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A Theme Analysis of The Call of the Wild
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作者 李筱叶 《海外英语》 2016年第4期136-138,共3页
The Call of the Wild is one of the representative works of the American writer Jack London.It was published in 1903.Once appearance,it quickly achieved great success for its beautiful language and multiple levels of t... The Call of the Wild is one of the representative works of the American writer Jack London.It was published in 1903.Once appearance,it quickly achieved great success for its beautiful language and multiple levels of the theme.Based on the industrialised and capitalistic society in American history,this novel vividly reproduces the Gold Rush in Klondike.The main plot describes a process of how a domesticated dog degenerated into a wild one and went back to nature.The hero Buck is endowed with human senses and characteristics,for London tried to use animal characters to illustrate moral precepts and exhibit human behaviours.The thesis intends to demonstrate the fascination of this great novel on one hand and on the other hand, to disclose the cruelty of the social reality at that time,in hope of providing a profound comprehension for the readers. 展开更多
关键词 JACK LONDON ANIMAL THEME multi-levels analysis
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Logistic Regression Analysis of Influencing Factors on Serum ALT and HCV RNA Changes in Patients with Chronic Hepatitis C
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作者 Cheng-bao Wang Jian-jie Chen +3 位作者 Hong-ming Nie Feng Gao Hua Lv Hong-ding Li 《国际感染病学(电子版)》 CAS 2012年第2期80-83,共4页
Objective This study was undertaken to investigate the influencing factors on serum ALT level and hepatitis C virus(HCV)RNA titer in chronic hepatitis C(CHC)patients.Methods All patients enrolled into this study were ... Objective This study was undertaken to investigate the influencing factors on serum ALT level and hepatitis C virus(HCV)RNA titer in chronic hepatitis C(CHC)patients.Methods All patients enrolled into this study were anti-HCV positive.Retrospective tracing method was applied to detect serum ALT level and HCV