了不同范围的强和特强沙尘暴标准,分析了环流形势和气象要素。结果表明:近15年内蒙古地区冬季发生强和特强沙尘暴共9次,其中强沙尘暴6次、特强沙尘暴3次,均是局地性;在强或特强沙尘暴发生的前期或当年均有不同程度的旱情发生;500hpa平均高度场环流为两槽一脊型,海平面平均气压场为南高北低型,冷空气的路径多为西北路或北路;强和特强沙尘暴发生期间,旬和月的气温、相对湿度、风速均有不同程度的变化,而强和特强沙尘暴出现前1至2天,最高气温、最低气温、相对湿度的值可达到最大,风度值为最小,当强和特强沙尘暴出现当日,最高气温达到最小,相对湿度达到最大,当强和特强沙尘暴过后,最低气温达到最小,相对湿度呈下降趋势。