“双循环”新格局下中国省域旅游协同发展研究

旅游业具备较强的辐射和联动作用,同时也具备较好的内外循环能力,区域旅游协同发展对促进区域旅游高质量发展、推动国内旅游内循环、疏通国际旅游外循环具有重要意义。文章以中国31个省域为研究对象,构建中国旅游协同发展的评价指标体系,运用耦合协调模型与标准差椭圆分析中国旅游协同发展状况与演化趋势,运用引力模型与社会网络分析法研究各省域旅游协同发展的空间联系强度。研究表明:(1)中国旅游协同发展总体上呈现“东部隆起,西部凹陷,中部衔接”的态势,形成马太效应,旅游协同发展重心逐渐向西南移动;(2)空间联系的网络结构逐渐向面状式聚集,在东部与中部形成的增长极发挥核心辐射作用,以空间联系强度为划分标准的聚类逐渐集中并打破地域限制。由此提出,东部应用创新突破旅游协同发展瓶颈,中部需要充分挖掘自身旅游优势,西部各方面起头并进,统筹发展;充分调动各省域之间的旅游活力,促进旅游各要素在区域间的流动,实现由小区域向大区域推进旅游协同发展,逐步提高中国整体旅游协同发展水平。

旅游生态效率评价与空间网络结构分析

以2014—2020年福建省及毗邻城市为研究对象,运用单一比值法评价旅游生态效率,借助引力矩阵、社会网络分析法构建空间网络结构,并讨论其结构特征。结果表明:旅游生态效率整体呈增长态势,但城市间差异明显,闽北地区的旅游生态效率高于闽南、闽东、闽西地区,且仅有闽南地区的旅游生态效率优于邻市;旅游生态效率呈现“沿海势弱,内陆均衡,北端聚强,南端落后”的分布特征;研究区内绝对差异仍然存在,低值城市间差异有所缩小;旅游生态效率网络结构发育程度低,但关联度不断上升;核心节点控制作用有所削弱,愈来愈多的城市“核心化”发展,网络结构日益稳健。因此,建议扩大规模经济优势,提高资源利用效率,积极发挥政府主导作用,联结区域发展,打造优劣互补、互通有无的发展模式。

旅游经济流动的空间结构特征与动力机制研究——以黑龙江省城市旅游为例

基于引力模型和社会网络对2015、2019年黑龙江省9个地级市旅游经济流动的空间网络特征进行描述,构建空间联系矩阵并测算联系强度,从时空维度分析旅游经济流动的空间结构特征,利用QAP分析法检验影响因素并建立驱动机制。研究结论为:一是从黑龙江省城市旅游经济流动的特征来看,旅游经济联系度两极分化严重且流动不均衡,呈现出南强北弱、西强东弱的格局,但空间结构不断由疏松向紧密、由不完善向完善状态演变。二是引入QAP分析法对其空间结构与影响因子进行相关性分析,交通通达度、地理空间距离与旅游经济流动的空间结构呈显著负相关。旅游资源禀赋和旅游热度呈显著正相关。三是构建黑龙江省城市旅游经济流动的动力机制,包括的外部驱动力、内在驱动力和基础驱动力。

全域旅游视角下旅游经济空间网络结构研究——以山西省为例

以山西省为研究对象,基于2001—2020年11个地市人均旅游收入统计数据,运用Granger因果检验和社会网络分析法从网络密度、网络中心性和块模型等方面探究其旅游经济空间网络结构特征.研究结果表明:旅游经济空间网络结构较紧密,呈现以太原、忻州为核心,运城、朔州、长治、大同为次核心,临汾、阳泉、晋城、晋中、吕梁为边缘的“2-4-5”环状空间结构;旅游经济空间网络结构对称性较好,扩散水平与吸引水平不相上下,太原和忻州在网络中的支配能力最强,太原发挥着较强的桥梁作用;山西省旅游经济空间网络可划分为四大板块.基于此,山西省可完善跨区域全域旅游协作机制,强化核心及次核心地市的区域辐射带动力.同时,关注旅游经济板块特征,强化全域旅游空间的优化作用,积极推进国家全域旅游示范区的创建.

