铀对α-Al_(2)O_(3)中氢与本征点缺陷相互作用的影响

在长期高温服役过程中,铀床的氚渗透泄露问题是聚变堆涉氚系统中需要关注的焦点之一,而一种行之有效的解决思路是在内壁制备阻氚涂层.然而,服役过程中通过热扩散渗入涂层内部的铀可能在阻氚涂层氢行为中起作用,进而影响其服役可靠性.基于此,采用第一性原理计算方法,研究了铀对α-Al_(2)O_(3)中氢与本征点缺陷相互作用的影响.结果发现,铀对α-Al_(2)O_(3)中空位型本征点缺陷及氢相关缺陷的存在形式、电荷态及相对稳定性有重要影响.从形成能观点来看,铀对α-Al_(2)O_(3)中空位型本征点缺陷及氢相关缺陷的形成有利,且α-Al_(2)O_(3)中空位型点缺陷对氢的捕陷能力因铀的引入显著增加.研究结果对α-Al_(2)O_(3)基内壁阻氚涂层在氚工艺系统铀床中应用的可靠性评估具有重要的指导意义.

基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别

介绍了本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)的基本原理,探讨了POD在桥梁结构损伤识别中的应用。提出了基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别方法,该识别方法基于POD技术对桥梁结构在不同位置、不同时刻收集到的位移快照矩阵(Snapshot Matrix)进行本征正交分解,得到结构的本征正交模态(POMs),进而构造出损伤指标来识别结构的损伤位置及程度,实现了对桥梁结构损伤的多工况识别。并以保定黄花沟桥为例,通过数值模拟试验,验证了该方法的有效性,结果表明POD能够从空心板桥结构的振动响应数据中提取出结构的本质特征,并且提取过程简单、快捷,可为桥梁结构提供一种有效的损伤识别方法。

基于LoRa的生猪体征监测系统设计与实现

为克服现有生猪体征监测模块功能单一、传输距离受限、功耗大等问题,设计一种以低功耗智能耳标为采集终端的生猪体征监测与异常诊断系统。该系统以无线微控制器为硬件核心,结合猪只体温、心率、运动感知传感器,LoRa和GPRS技术组成的无线传感网络和云服务器构建生猪体征信息采集、健康评估、异常诊断监测平台,提高生猪养殖过程的智能化管理水平。试验表明,该系统运行稳定,能够实时采集、传输、显示、查询生猪体征参数和异常行为,体温相对误差小于1%,心率相对误差小于5%,通信网络丢包率小于5%,传输距离大于3 km,行为辨识结果大于90%,满足中小型规模化生猪养殖场的实际使用需求。可为生猪异常诊断、早期疾病检测治和疫情预防提供科学依据。

生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用研究

目的探索生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用效果,用以解决原有手工抄录生命体征数据带来的效率低下、误差率高问题,推进全院一体化生命体征数据监测中心的建立。方法利用设备集成模块,将各类生命体征测量设备统一接入中心监护系统,中心监护系统将接收到的生命体征数据进行统一化、标准化和智能化处理,再通过数据网关转发数据至医院各业务系统,完成生命体征智能采录系统的设计,实现医疗设备应用过程中,采集数据的自动化传输、智能化存储和标准化应用。选取5个普通病房和5个重症监护室的生命体征数据采集时间及采录准确性、护理人员满意度作为评价指标对生命体征智能采录系统的效果进行分析。结果生命体征智能采录系统应用后,普通病房及重症病房各科室的生命体征数据采录时间均较系统应用前显著降低,每天平均节省时间分别为14.14~72.59 h、17.00~81.70 h;数据采录准确性和护理人员满意度均高于系统应用前,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论生命体征智能采录系统的应用,实现了生命体征测量设备互联、数据互通、生命体征数据采集流程的数字化,提升了护理安全和护理质量,可帮助医生动态监测患者病情变化并作出准确诊断。

