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基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率预测 被引量:1
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作者 刘丽桑 郭凯琪 +1 位作者 陈健 郭琳 《福建工程学院学报》 CAS 2023年第3期269-276,共8页
为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了... 为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了噪声的影响。引入鲸鱼优化算法,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化,获得最终的光伏功率预测结果。仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 相关性分析 变分模态分解 多策略改进的鲸鱼优化算法 极限学习机 光伏发电功率预测
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ANALYSIS OF PSYCHOLOGIC HEALTH STATE AND INFLUENCING FACTORS IN COLLEGE AND SECONDARY SCHOOL STUDENTS IN SHAANXI PROVINCE
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作者 高成阁 王友平 +1 位作者 谭新 亢万虎 《Academic Journal of Xi'an Jiaotong University》 2000年第2期168-171,共5页
Objective The psychologic health level of college and secondaryschool students and the relevant factors were investigated to scientific basis and guidance for school mental health work.Methods Standard 1251 cases were... Objective The psychologic health level of college and secondaryschool students and the relevant factors were investigated to scientific basis and guidance for school mental health work.Methods Standard 1251 cases were drawn from 1‰ of students in colleges and middle schools of Shaanxi province.Taking 14 psychic health level indexes in SCL 90 as dependent variable and 109 indexes of psychic health back ground as in dependent variable, multi factor analyses have been made.Results 22.6% of students had relatively serious psychological problems.The score of SCL 90 in females was a little bit higher than that in males.The scores of students at both universities and senior middle schools were higher than that in junior middle schools students.The score of SCL 90 of students who came from the countryside was higher than that of city students.The score of the whole students was higher than that of the normal.The students with psychic problems showed obsession,interpersonal sensitivity,depression,anxiety,paranoia and hostility.Factor analysis showed that influencing factors included history of positive individual risking behavior,physical conditions,grade,address,family influences,menses and sexual prombles,bad relation with others,poor self assessment.Conclusion The psychologic health level of the students investigated is lower than that of the whole society.The factors,which hamper psychic health of students, are biological,psychological and social in nature. 展开更多
关键词 school psychologic health SCL -90 multi factor analysis influencing factors
