基于低对比度红外图像时空信息的气体泄漏检测

气体泄漏事故造成的危害是多方面的,如环境污染、人员财产损失、火灾爆炸。红外热成像作为可实现大范围快速成像的定性探测技术被广泛使用,相比一般红外图像,气体红外图像的对比度更低,边缘更加模糊,不易识别。针对上述问题,本文提出一种基于混合高斯背景建模的低对比度气体红外图像泄漏检测方法。首先,在预处理阶段,提出时域自适应帧间滤波算法实现红外图像的降噪和细节保持;然后,基于空域信息和梯度信息约束,提出时空混合高斯背景模型实现泄漏气体目标的前景的初步提取;最后,为更好地去除前景检测中干扰的运动目标,利用改进的快速鲁棒的模糊C均值聚类方法实现气体区域的自适应分割。实验结果表明,在5 m的泄漏距离下,该检测算法可有效提高准确率,弥补气体区域空洞问题,降低其他运动物体的干扰,气体泄漏检测准确率在92.3%~96.3%,与其他算法相比具有显著的抗干扰和区域分割能力。

基于移动网格法的流动旋压快速仿真方法研究

目的针对筒形件流动旋压有限元仿真中因网格模型规模庞大而导致的计算极端耗时问题,提出一种基于移动网格法动态控制网格密度的高效仿真算法,并验证该算法的高效性与可靠性。方法移动网格法包括局部加密全六面体网格的动态重构与新旧网格间的数据传递两部分。针对平滑过渡的局部加密网格构造提出了维度分离弹簧比拟法以快速动态重构,并采用三次样条曲线来精确描述工件的几何形状以保证网格重构过程的一致性。在数据传递过程中,为避免冗长的邻域搜索步骤,采用自适应反距离加权插值算法提升传递效率。根据上述算法,设计编制了基于动力显式有限元求解器ABAQUS/Explicit的移动网格法插件,以实现快速仿真模型的连续计算。结果基于移动网格法插件,建立了单旋轮筒形件流动旋压的快速仿真模型。与全加密网格相比,采用移动网格法的仿真模型可在获得精确几何形状的同时提速2~4倍。结论所提出的算法可实现筒形件流动旋压的高效仿真,同时可结合并行计算进一步提高仿真效率。

基于fast-LOF与光流轨迹的弱小目标检测算法

研究动态背景中弱小运动目标检测问题,提出了一种基于fast-LOF的光流轨迹分类方法。针对弱小运动目标占据像素少、特征缺失等问题,引入光流轨迹思想,在高维空间检测异常光流轨迹实现动态背景中弱小运动目标检测;针对传统LOF算法复杂度过高问题,引入fast-LOF降低异常检测环节复杂度,保证系统良好的检测效率。以手持摄像机拍摄视频进行实验,实验结果表明,白光场景中算法可以实现复杂大视场中弱小运动目标快速检测,光流轨迹和fast-LOF的结合有效提高了算法性能和检测效率,在视觉检测系统中具备一定使用价值。

基于Voronoi图和快速行进的移动机器人导航路径规划

移动机器人导航路径规划是机器人的关键技术,其目标是高效、高质量寻找导航和运动规划路径。论文介绍了移动机器人通用控制平台的架构,提出了一种新的全局路径规划器,即采用Voronoi图提取环境中最安全的区域,并将快速行进法应用于由Voronoi图所提取的最安全区域中,从而获得最短的路径。另外,提出了通用机器人导航架构,在对导航架构描述的基础上将机器人导航和环境快速全局规划器相结合,并采用样条规划曲线对机器人的全局路径进行细化插补。该方法将地图尺寸缩小为一维地图,且是移动机器人环境中最安全的区域,这使得移动机器人具有速度快、可靠性强的特点。将提出的方法应用于实际的移动机器人导航路径规划中,结果表明该方法能够成功地完成移动机器人导航路径规划任务。