FLAIR高信号血管征-DWI不匹配评估急性脑梗死患者血栓切除术后的预后价值

目的 探讨急性脑梗死患者的FLAIR图像上出现高信号血管征的范围与弥散加权成像范围的不匹配评估患者行血管内血栓切除术(EVT)后功能结局的预后价值。方法回顾性分析60例急性脑梗死发作后行血管内血栓切除术的患者,收集这些患者的FLAIR、DWI、FLAIR高信号血管征与DWI高信号不匹配、功能结果(mRS)以及其他临床相关数据,采用多元Logistic回归分析预测功能结果。结果功能结果良好组(36/60;60.0%)较功能结果不良组(24/60;40.0%)的FVHS-DW I不匹配高(85.29%对45.83%;t=12.371;P<0.001)。多变量Logistic回归分析表明,FVHS-DWI不匹配与良好的功能结局独立相关[OR (95%CI):0.179(0.042~0.494),P<0.001]。结论急性脑梗死患者EVT术前使用FVHS-DWI不匹配评估有助于预测急性脑梗死患者的功能结果。

数字普惠金融服务小微企业融资研究--以全国首个小微企业数字征信实验区为例

数字普惠金融将数字技术与普惠金融深度融合,为纾解小微企业融资困境提供了可行的新路。根据对全国首个小微企业数字征信实验区的案例剖析和区内588家小微企业的问卷调查结果,小微企业融资行为符合普惠金融“短、小、频、急”的典型特征,融资方式以信用贷款为主,资金用途多样,但是信息和信用不对称制约其融资可得性。实验区以服务小微企业为中心,构建综合金融服务体系、全国首个区块链数字征信平台、金融科技创新监管试点“三位一体”的运行模式,充分发挥了数字普惠金融的赋能效应。但是,要复制、推广实验区的建设经验,仍面临一些制约因素,因此要完善相关法律法规,稳步扩大金融科技创新监管试点,深化数字技术和数据要素融合应用,探索构建全国互联互通的数字征信平台和数字普惠金融“元宇宙”,以期在更大范围更好地服务小微企业融资和实体经济高质量发展。

基于YOLOv5s和超声图像的儿童肠套叠特征检测模型

为帮助医生快速寻找到儿童腹部超声中肠套叠的病变特征并实现肠套叠超声诊后数据的快速质检,文章将目标检测算法应用于儿童腹部超声图像检测肠套叠“同心圆”征.首先探索了基于YOLOv5s的儿童肠套叠检测模型,发现该模型检测肠套叠“同心圆”征的精确度、召回率、F 1分数、mAP@0.5、FPS以及参数量等方面均优于Faster RCNN.进一步,为解决肉眼难以观察的“同心圆”征的检测问题,使用双向特征金字塔网络,并将注意力机制加入YOLOv5s网络,形成基于YOLOv5s_BiFPN_SE框架的儿童肠套叠“同心圆”征检测模型.该模型检测的精确率、召回率、F 1分数、mAP@0.5分别达到了91.33%、90.73%、91.03%、88.77%,性能更优于YOLOv5s.

基于FMCW雷达的人体生命体征信号预测算法

将FMCW雷达检测到的人体生命体征信号,用于预测未来一段时间内人体生命体征信号是否异常,具有明显的应用价值。该方向当前研究主要针对如何进一步降低重构误差、提升生命体征信号的预测精度。为此,本文提出一种自适应变分模态分解-长短期记忆神经网络的生命体征信号预测方法。针对静止状态下的人体,通过雷达采集到的生命体征信号,采用粒子群算法优化变分模态分解VMD的模态分量个数K和惩罚系数α的值,实现自适应选取后用于VMD分解,再将分解后的模态分量进行叠加重构。采用粒子群算法优化长短期记忆网络模型中的网络层数、学习率、正则化系数等3个参数,自适应选取合适的参数组合,将重构后的信号通过优化后的LSTM网络进行预测。实验结果显示本文所提预测方法在10位志愿者的预测结果与原始数据的均方根误差平均值为0.017 188 9,平均绝对误差的平均值为0.007 158,相较于当前其他研究,预测精度上有明显提升。

征信体系建设下个人信息保护的进路研究

目前,我国征信体系在社会多个领域实现了覆盖且仍在深入。为弥补“结果保护”理念引发的个人信息收集与共享泛化、个人信息处理规则透明度较低等缺陷,应引入“过程保护”理念,明晰个人征信信息收集、共享的范围,加强有关征信规则的有效应用。同时,要统筹个人征信与失信惩戒的体系建设,明晰个人征信信息侵权赔偿的认定标准,进而实现对个人信息的有效保护。