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The plasmodesmata-associated β-1,3-glucanase gene GhPdBG regulates fiber development in cotton
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作者 Yijie Fan Shuangshuang Lin +12 位作者 Yanhui Lyu Haihong Shang Youlu Yuan Zhengmin Tang Chengzhi Jiao Aiyun Chen Piyi Xing Li Zhang Yuxiao Sun Haixia Guo Tongtong Li Zhonghai Ren Fanchang Zeng 《The Crop Journal》 SCIE CSCD 2023年第6期1665-1674,共10页
Trichomes are specialized structures that originate from epidermal cells of organs in higher plants.The cotton fiber is a unique single-celled trichome that elongates from the seed coat epidermis.Cotton(Gossypium hirs... Trichomes are specialized structures that originate from epidermal cells of organs in higher plants.The cotton fiber is a unique single-celled trichome that elongates from the seed coat epidermis.Cotton(Gossypium hirsutum)fibers and trichomes are models for cell differentiation.In an attempt to elucidate the intercellular factors that regulate fiber and trichome cell development,we identified a plasmodesmal β-1,3-glucanase gene(designated GhPdBG)controlling the opening and closing of plasmodesmata in cotton fibers.Structural and evolutionary analysis showed haplotypic variation in the promoter region of the GhPdBG gene among 352 cotton accessions,but high conservation in the coding region.GhPdBG was expressed predominantly in cotton fibers and localized to plasmodesmata(PD).Expression patterns of PdBG that corresponded to PD permeability were apparent during fiber development in G.hirsutum and G.barbadense.The PdBG-mediated opening-closure of PD appears to be involved in fiber development and may account for the contrasting fiber traits of these two species.Ectopic expression of GhPdBG revealed that it functions in regulating fiber and trichome length and/or density by modulating plasmodesmatal permeability.This finding suggests that plasmodesmal targeting of GhPdBG,as a switch of intercellular channels,regulates single-celled fiber and trichome development in cotton. 展开更多
关键词 Fiber/trichome Β-1 3-GLUCANASE Functional analysis Evolutional variation
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多元线性回归和逐步回归分析在白石泉Cu-Ni硫化物矿床研究中的应用 被引量:30
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作者 付勇 汪立今 +3 位作者 柴凤梅 邓刚 陈勇 陈俊华 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期373-380,共8页
新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的... 新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的方法,借助SPSS数学统计软件系统的研究Cu-Ni变量与造岩元素变量的关系,建立Cu-Ni变量与其他变量的回归方程,验证与解释白石泉Cu-Ni硫化物矿床的成因、岩浆来源等问题,对指导找矿勘探有重要作用,对应用数学地质方法有指引作用。 展开更多
关键词 白石泉 CU-NI硫化物矿床 多元线性回归 逐步回归分析 SPSS
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基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短期预测方法 被引量:2
