一个基于离散事件仿真的Multi-Agent经济仿真模型

本文根据复杂系统及 Multi- Agent仿真原理构建了一个简单的三部门经济仿真模型 .在模型中采用了学习算法模拟了经济个体的智能行为 ,并应用离散事件仿真技术实现了代理人之间的交互与通信问题及系统的动态模拟 ,系统模拟了企业在亏损时退出与不退出市场这两种策略下的经济运作状况 ,说明了亏损企业不退出市场不仅将引起更多企业的亏损 ,而且会使宏观经济指标下降 .

RoboCup仿真比赛中的Multi-Agent层次协作模型

本文针对RoboCup仿真比赛的多智能体协作问题,分析了目前在RoboCup中的几个典型多智能体协作模型,提出一种三层的Multi-Agent层次协作模型,它包括全局层、局部层和个体层。实战证明该模型是合理的、有效的。

基于Multi-Agent的公路仿真系统框架

为了建立公路仿真系统对公路设计的合理性进行评价,研究了公路仿真系统结构问题。公 路仿真系统是连续变量动态系统和离散事件动态系统相互作用的混杂系统,通过分析公路仿真系 统的特征,建立基于Multi Agent理论的公路仿真系统框架。将系统划分为3类相互作用的A gent,即反应Agent、合作Agent和界面Agent,给出了适合公路仿真特点的Agent元定义,建立了 各Agent的协商模型,并对其运行机制进行了讨论。该仿真框架的建立,从软件工程的角度解决 了仿真过程中混杂性的问题,对于合理设计仿真系统结构具有重要作用。

北京市私人载客小型和微型汽车的仿真模型及政策模拟

本文构建了系统动力学模型用以分析北京市私人载客小型和微型汽车的发展情况。首先,将模型细分为人口、经济、私人载客小汽车三个子模块,通过收入分布和汽车的年度使用成本预测私人汽车的拥有情况。其次,根据模型的模拟结果对2000年-2020年的车辆数量、车辆年龄、新车销量、车辆报废与淘汰进行分析。最后,通过情景分析模拟出不同政策下北京市私人载客小型和微型汽车的不同发展趋势,进一步探讨了了今后的政策建议。

基于multi-agent的综合系统仿真研究

本文针对复杂系统仿真特点 ,以降低综合仿真系统的复杂度和研发费用并提供最大程度的辅助决策支持为目的 ,提出了包括仿真建模结构、控制结构和智能模型的基于multi agent的复杂系统智能仿真方法 .基于multi agent的综合系统智能仿真体系结构引入了一种新的建模与仿真的思想和方法 ,从而形成了一套独特的仿真建模体系结构 ,提高了建模与仿真的通用性、可重用性 ,互操作性以及计算机仿真技术的辅助决策能力 .

基于SEM和Multi-agent仿真的装配式建筑设计变更风险管理

设计变更是影响装配式建筑项目绩效与安全的重要风险因素.预制构件供应链有多个利益相关者参与,系统复杂多变,各参与方信息集成难度大,使得项目难以实现系统有效的设计变更风险管控.在归纳设计变更风险和风险诱发因素的基础上,提出结构方程模型(structural equation model,SEM)与Multi-agent仿真模型相结合的研究方法,根据风险诱发因素识别提出管理策略,结合项目实际模拟管理策略运行效果,从而实现对设计变更风险的有效管控.基于上海市南翔镇的装配式建筑项目建立本体实例库,对结构方程模型实证分析提出的管理策略进行Multi-agent仿真模拟,评估管理策略对项目成本和时间绩效的影响,验证了模型的可行性和有效性.

深圳市商品住宅价格系统动力学模型仿真与政策实验

建立深圳市商品住宅价格系统动力学模型,对仿真结果进行短期和长期分析,明确商品住宅价格、人均可支配收入、商品住宅开发投资、GDP等主要指标的变化趋势以及影响商品住宅价格变化的时间顺序,探索商品住宅价格上涨的主要原因。选择中长期贷款利率、税率和基建投资比例、人口自然增长率和基准地价等指标,进行单一指标和多项指标政策实验,寻求商品住宅价格宏观调控的有效手段。研究结果表明:人口自然增长率、税率和基准地价等指标对商品住宅价格、房价收入比的影响更加显著;多项指标政策综合调控效果比单一指标政策更加显著,但不一定优于单一指标调控效果的简单叠加。