RNA titer and to collect general information of the patients such as genders,age groups,interferon medication history,infection pathways,height and weight.Then the multi-factor analysis was adopted with the application of binominal logistic regression mode.Results The abnormal rate of ALT level was positively correlated to HCV RNA and gender while negatively correlated to interferon medication history and age group,with Wald value of the 4 factors as 39.604,11.823,18.991 and 7.389,respectively.The positive rate of HCV RNA was negatively correlated to interferon medication history and gender while positively correlated to ALT level,with corresponding Wald value of the 3 factors as81.394,7.618 and 27.562,respectively.Conclusions The normal ALT level in HCV infected patients was associated with viral load,age,gender and interferon medication history,while the normal rate of HCV RNA titer was closely associated with gender,interferon medication history and ALT level. 展开更多
关键词 multi-factor logistic regression analysis Hepatitis C virus Chronic Hepatitis C Serum ALT level HCV RNA
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基于潜在危险行为分析的多层面整体干预对精神分裂症患者的影响 被引量:4
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作者 徐敬 陈艳 殷婷玉 《齐鲁护理杂志》 2024年第2期22-25,共4页
目的:探讨基于潜在危险行为分析的多层面整体干预对精神分裂症患者的影响。方法:选取2020年6月1日~2022年6月30日收治的92例精神分裂症患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各46例;对照组采用常规护理干预,观察组在对... 目的:探讨基于潜在危险行为分析的多层面整体干预对精神分裂症患者的影响。方法:选取2020年6月1日~2022年6月30日收治的92例精神分裂症患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各46例;对照组采用常规护理干预,观察组在对照组的基础上采用基于潜在危险行为分析的多层面整体干预。比较两组幻听症状[采用中文版精神症状评定量表(PSYRATS)中的幻听维度(PSYRATS-AH)和幻听认知量表(修订版)(BAVQ-R)中的幻听认知信念],自我接纳度[采用自我接纳问卷(SAQ)],睡眠质量[采用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)],社会功能[采用社会功能缺陷筛选量表(SDSS)]及危险行为发生情况。结果:干预后,两组PSYRATS-AH评分均降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05),但两组幻听认知信念比较差异无统计学意义(P>0.05);干预后,两组SAQ评分均升高(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05);干预后,两组PSQI、SDSS评分均降低,且观察组低于对照组(P<0.05);观察组危险行为发生率低于对照组(P<0.05)。结论:基于潜在危险行为分析的多层面整体干预可改善精神分裂症患者的幻听症状,提高患者自我接纳度与睡眠质量,减少危险行为发生情况,促进患者恢复。 展开更多
关键词 精神分裂症 潜在危险行为分析 多层面整体干预
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婚姻挤压对初婚年龄的影响