5
作者 曾锃 肖茂然 +3 位作者 毕思博 张明轩 李世豪 窦春霞 《电力信息与通信技术》 2024年第2期9-15,共7页
分布式光伏聚合发电的超短期预测是支撑其功率快速调节的前提保障,由于规模化接入的分布式光伏容量小、分布广,其发电时序特性差异性大、非平稳性强,导致其超短期预测精度难以保证。为此,文章提出基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短... 分布式光伏聚合发电的超短期预测是支撑其功率快速调节的前提保障,由于规模化接入的分布式光伏容量小、分布广,其发电时序特性差异性大、非平稳性强,导致其超短期预测精度难以保证。为此,文章提出基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短期预测方法。该方法基于变分模态分解法,充分挖掘分布式光伏聚合发电非平稳性特性,并采用核主成分分析法对引发光伏发电非平稳性的影响因素即温度、湿度、光照、云量等多源数据进行量化解析,同时结合改进的长短期记忆神经网络,创建了多源数据融合方法,实现了分布式光伏聚合发电超短期预测。仿真结果表明,该方法有效提升了模型的预测精度。与传统方法相比,提出的预测方法对随机性波动严重的光伏超短期预测具有显著优势。 展开更多
关键词 分布式光伏聚合预测 变分模态分解 非平稳性 核主成分分析 多源数据融合 长短期记忆神经网络
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多元校正-紫外-可见分光光度法同时测定铬(Ⅵ)和铬(Ⅲ) 被引量:22
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作者 汤桂娜 贺仕军 王保宁 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期383-386,共4页
本文研究在pH3.0~4.0,70~80℃加热条件下,Cr(Ⅱ)与EDTA形成紫色络合物,其最大吸收波长为537.5nm,而在此条件下,Cr(Ⅵ)几乎不与EDTA反应,利用Cr(Ⅱ)络合物和Cr(Ⅵ)离子本身吸收光谱间的差异,借助于最小二乘(K—矩阵)法解析两物种吸收... 本文研究在pH3.0~4.0,70~80℃加热条件下,Cr(Ⅱ)与EDTA形成紫色络合物,其最大吸收波长为537.5nm,而在此条件下,Cr(Ⅵ)几乎不与EDTA反应,利用Cr(Ⅱ)络合物和Cr(Ⅵ)离子本身吸收光谱间的差异,借助于最小二乘(K—矩阵)法解析两物种吸收光谱的重叠问题,进而建立了多波长同时光度测定Cr(Ⅱ)和Cr(Ⅵ)的方法,用于合成试样、电镀废液及废铬酸洗液中Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅱ)的同时测定,获得满意结果. 展开更多
关键词 价态分析 分光光度法 EDTA
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基于PCA‑VMD‑MVO‑SVM的短期光伏输出功率预测方法
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作者 邹港 赵斌 +2 位作者 罗强 梁告 王力 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期163-171,共9页
为了提高光伏输出功率短期预测的准确性和可靠性,提出一种基于主成分分析法(principal component analysis,PCA)、变分模态分解法(variational mode decomposition,VMD)和多元宇宙算法(multi verse optimizer,MVO)对支持向量机(support ... 为了提高光伏输出功率短期预测的准确性和可靠性,提出一种基于主成分分析法(principal component analysis,PCA)、变分模态分解法(variational mode decomposition,VMD)和多元宇宙算法(multi verse optimizer,MVO)对支持向量机(support vector machine,SVM)进行优化的光伏输出功率短期预测组合模型。先利用PCA具有的数据分析能力和VMD具有的数据分解性能,对多维训练数据进行降维和分解;再将提取后的数据输入由MVO算法优化的SVM预测模型,得到不同本征模态的光伏输出功率预测分量;最后,将各预测分量的结果进行叠加。研究结果表明:该模型在晴天、多云和阴雨天时的平均绝对百分比误差分别为0.7453%、0.5105%和1.0156%。以多云天气为例,该模型的平均绝对百分比误差比MVO‐SVM、VMD‐MVO‐SVM、PCA‐MVO‐SVM模型的分别降低了3.8207%、2.9173%和1.8438%。 展开更多
关键词 光伏发电 短期功率预测 主成分分析 变分模态分解 多元宇宙算法 支持向量机
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基于自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM方法的滚动轴承故障诊断 被引量:13
8
作者 张天瑞 李金洋 《机械设计》 CSCD 北大核心 2022年第7期63-73,共11页
为降低滚动轴承故障特征维度,更好地选取算法参数,提高故障诊断率,提出了自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用飞鼠搜索算法(SSA)对VMD中分解层数k和惩罚因子α的最优组合进行寻优,形成自适应的VMD... 为降低滚动轴承故障特征维度,更好地选取算法参数,提高故障诊断率,提出了自适应VMD-KPCA特征提取与SSA-SVM相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用飞鼠搜索算法(SSA)对VMD中分解层数k和惩罚因子α的最优组合进行寻优,形成自适应的VMD对振动信号进行分解;其次,利用SSA对SVM中核函数参数g和惩罚因子c进行寻优,构建了SSA-SVM故障诊断模型;最后,对利用自适应VMD分解出的时域、频域、能量熵等IMF分量的故障特征进行计算,并经KPCA降维后输入SSA-SVM模型中,与多种故障诊断模型进行仿真对比分析。结果表明,SSA-SVM从适应度、准确率、运行时间上,都具有优越性;同时将用KPCA降维与未降维的SSA-SVM进行对比,证明用KPCA降维的SSA-SVM虽牺牲了少量准确率,却换取了运行时间上的大幅度提高。 展开更多
