基于AK-MCS法的新能源电动汽车转向驱动桥空心半轴可靠度分析

新能源汽车转向驱动桥半轴采用空心设计,与燃油汽车的结构形式有很大区别,针对电动汽车转向驱动桥空心半轴的最大等效应力与设计变量呈隐式复杂非线性关系的可靠度分析难题,文中通过将Kriging模型与蒙特卡洛(Monte Carlo Simulation,MCS)法相结合,提出了基于AK-MCS(Active Learning Kriging-Monte Carlo Simulation)法的新能源电动汽车转向驱动桥空心半轴可靠度分析方法。首先,采用Kriging代理模型构建新能源电动汽车转向驱动桥空心半轴的最大等效应力的初始代理模型;其次,通过Kriging提供的学习函数和收敛准则逐步增加样本点,从而对初始最大等效应力的Kriging模型进行更新;最后,对更新后的Kriging代理模型计算新能源电动汽车转向驱动桥空心半轴的可靠度。结果表明:与MCS方法相比,基于AK-MCS方法的可靠度分析在时间上缩短2000余倍;与Kriging+MCS方法相比,基于AK-MCS方法的可靠度分析误差减小了50%。由此验证了基于AK-MCS方法空心半轴可靠度分析的高效性和准确性,为电动汽车转向驱动桥空心半轴可靠性的研究提供了理论依据,具有一定的工程意义。

CA141汽车半轴的可靠性设计

在工作载荷等基本随机变量的概率特性已知的情况下，使用二阶矩方法对CA141汽车半轴的可靠性进行设计，并编制实用的计算机程序，可准确地得到CA141汽车半轴的可靠性设计参数。此方法是一种较为实用和有效的方法，对机械零部件的可靠性设计具有通用性。

某型商用车驱动桥壳可靠性优化设计

某汽车有限公司某款商用车使用的驱动桥壳在满足强度、刚度以及安全性的情况下,进行可靠性优化计算的研究。在桥壳受载情况最严重的钢板弹簧底座附近选取、确定了目标函数和设计变量,并在四种约束条件下建立了完整的可靠性优化的数学模型,随后使用Matlab优化工具箱进行了优化。此优化计算可为企业对桥壳进行轻量化且保证可靠性的优化设计提供借鉴。