基于溶液实验的堆芯物理多群常数库临界基准检验方法

堆芯物理多群常数库为反应堆计算程序的中子学计算提供多群截面数据以及燃耗数据,是反应堆物理计算的重要前提。目前国际上对多群数据库的验证通常将待验证的多群数据库耦合组件计算程序通过对临界基准实验进行模拟计算的方式来进行,各组件计算程序由于几何处理方法的局限无法对球形装置进行建模,因此尚未有基于球形临界基准实验对多群常数库进行基准检验的方法。本文提出了一种裸球形实验装置的模型建立方法,大幅增加临界基准检验使用的基准实验选择范围,同时基于国际核临界安全手册(ICSBEP2006)挑选了不同能谱指标下的49个铀、钚溶液实验对中国核数据中心研制的堆芯物理多群常数库进行临界基准检验,并给出了不同能谱指标下基准实验的参考结果范围。本文结果可扩大堆芯物理多群常数库基准检验规模和覆盖范围,有助于高保真堆芯物理计算程序准确性的进一步提升。

基于Multi-Agents的多媒体信息检索引擎探讨

在介绍了数字图书馆等概念的基础上 ,简要地介绍了基于Multi Agents (MAS)的多媒体信息检索引擎在数字图书馆中的应用 ,并结合当前的研究状况 ,描述了基于MAS的多媒体信息检索引擎应用的光明未来。

基于多维场景划分的台区线损率异常研判及关联用户精准追踪方法

针对台区线损率异常辨识困难,关联用户难以精准追踪的问题,提出一种基于多维场景划分的台区线损率异常研判及关联用户精准追踪方法。首先,提出了一种基于改进完备集合经验的模态分解(improved complete EEMD with adaptive noise,ICEEMDAN)算法的数据预处理策略,通过分析台区历史线损率曲线的变化趋势,构建台区线损率粗放场景集,并在此基础上采用支持向量聚类算法进一步对场景集进行二次精细划分,实现对台区多维场景集的建立。其次,提出一种基于簇类个案数目的区间动态平移策略,用于确定不同场景下线损率标准库的区间范围,并采用区间重叠率策略对划分中的孤立区间进行合并,实现对台区线损率标准库的完备划分。最后,给出一种基于关联分析的线损异常追踪方法,通过灰色关联分析法确定线损异常强相关因素,并基于改进Adtributor算法定量分析各因素和台区用户间的内在关联度,提高对台区线损率异常用户的追踪精度。算例采用台区真实数据进行仿真分析,结果表明了所提方法的有效性和实用性。

北京大学图书馆学生志愿服务队伍建设实践探索

开展学生志愿服务是高校图书馆践行育人职责、深化用户参与的重要举措。北京大学图书馆自2020年起全面推进学生志愿服务队伍建设,围绕三全育人宗旨,整合多方学生团队,构建由图书馆总体统筹、多团队协作融合的常态化、规模化的志愿服务体系。文章采用个案分析法,系统总结北京大学图书馆学生志愿服务队伍建设的整体理念与实践路径,以期为高校图书馆志愿服务建设工作提供一种新思路。

基于多尺度频率通道注意力融合的声纹库构建方法

为解决声纹识别准确性易受外部因素影响的问题,提出一种基于多尺度频率通道注意力融合时延神经网络(MFCA-TDNN)模型的声纹识别算法。MFCA-TDNN在ECAPA-TDNN(Emphasized Channel Attention Propagation Aggregation Time Delay Neural Network)的基础上作了3点改进,包括:加入了多尺度频率通道注意力前端以从话语中获得高分辨率的特征表示、添加了多尺度通道注意力模块结合局部和全局的特征以融合多尺度信息、嵌入了特征注意力融合模块为多尺度的融合特征加权。这些改进使模型更好地利用多尺度的时频信息,提高识别能力。实验结果表明,与ECAPA-TDNN模型相比,MFCA-TDNN模型等错误率(EER)和最小检测代价函数(minDCF)分别下降5.9%和7.9%;最低的EER可达到3.83%,最低的minDCF可达到0.2202。

公共图书馆视障儿童多感官体验阅读实践与探索——以陕西省图书馆《盲童触摸书》应用为例

本文以陕西省图书馆《盲童触摸书》应用项目为例,对图书馆视障儿童多感官体验阅读从理论体系、实践情况及项目特色等方面进行考察,提出了多措并举加强公共图书馆特殊群体专业化队伍建设,调动多感官体验扩展视障群体阅读维度,结合视障儿童成长需求打造优质内容等视障儿童多感官体验阅读优化路径。

基于评价编码的高校智慧图书馆空间布局优化设计策略研究

本文立足用户体验,通过半结构化问卷调查法获取当前高校智慧图书馆建设与发展中存在的问题,并将其进行数据编码带入用户体验五层模型之中得到结果。通过研究高校图书馆用户体验的影响因素,提出未来的高校智慧图书馆的空间布局优化提供新的思路,以期构建合乎用户行为的智慧图书馆多功能复合型空间布局体系。

