中国农村碳排放强度时空演变趋势及影响因素分析

运用碳排放系数法测算中国农村碳排放量,结合核密度估计法和莫兰指数对农村碳排放强度时空演变趋势及空间关联特征进行分析,借助STIRPAT模型和灰色预测模型定量定性分析其影响因素并做出预测。结果显示:2010—2020年中国农村碳排放强度整体呈下降趋势,但农村人均碳排放量呈上升趋势;中国区域内部存在多极化现象,空间正相关性逐渐加强,具有集聚和依赖性特征。农业生产中畜牧业是农村碳排放主要影响因素,预计未来农村碳排放强度将持续下降,农村人均碳排放量将逐步上升。

中国海洋渔业碳排放效率区域差异与时空分异

海洋渔业碳排放效率大小反映了海洋渔业经济与生态是否实现协调发展。基于我国9个沿海地区的面板数据,利用非期望产出超效率SBM模型,测算出沿海地区海洋渔业碳排放效率值,进一步引入泰尔指数和莫兰指数分析沿海地区海洋渔业碳排放效率区域差异和空间分布特征,并用Tobit回归探究其影响因素。结果表明:(1)我国沿海地区海洋渔业碳排放效率排序为:东海地区>南海地区>黄渤海地区。(2)在考察期内海洋渔业碳排放效率的总体差异主要来源于区域内差异,但到2018年区域间差异贡献率与区域内贡献率几乎相等。(3)我国沿海地区海洋渔业碳排放效率的空间格局由随机相异态势逐步转向为相似集聚,且形成较为明显的H-H型和L-L型空间集聚。(4)海洋渔业发展水平、科技创新和生态保护对海洋渔业碳排放效率具有显著的正向影响,产业结构对其有负向作用。

双碳视角下长江经济带碳排放-经济-环境耦合协调度分析

以长江经济带为分析对象,从多元耦合协调度与空间视角出发,利用耦合协调度模型对2008—2019年该区域内11个省市的碳排放-经济-环境三系统的耦合协调度进行探究,并使用莫兰指数对耦合协调度进行空间相关性分析。研究结果表明:长江经济带各子系统均呈现波动增长的趋势并趋于平衡,整体耦合协调度类型由中度耦合协调转变为高度耦合协调;从各省市层面来看,耦合协调度呈现出“东高西低、下游>中游>上游”的阶梯状地域分布特征;长江经济带耦合协调度存在显著的空间集聚性,主要表现为下游江浙沪的高-高聚集与上游的低-低聚集。为促进该区域的高水平协调发展,未来可以从优化产业结构、促进深度合作等方面进行突破。

发展贫困视角下经济效率的空间差异及驱动因素研究——基于云南省40个生态脆弱县的数据

基于云南省40个生态脆弱县的全样本数据,运用DEA-BCC模型、Moran’s I指数、地理加权回归模型探究云南省生态脆弱县经济效率的空间属性和影响因素,为提升区域抵御内外部风险能力,稳定脱贫成效,加快乡村振兴步伐,步入高质量发展之列服务。研究结果表明:(1)云南省40个生态脆弱县的平均经济效率处于中上水平,其中乌蒙山区和滇西边境山区的经济效率较低。(2)云南省生态脆弱县经济效率的空间集聚性弱,近似随机分布,且生态脆弱县主要分布在云南省边缘地带。(3)县域经济效率主要受到务工人口数占比、村集体收入、人均耕地面积等的影响,尽管不同区域的主导因素有所区别,但经济发展总体处于“U”型关系的前端,县域规模效益还未彰显。由此建议通过进一步提高帮扶投入精准度,加强普通教育、职业教育和技能培训,壮大集体经济,推进县域经济效率的提升。

城乡收入差距的空间相关性及溢出效应分析——以甘肃省为例

缩小城乡收入差距是实现共同富裕的应有之义。本研究采用莫兰指数和空间杜宾模型等方法,探析了2009-2021年甘肃省城乡收入差距时空变化特征和驱动因素。研究表明,2009年至2021年甘肃省各市州城乡收入差距具有正的空间相关性,在空间上呈现较强的集聚现象,存在一定的空间差异性。由空间杜宾固定效应模型及空间溢出效应结果可知,经济、城镇化、交通、环境等都是影响城乡收入差距的重要因素。因此,今后甘肃省在制定发展政策上需要建立多方面的政策配套体系,打破城乡藩篱,因地制宜地进一步支持农业和农村的发展,促进农民增产增收。