关键词 变分模态分解 飞鼠搜索算法 核主成分分析 支持向量机 故障诊断 多域故障特征
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基于岭回归改进规范变量分析的微震事件实时判识
9
作者 程健 石林松 +2 位作者 骆意 周天白 杨凌凯 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第3期92-98,共7页
微震事件判识是煤矿微震监测的基础。现有的微震监测技术大多基于单物理量变化规律而开发,在处理含有大量噪声和干扰信号的煤矿微震数据时易产生误判情况。针对该问题,基于岭回归算法改进规范变量分析(CVA)的损失函数,实现稀疏化建模,... 微震事件判识是煤矿微震监测的基础。现有的微震监测技术大多基于单物理量变化规律而开发,在处理含有大量噪声和干扰信号的煤矿微震数据时易产生误判情况。针对该问题,基于岭回归算法改进规范变量分析(CVA)的损失函数,实现稀疏化建模,以提升模型泛化能力。采用岭回归改进CVA对多通道煤矿微震监测数据进行融合分析,进而实时判识复杂微震监测数据状态。采用模拟数据和实际煤矿微震监测数据对岭回归改进CVA进行实验验证。在基于模拟数据的实验中,随着噪声方差由5×10^(−6)增大至5×10^(−2),岭回归改进CVA的判识准确率较CVA提升了0.6%~5.4%,误报率和漏报率之和较CVA下降4.8%~17.3%。在基于实际微震监测数据的实验中,岭回归改进CVA对20个通道的微震监测数据融合分析结果能够反映出微震信号处于波动状态,验证了该方法具备微震事件实时判识能力,平均判识准确率为97.14%,较CVA高2.39%,误报率与漏报率之和为31.06%,较CVA降低0.07%,错误率为2.86%,较CVA降低2.4%。 展开更多
关键词 微震监测 微震事件判识 多通道融合分析 规范变量分析 稀疏化建模
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污水流量与天气数据融合的贝叶斯服务人口预测
10
作者 蔡惠民 曹扬 +1 位作者 陶政坪 谢真强 《计算机技术与发展》 2024年第8期181-188,共8页
传统基于污水日均流量及人均用水量的人口预测模型缺乏对天气因素的考虑,存在人口数量测算偏大等问题。为了综合考虑天气因素对污水日均流量的影响,提出了一种基于污水监测数据与天气数据融合的贝叶斯服务人口预测模型。通过引入天气影... 传统基于污水日均流量及人均用水量的人口预测模型缺乏对天气因素的考虑,存在人口数量测算偏大等问题。为了综合考虑天气因素对污水日均流量的影响,提出了一种基于污水监测数据与天气数据融合的贝叶斯服务人口预测模型。通过引入天气影响因子,同质化、异质化天气影响因子转化率,天气因素对污水日均流量的贡献量等,构建基于贝叶斯方法的污水日均流量生成模型。基于随机变分推理,获得生成模型参数的后验分布,进而实现各污水处理厂服务区域的服务人口预测模型。该模型能抵消区域天气因素的综合影响水平,能更合理地实现污水厂服务区域的人口数量预测。同时,通过统计分析对比了同质化、异质化天气影响因子转化率估计,天气因素对污水日均流量的影响等。该服务人口预测模型能进一步支撑城市人口的态势感知,对提升社会治理能力有重要意义。 展开更多
关键词 污水监测 多源数据融合 服务人口预测 贝叶斯分析 随机变分推理
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湘中地区地级市植被覆盖变化多尺度分析
11
作者 张庆斌 段青达 刘文祥 《安徽农学通报》 2024年第12期88-93,共6页
归一化植被指数(NDVI)作为一种植被指数,其数据集合在一定程度上可以反映区域的植被覆盖变化情况,是监测生态环境变化的一项重要指标。本文以湘中地区XT市为研究区域,以250 m空间分辨率的NDVI数据集作为数据源,采用一元线性回归方法和... 归一化植被指数(NDVI)作为一种植被指数,其数据集合在一定程度上可以反映区域的植被覆盖变化情况,是监测生态环境变化的一项重要指标。本文以湘中地区XT市为研究区域,以250 m空间分辨率的NDVI数据集作为数据源,采用一元线性回归方法和相关系数方法,从省、市、县3个尺度对比分析不同尺度的植被覆盖变化,为不同尺度上的宏观生态政策制定提供参考。结果表明,研究区大部分区域植被覆盖呈明显增加趋势;市、县区植被覆盖增长速率低于全省年均增长率,且XT市、XX市和SS市植被覆盖呈明显增长趋势。 展开更多
关键词 归一化植被指数 植被覆盖度 多尺度分析 时空变化
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基于MAX-DOAS观测的淮北冬季NO2变化特征 被引量:2
12
作者 胡丽莎 李素文(导师) 牟福生 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2020年第3期217-223,共7页
基于2018年12月8日~12月31日淮北地区多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)获得的太阳散射光谱观测数据,反演了该地区NO2对流层柱浓度,并分析了冬季不同天气下NO2浓度日变化特征。观测结果表明NO2浓度高值出现在12月18日~12月27日期间,日均... 基于2018年12月8日~12月31日淮北地区多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)获得的太阳散射光谱观测数据,反演了该地区NO2对流层柱浓度,并分析了冬季不同天气下NO2浓度日变化特征。观测结果表明NO2浓度高值出现在12月18日~12月27日期间,日均值最大值6.83×1016 molecules/cm2出现在12月27日,约为日均值最低值的2.9倍。结合风场轨迹模型研究了不同大气条件下的风场,发现在NO2浓度较低时段主要为偏北风场,NO2浓度高值时段偏南风场增加,表明城区产生的污染向观测区域进行了输送。将MAX-DOAS结果与OMI卫星结果进行了对比,发现两者具有较好的一致性(R2=0.88)。 展开更多