具有不同扩散系数的活性手征粒子分离

近几年对活性粒子的研究已成为很多领域研究者关注的重要课题之一,其中关于活性手征粒子的相分离问题具有重要的理论和实际意义.本文通过朗之万动力学研究了具有不同扩散系数的活性手征粒子组成的二元混合系统中粒子的相分离.较小的相对扩散系数有利于“冷”粒子形成大的团簇而分离,较大的相对扩散系数则会减弱分离效果.由于粒子特征(自驱动速度、自转角速度)和相对扩散系数对粒子间碰撞作用的影响,系统要使“冷”“热”粒子达到相分离,自驱动速度和自转角速度的增大(或减小)不能同步,自驱动速度的相对变化率要小于自转角速度的相对变化率.通过分析“冷”粒子有效扩散系数的变化,系统相分离现象得到了很好的解释.有效扩散系数较小意味着“冷”粒子会聚集形成较大的团簇,系统可出现相分离现象,而当有效扩散系数较大时“冷”粒子的扩散较强,不会形成大的团簇产生相分离.另外,随着粒子填充率的增大“冷”粒子最大团簇粒子数占比曲线进行先增大后减小的非单调变化,每条曲线存在一段最优粒子填充率宽度.相对扩散系数和自驱动速度的增大,会使曲线的最优填充率宽度变窄并向右偏移.

基于毫米波雷达的生命体征信号检测实验教学设计

为了提高学生嵌入式系统的软硬件设计能力,设计基于毫米波雷达的非接触式生命体征信号测量实验。一方面,基于调频连续波(FMCW)雷达机制,采用MATLAB进行生命体征信号建模及呼吸率与心率时频信号提取的仿真实验;另一方面,采用60 GHz毫米波雷达模块,基于STM32单片机进行系统电路设计、PCB设计与实物制作,完成参试者呼吸率及心率的数据采集与OLED显示。上位机采用Qt Creator进行软件界面与功能设计,通过蓝牙模块与单片机进行无线数据通信,以30 s为周期执行呼吸率和心率数据的读取与显示。最后,搭建测试环境,对系统功能进行验证及其设计指标的测试与评估。该实验项目与生活实际紧密相关,注重理论与实践相结合,在系统整体设计与跨平台设计中培养学生的综合实践能力与协作能力。

超声下胸膜滑动征在婴幼儿气管导管位置调整中的应用价值

目的探讨利用超声观察胸膜滑动征调整不同年龄段婴幼儿气管导管位置的准确率及所需时间。方法选取郑州大学第三附属医院240例气管插管全麻手术患儿,年龄0~3岁,按照年龄分为<1岁和≥1岁2个年龄段,2个年龄段患儿根据随机数字表法分为超声组和听诊组,分别采用超声法和听诊法调整气管导管的位置,分析2种方法调整气管导管位置的准确率及所需时间。结果<1岁年龄段中,超声组调整气管导管位置的准确率及调整所需时间均优于听诊组(P<0.05)。1~3岁年龄段中,超声组调整气管导管位置的准确率优于听诊组(P<0.05),但调整位置所需时间与听诊组相比差异无统计学意义(P>0.05)。超声组不良反应发生率低于听诊组(P=0.031)。结论在对婴幼儿进行气管插管时,超声法调整气管导管位置比听诊法更准确,不良反应发生率更低,且在<1岁年龄段的患儿中用时更短。

神经根沉降征四分法预测腰椎管狭窄患者疗效的临床价值

目的:研究神经根沉降征(NRS)四分法分型预测腰椎管狭窄(LSS)患者疗效的临床价值。方法:回顾性分析181例腰椎管狭窄患者的临床资料,根据治疗方法分为手术组(n=82)和保守组(n=98),比较两组患者不同NRS分型患者治疗前后VAS评分、JOA评分及功能障碍指数ODI变化。结果:手术组和保守组不同NRS分型患者最小硬膜囊横截面积(CSA)差异均有统计学意义(P<0.05)。两组患者治疗前及治疗后12个月不同NRS分型间VAS、JOA评分、ODI指数比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组各NRS分型患者VAS、JOA评分、ODI指数治疗前后差值比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。组间两两比较:手术组阳a型、阳b型、阳c型VAS评分、JOA评分、ODI指数治疗前后差值均大于阴性;阳c型VAS评分、JOA评分、ODI指数治疗前后差值均大于阳a型(P<0.05)。保守组阴性VAS评分、JOA评分、ODI指数治疗前后差值均大于阳a型、阳b型、阳c型(P<0.05)。结论:LSS不同NRS分型患者手术治疗后症状均有所改善,提示NRS对LSS患者疗效预测有一定的参考价值。