基于时空融合加速的Fast RCNN运动车辆检测算法

为了解决传统运动车辆检测方法准确性不高、实时性不足的问题,提出基于时空融合加速的Fast RCNN运动车辆快速检测算法。不同于传统方法仅考虑运动车辆的单一特性,所提方法综合考虑运动车辆目标的时域运动特性和空域相关特性。首先基于时域运动特性设计自适应动态背景估计方法,实时估计背景图像,之后基于空域特征利用形态学滤波快速提取疑似目标区域,最后在vgg16模型基础上设计Fast RCNN深度学习网络,对疑似目标区域进行精准真假判别,避免了全图冗余判别。仿真证明,相对于传统方法,该算法能够有效提高检测准确性,且时效性较高,可应用于实时性要求较高的场景。

基于生鲜电商新需求的农产品包装设计与创新研究

当前中国生鲜电商已经进入了新的高速发展时期,线上、线下、物流三者结合的新销售模式和“在家买菜”的消费方式已经被社会广泛接受。生鲜电商销售新模式从销售方式、配送到商品消费需求定位都与传统线上生鲜销售有巨大的差异,传统的网购农产品包装方式不能适应生鲜电商平台上已成为快速消费品的农产品的需求。生鲜电商平台和包装设计者需要改变生鲜农产品的包装设计思路,充分发挥包装的各方面功能,以适应当前生鲜电商新需求。

中国传统图案在快销品包装中的情绪价值体现

文章研究探讨了中国传统图案在快销品包装中的情感化应用。通过对传统图案的历史、文化内涵以及运用场景的研究,发现其能够增强产品美感和文化底蕴,引发消费者情感共鸣。此外,研究还分析了消费者情感共鸣的实证结果,并提出了传统图案在未来包装设计中的应用前景。该研究可为快销品企业提供有益包装的设计建议,促进传统文化与现代生活融合。

基于深度神经网络的含运动边界非定常流场预测方法研究

针对飞行器设计过程中对流固耦合系统快速预测的需求,探索基于数据驱动的非定常流场建模策略,缩短流场演化求解耗时,从而加快流固耦合系统模拟速度。流固耦合系统中流场演化求解部分等价于含运动边界的非定常流场演化。本文提出了一种基于神经网络的流场预测模型,来学习并预测运动边界附近的非定常流场演化过程。此神经网络可以基于当前流场状态及边界运动信息预测出下一个时刻的流场状态。通过不同振动频率及振幅下的运动圆柱绕流问题,测试了本文提出的神经网络模型的预测精度及泛化能力。神经网络的预测结果和计算流体力学仿真结果中流场结构吻合度较高,且通过对预测的流场数据中边界上的压力积分得到的气动力也具有较高的精度。测试结果展示了该神经网络模型具有良好的预测性能,因此该方法可以用于快速、准确获得运动边界周围非定常流场状态。

北斗ka星间链路高动态应用辅助接收技术

北斗三号ka频段星间链路具备为高速移动目标提供全球范围内测控数传服务的能力,但由于北斗三号ka频段星间链路是短突发信号,对于高速移动目标应用存在难以在短时间建链的难题。文中提出基于“GNSS+微惯性单元”的辅助信息生成方法,对接收机概略位置、速度/加速度、天线指向的预报值进行估计,开环辅助ka星间链路的接收。还提出了超紧组合导航结构,利用惯性信息辅助矢量跟踪的高动态跟踪环路,降低了接收机的瞬态响应误差和对环境的敏感度。仿真证明提出的高动态应用辅助接收技术(速度为12 km/s,加速度为11 kHz/s的情况)提供的辅助信息精度优于建链路需求,可完成百毫秒内的信号同步,实现北斗三号ka星间链路高动态快速建链的需求。