多感官互动体验在图书馆展览中的应用——以国家图书馆“甲骨文记忆”展为例

多感官互动体验是博物馆展览中应用较多的策展方式,在图书馆展览服务中亦具有较高的可行性。国家图书馆“甲骨文记忆”展采用多感官设计理念,在展览中设置了8个多感官互动体验项目,为观众带来全新的观展感受。文章采用问卷调查法及访谈法,获知观众在展览中的实际参观感受,以及在语言和行为上所表现出来的主观情感态度,以此分析多感官互动体验在图书馆展览中应用的实际效果及改进空间,从而为多感官互动体验在图书馆展览,尤其是典籍文献类展览中的广泛应用提供借鉴。

基于《中国图书馆分类法》的文献自动化深层分类的研究和实现

基于《中国图书馆分类法》(下简称《中图法》)的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题:极限多标签文本分类(Extreme Multi-label Text Classification,XMC)和层次文本分类(Hierarchical Text Classification,HTC)。然而目前基于《中图法》的文献分类研究普遍将其视为普通的文本分类问题,由于没有充分挖掘问题的核心特点,这些研究在深层分类上的效果普遍不理想甚至不可行。相较于同类研究,本文基于对《中图法》文献分类特点和难点的深入分析,从XMC和HTC两个角度对基于《中图法》的文献深层分类和相关的解决方案进行了考察和研究,并针对该场景下的特点进行应用和创新,不仅提高了分类的准确度,还扩展了分类的深度和广度。本文模型首先通过适用于XMC问题的轻量深度学习模型提取了文本的语义特征作为分类的基础依据,而后针对《中图法》分类中的HTC问题,利用LTR(Learning to Rank)框架融入包括层级结构信息等多元特征作为分类的辅助依据,极大化地挖掘了蕴含在文本语义及分类体系中的信息和知识。本模型兼具深度学习模型强大的语义理解能力与机器学习模型的可解释性,同时具备良好的可扩展性,后期可较为便捷地融入专家定制的新特征进行提高,并且模型较为轻量,可在有限计算资源下轻松应对数万级别的分类标签,为基于《中图法》的全深度分类奠定良好的基础。

ON THE STRUCTURES OF RAM-BASED CHINESE CHARACTER LIBRARIES

The Chinese character library is one of the important data structures in the Chinese information Processing system.The behavior of the whole system depends directly on the reasonableness of design for its structure.This paper expounds the structures of RAM-based Chinese character libraries,static and dynamic ,The paper offers a descriptive method for this behavior and inquires into some algorithms related to the structures mentioned above.

多院区医院图书馆信息资源配置探析

从多院区医院图书馆信息资源配置问题入手,阐述多院区医院图书馆信息资源配置的相关含义、特点及实施原则,探讨多院区办院模式下医院图书馆信息资源配置的内容,以期为后续多院区医院图书馆的信息资源配置提出相关对策。

多芯片封装(MCM)模型库仿真微波产品性能验证技术研究

本文从多芯片封装(Multi-Chip Module,MCM)通道产品的组成和原理架构以及产品特点的角度出发,分析了基于模型库的数字化仿真对于通道产品设计的必要性。结合多芯片封装通道产品指标体系,列举了常用指标和功能的仿真工具和基于仿真模型库的数字化仿真方法。具体介绍了基于仿真模型库的多芯片封装通道产品从局部电路的调用优化到高频结构仿真软件(High Frequency Structure Simulator,HFSS)管壳调用单腔仿真再到先进设计系统(Advanced Design system,ADS)全链路仿真的仿真步骤。最终对数字化仿真和实物测试结果进行对比,说明了基于模型库的MCM通道产品仿真的有效性和实用性。

基于Multi-Agent图书馆个性化信息服务研究

基于Multi-Agent数据挖掘功能,通过对用户初始的注册信息、浏览记录、用户操作行为、相似用户群挖掘,分析得出用户兴趣信息;利用文本特征抽取技术提取相关中文分词,形成有效特征词,采用Multi-Agent技术构建用户兴趣个性化检索引擎模型。引入信息过滤模块和用户兴趣学习模块,根据用户兴趣模型,过滤检索查询结果后再推送给用户,提高信息服务质量,进一步提高了高校图书馆个性化知识服务效率。

Computer-aided Pattern Design of Multi-bar Warp Knitted Fabrics

To meet the development trend of multi-bar warp knit-ting machine towards high-speed,advanced technologyand computer control and the requirements of variousproducts with small quantity,there are many researcheson the computer-aided pattern design of multi-barwarp knitted fabrics.In terms of the special propertiesof the computer-aided pattern design of multi-barwarp knitted fabrics,the Object Oriented Program(OOP)programming-Object Windows class Library(OWL)programming is selected.According to thecharacters of the OWL programming,various functionsare defined.Pattern design and technical parameters canbe output,which offers a great convenience for the fac-tory.

