目的采用正常平均值(average of normal,AON)和移动标准差(moving standard deviation,MovSD)实时质控方案,比对二者对实验室随机误差检出能力,从而获取适宜的实验室随机误差质控方案。方法收集来自航空总医院检验科2018年7月至2020年7...目的采用正常平均值(average of normal,AON)和移动标准差(moving standard deviation,MovSD)实时质控方案,比对二者对实验室随机误差检出能力,从而获取适宜的实验室随机误差质控方案。方法收集来自航空总医院检验科2018年7月至2020年7月血糖项目检测结果,按照规定的数据清洗规则筛选出219784条数据,作为本研究正类无偏数据集。通过引入不同大小的随机误差,检测两质控方案误差检出效能。结果在选出AON和MovSD各自最优质控方案后,通过引入不同大小偏移观察错误检测前受影响的患者平均数量比较AON和MovSD的质控效能,可见MovSD在0.5至2.5区间性能优于AON,在误差因子为3的情况下,AON性能优于MovSD。结论AON和MovSD算法均可检出实验室随机误差,实验室可根据实际应用需求选择适宜的质控方案。展开更多
文摘目的采用正常平均值(average of normal,AON)和移动标准差(moving standard deviation,MovSD)实时质控方案,比对二者对实验室随机误差检出能力,从而获取适宜的实验室随机误差质控方案。方法收集来自航空总医院检验科2018年7月至2020年7月血糖项目检测结果,按照规定的数据清洗规则筛选出219784条数据,作为本研究正类无偏数据集。通过引入不同大小的随机误差,检测两质控方案误差检出效能。结果在选出AON和MovSD各自最优质控方案后,通过引入不同大小偏移观察错误检测前受影响的患者平均数量比较AON和MovSD的质控效能,可见MovSD在0.5至2.5区间性能优于AON,在误差因子为3的情况下,AON性能优于MovSD。结论AON和MovSD算法均可检出实验室随机误差,实验室可根据实际应用需求选择适宜的质控方案。