AtheNA Multi-Lyte系统在抗核抗体检测中的应用

目的:探讨AtheNA定量检测系统在抗核抗体检测中的性能,同时评价其对抗dsDNA抗体检测的敏感性和特异性。方法:收集系统性红斑狼疮(SLE)标本16例,其他自身免疫病标本57例及健康对照标本20例,分别以线性免疫印迹法(LIA法)和AtheNA系统进行抗dsDNA,抗SSA,抗SSB,抗Sm,抗核糖核蛋白(RNP),抗Scl-70,抗Jo-1,抗着丝点B和抗组蛋白9种自身抗体检测;同时以LIA法、间接免疫荧光(IIF)法、ELISA法和AtheNA系统4种方法检测抗dsDNA抗体,评价不同检测方法的性能。结果:LIA法和AtheNA系统对抗核抗体的检测结果显示,健康对照者与SLE患者、不同自身免疫病患者的总体阳性率相比,差异均无统计学意义(P均>0.05)。AtheNA系统与LIA法对9种自身抗体的检测结果具有良好的一致性(P<0.01)。LIA法、IIF法、ELISA法和AtheNA系统4种检测方法对抗dsDNA抗体检测结果显示,AtheNA系统检测抗dsDNA抗体具有较好的敏感性和特异性(68.8%,83.1%),但4种方法对SLE患者和其他自身免疫病患者的检测阳性率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:AtheNA系统对抗核抗体的检测具有良好的性能,其对抗dsDNA抗体的检测具有较好的敏感性和特异性。

基于Multi-Agent自适应供应链系统研究

尽管基于Mu lti-Agent的供应链提高了供应链系统的灵活性,但是由于供应链系统中供应商、消费者以及产品的经常变化,供应链系统适应环境的变化。提出了基于Mu lti-Agent的自适应供应链系统模型,讨论了该模型下如何解决由于新的厂商加入引起的交互协议的改变带来的供应链系统的适应性问题,并在此基础上对基于Mu lti-Agent的自适应供应链系统的实现技术进行了介绍。

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡 ,基于Multi agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法 .该算法采用接收者启动的策略 ,根据各主机的负载状态 ,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务 .文中研究了主机负载状态 ,提出了负载状态指标 :〈LC,LM〉 ,该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点 .文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信 ,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明 .将所提算法应用于分布式测控系统 ,结果表明 ,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡 .

基于Multi-Agent的决策支持系统模型管理研究

针对传统模型管理系统难以解决分布式网络环境下的复杂决策问题的不足,利用Multi-Agent技术对解决决策问题所需的若干原子模型进行复合,形成解决该决策问题的模型方案。对模型复合过程中Agent的作用及实现技术进行了设计,在此基础上构造了基于Multi-Agent的决策支持系统(DSS)模型管理系统。

Multi-Agent系统中基于UML的领域本体建模

在Multi-Agent系统中,本体在实现知识的共享和复用方面起着非常重要的作用。传统的本体建模一般采用基于KIF(KnowledgeInterchangeFormat)的本体语言和描述逻辑(DescriptionLogic)。在面向对象建模领域,UML已成为标准的建模语言,支持整个软件生命周期系统模型的建立,并且有强大的商业支持环境。该文论述了如何利用UML在a-gent抽象层次上为Multi-Agent系统建立领域本体模型,为此提出了一个本体模型框图(OntologyModelDiagram),并讨论了基于UML的本体模型的推理方法。

基于Multi-Agent的图书馆网络信息资源整合系统研究

提出一种基于Multi-Agent的图书馆网络信息资源整合系统,给出了系统的整合目标、整合的技术路线、系统的体系结构、各Agent的功能及运行机制。该系统集成了多种智能Agent来协助完成网络信息资源的收集、评价、分类、标引、发布等过程,体现了传统的整合系统所不具有的智能性、协作性、灵活性等优点。

Multi-agent系统在电力系统中的应用

现代电力系统是一个复杂开放的分布式系统,Multi-agent是分布式人工智能的新技术,能使逻辑上和物理上分散的系统并列、协调地运行得以解决.结合Multi-agent技术的基本原理及适用范围进行了综述.然后针对Multi-agent系统的特征和体系结构重点阐述了在电力系统安全防卫体系、二次电压控制、电力市场和EMS以及发电厂中的应用并指出Multi-agent技术的发展方向.探讨了Multi-agent技术在电力系统其它方面的应用.指明了Multi-agent技术在控制系统组织、自适应能力及智能、交流3方面的研究方向,特别是在新型的电力系统广域协调控制领域的应用前景.

基于Multi-agent的机电设备群控智能调度系统

针对群组控制的机电一体化设备具有分布、并行工作和自主运行的特点,从优化调度、提高运行效能的角度出发,基于M u lti-agent理论和技术,提出了一种具有递阶结构的M u lti-agent智能调度模型,并对M u lti-agent系统结构、A gent协作机制和控制算法等关键问题进行了研究。结合典型的电梯设备群控调度作了实例仿真,仿真结果说明该方法是可行的、正确的,具有十分明显的优越性。

Multi Agent在分布式测控系统动态任务调度中的实现

Multi Agent实现是基于Multi Agent的分布式测控系统动态任务调度算法实现的关键技术。采用Java作为开发工具,根据Multi Agent的功能,详细论述了Multi Agent在分布式测控系统动态任务调度中的实现。基于Multi Agent的动态任务调度算法根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务。文中详细论述了利用Aglets系统开发和执行移动Agent,从而有效地提高了系统效率,实现了动态任务调度的目标。

集装箱堆场收发箱管理Multi-Agent系统研究

考虑集装箱码头堆场管理的动态性、复杂性和分布式特点,在对集装箱堆场作业工艺分析的基础上,建立了堆场收发箱管理Multi-Agent系统模型,系统地分析了Agent基本结构和功能,分别基于两级调度策略和翻箱期望最小设计了收、发箱箱位优化Agent,提出了Agent间的通信和协作机制.算例仿真表明该系统能有效改进收发箱管理性能.