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作者 陈卫 欧阳柏慧 刘金菊 《人口学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第6期36-48,共13页
在异性婚姻中,当两性婚龄人口数量出现较大差异时,就可能导致某种性别的人口在婚姻市场上难以找到配偶,表现为婚姻挤压。自20世纪80年代后期以来,中国的出生性别比呈现长时间且较为严重的失衡状态,而这些出生人群于2010年前后陆续开始... 在异性婚姻中,当两性婚龄人口数量出现较大差异时,就可能导致某种性别的人口在婚姻市场上难以找到配偶,表现为婚姻挤压。自20世纪80年代后期以来,中国的出生性别比呈现长时间且较为严重的失衡状态,而这些出生人群于2010年前后陆续开始步入婚姻。与此同时,中国初婚年龄推迟的速度显著加快。近10多年来初婚年龄的加速推迟与高出生性别比队列人口进入婚姻市场的时间基本一致。探讨高出生性别比队列人口进入婚姻市场导致的婚姻挤压在当今中国初婚推迟中所起到的作用,为解释中国初婚年龄加速推迟提供新的视角,具有重要的理论和现实意义。本文基于2010年第六次全国人口普查、2015年全国1%人口抽样调查、2018年中国综合社会调查和2020年第七次全国人口普查微观数据,使用多层生存分析方法匹配宏微观数据,探讨婚姻挤压对个体初婚推迟的影响。将省份作为婚姻市场的单元,检验省级层面婚姻挤压程度对个体初婚年龄的影响。婚姻挤压使用考虑了夫妻年龄差的婚配性别比进行测量。研究发现省级婚姻挤压程度对个体初婚风险具有显著负向影响,即省级婚姻挤压程度越大,个体初婚风险越小、初婚年龄就越大。在其他因素不变的情况下,婚配性别比每上升0.1,个体初婚风险降低38.43%。对婚姻市场整体而言,随着婚配性别比提高,男女双方供需失衡加剧,婚姻失配导致婚姻挤压程度提高,婚姻的可获得性降低,从而使人们进入初婚的时间推迟。婚姻市场性别结构失衡是导致个体初婚推迟的重要因素。基于婚姻挤压对初婚年龄推迟具有显著影响的回归分析结果,可以认为近10多年来中国两性初婚年龄出现加速推迟也受到了婚姻挤压的影响。中国20世纪90年代性别比失衡不断加剧,21世纪初性别比失衡处于高位态势,因此近10多年来的婚姻挤压也在不断加剧,对初婚年龄的加速推迟起到了重要作用。另外,回归模型中包含的诸多个人和省级层面的经济社会变量检验结果也进一步验证了经济社会发展的结构性因素对初婚年龄推迟的作用。 展开更多
关键词 婚姻挤压 婚配性别比 初婚风险 初婚年龄 多层生存分析
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基于多尺度多层次多任务网络的长视频微表情分析
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作者 刘鑫 李蓉 +2 位作者 封宗寰 连大山 郭一娜 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第10期139-146,共8页
与宏表情不同,微表情具有持续时间短、动作幅度小、覆盖面积小的典型特点,长视频中微表情与宏表情交织在一起,使得微表情的检测和识别困难,并且严重依赖于专家经验。针对以上问题,开发了一种多任务模型用于长视频微表情分析,该模型采用... 与宏表情不同,微表情具有持续时间短、动作幅度小、覆盖面积小的典型特点,长视频中微表情与宏表情交织在一起,使得微表情的检测和识别困难,并且严重依赖于专家经验。针对以上问题,开发了一种多任务模型用于长视频微表情分析,该模型采用级联的网络结构,分别完成检测子任务与识别子任务。针对微表情仅发生于面部局部区域且因个体差异特征分布不同导致关键帧定位不准或漏检,在检测子网络中采用Dual-CBAM-Inception模块,增强模型空间感受野,对全局与局部区域提取多尺度光流特征增强模型的鲁棒性;针对长视频中表情类别分布不均衡且微表情发生时面部动作细微导致长视频微表情分类识别准确率低,提出模型在识别子网络中采用深度可分离DenseNet模块,在控制模型的运算量和计算成本的前提下,通过多层次提取光流信息的浅层与深层语义特征提高模型的表情识别准确性。所提出的方法在CAS(ME)2长视频以及CASMEⅡ、SMIC短视频数据集上进行实验,结果表明,所提方法能够对长视频进行微表情检测并识别表情类别,性能优于当前诸多方法。 展开更多
关键词 微表情分析 光流 多任务模型 多尺度特征 多层次特征
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基于多层次视角理论的战略性新兴产业省域发展布局研究——以陕西为例
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作者 师俏梅 谭英 赵婉忻 《中国发明与专利》 2024年第12期4-15,共12页