多无人机协同空战任务规划仿真系统

面向多无人机协同空战任务规划方法性能验证的需求,开发了一种基于VR-Forces仿真引擎的多无人机协同空战任务规划仿真系统,对该仿真系统的总体架构、红方子系统、蓝方子系统、白方子系统和强化学习算法训练子系统进行了设计。对算法库、强化学习算法训练和人机交互等关键技术提出了针对性的解决方案,提升了该仿真系统的稳定性、可扩展性和功能性。利用该仿真系统对多无人机协同空战目标分配、重决策算法等典型任务规划方法进行了测试和仿真实验。结果表明,所开发的仿真系统可以很好地支持多无人机协同空战任务规划方法的测试和验证。

DRAGON程序在压水堆燃料栅元计算中的研究

在压水堆核设计中,不同的输运计算方法、共振自屏计算方法和多群截面库会对最终的反应性精度造成较大的影响,所以需要针对不同的组合方式进行研究,从而得到精度最高的组合。因此,本文以压水堆常见的燃料栅元为研究对象,利用DRAGON程序中自带的不同输运计算方法(界面流/碰撞概率方法)、共振自屏计算方法(等价理论/子群方法)和多群截面库(DRAG-281/WIMS-D 281)进行计算,并将结果与蒙卡程序进行对比。通过一系列压水堆算例进行测试,结果发现碰撞概率方法、子群方法和DRAG-281库在压水堆燃料栅元计算中精度较高,而界面流方法、等价理论与WIMS-D 281库匹配性较好,整体精度较高。

图书馆效率评价方法评析

文章对近年来评价图书馆效率的常见方法进行对比研究。图书馆信息资源及服务效果的评价方法主要有常规多指标综合评价方法、灰色关联度法、模糊综合评价法、多元统计综合评价方法、基于小波网络的模式识别法、基于运筹学的评价方法等。文章在分析各种评价方法的基础上,探讨了每种方法的优缺点和适用条件。

基于多注意力机制的多粒度读者画像分析

在计算机信息时代,传统的图书馆管理服务已经不能满足大学生多变的阅读需求。为了帮助高校更全面地了解读者需求,提供精准化的阅读服务,研究利用卷积和图卷积网络分别提取读者内部与读者之间的特征,利用自注意力机制对数据信息降噪处理,并计算特征权重大小,融合所有特征构建基于多层注意力网络的联合读者画像预测模型。结果显示,该模型将读者群体分为四类,分别占比45.28%、23.14%、15.09%、16.49%。联合模型学习耗时71.06 s,较比较模型分别低72.23 s、68.94 s;最高准确率值为91.09%,最大F 1值为89.23%,综合性能良好。该模型可以帮助图书馆改进图书管理工作并提供精准化服务。

矿井直流电法技术应用现状与展望

矿井直流电法作为一种高效的地球物理勘探手段,在精准圈定各类异常区方面发挥了重要作用。井下探测空间小、干扰多、技术要求高,其发展受到诸多因素限制,因此,建立快速采掘模式下与智能化矿井生产相匹配的矿井直流电法技术体系意义重大。从基本原理、技术发展及分类3个方面对矿井直流电法进行了概述,总结了矿井直流电法用于顶底板探查、巷道超前探测、工作面内异常区探查等方面的最新进展;对矿井直流电法仪器与设备研发进展进行了分析,列举了常见的几类矿井直流电法仪器;分析了矿井直流电法在解决工程问题中存在的关键问题:(1)目前矿井直流电法超前探测技术在含/导水异常体圈定空间的定位精度低,同时存在有效探测距离不足的问题。(2)矿井直流电法施工空间狭小,在有限的测试空间内,多方位地质异常体电性响应叠加,增加了数据处理和解释难度。(3)矿井直流电法在井下应用时易受场地金属源干扰,特别是受掘进机、液压支架、锚锁(网)支护、轨道、输送管道等大型金属件影响。对矿井直流电法未来发展方向进行了展望:(1)构建多源地电场数据响应特征库。(2)多源数据融合解释。(3)建立矿井直流电法智能化监测体系。

复杂型面智能生产单元任务-刀具联合动态调度策略

以复杂型面智能生产单元为背景,针对多机器的任务-刀具联合动态调度问题展开研究。通过分析复杂型面智能生产单元的作业流程和特征,建立任务-刀具联合调度问题的数学模型。结合通过对问题进行过程分解的方式构建一种组合规则调度算法生产框架,并通过在框架中嵌入启发式规则的方式生成72种组合规则算法。设计大量的算例测试集,通过对比、分析72种算法在差异化环境配置下的仿真结果,对比不同系统指标下算法的表现情况,发现基于FNOP规则构建的算法在75%的场景中均能取得较优的求解质量。研究成果为车间生产管理人员制定任务-刀具调度策略提供一定指导作用。