关键词 多轴差分吸收光谱技术 NO2垂直柱浓度 变化特征 对比分析
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Pressure Gradient Force,Saffman Lift,and Magnus Lift on the Fiber-like Particle in Fluid 被引量:5
13
作者 朱泽飞 林建忠 《Journal of China Textile University(English Edition)》 EI CAS 2000年第2期23-27,共5页
Flher-like particle suspensions are common in both na-ture and industry, but there is little work reported on it.The forces acting on the fiber - like particle in fluid arestudied in this paper, and the Magnus lift, S... Flher-like particle suspensions are common in both na-ture and industry, but there is little work reported on it.The forces acting on the fiber - like particle in fluid arestudied in this paper, and the Magnus lift, Saffman lift,pressure gradient force, and then the dynamics modelhave been received. The numerical study of the simpleshear flow past the cylinders shows that the particles ’motion is controlled by the vortex. 展开更多
关键词 multi - phase FLUID FIBER - LIKE PARTICLE FORCE analysis
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一种MMC-MTDC系统新型协调控制策略 被引量:34
14
作者 刘盼盼 荆龙 +1 位作者 吴学智 李金科 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期64-69,共6页
针对模块化多电平变流器多端直流输电系统,提出了一种基于U-I下垂控制的新型协调控制策略。该控制策略将平移下垂曲线和改变下垂曲线斜率相结合,消除静态偏差,避免了直流网络在功率发生较大程度变化时出现过电压。然后,对所提出的新型... 针对模块化多电平变流器多端直流输电系统,提出了一种基于U-I下垂控制的新型协调控制策略。该控制策略将平移下垂曲线和改变下垂曲线斜率相结合,消除静态偏差,避免了直流网络在功率发生较大程度变化时出现过电压。然后,对所提出的新型协调控制策略进行了稳定性分析,采用计算输电系统根轨迹的方法得到了控制器参数的取值范围。最后,在RT-lab实时仿真器中搭建了一个并联型四端直流输电系统,并对所提出的控制策略进行了时域仿真分析,验证了上述控制策略的有效性。 展开更多
关键词 模块化多电平变流器 多端直流输电系统 U-I控制 下垂曲线平移 斜率变化 稳定性分析
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基于多组学数据和稀疏变分自编码器的生存分析算法 被引量:1
15
作者 殷清燕 武锐萍 +1 位作者 陈旺旺 边根庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期771-775,共5页
针对生存分析中多组学数据带来的维数灾难和过拟合问题,提出了一种基于多组学数据和稀疏变分自编码器的生存分析算法VAESCox。该算法将变分自编码器的基本结构与稀疏编码和生存分析相结合,在无监督阶段训练变分自编码器学习低维表示,在... 针对生存分析中多组学数据带来的维数灾难和过拟合问题,提出了一种基于多组学数据和稀疏变分自编码器的生存分析算法VAESCox。该算法将变分自编码器的基本结构与稀疏编码和生存分析相结合,在无监督阶段训练变分自编码器学习低维表示,在监督阶段将训练的权重迁移到生存分析模型,并对传递权重进行微调和稀疏编码。实验结果表明,在八种不同癌症类型的数据集上,VAESCox模型在消融和对比实验中均取得了较高的C指数值。与其他四种基准生存分析方法相比,所提算法不仅缓解了多组学数据融合的过拟合问题,也显著提高了生存预测性能,表明不同组学数据的融合有助于预后生存结果的精准预测。 展开更多
关键词 生存分析 多组学数据融合 变分自编码器 稀疏编码
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基于时空四维多尺度分析方法的卫星遥感和现场观测联合同化研究 被引量:2
16
作者 刘涵宇 李威 +5 位作者 韩桂军 邵祺 梁康壮 胡艳 王茹 胡松 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期110-125,共16页
