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基于回归的多因素预测与偏差分析法——应用与展望
1
作者
王红卫
《语言学研究》
2022年第2期171-179,共9页
基于回归的多因素预测与偏差分析法是近来在学习者语料库研究领域出现的一种新方法。它主要关注的是学习者语言在哪些方面,以及为什么会偏离母语者的语言。该方法已在学习者语料库研究、英语变体研究,以及翻译研究等领域获得了广泛应用...
基于回归的多因素预测与偏差分析法是近来在学习者语料库研究领域出现的一种新方法。它主要关注的是学习者语言在哪些方面,以及为什么会偏离母语者的语言。该方法已在学习者语料库研究、英语变体研究,以及翻译研究等领域获得了广泛应用。本文梳理了该方法提出的背景,介绍了该方法的分析程序,归纳了该方法的应用现状。同时,本文还指出了该方法的优点和缺点,并对其发展前景做出展望。
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关键词
基于回归的多因素预测与偏差分析法
学习者语料库
回归模型
英语变体
显化
原文传递
题名
基于回归的多因素预测与偏差分析法——应用与展望
1
作者
王红卫
机构
淮北师范大学
出处
《语言学研究》
2022年第2期171-179,共9页
基金
安徽省哲学社会科学规划项目“汉语与格交替的多因素研究”(项目编号:AHSKY2021D162)的经费支持
文摘
基于回归的多因素预测与偏差分析法是近来在学习者语料库研究领域出现的一种新方法。它主要关注的是学习者语言在哪些方面,以及为什么会偏离母语者的语言。该方法已在学习者语料库研究、英语变体研究,以及翻译研究等领域获得了广泛应用。本文梳理了该方法提出的背景,介绍了该方法的分析程序,归纳了该方法的应用现状。同时,本文还指出了该方法的优点和缺点,并对其发展前景做出展望。
关键词
基于回归的多因素预测与偏差分析法
学习者语料库
回归模型
英语变体
显化
Keywords
mupdar
learner corpus
regression modeling
English variation
explicitation
分类号
H319 [语言文字—英语]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于回归的多因素预测与偏差分析法——应用与展望
王红卫
《语言学研究》
2022
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