自2010年国务院发布《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》至今已逾十年,战略性新兴产业经历了快速成长与深刻变革。为深入探讨这一过程及其对经济发展的贡献,本文基于多层次视角理论,并采用专利情报分析方法,构建了涵盖宏观远景... 自2010年国务院发布《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》至今已逾十年,战略性新兴产业经历了快速成长与深刻变革。为深入探讨这一过程及其对经济发展的贡献,本文基于多层次视角理论,并采用专利情报分析方法,构建了涵盖宏观远景层、中观技术系统层与微观利基层三个维度的综合性研究框架,旨在系统全面地分析战略性新兴产业的发展情况。以陕西为例展开实证研究,研究发现该地区在战略性新兴产业方面展现出显著的增长潜力和丰富的人才储备,然而也暴露出创新活动地域分布失衡及企业创新能力有待加强等问题与挑战。鉴于上述发现,从科学决策、空间布局、专利成果转化、国际合作、知识产权信息服务等方面对陕西战略性新兴产业发展提出建议。 展开更多
关键词 战略性新兴产业 多层次视角理论 专利情报分析
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融合大语言模型的三级联合提示隐式情感分析方法
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作者 张小艳 闫壮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期2900-2905,共6页
隐式情感分析作为情感分析任务的挑战性分支,面临着缺乏明确情感特征、文本语义复杂等问题。受到思维链(chain of thought,CoT)的启发,提出了一种融合大语言模型的三级联合提示隐式情感分析方法(three-level joint prompt-tuning implic... 隐式情感分析作为情感分析任务的挑战性分支,面临着缺乏明确情感特征、文本语义复杂等问题。受到思维链(chain of thought,CoT)的启发,提出了一种融合大语言模型的三级联合提示隐式情感分析方法(three-level joint prompt-tuning implicit sentiment analysis method incorporating LLMs,TPISA),将大语言模型与本地预训练模型相结合,使用多级推理的方式逐级得出目标的方面、潜在观点,使模型能够更轻松地推理出最终的情感极性。前两级提示利用大型语言模型丰富的世界知识,丰富情感语句的情感信息;然后,将前两级提示得到的方面和潜在意见与上下文连接起来,作为第三级提示的输入。同时构建情感标签词,使预训练的模型能够从标签词汇中获得丰富的语义知识,增强模型的学习能力。实验证明,提出的模型在SemEval14 Laptop和Restaurant数据集上对比当前主流的隐式情感分析模型,取得了5.65和6.72百分点的提升,验证了该方法的先进性。 展开更多
关键词 隐式情感分析 提示调优 大语言模型 多级推理
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结合多粒度视图动态融合的多模态方面级情感分析
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作者 杨颖 钱馨雨 王合宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第22期172-183,共12页
为了解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题,提出了一种多粒度视图动态融合模型(multi-granularity view dynamic fusion model,MVDFM)。从粗粒度和细... 为了解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题,提出了一种多粒度视图动态融合模型(multi-granularity view dynamic fusion model,MVDFM)。从粗粒度和细粒度两个视角,对文本和图像数据进行向量化编码,以便充分捕捉数据特征,增强模型信息表达能力;提取文本、图像的多粒度视图特征,并设计动态门控自注意力机制,对细粒度级的文本、图像视图进行降噪,进一步保证特征提取质量;为了挖掘不同粒度上多视图之间的互补性和一致性,提出一种三视图分解高阶池化机制,对多粒度视图特征进行两阶段动态融合,得到最终的目标方面词情感极性。实验结果表明,该模型在公共数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的准确率和F1值分别达到了78.69%、74.48%以及72.77%、71.61%,相较于最优基线模型分别提升了0.55、0.88个百分点,以及1.67、2.45个百分点。说明该方法能够充分利用多模态数据中包含的深层语义信息,并有效挖掘与目标方面词相关的重要信息,从而提高方面级情感预测效果。 展开更多