福建省住宅地价时空演变特征及驱动因素研究

基于中国土地市场网2012—2021年福建省招、拍、挂出让的住宅用地数据,运用空间自相关方法和空间计量模型进行研究。研究结果:1)福建省住宅地价的空间离散特征平稳,呈现中东高西南低的分布特征;2)城市间地价差异整体缩小,并呈现出相似变动和关联特征;3)年末常住人口规模对住宅地价具有一定的负向影响,人均地区生产总值、城市道路面积、人口密度、房地产开发投资额、客运周转量等都对邻近地区住宅地价有正向溢出效应。福建省住宅地价驱动因素较多,为实现土地市场健康平稳发展,因城施策实现土地资源优化配置,多城联动制定区域协同发展规划是一条可行途径。

长江经济带城乡基本公共服务均等化对城乡融合的影响研究

基于长江经济带11省市2008—2020年的相关数据,构建了城乡融合与城乡基本公共服务均等化指标体系,利用熵权法结合粒子群优化投影寻踪法综合评价城乡融合与城乡基本公共服务均等化水平,并用时间固定的空间滞后模型研究了城乡基本公共服务均等化对城乡融合的影响。研究发现长江经济带各省市的城乡融合水平逐步上升,其中上海、江苏、浙江的城乡融合水平最高、发展最快;长江经济带各省市的城乡基本公共服务均等化水平也在逐步上升;同时发现城乡基本公共服务均等化水平对城乡融合有显著正效应,基本公共服务均等化水平的提高会促进该省以及邻省的城乡融合发展;最后,长江经济带的城乡基本公共服务均等化对城乡融合存在空间溢出效应,地理位置越远,城乡融合的空间溢出效应越弱。

中国数字经济发展水平测度、时空格局与区域差异研究

本文从数字基础设施、数字产业发展和数字经济环境3个维度构建了数字经济发展水平评价指标体系,基于2013~2020年我国31个省域相关数据,运用熵权Topsis评价法、莫兰指数、Dagum基尼系数及其分解、空间收敛模型对我国数字经济发展水平、时空格局以及区域差异进行探析。研究发现:我国数字经济发展水平持续增长,但区域“数字鸿沟”现象严重,呈现出东、中、西区域梯度式递减特征;省域数字经济发展存在“演化不变”和“演化退步”两种类型,空间正相关性的省域数量大于空间负相关性的省域数量;数字经济发展不平衡的主导因素来自于区域间差异,全国与东、中部地区数字经济发展存在绝对β收敛与条件β收敛,而西部地区在不考虑空间因素下存在绝对β收敛,不存在条件β收敛。

河南省森林碳汇价值时空特征及其影响因素

[目的]分析河南省森林碳汇价值时空特征及影响因素,为促进河南省“碳达峰、碳中和”目标实现提供参考。[方法]采用蓄积量扩展法和造林成本法评估2010-2020年河南省森林碳汇价值,分析其时间变化特征,运用莫兰指数探究其空间聚集特征,并构建扩展STIRPAT模型分析影响森林碳汇价值的因素。[结果](1)河南省森林碳汇价值在时间上呈现持续上升趋势,由2010年的4.18×10^(10)元增加至2020年的6.71×10^(10)元,在空间分布上呈现为“豫西、豫南高,豫东、豫北低”的态势,且存在显著的正向空间聚集效应,碳汇价值显著高值聚集区域分布在豫西和豫南地区,显著低值聚集区域仅有两处且分布散落。(2)除碳汇强度对河南省森林碳汇价值有负向作用外,森林面积比例、城镇化率、林业产业比例、人均GDP均产生正向影响作用,其中森林面积比例是推动研究区域森林碳汇价值增长的主要因素。[结论]河南省森林碳汇价值潜力巨大,未来应分区域推进森林碳汇价值实现。

区域科技人才开发效率测算及时空差异分析

为探索国家启动科技人才队伍建设计划以来区域科技人才开放效率的时空变异特征和规律,采用考虑非期望产出的SBM模型、DEA-Malmquist模型、Moran’Ⅰ模型,从静动态视角测度和剖析中国区域科技人才开放效率的时空变化和空间相关性特点,并采用空间计量模型进行空间溢出效应验证。研究结果表明,从静态来看,2016年后越来越多地区科技人才开放效率值达到有效水平;从动态来看,Malmquist生产率总体上升1.1%,2015年后科技人才开放效率值均明显改善;总体上,科技人才开放效率表现出空间集聚性和相关性较弱的特征,在直接效应层面,经济发展水平、制度环境、金融支持对科技人才开发效率均具有显著正相关特征。基于此,提出提升区域科技人才开放水平的政策建议。

