Morishita播散指数在滑坡时空分布特征研究中的应用

介绍了Morishita播散指数I_δ的原理和方法及在滑坡时空分布中的应用。以陕南、陇南地区为例,计算了该区大干10~5m^3不稳定滑坡I_δ(1)和I_δ(t)值。表明该区滑坡的空间形态呈非随机的丛集分布,曲线的"峰"和"谷"为滑坡的多发年份。

Morishita播散指数在地震空间分布丛集分析中的应用

本文以汾渭地震带地震丛集分布研究为例探讨了Morishita播散指数在地震空间分布分析中的应用,并与地震空间集中度C值统计方法进行了比较。结果表明,这种方法无需对资料中特定分布作任何假定,能够直接表述地震的空间分布集中程度,且计算方法简单、可靠。震例分析表明,5级左右中强地震前几年,地震形成小的丛集团块,地震活动以小震群为主,前一年左右地震成团块结构,尺度约为几十公里,但并不伴随明显的震群活动,这种不同时期的地震图象反映了非均匀的应力场变化图象,具有一定前兆意义。

张北地震前Morishita播散指数空间演化特征

用Morishita播散指数研究了 1998年 1月 10日河北省张北M6 2地震的发展过程。发现从震前 3年半开始 ,Morishita播散指数异常空间演化经历了两次过程。即 1994年 8月至 1996年 1月 ,在震中周围 (2°× 2°内 )从无异常 ,到震中一侧出现异常 ,发展到异常向震中集中的过程。 1996年 2月至 1998年 1月 9日 ,又经历了无异常 ,到震中一侧出现异常 ,异常向震中发展 ,最后形成包围震中的态势 ,直到发震。Morishita播散指数的空间异常演化特征 ,有可能揭示张北地震的孕震阶段性发展过程 ,并为历史上无强震、且地表构造发育不明显的地区的破坏性地震的预测 。

华北中强地震前Morishita播散指数空间演化特征及其应用

研究了华北中强地震前 3年Morishita播散指数的空间演化 ,发现Iδ 异常几乎都是首先在远离震中的地方出现 ,并逐步向未来震中集中 ,这种规律可为地震的地点预报提供重要信息。

中国地震昼夜分布和季节分布的统计分析

采用 Morishita(森下 )指数 Iδ 方法分析中国地震昼夜和季节分布特点 ,结果表明 ,M≥ 8地震的 Iδ值分别为 1 .40和 1 .2 0 ,具有明显的丛集特点 ;M≥ 7地震 Iδ 值分别为 1 .0 3和 1 .1 2 ,为轻度丛集分布 ;M≥ 6地震 Iδ值分别为 0 .94和 1 .0 2 ,为均匀分布和随机性分布 ;M≥ 5地震 Iδ值分别为 1 .0 1和 0 .99,为随机分布和均匀分布。大地震丛集分布特点明显 ,中小地震随机分布和均匀分布特点明显。统计结果表明 。

地震时空丛集程度的度量及震前异常特征初探

从Ｍｏｒｉｓｈｉｔａ空间丛集度出发，定义出其时间丛集度的表达式，并计算了几次大震前空间丛集度Ｊｓ和时间丛集度Ｊｔ的时间扫描曲线。从计算结果分析，无论是空间丛集度Ｊｓ还是时间丛集度Ｊｔ在大震发生前大都会出现高值异常。将Ｊｓ和Ｊｔ做了对比，从而对Ｍｏｒｉｓｈｉｔａ指数的含义进行了探讨，分析了各自的优缺点。结果表明。

森下空间播散指数及其在地震预报中的应用

详细表述了森下指数的原理和如何选取工作参数。通过对云南省几次中强震前森下指数图象动态过程的研究， 结果表明， 森下指数对复杂的地震空间分布图象具有较高识别判断能力， 是一种是短期地震前兆指标的有效判定方式。

华北地区强震前的森下指数异常

文中计算了华北地区最近20a来的8次M_S≥5.8地震前的森下指数。结果发现,在正常情况下,森下指数I_δ变化平稳,而到震前0.5～2a突然出现几倍于正常水平的上升变化。作者还将森下指数由空间域延伸到时间域,也取得了较好的效果。时间窗的长度、震级下限及网格尺度选取是影响森下指数计算结果的3个重要因素,只有三者组合得当才能获得好的效果。

森下指数在地震预报研究中的应用

把可以反映地震空间分布状态的森下指数进一步应用于地震预报研究中，所得结果表明，在大地震发生前数年，森下指数随网络线度的变化曲线Ｉδ（ｌ）要出现一定的中长期异常变比，但其异常形态随地区不同而可能有一定差异。对于日本的Ｍ≥７级海域地震，震前３～６年Ｉδ（ｌ）曲线由正常期的Ｃｂ型转变为异常期的Ｃａ型．对于中国西部地区和华北地区的．Ｍ≥６级地震，震前２～３年Ｉδ（ｌ）曲线分别由正常期的Ｃａ型转变为异常期的Ｃｂ型和一种ＣＢ１与Ｃｂ２。相混合的类型。此外，固定网格个数Ｑ或其线度ｌ对Ｉδ随时间ｔ的下降异常变化也可以反映出大地震的前兆异常。

利用森下播散指数研究东北地震

本文利用森下播散指数研究东北地震，选取５个区域进行Ｉδ计算，结果表明：森下指数出现高值异常与所研究区域的中强地震对应关系较好，有的地震在高值异常时发生，有的在其后０．５ａ～２ａ发生，反映了不同的地震活动类型，应用该方法可以对东北地区中强地震进行一定程度的中短期预报。