关键词 多模态方面级情感分析 动态门控注意力 多粒度视图 动态融合
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基于动态基准误差分析的多作动器协同调平控制方法
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作者 赵龙飞 苏娟 +1 位作者 张圣卓 李荣 《自动化应用》 2024年第7期156-158,161,共4页
多作动器系统在调平控制中存在误差累积问题,需提出一种协同调平控制方法来解决该问题。通过案例详细分析了多作动器协同调平的原理和实施步骤,验证了所提出的多作动器协同调平控制方法的有效性。研究结果对进一步提高系统的调平性能和... 多作动器系统在调平控制中存在误差累积问题,需提出一种协同调平控制方法来解决该问题。通过案例详细分析了多作动器协同调平的原理和实施步骤,验证了所提出的多作动器协同调平控制方法的有效性。研究结果对进一步提高系统的调平性能和稳定性具有重要理论和实际意义。 展开更多
关键词 动态基准误差分析 多作动器协同 调平控制
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程序设计课程实验教学改革与在线学习数据分析
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作者 卢冶 张小立 +1 位作者 周塔 史凌祎 《软件导刊》 2024年第8期294-300,共7页
针对程序设计课程实验教学中,学生学习能力具有差异性,且教学活动形式单一、过程性指导与考核难落地等问题,以项目制方式整合设计6个层次的实验教学内容,建设多种信息化平台,实施递进式实验教学。对借助平台记录的任务总耗时、评测次数... 针对程序设计课程实验教学中,学生学习能力具有差异性,且教学活动形式单一、过程性指导与考核难落地等问题,以项目制方式整合设计6个层次的实验教学内容,建设多种信息化平台,实施递进式实验教学。对借助平台记录的任务总耗时、评测次数、代码修改行数等过程性数据进行深度分析,综合考察学生的实验学习效率与期末考试成绩之间的相关性。围绕学生个体学习效果数据的评价,为教师教学改进提供了依据,提高了实验教学的针对性。分层递进式实验教学的实施,增加了课程的外延实验学习,充分满足了不同学生的学习需求,培养了他们的程序设计和计算思维能力,为其后续专业学习打下良好基础。 展开更多
关键词 多层次实验项目 递进式实验教学 在线学习数据分析 过程性考核 程序设计
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具有多层级货架的自动小车存取系统排队网建模与分析 被引量:1
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作者 陈炫锐 刘晓鹏 +2 位作者 陈庆新 毛宁 张惠煜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1335-1352,共18页
为了满足多楼层生产车间之间的物料运输需求,同时减少企业成本,自动存取系统的设计问题变得愈发重要。带有多层级货架的自动小车存取系统因其优秀的吞吐能力和柔性,具有很好的应用前景。为了分析多层车间中带有多层级货架自动小车存取... 为了满足多楼层生产车间之间的物料运输需求,同时减少企业成本,自动存取系统的设计问题变得愈发重要。带有多层级货架的自动小车存取系统因其优秀的吞吐能力和柔性,具有很好的应用前景。为了分析多层车间中带有多层级货架自动小车存取系统并行作业的性能,在分析自动导引小车(AGV)和电梯、伸缩臂作业方式的基础上,构建了半开排队网络模型,并设计了基于近似均值分析法的近似求解算法。该方法首先将半开排队网内部网络分为不同的单独网络模型,并分别重构为等效的闭排队网络模型。这些网络模型最终被聚合成一个节点,与外部的同步节点联合构建闭排队网络模型求解吞吐率。最后,针对内部网络的单独节点进行分析计算,得到其他系统性能指标。通过设计仿真实验,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 自动小车存取系统 多层级货架 并行作业 排队网络模型 性能分析
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一种三层加权文本聚类集成方法
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作者 李娜 徐森 +4 位作者 徐秀芳 许贺洋 郭乃瑄 刘轩绮 周天 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期807-816,共10页
