中国蛋鸡饲养绿色全要素生产率实证研究

为提高蛋鸡生产效率的同时减少污染排放,在考虑负向产出以及规模异质性和地区异质性的前提下,对蛋鸡养殖绿色全要素生产率(LHBG)进行测度。构建3层次SBM-MML指数,并将其分解为规模结构效率、技术效率以及管理效率。结果表明,2004-2018年平均LHBG为0.9967;大中小规模LHBG分别为0.9949、1.0013、0.9938;东中西部地区LHBG分别为0.9930、0.9980、1.0040。我国蛋鸡饲养绿色全要素生产率总体下降0.33%;规模上中规模最高、大规模其次、小规模最低;区域上西部最高,中部其次,东部最低;其分解效率表现为规模结构效率和技术效率提高,管理效率下降。

基于公平关注的供应链库存管理效率评价研究

库存协调是供应链管理中至关重要的组成部分,有助于增强供应链的韧性和效率。为解决库存积压、供应链中断等问题,文中通过改进链接控制DEA方法,在其中嵌入Context-dependent,并基于各方利益最大化冲突引入公平关注,构建三方利益协调机制的改进三阶段DEA模型。研究结果表明,对DEA模型进行改进后,整体效率明显提高,各个决策单元(DMU)之间的差距也有所减小;同时,在加入公平关注效用之后,排序更加准确,避免了出现多个DMU效率相等的情况;针对中间库存差异较大的供应链,成功确定了有效的调整措施。

多层次结构DEA模型及其应用

在评价实践中,评价者通常倾向采用一组指标或指标体系对DMUs展开相对全面的评价,不同层次指标的重要性也往往不同。然而,标准DEA模型在DMUs有限条件下经常会面临无法直接处理过多的评价指标,也无法直接处理多层次指标的问题。本文从DEA模型中的序结构和测度出发,构建了符合多层次指标体系特点,能相对全面地体现评价者价值导向,且具有合理区分能力的多层次结构DEA模型,并以15个机构基础研究的投入-产出评价为例展开了应用分析。

多阶段DEA-Malmquist指数模型下多种经营产业效率测算——基于2007-2015年的经验数据

作为实践经济新常态下供给侧结构性改革的重要选择之一,多种经营产业在加快要素流动与激发经济活力、促进产品与市场多样化、分散经营风险与缓解产能过剩等方面具有突出优势,而多种经营的效率水平直接影响着上述优势能否在未来支撑行业企业推进供给侧结构性改革中得到有效发挥。为此,基于2007-2015年多种经营投入产出的经验数据,借助多阶段DEA-Malmquist指数模型对产业全要素生产率、技术效率、规模效率等进行测算评价,探寻多种经营生产效率的变化趋势及变动原因,进而提出改进效率、促进产业发展的对策建议,为后续相关行业企业依托多种经营加快推进供给侧结构性改革实践提供参考。

基于多系统DEA模型的技术创新绩效省际比较研究

基于技术创新阶段性特征,构建了包括两系统多主体的技术创新系统概念模型,运用数据包络分析设计了技术效率评价模型,对技术创新系统效率、子系统效率以及各技术创新主体效率进行描述.在给出我国31个省份技术创新各阶段及不同主体技术创新效率值完全排序的同时,通过技术创新效率省际差异比较、子系统效率差异比较以及研发主体效率差异比较,进一步揭示和总结了我国各省技术创新效率的地域性、阶段性、规模效益递增等特征;通过对各阶段、各主体技术创新效率值规模效益的识别,指出各省提升技术创新效率的着力点.

渭北黄土台塬区水资源约束下的种植业结构多目标优化研究

渭北黄土台塬区是关中灌溉农业区的重要组成部分,近年来随着当地经济社会快速发展,生活用水、工业用水及生态用水不断增加,种植业灌溉用水受到显著影响,农业发展与水资源供需矛盾日趋突出.本文建立了以充分利用水资源、保障粮食安全、增加种植业产值和提高投资收益等为目标的模糊优化模型,测算了不同投入水平和粮食保障率下的优化方案,利用DEA进行方案优选,结果表明高资金投入(规划目标年种植业总资金投入水平为基期年的1.38倍)粮食供给型(粮食供给率为1.05)方案是该区种植结构优化调整的最佳方案.建议至2015年,研究区播种面积应提高18.8%(增加至52.16×104 hm2),适当提高经济与饲料作物播种比例,将粮经饲作物的三元种植结构比例调整为64:31:5.

