基于Multi-Agent的系统评价集成框架研究

研究回顾了系统评价的理论发展,提出了基于Multi-Agent的系统评价集成框架,强调了系统评价的五种集成要素包括交互Agent、管理Agent、定性评价Agent、定量评价Agent及综合评价Agent的有机融合,并在此基础上进一步分析了该集成框架的结构和功能。

一种基于agent的分布式集成框架的设计与实现

对象框架技术已成为当今分布异构环境下建立应用系统集成和软构件的核心技术,为支持分布式客户/服务器应用的开发和集成,我们开展了分布式集成框架CSE/MA的研究和开发,目的在于提供一种支持分布式客户/服务器应用开发的分布式集成框架.方便用户开发和集成分布式客户/服务器应用。

Agent的异构信息源集成框架

基于agent异构信息源集成框架的定义为一组异构信息源和agent接口描述语言 ,用来为给定应用领域的集成应用和共享信息的通用应用系统建模 ,以便实现可集成框架内的透明性、可移植性、互操作性。通过资源智能体、移动智能体和用户智能体的协作使得系统能够自动适应信息源的变化 ,从而提高系统开放性。给出了在JAVA语言的agent的开发环境中 ,资源智能体的BDI模型实现和内部结构。

基于Multi—agent的虚拟企业信息集成模型研究

文章在对虚拟企业的层级结构及其层级结构下信息集成管理的需求进行分析的基础上,使用核心管理Agent、服务器Agent、客户Agent以及资源Agent构建了虚拟企业信息集成模型,该模型由服务器层、客户层、资源层组成,其中核心管理Agent通过服务器层对其它Agent进行管理。

一种基于Agent的异构数据集成系统查询框架设计

设计了一种基于Agent的查询框架。该框架由用户Agent、变化检测Agent和共享Agent组成。该框架应用在异构数据集成系统中 。

并行工程基于Agent的集成框架研究

研究了并行工程基于Ａｇｅｎｔ的集成框架，提出了用于并行工程的多Ａｇｅｎｔ的基本模型和拓扑结构及Ａｇｅｎｔ间的通信协议，实现了异构Ａｇｅｎｔ之间的集成．

基于多Agent的技术准备集成系统框架分析

信息技术在当今世界的迅猛发展,从而导致了组织结构的急剧扩大,以及其结构上的分散性和机动性,与传统的信息集成手段的力不从心相比,多Agent技术的智能和灵活处理程度,对于信息共享和协同问题的处理分布式上具有先天性的优势。把多Agent技术大量应用到信息集成领域,构造出更加简单而灵活的信息集成手段,这是研究和探索的要点所在。

支持多Agent协同工作的油田信息系统集成框架

随着当前的科学技术的进步,设计活动的群体性以及协作性也有着有效的提升,在支持多Agent协同工作软件的不断优化过程中,已经在多个方面有了应用,这也是对应用软件进行相互操作以及协同工作的优良形式。基于此,本文主要就多Agent技术以及油田信息领域软件集成的标准进行阐述,并对协同计算环境标准以及多Agent协同工作石油软件集成框架加以探究,希望此理论研究对实际操作起到一定指导作用。

面向系统集成领域的多Agent智能协作模型

提出了一种多Agent智能协作模型.首先根据用户的需求,采用多Agent协作的服务流程定制模型制定服务之间的关系.在系统集成框架ASIF的支撑下,多Agent间采用智能协作模型进行协作,在控制集成Agent的统一控制下完成服务流程中的一系列服务,此过程无须人工参与,增加了Agent间协作的智能性,提高了系统集成的灵活性.将该模型应用于基于Agent的系统集成工具,成功地集成了边海防仿真系统中的各个模块,从而验证了该模型在进行系统集成时的高效性.

基于agent的分布式集成环境

本文提出了一种基于多ａｇｅｎｔ的分布式集成环境ＤＩＥＭＡ的通用框架，描述了ＤＩＥＭＡ的工作原理；提出了服务ａｇｅｎｔ和请求ａｇｅｎｔ的实现框架及其设计与实现。

多agent系统的联盟框架及形成机制

基于集合分割、R ough集理论、大系统控制论和人工社会理论对多agen t系统协作的联盟框架及形成机制进行了研究,提出了2类6种联盟框架.在知识层次上定义了联盟精度等概念,并给出了联盟形成的算法描述,算法易于编程实现,并给出一个应用实例,有效解决了agen t的能力和任务所形成的知识集合边界不分明的问题.

基于移动Agent和XML的网络数据库框架

通过运用虚拟数据库技术,探讨了一种基于移动Agent和XML技术的框架结构——网络数据 库框架,并就其实现的关键技术进行了讨论.

