基于文本分类的Fisher Score快速多标记特征选择算法

Fisher Score(FS)是一种快速高效的评价特征分类能力的指标,但传统的FS指标既无法直接应用于多标记学习,也不能有效处理样本极值导致的类中心与实际类中心的误差。提出一种结合中心偏移和多标记集合关联性的FS多标记特征选择算法,找出不同标记下每类样本的极值点,以极值点到该类样本的中心距离乘以半径系数筛选新的样本,从而获得分布更为密集的样本集合,以此计算特征的FS得分,通过整体遍历全体样本的标记集合中的每个标记,并在遍历过程中针对具有更多标记数量的样本自适应地赋以标记权值,得到整体特征的平均FS得分,以特征的FS得分进行排序过滤出目标子集实现特征选择目标。在8个公开的多标记文本数据集上进行参数分析及5种指标性能比较,结果表明,该算法具有一定的有效性和鲁棒性,在多数指标上优于MLNB、MLRF、PMU、MLACO等多标记特征选择算法。

基于灰色系统理论的电网工程绿色建造模糊综合评价模型

为贯彻落实绿色发展理念,提升现有电网工程绿色建造评价方法的全面性、系统性以及客观性,提出了一种基于灰色系统理论的模糊综合评价模型。通过研究影响电网工程设计、施工与交付等环节的重要绿色评价因子,构建了多层次的绿色建造评价指标体系。并基于灰色系统理论确定指标权重,建立了多层级模糊综合评价模型。同时选取电网工程案例来进行验证,证明了该模型能够科学、合理地确定各指标的权重,从而为电网工程绿色建造评价及不断优化提供了支撑。

基于多测点位移与多评价指标的滑坡状态评价方法

为全面利用滑坡地表布置的所有位移测点的数据信息、消除不同位移趋势分析评价方法对滑坡稳定性状态的误判,提出了一种融合多测点位移信息和多指标评价结果的滑坡稳定性状态模糊综合评价方法。实例验证结果表明,该方法避免了采用单一测点位移变化趋势对滑坡稳定性状态评价的不足,而考虑多种评价方法得到的评价结果也避免了单一评价方法对滑坡实际稳定状态评价的局限性,评价结果更加合理。

多指标综合评分法结合Box-Behnken响应面法优选栀子茯苓压片糖果的提取工艺

以提取液中栀子苷含量及干膏率作为考察指标,在单因素试验基础上采用直接回流提取法、多指标综合评分法结合Box-Behnken响应面法考察了乙醇浓度、提取时间和料液比3个因素对提取工艺的影响。结果表明,制剂的最佳提取工艺为乙醇浓度75%,提取时间120 min,料液比17倍,栀子苷平均含量为3.17%,平均干膏率为11.33%,综合评分平均值为98.30(n=3,RSD=0.18%)。该工艺合理可行,有效成分提取率高,适合大规模生产。

权重赋值法在多指标综合评价中的研究进展及其在中药质量评价中的应用展望

权重赋值法是一种常用的决策分析方法,研究者通过对不同因素或多个评价指标的权重进行赋值,从而得出最终的决策或评价结果。目前,国内外对权重赋值法在多因素、多指标综合评价中的应用进行了多方面的研究,并取得了一系列进展。综述近年来国内外权重赋值法在各行业的研究进展,介绍常见权重赋值法的概念、原理、权重赋值过程及其应用,同时分析比较了各种方法的优缺点,最后对权重赋值法在中药多指标质量综合评价中的应用进行展望。其中组合赋权法更符合中药多指标的综合评价体系,适合用于构建中药质量评价模型。

矿井通风系统综合评价指标体系与方法

对矿井通风系统进行科学合理的综合评价是矿井通风系统优化与调整的重要依据,目前仍未形成公认的综合评价指标体系与方法。针对矿井通风系统综合评价中存在指标体系的确定不够合理、权重维护困难等问题,采用理论分析、文献分析等方法,从矿井通风系统组成要素、性质、能力等3个角度,“通风动力、通风网络、通风设施”“安全可靠性、经济合理性”“保障能力、防灾能力、抗灾能力”等8个维度选取10项评价指标构建矿井通风系统综合评价指标体系。该评价指标体系可以从多角度、多维度全面反映被评价对象的综合情况,抓住主要因素,确保综合评价的全面性和可信度。同时,提出了以等距分级、等比赋权进行排序打分的权重确定方法,即专家排序指数赋权法,以快速确定与维护评价权重,使评价结果具有客观性,又易于操作。

