结合PCA与IR-MAD的降雨型滑坡检测方法

季节强降雨是诱发滑坡失稳的重要因素之一,特别是在我国中山丘陵地区,滑坡发生场景相对复杂,探究复杂情景下的滑坡检测方法对灾情评估、灾后应急调查等工作具有重要研究意义。针对遥感特征相近地物干扰造成滑坡识别精度低的问题,本文提出了一种结合PCA与IR-MAD的滑坡检测方法,实现了新生滑坡准确提取。结果表明,与现有方法相比,本文方法有效抑制了由作物播种收获、洪水汛期等季相因素产生的裸地、滩涂等滑坡遥感特征相似地物对滑坡检测造成的干扰,其在滑坡检测精确率和滑坡识别模型稳定性方面均有一定提升。

基于IR-MAD算法的GF-1影像土地利用变化检测研究

变化检测是遥感应用领域的研究热点之一,为探究高分一号(GF-1)PMS影像在土地利用变化检测中的适用性和有效性,文章以毕节市金海湖新区办事处为研究区,选取2017、2019两期GF-1 PMS影像为数据源,对比直接分析比较法中的迭代加权多元变化检测(IR-MAD)和基于随机森林(Random Forest, RF)分类后比较法的检测效果。结果表明:IR-MAD算法检测效果良好,可以有效地区分不变区域与变化区域,总体精度和Kappa系数较高,过程不依赖于训练样本的多少,总体精度达到90.78%,Kappa系数为0.86,而随机森林分类算法精度相对较低,检测效果欠佳,总体精度为89.32%,Kappa系数为0.80。因此,IR-MAD算法更适用于小尺度的土地利用变化检测。

基于OB-HMAD算法和光谱特征的高分辨率遥感影像变化检测

高空间分辨率遥感影像蕴涵丰富的地物细节信息,针对高分辨率多时相遥感影像的变化检测可以更清楚认识到地理单元的变化情况,传统的遥感变化检测算法面对高分辨率遥感影像时,会出现明显的"椒盐现象"。本文借鉴面向对象图像分析的思想,以高分辨率遥感影像对象的光谱特征为分析对象,在多变量变化检测算法(multivariate alternative detection,MAD)的基础上,提出一种半自动阈值选取的OB-HMAD(object based-hybrid MAD)算法,并利用该算法进行变化检测实验对比分析。首先对高分辨率多时相遥感影像进行多尺度分割,形成多通道的影像对象;其次利用MAD变换,形成差异影像对象,并对其进行MNF变换,提高影像对象的信噪比;然后采用直方图曲率分析(histogram curvature analysis,HCA)进行半自动阈值选取,提取变化区域;最后结合实地样本数据对变化检测结果进行混淆矩阵的精度验证。结合2012年和2013年北京地区Worldview-2影像的实验可知,OB-HMAD算法融合多通道的光谱信息,可以有效的实现多时相高分影像的变化检测,基本消除了基于像元变化检测中"椒盐"现象的干扰,并在一定程度上降低建筑物阴影和几何配准误差的影响,总体精度和kappa系数也较优于其他变化检测算法,但存在较大的漏检误差。MNF变换可以有效的提高影像的信噪比,使差异信息更集中,直方图曲率分析的阈值分割算法相对其他阈值算法,自动化程度更高。

结合IR-MAD与均值漂移算法的密集城区遥感影像变化检测

不同时相遥感影像变化检测已成为土地利用变更调查、城市扩张分析、自然灾害分析及其他环境问题必不可少的技术手段之一。本文提出了一种结合IR-MAD与均值漂移算法的密集城区遥感影像变化检测方法。该方法通过伪不变特征法完成两期影像的相对辐射校正,有效改善影像间的配准误差,并利用IR-MAD算法对校正后的影像进行迭代运算,采用均值漂移算法对迭代后的影像进行分割,同时运用形态学方法处理分割后的影像,最终提取变化图斑。试验结果表明,该方法可以有效检测出变化区域,可应用于城市地表覆盖的变化检测。