城市能源效率层级识别及层级预测——多层级前沿面DEA的新应用

针对城市能源效率提升难的问题,本文提出了基于城市能源效率层级识别的逐级跃迁路径方法。首先通过构建多层级前沿面DEA模型,实现了对城市能源效率的层级的划分,将全国273个城市划分为六个等级。其次为考察2013~2017年城市能源层级的变化趋势,分别对2015~2017年的相关数值进行预测。结果表明在目前发展趋势下,各个城市能源效率的跃迁大多是逐级跃迁,实现跨级跃迁的难度较大,而且有部分城市甚至出现层级倒退现象。因此设计合理的跃迁路径对于提高能源效率具有重要作用,一种可能的跃迁路径是根据能源效率的层级来识别出上一层级的学习标杆,向次优城市学习,而非向最优城市学习。这些研究结论对于城市提高能源效率具有重要的指导意义。

基于多阶段超效率DEA模型的银行业效率研究

国内现有的银行DEA效率研究文献中基本存在三个问题,一是不同的投入产出变量选择标准导致各研究结果之间缺乏比较的基准,二是单一的效率指标无法反映银行的金融服务特征,三是传统的DEA效率无法对有效率银行进行再排序。本文通过对银行综合效率的合理分解构建了多阶段超效率DEA模型,可以较好地解决这些问题。同时运用该模型对中国银行业效率进行了实证检验,得到比较有价值的研究结论。

基于Multi-Stage DEA模型的中国细羊毛生产技术效率实证分析

以内蒙古等4省区为例，采用基于规模报酬可变假设的产出主导型Muhi-StageDEA模型，对2001～2010年中国细羊毛生产技术效率进行了测算和分析。研究结果表明，中国细羊毛生产技术效率不高，存在显著的技术效率损失；细羊毛生产在总体上出现了纯技术效率下降和规模效率提高并存的现象，2008年以来纯技术效率提高对细羊毛生产技术效率改善的促进作用逐渐增强，而细羊毛生产规模效率则呈现出了一定的下降趋势；各省区细羊毛生产技术效率存在较大差异，细羊毛生产的规模效率均要高于纯技术效率，规模效率仍是影响各省区细羊毛生产技术效率改善和提高的主要因素。最后提出改善和提高中国细羊毛生产技术效率的政策建议。

基于DEA的企业自主创新能力评价与提升研究

基于DEA的企业自主创新能力评价,能消除企业自主创新的基础条件差异带来的影响,客观地反映企业在自主创新过程中的主观努力程度。构造企业自主创新能力的投入产出指标体系,利用模糊多粒度语言对定性指标进行量化;利用C2R模型判断企业自主创新能力的相对有效性,利用"投影"分析非有效DMU的成因,利用改进的DEA模型确定创新能力相对有效的企业创新资源投入产出的"扩大系数";以某地区5个开展自主创新的企业为例,利用该方法对自主创新能力进行了评价,并提出了有效和非有效DMU自主创新能力提升的策略。实践表明,该方法能有效地评价和提升自主创新能力。

基于DEA的企业可持续发展评价研究

对于上市公司可持续发展问题的研究已经成为了国内学术界关注的焦点之一。企业可持续发展是指企业在生产经营的过程中,既要追求当前的发展,又要顾及生产与环境、生态、资源的协调一致,以实现企业的长期高效率运行。本文从效率角度出发,提出了数据包络分析(DEA)在企业可持续发展评价中的应用思路和过程,构建了上市公司可持续发展评价的指标体系,并应用SGDEA模型对企业可持续发展能力做出评价。

基于集成学习的农业生产技术效率评价方法

提高农业生产技术效率是推动农业高质量发展的重要内容,但传统的基于前沿面的技术效率评价模型在实际应用中存在模型运算速度慢和灵活性低等问题,难以对大量新增样本的效率进行快速评价。基于此,本研究将基于前沿面的DEA技术效率测算模型与集成学习模型相结合,提出一种农业生产技术效率的评估预测方法,并利用葡萄生产技术效率数据集验证了模型的效果。研究结果显示,Stacking融合模型的准确率和AUC分别达到了94.8%和0.984,均优于其他对比模型,表明基于Stacking集成学习模型具有较高的预测准确性,能够实现更加高效、快速的技术效率评价。

水火电力系统短期优化调度的多目标决策评价方法

提出了火电煤耗量最小、火电污染气体排放量最小以及梯级水电站的一级电站总蓄能最大的水火电力系统短期优化调度的多目标决策模型。给定一组权重向量,采用权重法将该多目标模型转化为单目标模型进行求解。针对所提出的多目标模型,把每一种权重向量情况作为一个决策单元(decision making unit,DMU),将多目标决策模型的最小化目标值作为决策单元的输入,最大化目标值作为输出,应用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)中的CCR模型对所有决策单元进行评价,并以此选出客观上合理的权重向量及相应多目标的解。给出一个算例,验证了所提评价方法的有效性及可行性。

广义参考集DEA模型及其相关性质

由于传统数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法的"评价参照系"是有效决策单元,即传统DEA方法只能获得和有效决策单元比较的信息,而实际上人们需要比较的对象不仅仅限于"优秀单元",还可能是"一般单元"(如录取线)、"较差单元"(如可容忍的底线)或者某种特殊单元(如选定的样板、标准或某些特定对象),而传统DEA方法无法评价这些问题。为此,给出一种适用于上述所有情况的广义DEA方法,并探讨其相关性质,主要包括基本的广义参考集DEA模型和广义DEA有效性概念;广义DEA有效性含义和广义DEA有效性的判断方法;广义参考集DEA方法与传统DEA方法的区别与联系。