为了提高聚类集成效果,本文设计了一种对点、簇、划分进行加权的统一框架,提出一种三层加权文本聚类集成方法。首先根据基聚类生成超图邻接矩阵,然后依次对点、簇、划分进行加权获得加权邻接矩阵,最后用层次凝聚聚类算法获得最终结果。... 为了提高聚类集成效果,本文设计了一种对点、簇、划分进行加权的统一框架,提出一种三层加权文本聚类集成方法。首先根据基聚类生成超图邻接矩阵,然后依次对点、簇、划分进行加权获得加权邻接矩阵,最后用层次凝聚聚类算法获得最终结果。在多个真实文本数据集上进行实验,结果表明,与未加权及其他层面加权相比,三层加权方法可以获得更好的聚类效果,三层加权相较于未加权的平均提升幅度为12.02%;与近年来的其他8种加权方法相比,该方法在所有数据集上的平均排名位列第一,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 文本聚类 聚类集成 加权聚类集成 三层加权 加权聚类 多层加权 聚类分析 无监督学习
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超音速火焰喷涂铁基非晶纳米晶涂层的工艺参数与性能试验
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作者 毕然 董安平 +2 位作者 孙益民 马静娴 王德成 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期844-852,共9页
为了进一步深入研究铁基非晶涂层的制备和性能,利用人工神经网络和多因素多水平设计对超音速火焰喷涂技术制备的铁基非晶纳米晶涂层的工艺参数和性能进行了优化,以期对铁基非晶涂层的实际应用提供参考.多因素多水平试验通过设计分析方... 为了进一步深入研究铁基非晶涂层的制备和性能,利用人工神经网络和多因素多水平设计对超音速火焰喷涂技术制备的铁基非晶纳米晶涂层的工艺参数和性能进行了优化,以期对铁基非晶涂层的实际应用提供参考.多因素多水平试验通过设计分析方法和设计实验参数,建立神经网络模型,研究了煤油量、氧气量、送粉率和喷涂距离四项工艺参数对涂层孔隙率、硬度、结合强度和沉积效率的影响规律.采用扫描电镜、透射电镜等手段表征了粉末及涂层的显微结构和内部微观组织形貌;采用X射线衍射仪、同步热分析仪等设备对粉末和涂层成分、相组成和非晶程度进行了观察分析.验证了工艺参数优化过程的计算机模拟结果,确定了最佳喷涂工艺参数范围,进一步提升了涂层的性能.讨论了喷涂过程中孔隙形成的微观过程和非晶纳米晶对涂层性能的影响机理.研究表明各工艺参数对涂层性能是多因素互相影响的,理论上最佳喷涂工艺参数为煤油量23 L·h^(-1)、氧气量51 L·h^(-1)、送粉率72 g·min^(-1)、喷涂距离280 mm,制备出的铁基非晶涂层厚度约为270μm、孔隙率约为1.3%、结合强度约为84 MPa、硬度约为1110 HV_(0.3).涂层非晶程度在80%左右,纳米晶尺寸为3~5 nm,涂层在600℃以下不会发生晶化过程. 展开更多
关键词 超音速火焰喷涂 多因素多水平试验设计方法 神经网络 喷涂工艺参数 铁基非晶 纳米晶
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基于多任务循环神经网络带状回归模型的乳腺癌个体生存分析
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作者 陈睿 蔡念 +2 位作者 罗智浩 刘璇 黎剑 《广东工业大学学报》 CAS 2024年第1期34-40,共7页
针对乳腺癌病程长、疾病发展较缓和的特点,提出了一种多任务循环神经网络带状回归模型进行乳腺癌个体生存分析。首先,提出一种基于循环神经网络的多任务带状回归模型,通过识别各病理特征对不同患者之间影响的区别,优化患者个体生存分析... 针对乳腺癌病程长、疾病发展较缓和的特点,提出了一种多任务循环神经网络带状回归模型进行乳腺癌个体生存分析。首先,提出一种基于循环神经网络的多任务带状回归模型,通过识别各病理特征对不同患者之间影响的区别,优化患者个体生存分析。其次,对带状校验矩阵的形式进行拓展并研究其对患者风险分布的影响。最后,在乳腺癌真实数据集上进行生存分析,不同患者之间产生明显的差异性,验证了模型的有效性。在2个乳腺癌真实数据集上进行的生存分析结果显示,基于循环神经网络的多任务带状回归模型的一致性指数(Concordance Index, C-index)较医学上常用的Cox回归模型有较大提升,并有着更小的95%置信区间。 展开更多
关键词 乳腺癌 个体生存分析 循环神经网络 多任务带状回归
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异构型换流器的多任务剖面可靠性分析方法
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作者 朱雯清 赵西贝 +2 位作者 熊岩 周月宾 赵成勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期88-95,共8页
