莫拉维克悖论视角下人工智能赋能劳动教育的风险治理

人工智能赋能劳动教育,对于革新传统劳动教育理念与范式发挥了重要作用。但是,莫拉维克悖论视角下,人工智能在感性认知方面的“离身”缺陷引发了劳动教育中“身心分离”的内在隐忧。克服莫拉维克悖论,从理论维度上,要以具身认知理论为指导,秉持技术为器、育人为本的理念,始终坚持具身教学,确保教育双方在具身性前提下实现教学相长,在身体的回归中建立一种人机共生共赢的劳动教育新生态;从实践维度上,要始终坚持具身实践,不断拓展物理劳动空间,并加强创造性劳动教育实践,在人与技术的共生逻辑中实现劳动教育的本质回归。

高校图书馆“人机协同”发展框架的构建研究

随着ChatGPT的问世,人工智能再一次飞跃性发展,加速了学习环境、工作场所的技术变革,高校图书馆需要认清当前人工智能时代的新背景和未来教育的新趋势,重新思考人工智能时代下高校图书馆新的功能、作用与价值,结合人机融合与协作的观点,展开业务重组和服务重塑,应用人工智能等新方法、新技术、新模式推动图书馆开展新实践,创造新价值来应对新时代的机遇和挑战。本研究探讨了莫拉维克悖论在高校图书馆中的现实关照,人工智能时代馆员的“转型”与“守正”,以及如何构建高校图书馆“人机协同”发展框架,并提出相关途径和实施策略,以协助我国高等教育信息化改革的深度推进,为高校培养创新型人才提供智能化支撑。

关于机器人若干重要现实问题的思考

"机器人"作为专有名词加以引用只有几十年的历史,但是机器人的概念存在于人类的想象中已有约三千多年的历史了。近年来,机器人的研究与应用取得了空前的发展,机器人的时代已渐行渐近。机器人产业对提高创新能力、增强国家综合实力、带动整体经济发展都具有十分重要的意义,机器人技术及应用已成为塑造创新发展新优势的"必争之地"。人工智能和莫拉维克悖论是制约当前机器人发展两大瓶颈。当前人工智能研究的难点不仅在具体的技术实现上,更多的是在深层次对认知的解释与构建方面。莫拉维克悖论则说明,最难以复刻的人类技能是那些无意识的技能。机器人的发展也引起了一些顾虑,包括安全问题、恐怖谷理论和机器人威胁论等。当今乃至可见的未来,人与机器人之间的关系不应该是取代而是共存,未来的世界可能是人与机器人共在。

基于因素空间的人工智能样本选择策略

为解决人工智能中莫拉维克悖论提出的问题,基于因素空间思想提出一种人工智能样本选择策略。首先通过因素空间论证了莫拉维克悖论的证确定。其次论述了人的选择过程即是比较过程的论断。认为人选择样本需经过三次选择,分别为选择适合的因素、因素概念相和因素量化相,样本空间中样本在这三次选择中逐渐减少最终唯一。最终为实现策略,划分了研究对象,建立了选择策略层次结构,从而建立了人工智能样本选择策略网络模型。实例分析表明:过程中操作基本是因素及因素相的运算,之后才涉及少量的相测量和数据计算。该策略是人对样本的选择过程,也是人工智能样本选择应具备的策略。

超越莫拉维克悖论:人工智能教育的身心发展隐忧与应对

人工智能对教育的深化赋能令人赞叹“智能”的无穷魅力,然而莫拉维克悖论让人们认识到人工智能的“可为”与“不可为”,从而可以更加理性地审思人工智能在教育中的“为何”与“何为”。从具身认知理论的视角来看,人工智能的“无感”特性使其在教育中的应用难免存在“离身”的现实局限,从而导致“离身”规训和教育的“具身”需求产生矛盾。由此引发的教育中的身心消解隐忧体现在两方面:一是教育由真实存在让渡虚拟生成,引发身体功能退化;二是教育由积极效能转向被动规训,导致心智功能产生异化。为避免在人工智能教育中出现上述问题,需要以“身心回归”为根本逻辑,通过唤醒身体的教育潜能与重塑心智的正向生成,促进人机和谐共生并走向协同共进,在技术向善和生命至善的伦理场域达成“人、智能技术和教育”相互成就的自然状态。

人工共情何以可能?——当代新兴人工共情技术形成原因的理论探赜

莫拉维克悖论对AI的理性主义形而上学假设发起反叛,这使“人工共情何以可能”成为人工共情建构中需要回应的首要理论问题。文章重启亚里士多德关于“存在者之存在”的理论研究——“四因说”,从四个方面对人工共情的形成原因展开分析并发现:物理身体、人类共情、创制活动和人性需求能分别为人工共情提供质料因、形式因、动力因和目的因,它们以招致的方式共同聚合。由此,人工共情达乎显露,成为具体的存在者。

无人驾驶的“有人”困境

随着中国、美国以及欧盟颁布无人驾驶汽车的发展纲领,国内外Level 3级别无人驾驶(有人监督的无人驾驶)已在多地上路运营。但要迈向脱离“有人”监督的真正无人驾驶(Level 5),仍需面对由“莫拉维克悖论”“长尾效应”以及“主体缺位”带来的归责难题。这也使无人驾驶在发展中面临两难:一方面,出于“人机并行”易引发事故的前提,无人驾驶有拒斥人类主体的需求;另一方面,为解决归责问题,无人驾驶无法将“人”解离出“人-车-路”的传统驾驶体系。对于这一“有人”困境,可能的解决方式是进行主体的分置化处理,即通过对算法设置权或拥有权的规范,满足寻责“有人”的需求,同时,通过大数据预测,提前消解“长尾效应”衍生的伦理问题。

人类认知-行为系统的演化与莫拉维克悖论

人的认知-行为系统的演化经历若干阶段——哺乳动物的认知-行为系统,分别与语言和文字相应的认知-行为系统,科技认知-行为系统,以及与计算机语言相应的认知-行为系统。莫拉维克悖论涉及儿童的认知-行为系统,由生物重演律可知,实际上相当于人类早期的哺乳动物认知-行为系统。“悖论”表明,人的认知-行为系统在演化过程中有得有失;在越来越抽象之时,在一定程度上失去人类所继承的哺乳动物的认知-行为能力,也就是在当下和全局对语境及其中的对象加以判断和行动的能力。就莫拉维克悖论而言,人工智能未来的发展可能有三种途径:其一,回过头来攻克悖论;其二,置悖论于不顾,沿认知-行为系统的演化途径绝尘而去;其三,前行与回头相结合。