广西旅游经济联系网络结构演化与协同发展模式构建

以广西壮族自治区为研究区域,通过引用修正的引力模型、社会网络分析法、Ucinet软件和ArcGIS专业地理信息软件等探究广西2010-2019年旅游经济联系空间网络结构的时空演变特征。研究表明:(1) 2010-2019年广西各地市旅游经济联系度逐年上升且联系紧密,但整体区域网络结构不均衡特征依然明显;(2)区域内各地市网络中心性存在差异,南宁-玉林-桂林-柳州成为广西旅游经济发展的主要联系通道;(3)广西存在明显的核心-边缘区分层,核心区旅游经济联系密度值逐年上升,边缘-边缘区提升幅度较小;(4)广西旅游经济联系的4个凝聚子群的空间分布由优变劣,归因于子群内部空间分布存在的不均衡性导致整体旅游经济结构稳定性欠佳。基于此,提出了“旅游核心城市-旅游城市群-旅游经济带”的协同发展模式,以期助力广西旅游高质量发展。

社会网络视角下黑龙江省城市旅游经济联系的空间结构和空间发展模式研究

基于引力模型获取黑龙江省12个地级市的旅游经济联系度作为基础数据,采用社会网络理论与方法,借助Ucinet6.0软件构建旅游经济联系的空间结构评价指标和模型,通过节点的中心度、结构洞和网络的密度、中心势、核心-边缘模型、角色划分来探讨空间结构特征,最终构建旅游地的空间等级体系和空间发展模式。结果表明：1 2007~2012年,黑龙江省城市旅游经济联系网络呈现出西南部、东南部密集,北部、东北部稀疏的格局。网络密度、度数中心度、接近中心度增长,而重点城市的中间中心度与结构洞水平下降,更多节点在网络中占据较多的结构洞位置,发挥了相应的核心作用。网络空间结构逐渐由松散走向紧密状态,由不均衡趋于均衡。2网络中存在明显的核心区与边缘区,并细分为4个角色群体以定位城市节点的地位及属性。3黑龙江省城市旅游地可划分为核心旅游地、重要旅游地、一般旅游地和边缘旅游地4个等级,网络空间呈现出＂一核、两翼、三轴三圈＂的发展模式。

旅游系统的空间结构模式研究

在阐明旅游系统概念的基础上 ,将旅游系统空间结构模式界定为以目的地和客源地为结点、交通线路为连接所形成的占据一定空间范围的网络。并用结点数、α指数、β指数、γ指数、平均径路长等拓扑参数对旅游网络结构进行了拓扑分析。最后探讨了旅游网络结构模式研究的实用意义。

中国重点城市入境旅游空间关联网络特征及优化

基于社会网络分析方法论视角,研究了中国12个重点城市入境旅游空间网络的节点结构特征和整体结构特征,并提出了旅游空间网络结构优化相关策略。结果发现:(1)重点城市入境旅游网络节点间共有46对旅游流联系,每个节点平均与其它3.83个节点存在着旅游流集聚和扩散联系,且充当旅游网络中介者角色的平均次数为8.25次;(2)北京和上海在入境旅游空间网络中居核心地位,西安、广州和杭州居次核心,其余城市的网络地位较低;(3)重点城市入境旅游的整体网络密度较低,不均衡性较明显。最后,提出优化重点城市入境旅游网络结构的相关策略。

区域旅游空间组织:时序演变与功能区划

区域旅游空间组织存在自身演变规律,点状极化是区域旅游发展的早期组织形式,轴向一体化是其阶段性组织形式,圈状一体化及空间网络化是其理想组织形式。三种组织形式分别对应着区域旅游发展的差异化竞争、一体化协作和网络化开发三阶段。差异化定位、一体化协作、网络化发展分别是各阶段的特点。区域旅游空间组织在网络化过程中,通过对旅游区空间组织进行功能划分,可以明确区域内旅游开发的优化区域、重点区域、限制区域及禁止区域,形成合理的区域旅游空间格局。

基于社会网络理论的旅游系统空间结构优化研究

基于交通网络和旅游资源禀赋的旅游系统空间结构研究具有一定欠缺性。借鉴Shih研究成果,基于旅游者行走游线和旅游流量,分析社会网络理论的程度中心性、接近中心性和中介中心性3个指标作为衡量区域旅游进出通道和中心性、可进入性和旅游集散中心的意义,将目的地划分为区域旅游核心区、缓冲区和边缘区,并对区域旅游分工和设施配备要求提供理论指导。旅游核心区应配备旅游中心、信息中心和口岸交通设施,旅游缓冲区应加强旅游景区建设,旅游边缘区在加强景区建设的同时还应强化宣传工作。探讨旅游系统空间结构的影响因素及其优化措施,并对福建进行实证研究。

区域旅游地空间自组织网络模型及其应用

该文以旅游地域系统的自组织性为依据,基于游客的微观需求决策机制,反演旅游目的地系统的宏观组织秩序,探求旅游目的地空间网络结构。从游客选择区域旅游线路的预计效用最大化问题出发,建立区域旅游系统的网络组织模型,并提出系统自组织的演化过程,给出模型的一个特解,即由支配子网和覆盖子网构成的自组织网络结构,并以长江三峡区域为例,构建区域旅游目的地空间的支配子网和覆盖子网结构。