基于Agent的分布式系统数据集成方式的研究

本文讨论了分布式环境下的数据集成系统的特点和存在的问题。将Agent技术应用于邮件通讯的传输和管理中,提出了一种基于Agent的数据集成框架,对该集成框架的运行机制和具有的特点进行了研究。将该集成框架应用于实际项目,对其实现过程进行了阐述,并对应用的结果进行了说明。

基于Multi—Agent设备资源远程配置系统研究

应用多智能代理(Multi-Agent)理论和方法,对远程设备资源配置问题进行研究,提出基于Multi-Agent的远程设备资源配置系统体系结构及其Agent框架结构,构造面向设备配置过程的各类智能代理(Agent),建立配置控制模型.阐明了设备资源的远程配置对提高生产效率的意义.

基于MAS的分布式集成智能控制系统开发与应用

针对复杂工业过程,研究一种基于M u lti-A gen t system(M A S)的集成智能控制系统,系统由人机集成单元、控制单元和虚拟仿真单元构成,人机集成单元提供人类智慧与机器相结合有效机制,虚拟仿真单元为控制决策和故障诊断提供仿真信息,控制单元完成系统监视、诊断和控制任务.文中提出了实时A gen t的组织和演化机制,采用遵循F IPA组织标准的开发工具JADE开发原型系统,描述了系统的实现.工程应用表明,提出的集成控制系统能有效地解决焦炉集气管压力这类复杂工业对象的过程控制问题.

供应链系统异构知识集成方法研究

供应链系统流动着大量的异构信息和知识,为了有效地利用现有知识对供应链进行优化管理和运作,供应链不仅要实现信息系统的集成而且需要实现知识集成。本文运用领域本体沦(Ontology)、多Agent等技术研究供应链系统异构知识集成的方法,应用资源描述框架模式(RDFS)作为信息和知识的核心转换技术,实现异构知识的转换和集成,为供应链系统异构知识集成提供一个切实可行的技术解决方案。该方案可以保证全程信息数据和知识的正确性、及时性和完整性,进一步促使信息流为决策人员提供及时、可靠和科学的有效决策支持。

基于MAS的时序数据集成管理模型设计

在模式挖掘应用于工业生产辅助决策过程中,为降低时序数据复杂度,提高数据预处理效率,以时序数据模型(SC模型)为基础,结合业务管理流程及工作特点,设计时序案例样本结构(SCSM结构);采用SCSM结构,引入MAS技术,从Agent单体结构、基于时序数据体的MAS框架,管理策略等方面深入研究,借鉴Center-Round中控管理模式,完成基于MAS的时序数据集成管理模型(DM-MAS模型)设计。以此解决时序数据运算量大,数据转化处理效率低及数据可直用性差等问题,达到提高系统鲁棒性和数据精细化处理程度的目的。最后结合油田生产作业过程,利用DM-MAS模型实现油田生产作业数据集成管理系统的设计,同时通过实例测试和效果对比分析验证了该模型的可行性。

多主体系统开发环境的结构化评价框架SEF及评价结果

近年来学术界和工业界推出了大量的多主体系统开发环境(MASDE:Multi-Agent System DevelopmentEnvironment)。如何评价已有的各种MASDE,帮助软件开发人员从大量、异构和多样化的MASDE中选择“合适”的MASDE以及促进MASDE的标准化和集成化是目前人们面临的一项重要研究课题。本文从工程实践的角度提出了一个结构化的MASDE评价框架SEF;并对一组典型的MASDE作了深入的分析和评价,得到了一系列重要的评价结果。与已有工作相比较,SEF具有多视角、身于操作、可扩展以及独立于应用等特点,能较好地用于描述、分析和展示MASDE的基本特征、发现其优势和不足。

基于人工智能技术的机械制造全过程控制系统设计

为了提升机械元件制造精度,设计一种基于人工智能技术的机械制造全过程控制系统。在Multi⁃Agent集成框架体系中,按需连接Holonic机械制造元件与Job⁃Shop调度控制主机,完成系统硬件搭建。在此基础上,基于人工智能技术的节点辨识原则,处理执行控制程序之间的交互关系,根据信息反馈原则判断机械元件制造精度水平,完成控制系统的软件设计。实验结果表明,与数字孪生系统相比,在人工智能技术作用下,所加工的机械元件制造精度水平更为贴近理想化精度数值,能够充分满足机械制造全过程精准控制的要求。

数据集成系统中数据源描述的框架方法

查询重组是数据集成系统中必不可少的模块之一 ,关于数据源的内容以及它们之间联系的描述 ,是其首要任务 .在基于IA(InformationAgent)的数据集成系统中 ,可以利用多Agent系统中的匹配 (Matchmaking)机制来实现查询重组 ,本文首先给出在这种环境下查询重组模块的工作流程 ,然后提出一种知识表示中的框架来描述数据源和用户查询 。