基于应用现代化的铁路信息系统统型方法研究

针对铁路信息系统多小散、开发主体多、运营维护困难等诸多难题,研究铁路信息系统统型总体思路及实施策略。文章分析了铁路信息系统建设现状,提出铁路信息系统统型的具体需求;基于应用现代化理论,提出铁路信息系统统型总体思路,分别从管理层面、技术层面、业务层面提出具体实施方案,其中,在业务层面,提出了通用化统型、系列化统型、模块化统型等3种方法;以未来3~5年为周期,规划统型实施策略,同时提出保障措施。研究结果可为铁路信息系统统型提供系统性的理论参考及技术支撑。

信息型政策工具如何促进中小企业持续创新——资源拼凑的中介效应与创新动力的调节效应

在创新驱动发展战略和数字化转型深入推进的背景下,政府部门出台了一系列信息型政策工具来促进中小企业创新发展,但是,信息型政策工具是否以及如何促进企业持续创新,学界对此研究较少。以国内446家科技中小企业为研究对象,实证检验信息型政策工具对中小企业持续创新的影响机理。结果表明:信息型政策工具会对中小企业资源拼凑(探索式资源拼凑、利用式资源拼凑)及企业持续创新产生显著正向影响;资源拼凑在信息型政策工具与中小企业持续创新之间发挥部分中介作用,且相较于利用式资源拼凑,探索式资源拼凑的中介效应更强;创新动力显著正向调节资源拼凑与中小企业持续创新之间的关系,且创新动力在利用式资源拼凑与中小企业持续创新之间的调节作用更强。

COVID-19诊疗信息、中医证型分布及组方用药规律的文献研究

目的利用数据挖掘技术深入探究新型冠状病毒感染(COVID-19,简称新冠感染)患者的诊断、中医证型分布以及药物使用规律,以期为中医药治疗新冠感染提供有效的参考依据。方法通过搜索,可以获取来自国家卫生健康委员会和全国各地的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》内涉及的中医证型和中医药防治方案,以及中国生物医学文献服务系统、知网、维普、万方数据库收录的治疗新冠感染相关文献共249份。对文献通过筛选、整理和去重并建立中药复方数据库、诊疗信息数据库、证型数据库,运用频数分析、频率分析进行探究。结果新冠感染患者常见的症状频数较高的为咳嗽、咽干咽痛、发热、纳差、乏力;大多数患者呈淡红舌、红舌,脉象为滑脉、滑数脉;中医证型频数较高的有湿毒郁肺证、湿热蕴肺证、肺脾气虚证、寒湿郁肺证、气阴两伤证、兼夹瘀血证。此外,共纳入491首治疗新冠感染中药复方,涉及中药227味,得到高频中药共64个,药物类别以清热药、补益药、解表药、化痰止咳平喘药、化湿药为主;药性以温、平、寒为主,药味以甘、辛、苦为主,归经中归肺、脾、胃经中药居多;聚类分析结果根据中药性能将治疗新冠感染的高频药物聚为8类较好。结论中医药治疗新型冠状病毒感染用药具有以下特点:补益药用药次数较多体现攻邪不忘扶正;解表、清热、攻下、化湿、利湿、渗湿药物俱全体现多种逐邪之法;药类以清热药、补益药、化湿药、化痰止咳平喘药、解表药为主,彰显新冠感染基本治法为清热化湿、止咳平喘、补养气阴。可为指导临床用药及研发新药提供一定的参考与借鉴。

黔西南卡林型金矿隐伏矿找矿中弱信息提取方法研究

黔西南地区是中国卡林型金矿的集中分布区,金矿成矿地质条件优越,找矿潜力巨大。但区内浅表金矿资源已基本找寻殆尽,找矿工作全面进入“攻深找盲”阶段。隐伏金矿由于矿体埋深较大,地表的矿化信息必然非常微弱甚至没有信息显示,深部成矿信息获取困难。如何识别并获取与深部成矿作用有关的地球化学信息,成为制约找矿突破的关键因素。黔西南卡林型金矿的形成及就位主要受背斜及断裂构造的控制,元素地球化学的分布、分异和成矿同样受到构造应力的影响,深部成矿信息通过断裂、裂隙与浅部及地表相联系,浅部构造岩石中的地球化学异常能在一定程度上反映深部的矿致异常。因此,以构造地球化学理论为基础,分析黔西南地区成矿地质条件和相应元素组合的迁移和富集规律,对卡林型金矿隐伏矿找矿地球化学弱信息提取的关键环节进行深入剖析,总结构造地球化学弱信息提取方法指标参数,有效提取深部成矿元素沿构造裂隙向上渗滤扩散形成的弱异常,对深部隐伏矿进行初步定位预测。弱信息识别及提取的相关研究成果对丰富黔西南地区卡林型金矿的成矿理论具有一定的学术价值,同时使用该方法在黔西南金矿隐伏矿找矿上能有效圈定并优选找矿靶区,对落实新一轮找矿突破战略行动任务具有积极的现实意义。

