一种新颖的模糊形态联想记忆网络

模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力,且可以模糊性解释。但抗混合噪声的能力很弱。而在实际中,随机噪声往往是混合型的,既有膨胀又有腐蚀噪声。为此提出了一种基于尺度空间的模糊形态联想记忆网络,并分析了其抗膨胀/腐蚀噪声和抗随机噪声的能力,它提高了自联想FMAM的抗随机噪声能力。通过仿真实验验证了该方法具有良好的性能。

具有抗随机噪声能力的联想记忆网络

形态联想记忆网络具有良好的联想记忆功能和较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力,但抗混合噪声的能力很弱。而在实际中,随机噪声往往是混合型的,既有膨胀又有腐蚀噪声,将尺度空间和形态联想记忆网络相结合,得到了一种新的联想记忆网络,它提高了形态自联想记忆网络的抗随机噪声能力。通过仿真实验验证了该方法具有良好的性能。