基于大数据的大学校园停车系统规划——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表明:基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。

多数据源城市规划信息的整合研究——“重庆市市域重大基础设施现状整合信息系统”介绍

基于城市规划成果的多样性和重庆直辖市的特征,"重庆市市域重大基础设施整合信息系统"主要对重庆市市域范围重大基础设施及相关规划设计成果按专业类别、地域、时间、空间和保护控制等属性进行数据整合,结合对各项相关规划特别是一些重大项目在环境、经济和技术方面的分析,得出项目是否可行或需要调整、修改等综合性结论,利用ArcGIS软件系统,形成一个覆盖全市域和涉及各专业的信息系统,为政府及相关部门决策提供理论和技术支持。