新工科视角下电子信息专业四创型人才培养策略研究

本研究深入探讨了新工科背景下电子信息专业的四创型人才培养策略。通过分析现有教学模式的不足,提出了包括课程改革、实践教学和产学研合作在内的一系列改革措施。这些策略旨在提升学生的创新能力和实践技能,同时紧密结合教育内容与行业需求。研究结果表明,这些改革措施能有效提高学生的学习兴趣、实践能力,并增强就业竞争力。此外,研究还强调了教育改革需要高校、教师及政策层面的综合支持。

通过整合的生物信息学方法鉴定H和L型血管内皮细胞中的ceRNA网络

目的:H型血管是一种骨特异性微血管亚型(CD31hiEmcnhi),在成血管-成骨耦联机制中具有重要的调节作用。研究报道H和L型血管在骨骼生理和病理条件下发挥不同的作用,它们之间的遗传差异仍有待阐明。本研究旨在通过整合的生物信息学方法构建H和L型血管内皮细胞中关键差异表达(differential expression,DE)基因的竞争性内源RNA(competitive endogenous RNA,ceRNA)网络。方法:从ArrayExpress和基因表达综合(Gene Expression Omnibus,GEO)数据库中下载相关原始数据,通过Limma R-Bioconductor包筛选H和L型血管间的DE lncRNAs、DE miRNAs和DE mRNAs,构建总ceRNA网络,随后根据蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络筛选出上调和下调的关键基因,以此精细化ceRNA网络并对关键基因进行富集分析。最后,通过流式细胞术和real time RT-PCR进行随机验证。结果:共鉴定出1 761个DE mRNAs、187个DE lncRNAs和159个DE miRNAs,通过相互作用关系构建总ceRNA网络;通过PPI网络筛选出6个上调(Itga5、Kdr、Tjp1、Pecam1、Cdh5、Ptk2)和2个下调(Csf1r、Il10)的关键基因,并以此构建关键基因相关的ceRNA亚网络。上调的关键基因主要富集在血管生成与血管凋亡的负调控;流式细胞术和real-time RT-PCR的结果与生物信息学分析结果一致。结论:本研究根据所筛选的关键基因提出上调和下调的H型和L型血管内皮细胞相关的ceRNA网络,为H型和L型血管内皮细胞在骨代谢中的调控机制提供了新见解。

基于生物信息学分析2型糖尿病动脉粥样硬化患者的铁死亡相关基因

目的:基于生物信息学探讨铁死亡(ferroptosis)参与2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者发生动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的枢纽基因和潜在机制。方法:从GEO数据库中获取数据集GSE20966(T2DM)和GSE43292(AS),利用Limma R包鉴定差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),绘制热图和火山图,交叉分析获得与2种疾病相关的DEGs;进行GO和KEGG富集分析探寻DEGs的生物功能。交联从FerrDb数据库获取的铁死亡相关基因(ferroptosis-related genes,FRGs),利用LASSO回归和随机森林分析筛选枢纽基因,使用ROC曲线以及验证集GSE76895(T2DM)和GSE28829(AS)进行验证。最后绘制基因-miRNA网络分析枢纽基因的作用机制。结果:在T2DM和AS数据集中共鉴定出606个相关DEGs。与FRGs交联获得了20个潜在相关基因。细胞周期蛋白依赖性激酶抑制因子1A(cyclin-depedent kinase inhibitors 1A,CDKN1A)、聚腺苷二磷酸核糖聚合酶8(poly ADP-ribose polymerase 8,PARP8)、磷脂酰乙醇胺结合蛋白1(phosphatidylethanolamine binding protein 1,PEBP1)和孕酮受体膜成分1(progesterone receptor membrane component 1,PGRMC1)是铁死亡参与T2DM患者AS的枢纽基因。4个基因在数据集GSE20966和GSE43292中ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)均大于0.7,具有诊断价值。PEBP1和PGRMC1在验证集GSE76895和GSE28829中显著下调。此外,13个miRNAs与4个枢纽基因密切相关。结论:CDKN1A、PARP8、PEBP1和PGRMC1通过铁死亡参与T2DM患者AS,有望成为新的治疗靶点。