金融信用信息基础数据库接入机构应用征信触发式查询问题研究——以吉林省为例

通过对吉林省金融信用信息基础数据库接入机构应用征信触发式查询情况的调查分析,发现接入机构征信触发式查询业务增长迅猛。由于征信业务的应用形式在不断地发展变化,征信监管难度加大。因此,征信业监管部门需要对现有征信业监管制度和监管方式方法进行深入地探讨和创新变革。

声学四极子拓扑绝缘体中的反常手征边界态

基于量子系统的物理概念在经典的声波体系中构造拓扑态是声学研究最前沿的方向之一。然而对于四极子拓扑绝缘体这一物理模型,已有的研究结果往往只关注能量局域在角上的角模式,而忽略了沿边界传输的边界态。该研究利用超材料单元在声波体系中实现了四极子拓扑绝缘体,通过分析构造的声人工周期单元的拓扑性质,沿特定的路径切割声学超材料晶体实现了反常手征边界态,并进一步构建了一系列支持边界态传输的声学器件。利用有限元仿真软件计算的结果表明该手征边界态在空间上有较好的局域性,对于尖锐的转角和几何缺陷亦具有免疫性。该研究提出的反常手征边界态及相关的输运器件有望应用于空间声场操纵、声学通信、减振降噪等领域。

磁场背景下具有手征化学势的PNJL模型下的手征相变

采用具有两个味道的PNJL模型研究了均匀磁场背景下的手征相变,特别是磁场对手征相变的临界手征化学势的影响.结果表明,磁场对手征对称性自发破缺具有催化作用,即临界手征化学势随着磁场增大而增大.夸克的组分质量随磁场增大,但它随手征化学势的变化不一定是单调的,在接近临界手征化学势时,夸克的组分质量会单调减小,直至发生手征相变.同时也讨论了体积对临界手征化学势的影响,发现在简化处理方式下,系统尺度的减小会导致临界手征化学势的明显增大.

领结征髂筋膜阻滞的髋关节置换术中舒芬太尼不同剂量预测模型的效果

目的比较行超声引导下领结征髂筋膜阻滞的老年髋关节置换术中舒芬太尼不同剂量预测模型的效果。方法选择2018年6月至2022年6月于本院行超声引导下领结征髂筋膜阻滞的老年髋关节置换术患者90例为研究对象。采用一元线性回归方程模型(ALR)、多元线性回归方程模型(MLR)或人工神经网络模型(DBN)确定舒芬太尼剂量,患者按单盲法随机分为ALR组、MLR组和DBN组,每组30例。比较各组患者镇痛效果、血流动力学指标、炎症因子水平、手术指标。采用Kaplan-Meier法分析各组患者术后2周髋部感染发生情况。结果各组患者性别、年龄、体质量、美国麻醉医师协会分级和合并症情况比较差异均无统计学意义(P>0.05)。DBN组患者术后24 h的Harris评分、感觉阻滞持续时间高/长于ALR组,术后24 h疼痛数字评分量表(NRS)、手术开始时和手术开始后30 min的平均动脉压(MAP)及心率(HR)、术后24 h白细胞介素-17(IL-17)和肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平、感觉阻滞起效时间、患者自控镇痛(PCA)按压次数低/早/少于ALR组,术后24 h的改良警觉/镇静评分(OAA/S)显著低于ALR组和MLR组,差异均有统计学意义(P<0.05)。MLR组患者术后24 h的Harris评分、感觉阻滞持续时间高/长于ALR组,术后12 h的改良OAA/S评分、手术开始后30 min的MAP、术后24 h IL-17和TNF-α水平、感觉阻滞起效时间、PCA按压次数低/长/少于ALR组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Kaplan-Meier分析结果显示,各组患者术后2周髋部感染发生率比较差异有统计学意义(P<0.05);ALR组和DBN组患者术后2周髋部感染发生率比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论在领结征髂筋膜阻滞老年髋关节置换术中使用MLR和DBN计算舒芬太尼剂量的有效性优于ALR,且DBN优势更明显。