福建省经济高质量发展与社会老龄化压力的耦合分析

基于福建省2010—2020年面板数据,采用改进CRITIC法、耦合度模型、莫兰指数等方法,测算出社会老龄化压力指数和经济高质量发展水平,分析二者的耦合关系,探索空间分布特征。结果表明:福建省社会老龄化压力指数与经济高质量发展水平的空间集聚中心相反;耦合类型从磨合耦合逐渐向优质耦合发展,经济高质量发展水平逐渐与社会老龄化压力的发展趋势相适应;耦合度具有明显的空间集聚特征,局部存在“高-高”集聚的空间集聚模式,空间溢出效应明显。

成渝地区双城经济圈城市韧性时空演变及障碍因子分析

城市韧性已成为城市健康、高质量发展的关键点之一。运用多指标综合加权法、全局莫兰指数等方法,从生态、经济、社会和基础设施4个维度对成渝地区双城经济圈16个城市2005-2018年城市韧性时空演变状况进行分析研究,并借助障碍度模型诊断成渝地区双城经济圈城市韧性提升的主要障碍因子。结果表明:成渝地区双城经济圈城市综合韧性指数在研究期内整体呈现上升趋势,但韧性指数不高;重庆、成都两市韧性指数上升幅度远大于其他城市,韧性“极端化”现象显著;空间分布格局呈现“两端凸显,中部凹陷”状态,“虹吸效应”明显;阻碍成渝地区双城经济圈城市韧性提升的主要障碍因子集中在经济和基础设施系统,研究期内基本稳定且影响长久。

旅游经济对区域物流发展的空间溢出效应研究

文章以中国内地31省(市、自治区)2010-2020年的面板数据为样本,利用熵权法测度区域物流发展水平,运用莫兰指数和空间杜宾模型,分析了区域物流发展水平的空间依赖特征及旅游经济对区域物流发展的空间溢出效应。研究结果表明:(1)中国各省区域物流发展具有显著的空间自相关性以及空间非均衡性;(2)旅游经济对区域物流发展的影响具有显著正向空间溢出效应,且以直接效应为主;(3)旅游经济对区域物流发展的空间溢出效应低于产业结构因素,在多个解释变量中位居第二。

农业机械化对农业经济发展的影响

基于2005—2021年省际面板数据,结合三大调节变量构建空间杜宾模型,分析农业机械化对农业经济发展的影响。结果表明:人口老龄化、人口城镇化、人力资本以及农业机械化皆正向促进农业经济发展水平的提升,其中人口老龄化作用不显著。人力资本水平、人口城镇化负向调节了农业机械化在农业经济发展过程中发挥的积极作用,而人口老龄化显著正向调节了农业机械化对农业经济发展发挥的积极作用。受灾情况加重显著抑制了农业生产增产提质,有效灌溉面积、公路里程数及化肥施用量皆显著正向推进农业经济发展。鉴于此,提出加大农机补贴力度、支持农业生产性服务、加大农业保险等建议。

县域数字普惠金融与数字乡村建设耦合协调发展及其影响因素分析

促进县域数字普惠金融发展与数字乡村建设耦合协调发展关系到乡村振兴的实现。论文在剖析县域数字普惠金融与数字乡村建设耦合机理的基础上,选取2019-2020年我国1744个县域作为样本分析其耦合协调发展状态、地区差异、空间效应以及影响耦合协调发展水平的因素。结论如下:(1)县域数字普惠金融与数字乡村建设耦合协调水平有所上升,但仍有约八成县域处在初级和中级协调阶段;地区上呈东部最高、中部次之、东北和西部地区最低的格局;国家数字经济创新发展试验区等试点地区耦合协调水平相对较高。(2)大多数县域其数字普惠金融与数字乡村建设处于同步发展状态,发展失衡的地区主要集中在西部和东北地区。(3)两者耦合协调发展呈现空间集聚性,高高聚类区和低低聚类区分别集中在东部、中部地区和西部、东北地区。(4)健全的数字基础设施和较高的数字素养是两者耦合协调发展的基础,政府支持引导是两者耦合发展的重要外部推力。因此,促进县域数字普惠金融与数字乡村建设耦合协调发展不仅需要因地制宜、空间联动、区域协同,也需要政府支持引导,尤其在数字基础设施建设和数字素养提升方面。