安徽绿色经济发展系统动力学模型及政策仿真

文章以安徽绿色发展的节能减排系统为研究对象,运用系统动力学模型,对财政、税收、金融、环保、产业与科技六类政策不同情境下节能减排绩效进行仿真模拟,并对不同政策组合情境下的节能减排绩效进行比较。研究发现:在六类政策中,税收和环保政策的效果最为显著,财政和产业政策次之,科技和金融政策节能减排效果最弱;与单一政策相比,节能减排政策组合实施的效果最优。据此,提出节能减排政策优化的相关建议。

基于遗传Data Farming的公共政策优化仿真模型

为了解决公共政策优化仿真时考察点不全面及耗费时间大的问题,提出了基于遗传Data Farming的公共政策优化仿真模型。所提出的模型中,Data Farming被用于全面地考察输入参数空间中各输入参数水平对应的输出响应,通过把仿真过程的输出过程看作适应度的计算,遗传算法被用于优化仿真过程,提高优化效率。分析了公共政策作用效果的影响因素,并介绍了传统的Data Farming技术,然后从仿真目标、模型框架、算法等三方面介绍了所提出的优化仿真模型。最后进行了实验,证明了所提出模型的有效性。

重大节假日出行方式选择模型研究

为优化节假日高速公路免费政策,选取出行者变量、出行方式相关变量和行程特性变量作为效用变量,构建了出行方式位于上层、出行距离位于下层的NL模型。利用弧弹性法分析不同收费标准和收费里程条件下出行者的行为特性,并利用场景仿真评价多种收费组合对出行方式的影响。研究结果表明:提高收费标准,汽车出行比例会显著降低,且高速铁路承担了大部分的转移交通量。随着收费里程的增加,出行者逐渐倾向于出行成本较小的普通铁路。对长距离出行收费可以提升公共交通分担率,缓解节假日高速公路的交通拥堵。

土地利用政策仿真模拟框架构建——基于两类模型的对比分析

土地政策是土地利用优化管理的重要手段。土地优化利用蕴含丰富的人类活动信息,可以通过改变生态系统类型及生态过程影响生态系统服务功能,进而影响人类福祉。本研究在界定土地利用政策模拟内涵的基础上,从复杂政策行为表现中厘清土地利用、生态系统服务功能和人类福祉之间的传动机制,分别构建基于系统动力学(system dynamics,SD)模型和可计算一般均衡(computable general equilibrium,CGE)模型框架,解析生态系统服务功能和人类福祉在不同土地利用优化政策下的变化问题,及其政策变化所带来的直接或间接影响。最后从研究尺度、数据依赖性和预测功能等方面系统对比两类模型在土地利用优化政策模拟中的优缺点和适用条件。研究成果可为土地利用政策制定和实施提供参考,降低土地利用相关政策制定存在的风险、降低损失。

我国积极财政政策简明仿真模型——继续、淡出与强化情景分析

我国财政赤字率由1997年的0.07%快速上升到2002年的3%,达到国际惯例的警戒线。积极财政政策简明仿真模型是研究积极财政政策的有力工具,如实地仿真了我国实施积极财政政策五年来经济发展的轨迹。根据全国人大通过的2003年我国的财政金融政策,模型仿真预测2003年我国经济将增长8.4%。2004-2005年,为保证我国经济年均增长速度不低于7%,我国是否仍需继续积极财政政策,或者使其淡出,或者使其加强,首先取决于世界经济的发展情景:如世界经济年增长3%左右,积极财政政策不能淡出,仍需继续;如世界经济年增长2%左右,积极财政政策必须加强。分析近四分之一世纪世界经济的走向,可以以70%的概率断定,2004-2005年,我国积极财政政策仍需继续。

突发公共事件区域智治政策协同模型构建与仿真应用

随着人工智能技术在政务领域的广泛运用,在多区域应对突发公共事件风险智治协作的同时,区域间政策协同就显得尤为重要。文章基于人工智能技术构建区域政策协同的八大模型,引入行政权力、利害关系等中间调节变量进行仿真检验应用,发掘区域间政策协调交互周期影响、行政权力影响、利害关系影响的特征及规律,为全球性风险时代区域间突发公共事件智治政策协同与交互提供科学理论支撑与智能技术支持。

