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基于最小二乘原理的多传感器加权融合算法
被引量:
63
1
作者
仲崇权
张立勇
+1 位作者
杨素英
李卓函
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期427-430,共4页
以存在随机扰动环境中的不同参数多传感器为研究对象 ,基于最小二乘原理 ,提出了一种加权融合算法 ,推导出各传感器的权系数与测量方差的关系。并且根据测量信息 ,提出了一种方差估计学习算法 ,实现对各传感器测量方差的估计 ,从而对各...
以存在随机扰动环境中的不同参数多传感器为研究对象 ,基于最小二乘原理 ,提出了一种加权融合算法 ,推导出各传感器的权系数与测量方差的关系。并且根据测量信息 ,提出了一种方差估计学习算法 ,实现对各传感器测量方差的估计 ,从而对各传感器的权值进行合理的分配。该算法简单 ,能快速。
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关键词
传感器
最小二乘原理
加权融合
方差估计学习算法
数据融合
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职称材料
题名
基于最小二乘原理的多传感器加权融合算法
被引量:
63
1
作者
仲崇权
张立勇
杨素英
李卓函
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期427-430,共4页
基金
国家 8 63计划 (2 0 0 1 AA41 30 1 0 )
教育部优秀青年教师基金 (教人司 [2 0 0 1 ] 39号 )资助项目
文摘
以存在随机扰动环境中的不同参数多传感器为研究对象 ,基于最小二乘原理 ,提出了一种加权融合算法 ,推导出各传感器的权系数与测量方差的关系。并且根据测量信息 ,提出了一种方差估计学习算法 ,实现对各传感器测量方差的估计 ,从而对各传感器的权值进行合理的分配。该算法简单 ,能快速。
关键词
传感器
最小二乘原理
加权融合
方差估计学习算法
数据融合
Keywords
multi sensor principle of least squares weighted fusion algorithm learning algorithm for variance estimation
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘原理的多传感器加权融合算法
仲崇权
张立勇
杨素英
李卓函
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
63
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