论《个人信息保护法》的合作治理定位--基于倾斜保护型法的视角

《个人信息保护法》具有公私法融合的属性,采取何种治理框架成为亟待解决的理论与实践问题。欧盟、美国与中国的个人信息保护均形成了合作治理的基础框架。个人信息保护法的关注重点在于信息主体与信息处理者之间的持续性不平等以及信息处理关系的外部性,因而与劳动法、消费者权益保护法等倾斜保护型法构成家族相似。应参照倾斜保护型法的既有制度经验,进一步构建《个人信息保护法》公私法协同的合作治理框架。具体而言,可从自由主义家长制的告知同意制度、公共信托制度与公益诉讼制度三个方面进行重构。

基于生物信息学分析甲型H1N1流感病毒性肺炎的生物标志物

目的通过基于基因表达综合(GEO)数据集的生物信息学方法筛选和分析甲型H1N1流感病毒性肺炎的潜在生物标志物。方法从GEO数据库获取甲型H1N1流感病毒性肺炎的数据集,并筛选差异表达基因,使用STRING 12.0数据库和Cytoscape 3.9.1软件对这些差异表达基因进行分析并筛选出Hub基因,使用DAVID数据库对这些差异表达基因进行功能富集分析。结果筛选出1019个差异表达基因,其中上调基因522个,下调基因497个。富集结果显示,这些差异表达基因的功能主要富集于细胞质、蛋白质磷酸化、免疫应答、补体成分、激酶活性、T细胞受体信号通路及FoxO信号通路等。最终确定了CDK1、CCNA2、CCNB2、CDC20、TOP2A、KIF20A、DLGAP5、BUB1、KIF11和TPX2为Hub基因。结论本研究阐明了10个Hub基因(CDK1、CCNA2、CCNB2、CDC20、TOP2A、KIF20A、DLGAP5、BUB1、KIF11和TPX2)有可能作为甲型H1N1流感病毒性肺炎诊断和治疗的潜在生物标志物,但仍需更多的实验来进一步探索这些Hub基因在甲型H1N1流感病毒性肺炎中的具体机制。

阈值型社交推介系统信息呈现方式对用户推介意愿的影响

基于框架效应理论,分析阈值型社交推介情境下,收益导向型和成本导向型信息呈现框架效应的差异性。应用实验研究方法,探讨信息呈现对用户推介意愿的影响机制。研究发现:收益导向型信息呈现更有利于激励用户参与推介活动,用户的感知收益和感知成本具有中介效应;成本导向型信息呈现与个体调节定向相匹配时,可以降低预防定向型用户的感知成本,提高预防定向型用户的推介意愿;收益导向型信息呈现与个体调节定向相匹配时,可以提高促进定向型用户的收益感知,降低成本感知,提高促进定向型用户的推介意愿。

基于生物信息学和网络药理学探讨补肾健脾方改善2型糖尿病作用机制

目的 基于生物信息学和网络药理学探讨补肾健脾方治疗2型糖尿病(T2DM)的作用机制。方法 通过TCMSP、BATMAN-TCM数据库筛选补肾健脾方活性成分及作用靶点,通过GEO数据库获取T2DM相关数据集GSE18732和GSE19420,通过Mfuzz分析筛选与糖尿病同步变化的基因,作为T2DM疾病靶点。获取补肾健脾方与T2DM疾病靶点交集靶点,作为补肾健脾方治疗T2DM的作用靶点,通过STRING数据库构建靶点蛋白相互作用网络,筛选网络中的关键靶点,通过GO功能和KEGG通路富集分析其生物功能,对关键靶点进行单因素Logistic回归,筛选Hub基因,基于Hub基因构建T2DM预测模型。结果 获取补肾健脾方药物靶点1 837个,T2DM疾病靶点983个,药物-疾病交集靶点115个,主要富集于内分泌抵抗、胰岛素抵抗、胰岛素信号通路、非酒精性脂肪性肝病、细胞凋亡、细胞衰老、AMPK信号通路、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路和HIF-1信号通路。Hub基因有NFKB1和SREBF1,预测模型曲线下面积=0.829,具有良好的预测性能。结论 本研究综合生物信息学和网络药理学研究发现,补肾健脾方可能通过调控AMPK通路和AGE-RAGE等通路,发挥延缓T2DM进展作用,但仍需进一步实验验证。

数字人文时代高校智慧型外语教师信息素养培养策略

数字人文时代教育领域面临着巨大的变革和挑战。它的兴起改变了高校传统教学环境,为高校教师多元化、智慧化转型提供了有利条件。教师作为教育的重要组成部分,需要适应数字人文时代的发展趋势,以更好地应对这些变化和挑战。基于此文章首先分析了智慧型外语教师信息素养的定义,其次剖析高校智慧型外语教师信息素养培养困境,最后从创新外语教师开展网络研修、建立数字化外语学习平台、加强外语教师跨文化交流等维度探究高校智慧型外语教师信息素养培养策略。