现有关于模块化多电平换流器(MMC)可靠性分析的研究大多针对子模块结构独立的换流器,对于多种低成本、多模态的异构拓扑,尚缺乏有效的可靠性分析方法,因此针对异构型换流器的可靠性分析对扩展其应用边界有重要的意义。总结了异构型MMC... 现有关于模块化多电平换流器(MMC)可靠性分析的研究大多针对子模块结构独立的换流器,对于多种低成本、多模态的异构拓扑,尚缺乏有效的可靠性分析方法,因此针对异构型换流器的可靠性分析对扩展其应用边界有重要的意义。总结了异构型MMC的特征,以桥臂嵌套型MMC为例,提出了一种考虑桥臂切换导致的多任务剖面与工作故障延续性且适用于异构型MMC的可靠性建模方法。通过分析换流器的不同运行状态,建立了马尔可夫模型,并分析了其冗余配置方案。基于仿真算例计算了桥臂嵌套型MMC的可靠性,分析了子模块冗余配置对其可靠性的影响,并与传统模型进行对比,验证了所提方法可为多开关状态的异构型MMC的可靠性分析及冗余配置提供策略参考。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 可靠性分析 马尔可夫模型 多任务剖面
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多组学数据驱动的机器学习模型在乳腺癌生存及治疗响应预测中的应用 被引量:1
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作者 章子怡 王棨临 +4 位作者 张俊有 段迎迎 刘家欣 刘赵硕 李春燕 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期820-832,共13页
乳腺癌的高度异质性导致其治疗及预后评估较为复杂。治疗方案的选择受到肿瘤亚型、病变分级、基因型等多种因素的影响,因此需要制定个体化治疗策略。患者的预后效果因病情不同而产生显著差异。作为人工智能的一个重要分支,机器学习能高... 乳腺癌的高度异质性导致其治疗及预后评估较为复杂。治疗方案的选择受到肿瘤亚型、病变分级、基因型等多种因素的影响,因此需要制定个体化治疗策略。患者的预后效果因病情不同而产生显著差异。作为人工智能的一个重要分支,机器学习能高效处理海量数据,并实现决策过程的自动化。机器学习方法的引入将为乳腺癌治疗的选择和预后评估提供新的解决方案。在癌症治疗领域,传统方法预测生存与治疗效果往往依赖于单一或少量的生物标志物,难以全面捕捉复杂的生物学过程。机器学习通过分析患者的多组学数据以及它们在疾病发生发展过程中复杂的变化趋势,预测患者的生存和治疗响应效果,从而选择适合的治疗措施,实施早期干预,改善患者的治疗效果。本文首先介绍了常用的机器学习方法,在此基础上分别从评估生存情况和预测治疗效果这两方面展开,详细分析了机器学习在乳腺癌患者生存预测及预后领域中的应用,以期为乳腺癌患者提供精准医疗治疗策略,提高治疗效果和生存质量。 展开更多
关键词 乳腺癌 机器学习 多组学数据整合分析 生存预测 治疗响应
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基于方面级情感分析的深度语义挖掘模型
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作者 张换香 彭俊杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2307-2319,共13页
方面级情感分析是一种细粒度的情感分类任务,具有广泛的应用前景,正因为如此,得到了广泛关注与研究,尤其是近年来,基于依赖树的图神经网络和基于注意力的网络模型的研究取得了较大进展.但是,由于在线评论表达的复杂性和依赖关系不易解... 方面级情感分析是一种细粒度的情感分类任务,具有广泛的应用前景,正因为如此,得到了广泛关注与研究,尤其是近年来,基于依赖树的图神经网络和基于注意力的网络模型的研究取得了较大进展.但是,由于在线评论表达的复杂性和依赖关系不易解析使得这些方法在情感分析的性能上得不到有效提升.为了克服这些挑战,本文提出了一种同时考虑句法语义和上下文语义的深度语义挖掘模型(Deep Semantic Mining Model,DSMM).具体地,为了深度挖掘句法背后隐含的深度语义,模型采用并行的图卷积和多头注意力机制挖掘丰富的语义;为了充分利用句法语义和上下文语义的内在关联关系,采用了关联注意力机制获取句法语义和上下文语义的相关性,并且采用自适应方面路由机制有效获取方面的情感语义,并在此基础上,通过引入基于依赖树的语义位置嵌入,进一步增强方面-意见词的关联.在三个公共数据集上的实验结果表明,该模型在复杂句情感分析中既能从不同语义空间挖掘句子的语义特征,也能有效利用句法特征强化句子的语义表征,在分类准确率和泛化能力上的表现优于相关工作. 展开更多
关键词 方面级情感分析 图卷积神经网络 多头注意力机制 关联注意力 句法 上下文语义
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一种用于方面级情感分析的知识增强双图卷积网络 被引量:1
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作者 万宇杰 陈羽中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期37-44,共8页