一种基于MAD改进的GNSS高程时间序列粗差探测方法

针对GNSS高程时间序列中不可避免地含有粗差,以及在非线性、不平稳性的高程时间序列中粗差难以探测的问题,在传统MAD方法基础上,构建一种引入小波分析的WT-MAD粗差探测方法。利用模拟数据和LHAZ、BJFS、TWTF三个IGS站的实测高程数据进行实验,将WT-MAD法与基于最小二乘的3σ法、IQR法和MAD法进行对比分析。结果表明,新构建的WT-MAD法能够更有效地探测出GNSS高程时间序列中的粗差,可为后续GNSS高程时间序列的分析处理提供更“干净”的数据。

基于IR-MAD的高分辨率遥感影像交叉融合变化检测方法

高分辨率遥感影像数据在带来丰富地物信息的同时,也对变化检测提出了新的问题和挑战。本文从高分辨率遥感影像数据的空间结构特征和光谱分布信息入手,针对多光谱数据交叉融合的变化检测方法展开研究。采用基于GSA(Gram-Schmidt Adaptive Pansharpening Algorithm)法对全色和多光谱影像数据处理,生成四幅交叉融合影像;将迭代加权多元变化检测(Iteratively Regularized Multivariate Alteration Detection,IR-MAD)算法应用于高分辨率融合影像,提取变化信息。结果表明,本研究方法能够有效提取变化信息,并降低数据配准不一致所造成的误检测。

IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法研究

变化检测技术是遥感图像处理的研究热点之一。针对目前多元变化检测方法不能有效地去除波段间相关性且检测结果对噪声敏感等问题,在深入研究迭代加权多元变化检测算法原理的基础上对黄河入海口区域的Landsat影像进行变化检测试验,选择了变化剧烈的黄河河道进行精度评价。其中迭代加权多元变化检测方法检测精度高达76.8%,直接相减法精度为50.5%,主成分分析法精度为13.2%,与这两种传统检测算法相比具有明显的提高。研究表明,IR-MAD算法能够有效地去除噪声和去相关,且检测精度高,同时也具有人工干预少、执行效率高等显著优点。

基于ISS堆叠系统MAD机制的设计与实现

为解决使用智能交换机堆叠技术的集群系统可能发生的双主或多主分裂,设计并实现一种实时检测多主设备共存并进行冲突处理的MAD机制。通过在集群系统中周期发送包含设备成员信息的MAD报文,探测集群系统是否出现多主情况,并结合优先权选举算法,实现对多主冲突的及时处理和故障恢复。该模块的应用保障了系统的业务不中断和网络流量的正常,提高了用户端网络的可靠性和自组织能力。

疯牛病检测技术的研究进展

疯牛病 (BSE)是一种严重危害畜牧业和人类健康的传染性疾病 ,该病以侵害中枢神经系统为特征。本文仅就牛海绵状脑病病原以及朊病毒的检测方法做一综述。

IRF虚拟化技术在网络中的应用研究

描述了IRF虚拟化技术基本概念、特点和工作原理,在卫生区域信息管理平台搭建的真实网络环境下部署IRF技术。以南京建邺区区域信息管理平台为例,说明了IRF系统的部署应用和IRF配置实现,给出配置核心设备和配置冲突检测的具体实施方法,实现了设备的协同工作和统一管理,进一步提升了网络的整体性能。

反潜巡逻机磁探仪检查搜潜效能研究

针对潜艇自身的磁异常会引起地磁场扰动的特点,可以利用磁探仪探测安静型潜艇。根据检查搜潜的特点,结合反潜巡逻机使用磁探仪对潜搜索的方法,分别建立单机和双机使用磁探仪检查搜潜的数学模型,并通过仿真计算,分析搜索区域面积、磁探仪探测作用距离的变化对搜索发现概率的影响。仿真结果证明,该方法能为磁探仪的优化使用提出有效建议。

湿地高分辨率遥感影像的变化检测

【目的】研究高分辨率遥感影像的湿地动态检测,为湿地资源的可持续发展提供信息支撑。【方法】充分利用面向像元和面向对象两种方法的优势和特点,结合多变量变化检测(MAD),提出对MAD变量的面向对象后分类方法(OB-M方法)。【结果】基于MAD变换的差异影像集中了两期影像的变化信息,基于像元差异影像的面向对象后分类方法能成功的检测多时相遥感影像的几何配准误差、单时相阴影、光照季节变化等"伪变化信息",成功提取变化/未变化信息。【结论】比较传统的面向对象分类后比较和MAD方法,提出的OB-M方法能较好地提高湿地变化/未变化信息检测的精度。