基于多链的果蔬全程全息信息管理模型构建与系统化实现

果蔬全供应链既具有业务环节繁杂、数据多源异构、利益角色众多等通用食品供应链特征,又具有风险演变趋势复杂、时效性要求强、存在突发新发风险等特性。为有效解决传统果蔬供应链监管方案存在的监管覆盖面不足、溯源效应周期长、各主体间协同效应差等问题,构建了基于区块链多链的果蔬全程全息信息管理模型,并进行了系统化验收。首先,在果蔬全程全息信息解析的基础上,构建基于多链的果蔬全程全息信息管理模型。然后,提出一种基于区块综合索引指数的果蔬信息快速检索方法,并设计了基于公证链的果蔬信息跨链安全交互机制。其次,基于长安链开源区块链平台设计并开发了果蔬全程全息信息管理原型系统。最后,进行了实验验证和系统案例应用分析。结果表明,本系统公开数据上链平均耗时为589.03ms,隐私数据上链平均耗时为708.59ms,公开数据查询平均耗时为26.87ms,隐私数据查询平均耗时为30.67ms。本文设计的基于多链的果蔬全程全息信息管理模型及系统在满足不同需求用户对于不同权限信息的上链和查询需求的同时,实现了对果蔬全程全息信息的穿透式监管,满足了企业对隐私数据的权限控制与安全共享需求,提高了果蔬信息检索效率,为果蔬全程全息信息管理模型开发提供参考与借鉴。

不同产地鱼腥草药材质量的综合评价

目的评价不同产地鱼腥草药材的综合质量。方法以总黄酮、浸出物、水分、总灰分、酸不溶性灰分为指标,采用熵权法对各指标客观赋权,以灰色关联度分析法计算的相对关联度(ri)为测度,综合评价鱼腥草药材的质量。结果总黄酮、总灰分、水分、酸不溶性灰分、浸出物的权重分别为0.2955、0.2273、0.1887、0.1451、0.1434,总黄酮和总灰分的权重相对较大。30批药材的ri为0.2332~0.6739,以广西壮族自治区全州县和资源县产样品的平均ri最高,分别为0.6383、0.5987,其次为广西壮族自治区灵川县(0.5561)和云南省建水县(0.4528),上述产地药材质量整体较好且稳定。结论熵权法结合灰色关联度分析法可用于综合评价鱼腥草药材的质量;广西壮族自治区全州县产的鱼腥草药材整体质量最优。

考虑工业用户安全用电风险的分轮次负荷控制与恢复策略

针对目前工业用户分轮次控制及恢复过程的安全用电缺乏一套全面合理风险评估指标体系的现状,该文构建工业用户安全用电综合风险评估指标体系,并提出一种考虑工业用户安全用电综合风险的分轮次负荷控制与恢复策略。该文首先构建由21个指标组成的工业用户安全用电综合风险评估指标体系;其次,结合博弈赋权和云模型的风险评估方法获取工业用户风险等级,进而提出基于可控制风险阈值动态调整调控量的分轮次负荷控制策略和基于重要负荷受控制总量与负荷设备风险严重程度序列集的分轮次负荷恢复策略;最后,以IEEE-RTS-24系统为实际场景,以钢厂为例验证所提分轮次负荷控制与恢复策略的有效性,所提策略既可保障工业用户以低风险等级参与分轮次控制与恢复过程,也可满足电网安全可靠运行的需求。

基于长三角联盟国采接续的综合评价指标体系研究

目的:提出药品集采综合评价指标体系的优化建议,促进综合评分模式的推广应用。方法:选取长三角联盟药品集采两次国采接续的综合评价指标体系,对比分析指标变化以及相应的中选结果变化。结果:独家中选品种数量降低,市场竞争充分;新增指标以及分值变化倾向于国采原中选企业,稳定市场用药“;价格水平”指标分值降低,使药品降价幅度减弱。结论:综合评分模式逐渐成为国家或地方集采的热门模式,但各地药品集采的初衷不同;为实现不同采购初衷,需要调整综合评价指标体系指标及其分值;在调整过程中要注意各方因素的平衡,避免因过度追求某方面而扰乱市场预期、价格或临床用药。