充分融合使用卫星遥感与现场观测信息,构建高质量的水下温盐场是海洋科学研究发展的前沿课题。目前,绝大多数同化系统使用的同化方案,均需要假设要素在海表与水下存在某种人为预先设定的关系,从而导致得到的温盐分析场人为性较强,不能... 充分融合使用卫星遥感与现场观测信息,构建高质量的水下温盐场是海洋科学研究发展的前沿课题。目前,绝大多数同化系统使用的同化方案,均需要假设要素在海表与水下存在某种人为预先设定的关系,从而导致得到的温盐分析场人为性较强,不能完全客观地反映真实的海洋状态。本研究提出了一种不做任何关系假设,仅依靠不同种类的观测资料在时间和空间上的相互补充作用,融合卫星遥感与现场观测资料,进行时空四维多尺度分析的方案。通过与分别单独同化这两类观测资料的试验结果相比,该方案既可以得到较精准的温盐剖面结构特征,又能够反映出海面中尺度变化的细节信息,最大化地提取了观测资料中的多尺度信息,实现了“1+1>2”的效果,构建了完全客观的温盐分析场。研究结果还表明,同化卫星遥感海表面盐度资料可以有效改善温度和盐度的分析,证明了海表面盐度观测在温盐同化中的重要性。 展开更多
关键词 多尺度分析 卫星遥感 现场观测 多重网格四维变分方法
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基于多维度可变时空因素的10kV分线线损率异动原因分析 被引量:3
17
作者 史媛 夏澍 +1 位作者 施晓彬 钱逸峰 《电力大数据》 2023年第2期34-43,共10页
分线线损率计算涉及供电、售电环节和电网拓扑结构,其异动原因复杂且排查困难。本文通过分析影响线损率计算的各个环节时空因素,针对单一线损异动及多重线损异动提出分析及故障排查方法。结合线损工作的历史数据,研究异动的时间影响因... 分线线损率计算涉及供电、售电环节和电网拓扑结构,其异动原因复杂且排查困难。本文通过分析影响线损率计算的各个环节时空因素,针对单一线损异动及多重线损异动提出分析及故障排查方法。结合线损工作的历史数据,研究异动的时间影响因素和空间影响因素,根据线损率变化性质确定造成线损率异动的可变因素;定量分析可变因素与线损率的电量数据关系,由此建立不同因素对应的电量变化及线损率变化数据模型;针对单一线损异动和多重线损异动的情况,结合异动后拓扑变化和线损率变化进行电量还原计算,将异常变化规律和还原后的变化规律相结合实现异动原因的精准判断。算例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多维度时空因素 分线线损率 线损异动分析 单一线损异动 多重线损异动 电量还原计算 拓扑分析
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基于多源数据采集融合的食品安全风险模型研究 被引量:3
18
作者 汪榕 丁洪鑫 周维 《计算机时代》 2023年第4期106-111,共6页
食品安全的风险趋势分析对于及时发现食品安全隐患具重要意义。针对食品安全监管中数据零散、信息封闭、消息滞后所导致的效率难点问题,提出了结合多源异构数据的食品质量安全风险模型。以多源数据采集汇集技术为基础,利用数据治理方法... 食品安全的风险趋势分析对于及时发现食品安全隐患具重要意义。针对食品安全监管中数据零散、信息封闭、消息滞后所导致的效率难点问题,提出了结合多源异构数据的食品质量安全风险模型。以多源数据采集汇集技术为基础,利用数据治理方法,结合主题域模型、显著性分析模型和综合性评价分析模型,通过组合这三个模型,共同实现食品安全合规的自动预测,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 多源数据采集汇集 数据治理方法 主题域模型 食品安全风险模型
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基于变分模态分解的多旋翼无人机航磁数据误差分析及处理
19
作者 乔中坤 李林玲 +2 位作者 袁鹏 张宗宇 张家俊 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期389-392,共4页
多旋翼无人机航空磁测具有安全性高、成本低、操作方便等许多优点,它被广泛应用于中小型矿产资源调查、工程勘察、非爆炸物探测等领域。无人机航磁测量原始数据包括外界环境干扰、无人机平台干扰和机载电磁设备干扰。干扰在航磁异常图... 多旋翼无人机航空磁测具有安全性高、成本低、操作方便等许多优点,它被广泛应用于中小型矿产资源调查、工程勘察、非爆炸物探测等领域。无人机航磁测量原始数据包括外界环境干扰、无人机平台干扰和机载电磁设备干扰。干扰在航磁异常图上主要表现为沿着测线方向的条带状异常,它们影响航磁补偿和地质异常体信息检测的准确性. 展开更多
关键词 多旋翼无人机 变分模态分解 鲸鱼优化算法 航磁数据误差分析及处理
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多区块累计生产指标叠合对预估采收率的影响
20
作者 宋成元 杨小璇 +1 位作者 袁玉英 李艳明 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期352-358,共7页
为了解决同一油藏不同区块存在开发时间差异,导致利用油藏综合开发数据进行采收率标定时,常出现预测采收率偏低的问题,设计了2个区块之间存在不同滞后时间、不同产能规模、不同地质储量等,采用指标对比分析法,对影响因素进行量化研究。... 为了解决同一油藏不同区块存在开发时间差异,导致利用油藏综合开发数据进行采收率标定时,常出现预测采收率偏低的问题,设计了2个区块之间存在不同滞后时间、不同产能规模、不同地质储量等,采用指标对比分析法,对影响因素进行量化研究。结果表明,在同一水驱模型下,采用累计开发生产指标进行叠加,其预估采收率将低于分区块单独预估的采收率之和,且新增的开发区块地质储量或产能占比越大、开发时间越滞后,累计生产指标叠合预估的采收率越低。因此,在采用水驱曲线标定采收率时,应尽可能地按相近的开采时间将油藏划分为若干单元单独计算采收率,否则,利用累计生产指标叠合进行采收率计算将造成标定可采储量或采收率偏低。 展开更多
关键词 水驱油藏 多区块 水驱特征曲线 含水变化规律 叠加性 开发滞后时间 预估采收率 因素分析
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