我国医疗卫生服务供给水平的空间差异及影响因素研究

目的研究我国医疗卫生服务供给水平的空间差异及影响因素,为促进医疗卫生改革提供参考。方法采用熵权法测度中国医疗卫生服务供给水平,在此基础上利用Dagum基尼系数法、莫兰指数法探讨医疗卫生服务供给水平的空间差异,并运用空间计量模型分析其影响因素。结果我国医疗卫生服务供给水平总体呈上升态势;总体基尼系数呈减弱趋势,主要由地区间差异造成;医疗卫生服务供给水平具有正向空间自相关性;财政分权度与对外开放程度对本地及邻近城市的医疗卫生服务供给均产生影响,经济发展水平与城镇化水平仅存在显著直接效应。结论深化医疗卫生服务体制改革,推进医疗卫生服务供给的均衡发展;增强区域间的空间互动,重视供给水平较高地区的正向溢出效应;促进区域经济协同发展,建立财权与事权相适应的财政体制。

黄河流域碳排放量及影响因素的时空异质性研究

低碳城市化对黄河流域生态保护和高质量发展起关键作用。利用莫兰指数测度黄河流域地级市碳排放量空间关联集聚性,并利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型研究碳排放量影响因素时空异质性,结果表明:(1)2000—2019年黄河流域碳排放量上升,呈东北部高、西南部低的空间分布格局,空间集聚特征显著,高-高值集聚区位于鄂尔多斯市、榆林市、吕梁市、运城市和三门峡市,低-低值集聚区位于西宁市和黄南藏族自治州等;(2)利用MGWR模型研究碳排放量影响因素空间异质性优于GWR模型;(3)GDP有显著空间异质性,GDP、人口规模和土地城市化率对碳排放量影响为正效应,人口密度对碳排放量为负效应。

中国对外贸易区域差异的空间计量分析

对外贸易是国家经济发展中的重要一环,为充分地了解我国对外贸易的发展状况,首先对我国近几年进出口总额、对外进出口依存度的走势以及区域对外贸易空间格局的变迁进行了简要分析,并利用Moran’s I指数分析我国对外贸易的区域差异与空间自相关性,发现我国对外贸易发展的区域差异明显,我国省域对外贸易发展的空间自相关性有增强的趋势。构造了空间杜宾时点固定效应模型发现货物周转量、人均GDP、外商投资总额以及有电子商务交易活动的企业数对我国贸易进出口总额均有正向影响,无论是从总效应还是分解效应来看,人均GDP的影响都十分突出。基于分析结论提出对外贸易发展方面的对策建议。

安徽省农业面源污染的时空演变及影响因素研究——基于空间计量模型

安徽省是中国重要的农业生产基地,农业面源污染是影响安徽生态安全的重要制约因素。采用单元调查法和空间计量法分析2011—2020年安徽省农业污染现状和空间相关性,运用空间杜宾模型探究影响因素。研究发现:(1)2011—2020年安徽省农业面源污染排放总量呈U型,COD、TP排放量与总量相似,TN排放量呈下降趋势。(2)2011、2020年安徽省16个城市的农业面源污染排放总量空间分异特征明显,2020年各市农业面源污染排放总量低于2011年。(3)以不同的2种空间权重矩阵来测算安徽省农业面源污染排放量的空间相关性,证明存在空间正相关性,同质溢出性效应显著。(4)利用空间杜宾模型验证非农业就业比例对农业面源污染起抑制作用,农户家庭收入对农业面源污染起促进作用,二者都有显著的空间溢出效应,并且后者的促进作用大于前者的抑制作用。

畜牧业机械化对畜牧业产出的影响

为探究畜牧业机械化对畜牧业产出的影响机制,基于全国31个省(市、区)的畜牧业面板数据,使用空间自相关检验、固定效应模型和中介效应模型分析畜牧业机械化对畜牧业产出的影响。实证结果表明:各地区畜牧业机械化和产出水平均表现为上升趋势,牧区的机械化和产出水平低于其他地区;畜牧业产出未通过空间自相关检验,表明畜牧业机械化对畜牧业产出不具有空间溢出效应;畜牧业养殖机械、饲草料加工机械、畜牧业饲养机械和畜产品采集加工机械均对畜牧业产出有显著正向促进作用;饲草料加工机械和畜牧业饲养机械可以通过扩大畜牧业养殖规模进而促进畜牧业产出,具有部分中介效应;畜牧业机械化能够通过提高牧业收入促进牧民增收,在牧区表现为完全中介效应,半牧区为部分中介效应;畜牧业产业结构、城镇化率、畜牧业固定资本投入和城镇居民人均可支配收入对畜牧业产出均具有显著的正向影响;畜牧业发展水平越高,畜牧业从业人员的收入水平也越高。因此,针对西部畜牧业发展水平相对落后的现状,应加大对西部地区畜牧业机械投资建设,提升西部地区畜牧业机械化水平;加快各地区畜牧业机械化水平全面提升,促进畜牧业高质量发展;提高畜牧业发展水平,促进畜牧业从业人员增收;研发新型畜牧业机械设备,实现畜牧业现代化发展。