缺血性脊髓病的临床和影像学特征分析

目的总结缺血性脊髓病的临床和影像学特征。方法选取2015—2023年被误诊为急性脊髓炎,并于首都医科大学宣武医院最终确诊为缺血性脊髓病患者5例,回顾性分析患者的临床资料,总结患者的临床症状和影像学特点。结果5例患者中,男2例、女3例,中位发病年龄59岁,均为急性起病,表现为肢体无力、麻木等脊髓损害症状。5例患者的脊髓MRI示髓内异常信号,其中颈髓病变4例、腰膨大病变1例;轴位影像均出现典型“蛇眼征”特点5例,其中2例患者矢状位影像表现为“铅笔征”。患者发病早期应用免疫治疗后效果不佳。入院明确诊断后,给予抗凝或抗血小板药物治疗及脊髓功能康复治疗,症状有不同程度改善,但由于治疗延迟,均遗留肢体无力或麻木症状。结论脊髓髓内异常信号的特殊征象“蛇眼征”和“铅笔征”可作为缺血性脊髓病和急性脊髓炎的影像学重要鉴别要点。应提高以急性起病的脊髓损害症状患者特殊影像学征象的识别能力。

2014-2020年东莞市某三级医院流动人口产妇剖宫产率及剖宫产指征分析

目的分析东莞市某三级医院2014-2020年流动人口产妇剖宫产率及剖宫产指征变化情况。方法收集2014-2020年东莞市某三级甲等医院住院分娩流动人口产妇的临床资料,剖宫产指征以第一指征为主,对其剖宫产指征构成及其变化进行回顾性分析。结果该组孕产妇32401例,剖宫产8721例,剖宫产率为26.9%。2014-2020年各年份的剖宫产率分别为29.8%、25.2%、26.6%、26.3%、25.1%、28.0%、27.1%。剖宫产指征以瘢痕子宫居首位,其他依次为胎位异常、胎儿宫内窘迫和社会因素。在高龄、非高龄产妇剖宫产指征中,瘢痕子宫和胎位异常均分别位居第1、2位,第3位剖宫产指征分别为产妇要求和胎儿宫内窘迫;高龄产妇的瘢痕子宫、前置胎盘、妊娠合并症、妊娠合并肿瘤构成比等均高于非高龄产妇,胎位异常、胎儿宫内窘迫、羊水过少、产程异常的比例则低于非高龄产妇(P<0.05)。结论该研究的剖宫产率仍高于WHO标准,剖宫产指征中以瘢痕子宫和胎位异常为主。

面向汽车安全的中国体征50^(th)百分位男性乘员生物力学模型开发及验证

汽车安全领域的智能化和数字化发展都急需能代表真实人体特征的生物力学计算模型。本文以最新中国成年人人体尺寸标准为依据,开发具有自主知识产权的50^(th)百分位中国男性体征汽车乘员生物力学模型(TUST IBMs M50-O)。通过重构3组正面钝性冲击、5组侧面钝性冲击和3组整人滑车尸体及志愿者试验,模拟C-NCAP可变形移动壁障侧面碰撞试验,多角度、全方位验证所开发模型的有效性及应用价值。结果表明:11组重构试验数据均在相应的尸体及志愿者试验通道内,平均差异在10%左右,验证了模型的有效性。TUST IBMs M50-O与WorldSID 50^(th)假人模型在侧面碰撞中的运动趋势相同,但TUST IBMs M50-O模型上肢对胸部的挤压,使得胸椎T4和T12质心合成加速度峰值达到43.5g和47.3g,高于WorldSID 50th模型峰值38.5g和41.2g。同时,TUST IBMs M50-O模型也从应力应变角度评估人体组织层面的损伤风险。综上,TUST IBMs M50-O模型展现了类似真实人体的高生物逼真度,可用于组织层面的损伤机理研究,也可为智能汽车安全防护装置及智能高端装备领域产品研发、汽车虚拟测评提供可靠的计算工具和技术支撑。