牙科手机作为口腔诊疗中用量最大且频率最高的设备,对其进行全面统筹管理至关重要。该文以浙江大学医学院附属口腔医院为例,从单个牙科手机故障点着手分析,通过统计、对比各个院区牙科手机平均无故障连续使用次数(Mean Time Between Fai...牙科手机作为口腔诊疗中用量最大且频率最高的设备,对其进行全面统筹管理至关重要。该文以浙江大学医学院附属口腔医院为例,从单个牙科手机故障点着手分析,通过统计、对比各个院区牙科手机平均无故障连续使用次数(Mean Time Between Failure,MTBF),发现新开业的华家池总院牙科手机故障率明显异常,进而对牙科手机在医院的使用、流通过程进行了梳理,对其中可能产生问题的环节,协同各部门逐一分析,找到根本原因并采取相应措施。后续通过院区间MTBF对比,各院区牙科手机故障率接近,证明该问题得到解决。展开更多
基于多目标在区域尺度实现河套灌区秋浇模式的优化对保证灌区粮食安全、用水安全和生态安全具有重要意义。基于率定验证后的分布式SWAP-WOFOST模型对2000-2017年河套灌区不同秋浇模式和种植条件下的模拟结果,以作物产量、水分生产力(Wat...基于多目标在区域尺度实现河套灌区秋浇模式的优化对保证灌区粮食安全、用水安全和生态安全具有重要意义。基于率定验证后的分布式SWAP-WOFOST模型对2000-2017年河套灌区不同秋浇模式和种植条件下的模拟结果,以作物产量、水分生产力(Water Productivity,WP)、地下水埋深(Groundwater Depth,GWD)、土壤含水量(Soil Water Content,SWC)和土壤含盐量(Soil Salt Content,SSC)为评价指标,通过AHP-CRITIC-熵值法-TOPSIS综合评价法,分别对河套灌区3种主要作物(春小麦、春玉米和向日葵)种植条件下适宜的秋浇模式进行优选和评价,并对3种主要作物在推荐秋浇模式下的种植结构进行初步区划。结果显示:在推荐的秋浇模式下河套灌区3种作物的多年平均产量分别为4945、8332和3496 kg/hm^(2),多年平均WP分别为1.15、1.82和1.04 kg/m^(3),节省秋浇引黄灌溉水量约14.8%~30.7%。基于推荐的秋浇模式区划后春小麦、春玉米和向日葵的种植面积分别占灌区总面积的21.1%、37.8%和41.1%,在此种植结构下可节省约3.04亿m^(3)的秋浇引黄灌溉水量。展开更多
文摘牙科手机作为口腔诊疗中用量最大且频率最高的设备,对其进行全面统筹管理至关重要。该文以浙江大学医学院附属口腔医院为例,从单个牙科手机故障点着手分析,通过统计、对比各个院区牙科手机平均无故障连续使用次数(Mean Time Between Failure,MTBF),发现新开业的华家池总院牙科手机故障率明显异常,进而对牙科手机在医院的使用、流通过程进行了梳理,对其中可能产生问题的环节,协同各部门逐一分析,找到根本原因并采取相应措施。后续通过院区间MTBF对比,各院区牙科手机故障率接近,证明该问题得到解决。
文摘基于多目标在区域尺度实现河套灌区秋浇模式的优化对保证灌区粮食安全、用水安全和生态安全具有重要意义。基于率定验证后的分布式SWAP-WOFOST模型对2000-2017年河套灌区不同秋浇模式和种植条件下的模拟结果,以作物产量、水分生产力(Water Productivity,WP)、地下水埋深(Groundwater Depth,GWD)、土壤含水量(Soil Water Content,SWC)和土壤含盐量(Soil Salt Content,SSC)为评价指标,通过AHP-CRITIC-熵值法-TOPSIS综合评价法,分别对河套灌区3种主要作物(春小麦、春玉米和向日葵)种植条件下适宜的秋浇模式进行优选和评价,并对3种主要作物在推荐秋浇模式下的种植结构进行初步区划。结果显示:在推荐的秋浇模式下河套灌区3种作物的多年平均产量分别为4945、8332和3496 kg/hm^(2),多年平均WP分别为1.15、1.82和1.04 kg/m^(3),节省秋浇引黄灌溉水量约14.8%~30.7%。基于推荐的秋浇模式区划后春小麦、春玉米和向日葵的种植面积分别占灌区总面积的21.1%、37.8%和41.1%,在此种植结构下可节省约3.04亿m^(3)的秋浇引黄灌溉水量。