近年来,深度神经网络特别是图神经网络在方面级情感分析任务上取得了较大进展,但是仍存在未充分利用外部知识信息、句法依赖树的边关系信息以及知识图谱结构信息的缺陷.针对上述问题,本文提出了一种知识增强的双图卷积网络BGCN-KE(Knowl... 近年来,深度神经网络特别是图神经网络在方面级情感分析任务上取得了较大进展,但是仍存在未充分利用外部知识信息、句法依赖树的边关系信息以及知识图谱结构信息的缺陷.针对上述问题,本文提出了一种知识增强的双图卷积网络BGCN-KE(Knowledge-enhanced Bi-Graph Convolutional Network).首先,提出一种融合句法依赖关系与外部知识的子图构造算法,得到节点间语义关系更紧密的知识子图.其次,提出了双图卷积网络,分别利用两个图卷积网络在句法依赖知识子图中引导评论文本的节点学习邻接节点的外部知识,以及在评论文本的句法依赖图中融合特定方面相关的语义信息,从而增强评论文本的特定方面知识表示和语义表示.再次,BGCN-KE引入边关系注意力机制,更好地捕获特定方面和上下文词语间的语义关系.最后,提出了一种多级特征融合机制,充分融合特定方面相关的外部知识、语义信息和边关系特征.多个公共数据集上的实验证明,BGCN-KE的性能优于最新的对比模型. 展开更多
关键词 图卷积网络 知识图谱 多级特征融合 边关系注意力 方面级情感分析
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基于EMD-DELM-LSTM组合模型的湖泊水位多时间尺度预测 被引量:2
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作者 余周 姜涛 +2 位作者 范鹏辉 牛超群 陈兵 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第6期28-35,共8页
针对水位时间序列具有线性与非线性混合、不确定性高等特点带来的预测困难问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、长短时记忆网络(LSTM)和深度极限学习机(DELM)的EMD-DELM-LSTM组合模型,其中DELM和LSTM采用并联结构预测,并与EMD串联连... 针对水位时间序列具有线性与非线性混合、不确定性高等特点带来的预测困难问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、长短时记忆网络(LSTM)和深度极限学习机(DELM)的EMD-DELM-LSTM组合模型,其中DELM和LSTM采用并联结构预测,并与EMD串联连接。首先使用EMD将原始信号分解为若干个具有单一特征的本征模态函数(IMFs),再将IMFs分类重组为高、中、低频信号后输入DELM-LSTM并联结构中进行预测并重构。以广州某大学重要湖泊为例验证模型的有效性,结果表明,与EMD-LSTM、EMD-DELM、LSTM、DELM和BiLSTM模型相比,本模型在不同时间尺度下的预测性能均有显著提升,其中40 min时间尺度下的预测性能提升效果最为明显,分别较对比模型提升43.08%、22.92%、45.79%、30.92%和47.31%。可见,本模型对于不同时间尺度的水位预测具有良好的可靠性和稳定性。 展开更多
关键词 水位预测 EMD-DELM-LSTM 经验模态分解 多时间尺度分析 人工神经网络
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基于互联网技术的源荷互动配电网规划模式
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作者 章勇高 邱兴隆 方华亮 《电测与仪表》 北大核心 2024年第11期148-156,共9页
高比例可再生能源接入电网带来大量不确定性因素,传统确定性规划方式将导致系统设备利用率低、弃风弃光严重等问题。基于互联网建立全面、实时和共享的规划数据体系,实现电源侧和负荷侧双方信息透明交互,从而避免规划的盲目性。计及源... 高比例可再生能源接入电网带来大量不确定性因素,传统确定性规划方式将导致系统设备利用率低、弃风弃光严重等问题。基于互联网建立全面、实时和共享的规划数据体系,实现电源侧和负荷侧双方信息透明交互,从而避免规划的盲目性。计及源荷特性进行概率建模,运用多场景分析模拟源荷间不确定性,基于改进M-K聚类算法确定源荷典型场景。构建上层以规划综合成本最低为目标,下层从经济、技术和安全三个角度进行优化的双层规划模型,应用免疫遗传算法进行求解。最后通过对配电网区域和整体算例进行比较验证,结果表明基于互联网技术的规划模式能有效降低电网容载比和规划综合成本,同时减少弃风弃光现象。 展开更多
关键词 不确定性 互联网 源荷互动 多场景分析 双层规划模型
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