柴油倾点在线分析仪在催化装置中的应用

介绍了PHASETechnology的基于实验室方法和光学原理的新型柴油倾点在线分析仪,对它的基本原理,系统构成及应用做了详细地阐述,尤其是它超越同类在线分析仪表的MAD膜反冲专利技术,电子制冷和光学检测技术,对于控制产品质量和优化工艺操作具有指导性作用。

潜艇磁异常信号与方位对应关系的研究

根据潜艇磁偶极子等效模型,利用Matlab仿真生成了反潜机在任意搜潜航向下,探测到的目标潜艇任意航向下的磁异常信号,并利用这些磁异常信号建立数据库。将反潜机在两条相互垂直的搜潜航线下探测到的磁异常信号与数据库中的磁异常信号进行对比,可快速判别出目标潜艇所处的方位,对进一步提高反潜作战效能有一定的参考价值。

基于瞬态冲击加速度的压实度快速无损检测系统

为了对施工现场路基压实度进行快速检测,基于瞬态冲击加速度的响应特点,建立压实度快速无损检测系统。通过对静压成型的粘土和水泥稳定碎石试件进行室内冲击实验,分析不同压实度试件产生的响应图谱,发现瞬态冲击产生的加速度响应信号与路基土压实度具有显著的相关性——随着路基压实度的增大,加速度有效值也在增大,并确定加速度有效值与压实度的关系;并在施工现场进行验证测试,根据模型计算出相应条件下的压实度值,与灌砂法测定结果进行比较,表明加速度有效值可以很好地反映路基压实情况。基于瞬态冲击加速度的压实度快速无损检测系统可以用来快速判断路基压实度。

关于磁异常探测的若干问题

评论了磁异常探测(MAD)系统。比较详细地介绍了两种系统:一个系统利用原子磁力仪原理,由美国海军资助;另一个系统利用高温量子干涉器测量全部磁梯度张量元素,由澳大利亚国防科学与技术组织(DSTO)资助,取名MAGSAFE。MAGSAFE与用于地质勘探的GETMAG有相同的设计。

浅谈疯牛病之病因及其检测手段

80年代中后期首先在英国大规模爆发的疯牛病 (BSE)及其在人类的表现形式克雅氏症(CJD)是一种危害中枢神经系统的严重传染病。

基于磁异常检测的磁性运动目标识别方法研究

基于磁异常检测（MAD）的磁性运动目标识别在军事中极具应用价值。针对目标产生的磁异常信号存在探测距离有限和特征量不易表征的问题,采用高精度隧道磁电阻传感器（HPTMR）对目标的磁异常分量进行探测方法研究,通过特征量的提取实现目标速度、方向、距离等信息的表征,最终实现目标运动状态的识别。首先对磁性物体的磁异常特征展开分析,确定探测方案,然后利用搭建的探测系统对运动目标进行水平分量的探测,研究其运动速度、方向及距离的探测规律。结果表明,通过磁异常矢量分量波形能有效地获取目标的运动状态信息,为其后续的应用和研究提供支持。

浅谈疯牛病之病因及其检测手段

80年代中后期首先在英国大规模爆发的疯牛病(BSE)及其在人类的表现形式克雅氏症(CJD)是一种危害中枢神经系统的严重传染病。本文在参阅了大量相关资料的前提下,就疯牛病及克雅氏症的发病机理及其检测手段做了较为系统的论述。

地磁背景环境中基于分形特征的磁异常信号检测算法

磁异常检测(MAD)是一种应用广泛的被动式目标检测方法,其应用包括水面舰船目标监测、水下移动目标及陆地目标的检测与识别等领域。基于地磁背景下弱磁异常信号的可靠性检测方法研究具有重要的意义,该文在研究地磁背景与磁异常信号分形特征差异的基础上,提出一种基于目标磁异常信号分形特征的单传感器检测方法,并进行实际外场试验验证。试验结果表明:该方法能准确分辨出地磁背景干扰与磁异常信号,并可以在地磁背景噪声中实现弱磁异常信号的检测。