基于导向DEA模型多阶段求解方法对我国钢铁主营上市公司效率测定的实证分析

阐述了投入导向DEA模型的多阶段求解方法,在CRS和VRS假定下建立投入导向DEA模型,根据我国29个钢铁主营上市公司2005年的横截面数据,采用求解DEA模型的多阶段方法,分析、测定了技术效率、规模效率、参照企业、目标投入产出等数据,为这些企业改进生产、提高效率,提供了参照企业和改进目标。

国有持股比例降低与国企全要素生产率——基于多期DID模型分析

降低国有持股比例作为国有企业混合所有制改革的一种方式,对实现国有资产保值增值、提高国有股东持股效率具有重要意义。本文选取2010—2019年中国A股制造业国有企业数据,从政府补助程度与组织复杂程度两个角度出发,基于三阶段DEA模型,在剔除环境因素和随机噪声影响后的企业效率指标基础上,构建多期DID模型讨论国有持股比例降低对国企全要素生产率的影响。结果表明:国有持股比例降低能显著提高国企全要素生产率,且有两年滞后期影响效应。其中,减少政府补助程度、优化组织复杂程度会提升企业全要素生产率。进一步发现,竞争性行业、资本密集型行业的国企,混改后的全要素生产率提升更为显著;高杠杆风险国企、低“委托‐代理”成本的国企,混改后的全要素生产率提升更为显著。本文基于混合所有制改革视角入手,探究国有持股比例降低对国企全要素生产率影响,为下一步混改方向提出相应政策建议。

知识产权保护对企业技术创新:促进还是抑制?——2008—2014年我国高技术产业的经验证据

笔者基于企业微观层面,通过构建多寡头古诺博弈模型考察知识产权保护对企业技术创新的影响机制。理论分析表明:知识产权保护对企业技术创新呈先促进后抑制的倒U型影响效应,且影响程度与企业所处的行业特征有着密切关联;最优知识产权保护水平与行业的主要创新动机——"垄断驱动型"和"竞争驱动型"有关,同时"垄断驱动型"行业的最优知识产权保护水平要高于"竞争驱动型"行业;而且同一行业中的企业数量及其研发成果转化率都会对企业研发决策产生重要影响。进一步采用中国2008—2014年高技术产业的106家上市企业研发数据,以及DEA-Malmquist模型,对知识产权保护是否促进企业技术创新进行检验。基于实证结果支持理论分析的结论,笔者认为合理的知识产权保护制度、企业技术更新换代及其科研管理水平的提高都将对中国企业技术创新产生重要影响,研究结论对改革和完善当前中国知识产权保护制度具有重要理论意义和参考价值。

经济社会整体发展水平综合评价的DEA方法

复杂系统的研究对经济和社会发展意义重大 .在分析了 DEA方法处理复杂系统的优点和不足的基础上 ,给出了评价复杂系统的 DEA方法 .同时 ,将该方法应用于全国计划单列市整体发展水平的综合评价中 ,计算结果表明该方法用于城市整体发展水平的综合评价是有效的 .

考虑环境因素的企业DEA有效性分析

对企业投入 -产出效率进行评价应将环境指标与经济指标相结合。利用数据包络分析 (DEA )技术 ,建立了考虑环境因素的企业效率评价模型。在生产可能集不满足锥性的假设下 ,证明了新模型与原模型具有相同的有效性。

基于多维产出ZSG-DEA模型的中国水资源污染综合分配效率测算

利用考虑多维产出的零和收益-数据包络分析(ZSG-DEA)模型测算2000—2017年中国大陆31个省级行政区(以下简称省)在水资源污染排放总量固定下的污染综合分配效率及生产、生活与生态3个维度的产出效率,并基于效率最大化原则对2017年各省污染排放额度进行调整。结果表明:31个省污染综合分配效率的平均值由2000年的0.322上升至2017年的0.364,生产维度产出效率是拉动污染综合分配效率提升的主要动力;2000—2017年31个省污染综合分配效率的平均值为0.341,生态产出过量与生活维度产出不足导致污染综合分配效率处于较低水平;污染综合分配效率、生态维度产出效率与生活维度产出效率受经济发展水平影响较小,而生产维度产出效率受经济发展水平影响较大;污染综合分配效率分布由大到小为东部、西部、中部,生产维度产出效率分布由大到小为东部、中部、西部,生态维度产出效率分布由大到小为西部、中部、东部,生活维度产出效率分布由大到小为西部、东部、中部;各省污染排放调整额度与污染综合分配效率呈正相关关系,北京、天津、上海、浙江、青海与西藏等20个效率较高的省可增加污染排放额度,河北、安徽、河南、江西与湖北等11个效率较低的省需降低污染排放额度。