中国区域MuSyQ叶面积指数产品验证与分析

对多源遥感数据协同生产的2010年-2015年中国区域1 km空间分辨率5天合成的MuSyQ(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system)叶面积指数LAI产品进行验证。参考现有的LAI产品(MODIS c5,GLASS LAI)和中国生态系统研究网络部分农田和森林站点可用的LAI地面测量数据,从时空连续性、时空一致性、精度和准确性等方面对中国区域的MuSyQ LAI产品进行定性和定量分析与评价。结果表明:(1) MuSyQ LAI产品在保证精度优于MODIS产品的情况下,时间分辨率和时空连续性均有提高。MuSyQ LAI与其他LAI产品(MODIS c5,GLASS LAI)在整体上有很好的一致性(RMSE=1.0,RMSE=0.81),但对常绿阔叶林高值处的描述不稳定;(2)与LAI地面测量数据相比,MuSyQ LAI产品与地面参考图对比结果较好(最高相关性(R2=0.54)和较低总体误差(RMSE=0.96)),其在阔叶作物生长季高值处有些许低估且在某些阔叶林站点有些高估。整体上,MuSyQ LAI产品呈现出较高的精度,可靠的空间分布和连续稳定的时间分布,且对森林LAI的描述具有更可靠的动态范围。

中国-东盟1km分辨率地表蒸散发数据集(2013)

地表实际蒸散发既包括土壤和植物表面的水分蒸发和冰雪表面升华,也包括通过植物表面和植物体内的水分蒸腾,是土壤-植物-大气连续体中水分运动的重要过程,不仅是水循环和能量平衡的重要组成部分,也是生态过程与水文过程的重要纽带。中国-东盟1km分辨率地表蒸散发数据集(2013)是基于多参数化、适用于不同土地覆盖类型的地表蒸散发估算模型ETMonitor计算研发得到。所计算的地表蒸散发包括:(1)植被与土壤组成的混合下垫面,计算冠层降水截留蒸发、土壤蒸发及植被蒸腾,其中对于植被冠层的降水截留蒸发,采用RS-Gash模型计算;(2)水体下垫面,采用Penman公式,计算水面蒸发;(3)冰雪下垫面,采用Kuzmin公式,计算冰雪升华。本数据集的数据类型为整型,除以1,000即为实际日蒸散发(mm/d)。数据集采用Sinusoidal Tile Grid分幅,共40景(Tile),每景覆盖的经纬度范围为10°×10°。数据集的时间分辨率为1 d,空间分辨率为1 km,数据量为38.22 GB(压缩为10.4 GB)。