基于生成对抗网络的强对流临近预报方法及其在中国东部地区的应用评估

为了缓解深度学习雷达回波外推预报中普遍存在的模糊问题,发展了一种有机融合PhyDNet方法和频域匹配生成对抗网络的雷达回波外推预报方法(PhyDNetSGAN),能够预测江苏及其上游地区未来3 h的雷达组合反射率因子,通过对比PhyDNetSGAN、PhyDNet(未使用生成对抗网络)、PhyDNetGAN和Sprog(改进的光流法)验证了新方法在强对流天气临近预报中的适用性。结果表明:(1)与光流法Sprog相比,深度学习方法能更好地体现强回波的非线性发展演变过程。(2)增加生成对抗网络的PhyDNetGAN和PhyDNetSGAN较其他两组试验能够得到更精细且符合预报员主观认知的雷达回波外推结果,缓解模糊问题。(3)新提出的PhyDNetSGAN不仅能够改善预报精细度,还能更好地捕获强回波的形态、位置和中心强度,从而获得更优的预报技巧,延长有效预报时长。(4)新提出的综合TS评分、Bias评分和FID评分的综合评分指标较TS评分能够更好地反应与预报员主观体验相一致的临近预报检验效果。

多指标综合评分法优选参术调脾颗粒方中白术和陈皮的醇提取工艺

目的:优选参术调脾颗粒方中白术和陈皮的最佳醇提取工艺。方法:以参术调脾颗粒中醇溶性浸出物、白术内酯Ⅰ和白术内酯Ⅲ的含量为醇提取工艺的考察指标,通过多指标综合评分法考察不同因素和水平对提取工艺的影响。结果:参术调脾颗粒方中白术和陈皮最佳醇提取工艺为A1B3C2D3,即乙醇浓度65%,加10倍量乙醇,每次提取1.5 h,提取3次。结论:优选的参术调脾颗粒方中白术和陈皮醇提取工艺合理可行,有效成分提取效率高。

综合多指标评价法在河流健康评价中的应用研究综述

为了解当前综合多指标评价法的研究进展和方向,补充评价指标筛选的原则与方法,概述了国内外综合多指标评价法在河流健康评价中的研究进展。首先,通过追溯国内外文献资料,从河流健康评价对象和评价方式的角度总结了综合多指标评价的概念和评估原理,并以云南省河长制关于河流健康评价的目标-准则-指标结构为例,说明河流健康评价的3个层次结构。其次,重点强调了综合多指标评价法目前的研究进展和指标选用的合理性。最后,就综合多指标评价法存在的问题进行分析,并提出相应的解决方法,为中国河流健康管理提供参考,为各地河长制的顺利推进提供科技支撑。

层次分析-正交试验-多指标综合加权评价法优选仙芎骨康颗粒的提取工艺

目的研究建立仙芎骨康颗粒的最佳提取工艺。方法采用正交试验法考察提取次数、溶剂用量和提取时间等因素对提取工艺的影响,以淫羊藿苷、朝藿定C、宝藿苷I、阿魏酸、齐墩果酸、桂皮醛等6成分的转移率为评价指标,层次分析法确定各成分的权重系数(权重系数分别为淫羊藿苷0.35、朝藿定C 0.14、宝藿苷I 0.09、阿魏酸0.2、齐墩果酸0.13、桂皮醛0.09),采用多波长切换-梯度洗脱技术建立仙芎骨康药液6成分的HPLC含量测定方法;以多指标综合加权评价法确定仙芎骨康颗粒的最佳提取工艺,并进行3批验证试验。结果影响提取效率的主次因素为:提取时间>提取次数>固液比例。仙芎骨康颗粒的最佳提取工艺为:以10倍量50%乙醇回流提取2次,每次提取1 h。结论优选得到的仙芎骨康提取工艺能较完全地提取药效成分,方法稳定重现,适用于工业化生产质量控制。

甘肃省药品集中带量采购综合评价指标体系的构建

目的构建甘肃省药品集中带量采购综合评价指标体系,对集中带量采购中选结果进行综合评价及药品遴选提供参考依据。方法采用文献分析法拟订评价指标体系初始框架及评分细则,基于Delphi法进行指标筛选与细则修正,运用专家直接打分法确定各级指标权重,从而制订甘肃省集中带量采购药品综合评价指标体系。结果本研究构建的指标体系包括2个一级指标,5个二级指标和16个三级指标,其中一级指标药品维度和企业维度权重分别为70和30;二级指标权重分别为药品价格30、药品综合质量40、市场占有情况10、企业供应能力11、企业信用评价9;三级指标中报价降幅、申报价、不良反应分级权重占比较高,分别为16、14、11。结论本研究构建的药品集中带量采购综合评价指标体系科学可靠、可操作性强,可为相关决策部门提供方法学参考。