中国影子银行委托贷款风险管控政策模拟与仿真研究

委托贷款是中国影子银行体系的“主力军”,也是间接融资市场的重要组成部分,其承担了融资渠道的功能,但也存在明显的内生风险问题,研究如何进行有效的政策管控现实意义重大。通过挖掘上市公司委托贷款公告信息、提取委托贷款特征来构建Multi-Agent政策仿真模型,深入分析委托贷款风险管控的方法和效果,研究发现,贷款利率和交易期限是降低委托贷款市场风险的关键因素;对于委托贷款中的特色“关联交易”而言,管控关联交易规模能显著降低市场整体的违约率。从微观层面来看,在破除委托贷款关联交易中“贷款歧视”的基础上实行“最优基准”管控有助于降低信用风险,增强委托贷款市场的稳定性。

绿色低碳循环经济、双积分政策与新能源汽车产业的关系——基于系统动力学模型的仿真研究

研究使用Vensim PLE 8.0软件,构建绿色低碳循环经济、双积分政策与新能源汽车产业的系统动力学模型,对三者之间的关系展开研究。仿真研究结果显示:(1)政府双积分政策的实施与新能源汽车产业发展具有正相关性;(2)随着绿色低碳循环经济的发展,企业将调整新能源汽车产业的规模;(3)新能源汽车产量与尾气排放量具有负相关性,会加速推动绿色低碳循环经济的形成,改善我国生态环境状况。并提出相应的建议,实现绿色低碳循环经济发展方式。

考虑居民响应行为的生活垃圾分类回收政策模拟仿真研究

目前,我国大多数城市如北京、上海都陷入了“垃圾围城”的困境。为了缓解生活垃圾给城市带来的各种威胁与挑战,对生活垃圾进行源头分类和回收利用是一种新的有效治理手段。本文综合分析了影响居民生活垃圾响应行为的因素,并运用SEM和离散选择模型,构建城市居民生活垃圾分类回收响应行为决策效用函数模型;在此基础上,利用Anylogic软件构建考虑居民响应行为的生活垃圾分类回收政策模拟仿真模型。以上海生活垃圾分类回收活动为样本,给出组合政策导入下的情景模拟结果,探索上海生活垃圾治理各模块及其相互作用机理,并提出促进上海生活垃圾智慧治理的相关管理政策建议。

基于主体建模的金融政策仿真研究及其应用

在比较可计算一般均衡模型和基于主体建模方法的特点及其应用的基础上,提出了基于主体建模的金融政策研究的基本框架。同时,结合一个具体模型的分析结果,指出基于主体建模可以为金融政策的设计与评价提供一种科学的、更加逼近现实的方法。

基于系统动力学模型的超载运输对策绩效仿真

针对目前全国各地超载治理对策不一、治理效果差别较大的现状,本文从系统动力学的角度构建超载治理政策法规、车辆演化、超载行为、社会总成本之间的仿真模型,使用STELLA软件模拟并比较不同对策影响下系统社会总成本的变动情况,以便为超载运输相关政策的制定提供理论依据与建议.通过对安徽省公路运输系统政策绩效的仿真模拟,结果表明,推出新的车辆技术标准、载重标准和税费标准是解决公路货运超载运输问题的最优对策。

不同新能源扶持政策下的电力市场均衡仿真

为减少温室气体排放,鼓励发展可再生能源,许多国家推行了多种新能源扶持政策,如可再生能源发电上网价格补贴(feed-in tariff,FIT)政策和可交易绿色证书(tradable green certificate,TGC)政策等,用以完成绿色能源发电的配额要求.为了研究不同的新能源扶持政策对寡头竞争电力市场的影响,采用古诺竞争均衡理论分别建立了考虑FIT和TGC两种政策的电力市场竞争均衡模型,并采用两层优化结构实现了市场管理者通过调控补贴价格或证书价格来追求社会福利的最大化.通过仿真分析比较了两种政策对电力市场的影响,得到了具有实际指导意义的结论.该研究有助于可再生能源扶持政策的科学制定.

小微企业信贷融资问题政策仿真研究——基于银企演化博弈视角

小微企业融资问题政策建议的有效性检验,是各利益方更为关切的问题。本文从演化博弈的视角出发,借助数据仿真分析不同政策变量对银企博弈策略的影响,有效达到了此目的。结果表明,降低小微企业诚信成本和银行审查成本,增加违信惩罚力度,建立小微企业信贷风险补偿基金等一揽子政策可以有效促进小微企业信贷融资的良性循环。