复合运丝线切割机加工性能提升途径

为降低传统快走丝线切割机加工表面粗糙度,对其采用旋转+往复直线运动的新型复合运丝工艺,通过分析快速旋转+往复直线运动的复合运丝形成的电火花磨削加工效应,将钼丝单边损耗转化为圆周损耗,降低了加工中钼丝偏移补偿量影响。使用电火花磨削加工工艺,改善了线切割加工中的排屑条件,消除了工件加工表面的换向条纹。试验结果表明,复合运丝工艺可明显提高加工精度并降低表面粗糙度。

论快速消费品企业税务风险形成的原因及规避策略

企业要想获得更好的发展,就必须对所面临的风险进行正确的识别与分析。对快速消费品企业税收风险的特征进行了分析,探究了企业税务风险形成的原因,总结了税务风险的高发区域和主要风险点,再以企业的风险承受范围、偏好等为依据,与行业、企业的运营特征相结合,制定出适合企业实际情况的税务风险规避策略。

Cardboard Eco-Bundle as an Alternative for Collation Shrink Film

Due to increasing pressure on brand owners and distributors to avoid single use plastics such as plastic bundle packaging, a new bundle packaging that consists of corrugated board only, has been designed. Obviously this new packaging should equally enable transportability. This study compares the transportability of bundles using corrugated board on the one hand and bundles using plastic collation shrink film on the other. In particular, the resistance to varying horizontal inertial forces is compared experimentally. All tested bundle packagings of corrugated board perform well above expectations and significantly better than shrink film packaging. All additional requirements regarding marketing, durability, consumer convenience, …are met.

城市快消品铁路物流需求预测研究——以长沙市为例

准确的铁路物流量是城市货运体系规划、铁路货场布局规划重要的基础数据。本文以城市人口、人均快消品年使用量、人均GDP、人均可支配收入为基础数据,通过预测城市快消品消费量,结合灰色预测、多元线性回归模型以及组合预测模型得到预测年度城市快消品消费量,结合城市铁路快消品既有铁路运量及相关规划,预测未来城市快消品铁路物流需求。预测结果表明,未来长沙市快消品消费总量将快速增长,铁路承担的中心城区快消品物流需求将稳定在区间范围内。本文建立的预测模型,能够为长沙市等同类城市的铁路货运场站布局调整优化提供参考,具有一定借鉴意义。

结合SURF与聚类分析方法实现运动目标的快速跟踪

为了解决运动目标快速跟踪过程的实时性与稳定跟踪问题,提出了结合SURF(Speed Up Robust Features)与K-means聚类分析的运动目标快速跟踪算法(SURF-KMs),对图像的局部多尺度特征提取与描述进行了研究。首先,使用SURF算法在跟踪窗口内提取特征点,生成并匹配特征矢量。然后,利用K-means算法估计目标特征点的质心位置,确定其聚集范围,实时更新窗口尺寸和位置。最后,建立目标模板更新策略,当目标发生形态变化而无遮挡时,更新目标模板。实验结果表明,当目标发生大角度旋转和快速缩放,同时发生颜色变化时,所提出的SURF-KMs算法仍能够实现稳定的跟踪,且满足运动目标实时跟踪的稳定可靠、精确度高、抗干扰能力强等指标要求。

基于移动FFT的PD在线检测中正弦干扰抑制方法

为剔除局部放电在线检测中干扰信号,尤其是连续正弦干扰(continuous sine interference,CSI),应用移动(fast Fourier transform,FFT)算法,以递推的方式求取信号的离散傅里叶变换(discrete Fouriertransform,DFT),提高信号处理的实时性。通过对频域信号进行阈值处理,来抑制局部放电测量中的CSI干扰,并通过离散傅里叶反变换(inverse discrete Fourier transform,IDFT)获得处理结果。另外,每次提取处理结果的中间数据(大小等于步长)作为本步的处理结果,避免了DFT的边沿效应和窗函数的影响。实验结果表明,所提出的方法能够很好地滤除局部放电中的连续正弦干扰,且使局部放电脉冲衰减很小,实时性好。将该方法应用于地铁牵引变电站馈线电缆绝缘性能的在线检测中,取得良好的效果。