基于生物信息学筛选肥胖症与A型主动脉夹层的共同生物标志物

目的筛选肥胖症与A型主动脉夹层(TAAD)的共同生物标志物,为肥胖症患者探索可能的TAAD预测因子。方法从基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)中下载TAAD和肥胖症相关表达谱芯片数据,使用GEO2R筛选差异表达基因,依据Venn图获取差异共表达基因,在DAVID网站进行基因功能注释(gene ontology,GO)和功能富集分析(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG),结合STRING网站和Cytoscape 3.8.2软件进行蛋白互作分析。结果从2个数据集筛选得到差异共表达基因30个,鉴别出5个枢纽基因ITGAX,CD163,S100A9,SPP1和IL-6。结论TAAD和肥胖症有着共同的致病基因,它们可能成为A型主动脉夹层合并肥胖症患者的生物学预测因子和潜在药物治疗靶点。

信息技术融合教学的新样态:数字化背景下学习中心型课堂

数字化背景下学习中心型课堂构建是深化课堂改革的有效途径,解决了旧样态课堂信息融合浅层次、课堂满堂灌、学习形式单一等问题,实现课前“先学后教”,课中“以学定教”和“少教多学”,课后“自教自学”。课堂实现智慧“教”和智慧“学”结合,从知识本位走向素养本位,从教师立场走向学生立场,从教学中心走向学习中心。

井震信息融合与成像探边测井在水平井储层构型单元识别中的应用对比

碎屑岩储层的内部结构控制着储层内的油水分布,对储层构型认识不清将严重影响后期的油气藏的开发。本文以四川盆地东峰场地区须家河组河口坝与渤海湾盆地埕岛油田馆陶组曲流河储层为例,充分利用地震、钻井、测井及岩心分析资料,提出了2种以水平井信息对构型单元进行识别的方法,进行了构型单元划分及定量表征。研究表明:基于水平井井震信息融合的构型单元识别方法利用高分辨率的波阻抗信息、随钻伽马、气测及元素录井数据对水平方向的构型单元进行综合识别,具有应用范围广泛、分辨率相对小的特点,在DF102HF井识别出4个单一河口坝及9个增生体;基于水平井成像探边测井的构型单元划分方法利用PeriScope工具探测到砂体的外部形态,结合曲流河沉积模式及随钻伽马曲线、随钻电阻率曲线对砂体内部夹层进行精细刻画,具有纵向分辨率大、准确度高、应用范围有限的特点,在CB251-P5井识别出3个边滩及5个侧积体。以上2种识别方法对于指导油气藏储层构型划分具有重要的参考意义。

血管生成抑制蛋白1、血清沉默信息调节因子1、血栓素-B_(2)在2型糖尿病肾病中的水平变化及与白蛋白尿进展的关系分析

目的:探究血管生成抑制蛋白1(VASH-1)、血清沉默信息调节因子1(Sirt1)与血栓素-B2(TXB2)在2型糖尿病肾病中的水平变化及与白蛋白尿进展的关系。方法:选取198例2型糖尿病肾病患者纳入研究组,另选100例无肾脏损害的2型糖尿病患者为对照组,对患者进行随访,检测记录患者的血清VASH-1、Sirt1、TXB2水平,并根据患者是否发生白蛋白尿分层研究,分析VASH-1、Sirt1、TXB2水平与患者白蛋白尿进展的关系。结果:与对照组比较,研究组患者的血清VASH-1、Sirt1水平降低,TXB2水平升高(均P<0.05)。与进展组患者相比较,维持组患者的血清VASH-1、Sirt1水平升高,TXB2水平降低(均P<0.05)。进展组和维持组患者的空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(2hPG)、空腹胰岛素(FINS)、糖化血红蛋白(HbA1c)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)水平比较差异无统计学意义(均P>0.05)。以研究组患者是否发生白蛋白尿进展为因变量,以患者的血清VASH-1、Sirt1、TXB2水平为自变量,进行多因素Logistic回归分析,可知血清VASH-1、Sirt1、TXB2水平均会对患者发生白蛋白尿进展产生影响(均P<0.05)。采用ROC曲线探究2型糖尿病肾病患者血清VASH-1、Sirt1、TXB2水平对白蛋白尿进展的预测价值,其AUC值分别为0.943、0.758、0.894(均P<0.05)。结论:2型糖尿病肾病患者的血清VASH-1和Sirt1的水平下降,TXB2的水平上升,其水平变化与白蛋白尿的进展有关,对糖尿病肾病患者发生白蛋白尿进展具有一定预测价值。

