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高精度非车载充电机检验数据价值挖掘研究
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作者 仝霞 解进军 +2 位作者 李雪城 赵磊 芦昳娜 《自动化仪表》 CAS 2023年第10期75-79,共5页
针对现有的高精度非车载充电机大数据挖掘价值低等问题,设计了一种新型高精度非车载充电机测试平台。通过电压传感器和电流传感器进行采样,为功率分析仪和示波器提供非车载充电机检测数据信号。采用聚类分析法完成充电机检验数据的聚合... 针对现有的高精度非车载充电机大数据挖掘价值低等问题,设计了一种新型高精度非车载充电机测试平台。通过电压传感器和电流传感器进行采样,为功率分析仪和示波器提供非车载充电机检测数据信号。采用聚类分析法完成充电机检验数据的聚合,使车载检测系统更加方便、快捷地进行数据精确把控。采用多伯努利收缩算法(MBCA)使系统具备实时数据价值挖掘评估的能力。测试结果表明,该测试平台能较好地检验出不同充电机状态数据,使挖掘的数据更具代表性。在非车载充电机检验数据量为1400 MB时,数据挖掘价值最高达到99%。 展开更多
关键词 非车载充电机 数据挖掘 聚类分析法 多伯努利收缩算法 传感器
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