一种综合赋权的算法性能评价体系

针对当前自动目标识别算法的性能评价指标过于单一的问题,以行人检测作为应用背景下进行了相关研究。论文设计了一套基于AHP(层次分析法)与CRITIC赋权法的目标识别算法性能评价指标体系。该指标体系针对目标识别算法的准确性、时效性、适应性设计了多个性能评价指标,并综合主观赋权法与客观赋权法对评价指标进行赋权。实验测试结果与ImageNet等计算机视觉挑战赛中person类别的检测排名基本吻合,证实论文提出的性能评价体系可靠。

犹豫模糊多属性综合评价方法及应用

针对单传感器获取水域数据不精确等问题,使用多传感器采集同质数据,首先根据犹豫模糊集理论特点对数据以模糊矩阵形式进行融合,并采用组合赋权法确定属性权重,运用综合模糊评价指数对水样本进行评价。其次,通过分析目前各水质评价方法的不足之处,在原有综合模糊评价方法的基础上提出了一种基于犹豫模糊理论的多属性综合评价模型,解决了原有模型计算量大的问题。最后使用得分函数计算出犹豫模糊多属性综合评价算法下的评价指数,与传统模糊综合评价法进行对比分析,验证了该算法的合理及有效性,为多指标水质评价应用提供了更简便和客观的计算方法。

基于内梅罗指数法与地累积指数法的土壤重金属污染评价分析——以大兴安岭松岭地区为例

依据《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》,在大兴安岭松岭地区共采集601个土壤样品,检测土壤中的As、Cd、Cr、Hg、Pb等5种重金属元素含量,利用内梅罗指数法和地累积指数法,应用Excel、ArcGIS软件,研究该区域土壤中重金属的分布及污染程度.结果显示,研究区As、Cd、Cr、Hg、Pb含量平均值均低于国家标准的风险筛选值和污染管制值;Cd、Cr、Pb个别高值区超过国家标准的风险筛选值,但未超过污染管制值,存在一定的污染风险,属于尚清洁;As、Hg处于无污染水平.

复合矿物掺合料颗粒级配优化及多级球磨串联制备技术

复合矿物掺合料多由混合粉磨工艺制得,无法调控各组分粒径,存在过粉磨和欠粉磨问题,导致产品需水量高或活性低。分别粉磨工艺可以实现各组分粒径的分别调控,但设备投资大、改造成本高、对场地空间要求高,未在传统生产企业推广应用。因此本文研究了矿渣、粉煤灰粒度搭配对复合矿物掺合料性能的影响,利用嵩基新材料公司磨机数量多的特点,通过多台球磨串联、分段喂料等工艺分别控制矿粉和粉煤灰粒径,调控各磨机喂料量制备了不同活性指数的复合矿物掺合料。喂料量为37.5 t/h时,该制备技术的电耗和碳排放分别为40.5 kWh/t和48.6 kg/t,复合矿物掺合料7 d活性指数达71.1%,综合效益相对最佳。降低喂料量至28.8 t/h,复合矿物掺合料的7 d活性指数可由40.0 t/h时的68.4%提高至74.8%,但电耗和碳排放较高。

基于BAS-BP神经网络结合熵权法多指标优化金蕾复方提取工艺

目的通过正交试验与天牛须搜索算法(BAS)-BP神经网络对金蕾复方的提取工艺参数进行多指标优化。方法在单因素考察得到最佳醇提浓度的基础上,以料液比、提取时间、提取次数作为正交试验考察因素,运用熵权法计算木犀草素、山柰酚、当药宁及干膏得率的综合得分,再建立BAS-BP神经网络模型,以BAS进行寻优,预测最佳提取工艺。结果BAS-BP神经网络优化得到金蕾复方醇提工艺为料液比1∶10、提取0.5 h、提取3次,综合得分为96.3526;正交设计所得最佳工艺参数为料液比1∶10、提取0.5 h、提取3次,综合得分为90.9880。前者略优于后者但差异较小,结合生产实际确定金蕾复方的最佳提取工艺为料液比1∶10,提取0.5 h,提取3次。结论基于BAS-BP神经网络优选所得工艺参数提取效率高、稳定性良好,可为后续开发及质量控制提供参考。