二甲双胍联合家庭信息-动机-行为模型干预在2型糖尿病患者中的应用效果研究

目的 评价二甲双胍联合家庭信息-动机-行为模型干预对2型糖尿病患者长期疗效的影响。方法 回顾性分析2021年1月至2022年12月在中国人民解放军联勤保障部队第九〇三医院就诊的2型糖尿病患者资料,根据干预方案分为对照组和试验组。对照组接受二甲双胍治疗联合常规院外干预,试验组接受二甲双胍治疗联合家庭信息-动机-行为模型干预。分别比较两组患者干预前和干预后3,6,12个月时的血糖、血脂相关指标,对两组患者干预12个月后的疾病认知度、治疗依从性、生活质量和干预满意度进行比较。结果 研究共纳入159例患者,对照组87例,试验组72例。与治疗前相比,两组患者治疗后3,6,12个月的空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2hPBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白(LDL-C)、甘油三酯(TG)及总胆固醇(TC)均较治疗前显著降低,且试验组低于对照组(P <0.05)。试验组的治疗依从性、疾病认知度显著高于对照组患者(P <0.05)。干预后,试验组的生活质量和干预满意度显著高于对照组患者(P <0.05)。结论 二甲双胍联合家庭信息-动机-行为模型干预可有效控制2型糖尿病患者的血糖水平,提高患者生活质量及满意度。

自省主体对Moore-型信息的处理与融合

主体的信念状态随着世界的改变和新信息的输入等因素在不断地演化,对于信念状态变化规律的描述和形式刻画在一定程度上可以帮助我们模拟人类等具有的高级智能,从而为计算机人工智能这样的学科提供理论基础,对哲学、逻辑学等本身的发展也有一定的理论意义。这里我们考察具有足够推理能力的完全自省主体在信念修正过程中对Moore-型信息的处理规律,即把相应主体信念状态的Moore-型断定作为新信息输入,用来修正原来的信念状态。经典的AGM理论可以较好地刻画不含模态算子的客观信息的修正。然而,如果把主体信念状态中的信息和用来修正的新信息的形式扩大到模态的情况,"成功"和"一致性"公设不可能同时成立。为此,我们首先讨论自省主体i在自己的信念状态和客观事实的信念的不同组合情况下,对涉及自身信念状态的Moore-型信息A∧┐BiA的修正可能与结果。然后选出其中有意义的过程,定义和说明一种弱化的"成功"版本——"不成功修正";并且在继承经典AGM某些公设的基础上,给出上述修正过程的局部描述。此外,我们还将结合动态信念逻辑等工具,试图给出上述修正过程的逻辑表达。

M2型丙酮酸激酶在宫颈鳞状细胞癌和宫颈腺癌中临床意义的生物信息学分析

目的基于生物信息学方法分析M2型丙酮酸激酶(pyruvate kinase M2,PKM2)在宫颈鳞状细胞癌和宫颈腺癌(cervical squamous cell carcinoma and endocervical adenocarcinoma,CESC)中的临床意义。方法通过R软件分析PKM2基因在CESC和正常宫颈组织中的表达差异;GEPIA平台分析PKM2基因对CESC病人总生存期(overall survival,OS)的影响;TIMER平台验证PKM2基因表达对CESC病人OS的影响;HPA平台分析PKM2蛋白表达对CESC病人OS的影响;TIMER平台分析免疫细胞浸润水平与PKM2基因表达及病人OS的相关性。结果CESC病人中PKM2基因和蛋白质高表达病人的OS均劣于低表达者,CESC中PKM2基因表达还与免疫细胞浸润水平有关,而免疫细胞浸润水平又与病人的OS有关。结论PKM2是CESC预后的不利因素,在CESC的诊断和治疗中可作为潜在的指标和靶点。

改进型信息熵后方仓库保障能力评估方法研究

针对仓库保障能力评估中指标权重难确定、逻辑关系与实际不符等问题,提出了改进型信息熵保障能力评估方法。依据职能任务建立仓库保障能力评估指标体系,对传统的评估指标权重确定方法进行改进,科学融合不同专家的评判建议,降低了评价的主观性,提出了相对差异度判别修正法来增强评估指标的一致性,采用信息熵评估方法实现了仓库保障能力的有效评估,解决了评估指标之间的逻辑关系与实际不符的问题,并通过仿真实例验证了方法的有效性。