一种快速目标的图像跟踪综合算法

本文针对空中快速目标 ,提出了一种图像跟踪综合算法 ,解决了一系列由于跟踪环境、时间、对象的变化而给图像序列处理造成的困难 ,简单且有效地实现了在复杂空情下对运动目标的跟踪。

结合Kalman滤波器的Mean-Shift跟踪算法

针对经典Mean-Shift算法要求相邻两帧间目标模板区域必须重叠的缺陷,结合Kalman滤波器,提出了改进算法。算法首先将Kalman滤波器预测的目标位置作为Mean-Shift算法中的初始搜索中心进行跟踪,然后再将Mean-Shift算法得到的新的目标位置作为下一帧Kalman滤波器的输入参数,循环执行。实验证明,该算法能够解决由于目标运动速度突然变化以及目标快速运动情况下所带来的相邻两帧间目标模板区域非重叠问题,而且对于一般的遮挡问题也能得到较好的效果。

高速运动目标的宽带回波仿真和成像

利用图形电磁计算方法,提出了针对高速运动目标电磁散射数据的仿真方法,以宽带线性调频信号为例仿真得到高速空间目标的电磁散射数据,并对宽带仿真数据进行逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理。ISAR处理结果表明,电磁散射仿真数据的一维像散射点具有明显的频谱展宽,与理论分析结果完全一致。利用针对高速运动目标的ISAR成像方法,可以得到清晰的目标高分辨像。此外,图形电磁计算方法GRECO计算效率高,可以快速获得目标的宽带散射特性,因此,文中的电磁散射仿真方法具有良好的应用前景。

低轨卫星通信系统中快速终端的切换技术

提出了低轨卫星通信系统(LEO)中两种支持快速终端的切换算法,详细介绍了系统模型的结构,以全球星系统和铱系统为例,通过仿真,分别对“最短路径优先”和“最长覆盖时间”2种算法下快速终端的切换时延情况进行统计和比较,得到了有一定参考价值的结果。

1330号台风海燕强烈发展和快速移动原因分析

本文运用NCEP再分析资料(水平分辨率1°×1°,垂直层次26层)和各种常规观测资料以及中央气象台台风实时定位定强数据对2013年全球最强台风海燕的特点和极端性展开分析,并运用天气学分析和动力学诊断的方法探讨"海燕"强度发展的动力机制和快速移动的原因,同时发掘预报着眼点,以提高中央气象台对类似台风的综合预报能力。本文主要研究结论为:(1)"海燕"在登陆菲律宾之前的持续加强和高强度维持发生在副热带西风急流加强南压和副热带高压南侧对流层各层低纬东风同时加强的条件下。(2)副热带西风急流加强南压是导致西太平洋副热带高压加强和副热带高压南侧对流层各层低纬东风加强及"海燕"高速靠近并登陆菲律宾的重要原因。(3)"海燕"的水平风速分布存在明显不对称,呈现台风北侧东风大于南侧西风、台风东侧南风大于西侧北风的特点,其中纬向风的不对称更显著。而由台风海燕东西两侧经向风和南北两侧纬向风的不对称分布导致的切变正涡度的增加可能是台风强度持续增强的重要原因之一。(4)对流层低层水平辐合的显著加强和台风海燕南北两侧经向垂直环流圈的加强和建立也是"海燕"强度持续加强的重要原因之一。(5)台风海燕持续加强和高强度维持的主要动力机制为内核区对流层低层水平辐合和对流层中低层涡度的持续增长以及台风所处环境的高层辐散的明显增加和高低层垂直切变的减小。(6)预报启示为:对于秋冬季的台风而言,除了西太平洋副热带高压、西风槽、对流层低层偏东风、越赤道气流外,还需关注对流层上层副热带西风急流的变化,特别是对于偏西行台风而言,副热带西风急流的加强南压可能会导致台风移速的加快和强度的明显加强。另外对流层上层不光是台风的出流层,能影响台风高层出流的变化,对流层上层的环流还可能对台风移动造成一定影响。