一个基于Multi-Agent的分布式入侵防御系统模型

从入侵防御技术的基本概念出发,讨论了入侵防御系统构造所涉及的关键技术,提出了一个基于Multi-A-gent的分布式入侵防御系统模型,该系统模型结合目前几种主要的入侵检测、入侵防御、免疫原理和数据挖掘技术,实现了入侵检测和实时响应防御的分布化,同时增强了入侵防御系统的灵活性、可伸缩性、鲁棒性、安全性以及入侵防御的全面性。

基于Multi-Agent和本体的分布式入侵检测系统研究

入侵检测系统IDS(Intrusion Detection System)经历了近三十年的发展,虚警率高等问题一直困扰着用户,其原因可以部分归结为知识表示能力不足和IDS缺少协同工作。针对上述问题,融合Agent和本体技术,在此基础上建立相应的入侵检测本体知识库,提出一种基于Multi-Agent和本体的分布式IDS系统。该系统采用以本体为核心的多层次、分布式体系结构,从功能上分为探测器层、协同分析器层、知识管理层,从结构上由知识管理Agent、主机入侵检测Agent、网络入侵检测Agent、日志入侵检测Agent以及其他入侵检测Agent组成。各入侵检测Agent间协作采用合同网模型和熟人模型的协作算法。经过实验分析验证,该系统一方面提高了各检测器的协同工作能力,降低了虚警率,另一方面可以大大减少各检测器的通信量,提高了其协作效率。

基于Multi-Agent的过程化教学系统模型的研究

针对传统网络教学系统存在的问题,结合Multi-Agent的技术优点,提出了一种基于Multi-Agent的过程化教学系统模型,旨在解决系统的智能性、协同性和交互性等问题.给出了B/M-A/S的系统结构,设计了各Agent的结构定义并阐述了相应的运行机制,为开发实现类似教学系统提供了有效的理论依据.

基于GIS与Multi-Agent的行走模拟系统

采用计算机技术对人的行走行为进行模拟,对城市规划、房地产开发、旅游规划、交通规划等具有重要意义。对如何利用GIS平台构建行走Agent进行了论述,详细分析了行走模拟系统的结构、实现方法、应用领域与发展方向。

基于Multi-Agent的长距离调水系统优化调度仿真研究

南水北调中线工程是长距离调水领域内的复杂系统,整个系统需要考虑包括水、雨、冰、气象、水价和设备运行在内的市场、环境、安全等各种因素,同时各个因素间互相影响、相互制约.所以在模型建立过程中引入基于Agent的人工智能的思想,其中的决策规则采用自然语言中的谓词逻辑,以期能针对南水北调中线工程复杂的状况建立具有自适应、自学习和自响应特点的基于Multi Agent优化调度仿真模型.

基于Multi-Agent的系统评价集成框架研究

研究回顾了系统评价的理论发展,提出了基于Multi-Agent的系统评价集成框架,强调了系统评价的五种集成要素包括交互Agent、管理Agent、定性评价Agent、定量评价Agent及综合评价Agent的有机融合,并在此基础上进一步分析了该集成框架的结构和功能。

基于免疫原理的Multi-Agent模型在入侵检测系统中的应用

在分析免疫系统特性以及其与Multi-Agent系统相似性的基础上,采用人工免疫机制对Multi-Agent系统进行优化,并将此优化的Multi-Agent模型在入侵检测系统中加以应用。

基于Multi-Agent技术入侵检测系统的层次结构模型

介绍了Multi-Agent系统和入侵检测系统,将Multi-Agent技术与人工免疫系统的运行机理相结合,应用于构建入侵检测系统中,提出了一种基于Multi-Agent技术的入侵检测系统的层次结构模型,并分析了模型中各层次所含Agent的种类以及各种Agent的主要功能。

基于Multi-Agent企业网上考试系统的设计

基于C／S模式网上考试系统在部分学校得到了很好的应用，取得了较好的效果，但仍然存在其系统难以移植，客户端难以维护等不足之处。该文从企业发展的要求出发，提出了基于多Agent网上考试系统的设计方案。利用JSP技术与多Agent技术相结合原理，实现了考生管理，网上考试，自动组卷、自动监控、自动交卷，特别是实现了主客观题自主阅卷的功能，系统可移植性、动态性和实时性都比较好，在一定程度上满足了企业主考部门和考生的需求。

基于Multi-Agent建筑工程概预算系统的设计

近年来Agent及Multi-Agent技术发展迅速。文中分析了建筑概预算系统中引入Agent的必要性,阐明了Agent在建筑概预算中应用的意义,并根据建筑工程概预算特点,针对当前各种概预算软件智能性不高的问题,结合Agent技术,采用"内核—类集"的构造方式,设计了一套基于Multi-Agent的建筑工程概预算系统(MA-CBS)的整体框架,详细描述了施工图Agent的内部结构和实现算法,最后介绍了系统各个Agent间通信的语言、方式和结构。该系统具有分布性、并行性和可拓展性,提高了编制概预算文件的自动化程度。