基于TMS320DM642 DSP的MPEG-4视频编码器优化

针对MPEG-4（Moving Picture Experts Group-4）视频编码器每个宏块在传送过程中Cache严重缺失，视频序列帧率低等问题，提出了运动估计算法的优化、Cache使用优化、SAD（Sum of Absolute Difference）和像素插值优化以及利用EDMA（Extended Direct Memony Access）进行数据搬移等方法，提高存储速度，并在TMS320DM642 DSP（Digital Signal Processors）平台上实现了MPEG-4视频编码器的优化。实验结果表明，优化后比优化前，图像和视频处理函数的计算速度提高了1．18—97.5倍。视频序列帧率提高了6倍以上，达到了25帧／s的实时性要求。

基于MPEG-4的嵌入式影像交互系统设计

在无线局域窄带宽范围内,为提高影像数据传输的实时性和高效性,需要对原始影像数据进行压缩编码处理。系统以ARM11为嵌入式硬件处理核心、Linux操作系统为软件开发平台,设计了一种基于MPEG-4(Moving Pictures Experts Group)视频编解码技术和流媒体实时传输协议的影像交互系统。测试结果表明,在IEEE 802.11 g标准的无线网络环境下,网络带宽最大为54 Mbit/s,通信距离在无障碍直线50 m范围内,此时网络性能良好,传输时延小于10 ms,丢包率小于0.1%,帧率大于15帧/s。并通过MPEG-4帧间控制实现了53.2∶1的影像压缩比,以最少的数据量获得最佳的画面质量。与基于PC的影像交互系统相比,该嵌入式系统不仅体积小,功耗和成本也明显降低,并且功能性好、专用性强。

基于MPEG-4流媒体播放器的设计与实现

采用了流媒体技术、DirectX技术、音视频解码技术,开发出基于MPEG-4流媒体播放器.解决了两大技术难题:文件定位播放与音视频同步播放.该播放器功能强大,可同时进行1—16路实时音视频流播放,具有播放画质好、性能稳定等特点;除了具有普通文件播放器的播放功能外,还可实现单帧放,抓图等功能.该播放器可用于交通、银行、住宅小区等多领域的实时多媒体监控系统,能为用户提供音视频效果接近DVD实时多媒体信息.

MPEG-4技术及在嵌入式视频监控系统中的应用

在数字监控系统中,嵌入式技术和MPEG-4压缩编码技术越来越受关注,开发嵌入式MPEG-4数字视频监控系统,具有较高的技术先进性和良好的市场应用前景。文章在简要分析MPEG压缩编码标准及特点的基础上,给出了一种嵌入式MPEG-4视频监控系统的整体设计方案,并详细介绍了嵌入式MPEG-4编解码的实现。实际应用表明,该系统具有实时性好、性能稳定、无需专人管理、可扩展性好等优点。

MPEG-4 ASP视频编码器的软件优化设计

MPEG-4 SP(Simple Profile)编码器在嵌入式领域得到了广泛应用,但嵌入式系统通常存储空间有限,ASP(Advanced Simple Profile)编码器则在SP基础上进一步提高了压缩效率。文章介绍了TMS320C6416 DSP和MPEG-4 ASP视频编码器在SP基础上新增的工具,然后详细阐述了基于该平台实现MPEG-4 ASP视频编码器的软件优化方法,最后通过实验结果的比较展现了在嵌入式系统应用中ASP相对于SP编码器的优越性。由此可看出,在存储能力受限的情况下,采用ASP进行MPEG-4视频编码更为适合。

一种用于帧内篡改检测的压缩感知视频水印实现算法

针对视频水印在帧内篡改检测方面定位精度的不足,通过压缩感知对MPEG-4(Moving Picture ExpertsGroup-4)视频内容的特征表示,提出一种新的视频水印生成方法及其帧内篡改检测算法.该算法由压缩感知DCT(DiscreteCosine Transform)测量矩阵对I-VOP(Intra-Video Object Plane)图像提取U、V特征参数,生成基于内容的压缩感知视频水印数据并嵌入到图像Y分量的DCT中高频系数中实现帧内篡改检测.实验结果表明,与Hash视频水印算法比较,压缩感知视频水印数据具有更好的恢复能力,且水印算法对视频帧内篡改定位精度更高.

基于动静背景下的视频对象自适应提取算法

在MPEG-4标准中提出了VOP(Video Object Planes)的概念,可以通过VOP实现基于内容的操作。这样,从场景中自动地分割出视频对象就成为基于对象视频编码的先决条件。为此,提出一种基于动静背景下的视频对象自适应提取算法。该算法可以自动提取动态背景、静态背景,也可以在视频序列中出现背景和对象都停止变化时实现视频对象的提取。同时,该算法引入了视频前景和背景预处理,克服了由于视频图像对比度低造成的提取出的部分视频对象轮廓不完整的问题。

面向云桌面协议的视频区域侦测算法

针对目前云桌面协议存在的因分块机制引起协议视频播放画面不流畅、带宽占用高等问题,在独立计算环境简单协议(SPICE)的基础上提出了一种视频区域侦测算法(VRDA)。首先在云桌面协议播放视频的过程中侦测识别视频播放区域,然后截取视频播放区域的图像为一块完整的视频帧进行处理,最后使用动态图像专家组视频压缩标准(MPEG4)视频压缩算法替换原压缩效率不高的运动静止图像压缩技术(MJPEG)压缩解压视频帧;同时,提出帧期望与实际显示时间差(DAETD)指标作为实验评价指标,来验证改进后SPICE的视频播放流畅度,并测试带宽占用情况。实验表明,所提算法有效提高了视频流畅度,减少了网络带宽占用。