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聚乳酸纳米微粒的制备及其在鼠脑组织中的选择性分布研究 被引量:4
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作者 王华芳 胡豫 +4 位作者 孙望强 谢长生 魏文宁 周薇 方峻 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期311-315,共5页
制备聚乳酸(polylactic acid, PLA)纳米微粒(以下简称PLA纳粒),研究该载体在小鼠脑组织中的分布特征,探讨其对鼠血脑屏障的透过能力。纳米沉积法制备空白及经聚山梨醇80(T-80)表面修饰的PLA纳粒,透射电镜观测其微观形貌、粒径,zeta电位... 制备聚乳酸(polylactic acid, PLA)纳米微粒(以下简称PLA纳粒),研究该载体在小鼠脑组织中的分布特征,探讨其对鼠血脑屏障的透过能力。纳米沉积法制备空白及经聚山梨醇80(T-80)表面修饰的PLA纳粒,透射电镜观测其微观形貌、粒径,zeta电位/粒度分析仪分别测定粒度分布范围和zeta电位值;荧光分光光度计检测PLA纳粒能否进入小鼠脑部;透射电镜观察脑组织中纳粒的分布区域。所制PLA纳粒为规整、均匀的球形颗粒, 其等效粒径为162.1nm, 多分散系数为0.108;T-80修饰的PLA纳粒能特异性地分布于小鼠脑组织,电镜结果显示脑微血管内皮细胞中有纳粒的聚集,神经元间隙也有少量分布。结论:表面修饰的PLA纳粒能较特异性地被鼠脑血管内皮细胞摄取,并能够通过血脑屏障。该载体可望成为选择性作用于脑组织的优良给药载体。 展开更多
关键词 聚乳酸 纳米微粒 载体 脑组织 分布
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未服药注意缺陷/多动障碍儿童的个体形态学脑网络研究 被引量:3
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作者 燕子 陈颖茜 +5 位作者 戴艳 刘美娜 张洪宇 赵静 杨智云 苏舒 《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期675-680,共6页
目的探究未服药注意缺陷/多动障碍(attention-deficit/hyperactivity disorder,ADHD)儿童个体形态学脑网络的拓扑属性差异及与其临床症状的相关性。方法纳入41例6~13岁未服药ADHD患儿及40名年龄、性别相匹配的典型发育(typically develo... 目的探究未服药注意缺陷/多动障碍(attention-deficit/hyperactivity disorder,ADHD)儿童个体形态学脑网络的拓扑属性差异及与其临床症状的相关性。方法纳入41例6~13岁未服药ADHD患儿及40名年龄、性别相匹配的典型发育(typically developing,TD)儿童,采用注意力划消测试评定ADHD患儿的注意力缺陷程度。基于高分辨T1加权图像构建个体形态学脑网络,采用图论方法分析脑网络拓扑属性,并采用偏相关探究网络特征与注意力缺陷症状的关系。结果与TD组比较,ADHD组脑灰质网络全局效率降低,特征路径长度增加(P<0.05)。在节点属性上,ADHD组的节点局部效率和节点中心度在左侧梭状回和右侧颞横回均较TD组降低(P<0.05,FDR校正)。ADHD组左侧梭状回的节点局部效率与注意力划消测试总分呈正相关(r=0.106,P=0.038,FDR校正)。结论ADHD的个体灰质脑网络表现为较低全局效率和较长的特征路径长度,提示该网络拓扑特征转变为“较弱的小世界”模式。ADHD异常的节点连接主要集中在执行控制、基底节和默认网络区域,与注意力缺陷相关。 展开更多
关键词 注意力缺陷/多动障碍 T1加权 结构脑网络 拓扑特征 网络节点 灰质 图论
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八种鲤科鱼类脑的形态构造观察 被引量:16
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作者 王典群 《水产学报》 CAS 1986年第1期95-106,共12页
本文描述了八种鲤科鱼类脑的外部形态和显微结构,并对不同水层鱼的脑进行了比较。 鲤科鱼类的脑除了延脑有显著差异外,其它基本相似。鱼脑的形态构造不完全决定于分类系统,在很大程度上取决于它的生态环境和习性。因此,以鱼脑的形态构... 本文描述了八种鲤科鱼类脑的外部形态和显微结构,并对不同水层鱼的脑进行了比较。 鲤科鱼类的脑除了延脑有显著差异外,其它基本相似。鱼脑的形态构造不完全决定于分类系统,在很大程度上取决于它的生态环境和习性。因此,以鱼脑的形态构造差异,作为分类的鉴别特征是不适宜的。 在生活习性相同的鱼类中,脑的形态构造越相似,其亲缘关系越近. 展开更多
关键词 鲤科鱼类 形态特征 显微结构 水层
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人脑形态网络及其在脑发育研究中的应用 被引量:2
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作者 赵若可 赵智勇 +1 位作者 王金辉 吴丹 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期72-86,共15页
人脑是一个极其复杂的系统,数以万亿的神经元通过突触构成了庞大的连接网络,如何系统而全面地刻画大脑内部的组织模式一直是神经科学家致力解决的热点问题.随着非侵入神经成像技术的兴起,基于磁共振成像的脑网络研究为揭示人脑的复杂结... 人脑是一个极其复杂的系统,数以万亿的神经元通过突触构成了庞大的连接网络,如何系统而全面地刻画大脑内部的组织模式一直是神经科学家致力解决的热点问题.随着非侵入神经成像技术的兴起,基于磁共振成像的脑网络研究为揭示人脑的复杂结构提供了新的契机.其中,脑形态网络因其图像易获得、质量稳定和分析方法简单等优势引发了研究者的广泛关注.传统的脑形态网络是利用一组受试者的某种形态学指标构建的被试间协方差网络,只能反映大脑形态的群组特征.个体水平脑形态网络则针对个体大脑刻画脑区间的形态相似性,保留了个体的形态信息.多指标甚至多模态数据的应用,进一步整合多种互补的结构信息,能够综合表征皮层形态的拓扑连接模式.近年来,脑形态网络在探究人类大脑发育进程方面体现了重要价值.研究发现,胎儿时期形态网络从高度模块化的原始状态开始逐渐整合,至出生时已形成小世界拓扑,出生后至童年早期网络变得分离,童年晚期至青春期又逐渐整合,初级网络率先达到成熟而高级网络长期持续发育.这些结论为理解大脑认知功能的形成和发育障碍的起源提供了重要的理论支撑.本文介绍了两种脑形态网络的构建方法和图论模型的基本概念,回顾了脑形态网络在胎儿、婴儿、儿童以及青少年大脑发育中的研究,总结了脑形态网络的发育规律,最后指出了该技术目前存在的问题与面临的挑战. 展开更多
关键词 磁共振成像 脑形态网络 拓扑组织 脑发育 分离与整合
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