中国旅游产业结构变迁及空间网络演进

空间联动与区域协作对实现旅游产业结构调整、优化与升级具有重要现实意义。以2006-2018年中国内地31个省域旅游产业结构水平为面板数据样本,运用探索性空间分析技术考察中国旅游产业结构的空间关联及其演化规律,采用社会网络分析方法揭示中国旅游产业结构的整体网络关联、个体网络特征及空间传导机制。研究表明:中国旅游产业结构变迁过程中具有较为显著的空间关联性和空间依赖性,并呈现出阶段性演化规律;旅游产业结构空间关联网络较为稳定,东部省域在整体网络中的影响力较高,中、西部省域处于从属地位;旅游产业结构聚类板块内关联性较强,但板块间尚未形成显著的空间传导与联动效应。

区域旅游景区空间结构分析与优化研究——以河南省新县为例

通过对区域旅游空间结构的深入剖析,对大区域背景下县域旅游业的发展具有重要意义。运用最邻近距离指数R、基尼系数、通达度指数、β指数、γ指数、平均径路长等方法,对河南省新县旅游资源中3A级以上景区的空间分布形态以及空间网络结构的连接性、通达度等进行了研究。结果表明,河南省新县3A级以上景区在空间上呈集聚分布状态,均匀度相对较低;景点间移动的难度较小,可进入性较高;南部各景点与县城之间的空间联系较弱。基于上述问题,提出了加强和加快构建新县区域旅游交通网络,提高旅游交通网络结构的连接性和通达度水平,整合和优化空间结构等策略。

辽宁省城市旅游经济联系空间结构及演化分析

基于社会网络视角以辽宁省14个地级市为研究对象,采用引力模型、社会网络分析等方法,结合GIS和Ucinet等分析工具,探究了辽宁省地级市间旅游经济联系空间结构及其演化特征.结果表明:1)2000～2015年辽宁省各市旅游经济联系量和城市间旅游经济联系强度逐渐提升,呈现出"东强西弱"的态势;2)各市旅游经济存在不均衡的空间结构,但网络密度增长明显;网络中心度也有一定的提升,沈阳市各项指标均明显优于其余城市;旅游经济核心区数量变化不大,但区内联系逐渐增强,边缘区区内联系不强,与核心区的联系也较弱;3)为了使城市间旅游均衡发展,需要强化核心区城市对边缘区城市的"渗漏效应",不断强化边缘城市间的交通网络建设,优化整体网络空间结构以增强辽宁省旅游竞争力.

黄河流域城市旅游效率的空间网络结构及其影响因素分析

旅游效率是衡量旅游经济高质量发展的重要指标,识别黄河流域城市旅游效率的空间网络结构特征对于推动黄河流域的旅游高质量发展具有重要意义.该文采用SBM-DEA模型,对2007—2018年黄河流域98个地级市城市旅游效率进行测度,运用修正引力模型分析城市间的空间关联强度,利用社会网络分析方法揭示其空间网络特征与演化规律,并探讨其影响因素.研究结果表明:1)黄河流域城市旅游效率空间网络整体发展态势向好,但发展速度缓慢;空间网络中核心城市多位于中下游,上游城市基本处于"孤岛"状态.2)空间网络集聚模式表现为"局部聚集,全局松散"形态,网络核心区扩散效应不稳定且范围有限,尚未形成稳定的空间网络结构.3)地理空间邻近、旅游发展水平、基础设施水平及地区产业结构等因素对空间网络的形成具有显著促进作用.研究提出,应从国家和地方等多个层次推动黄河流域城市的协调发展,形成由中心城市—城市圈—城市群—区域城市网络的分层网络发展路径,并促进旅游发展要素的一体化建设与升级.

中国省域旅游效率空间网络结构演化及其影响因素

综合运用Super-DEA模型和社会网络分析法探究2011—2016年中国省域旅游效率空间网络结构演化特征及其成因。结果表明:①2011—2016年中国省域旅游效率均值为0.739,总体呈现轻微下降态势,空间上大致呈现“东部>中部>东北部>西部”的分布特征。②研究期内,中国省域旅游效率的空间关联网络呈现多线程、稠密化和复杂化的特征,空间网络结构尚不稳定;旅游效率网络密度有所下降,但仍呈现较为森严的网络等级结构。③广东、江苏和山东等省份在空间网络结构中掌控的优先权最大,扮演着领导者的角色;而海南省“偏居一隅”处在旅游生产要素传输的末端区位,与其他省份互联互通的能力孱弱;整体空间网络的“核心-边缘”结构趋向于组团式发展。④旅游投资水平、各省会间距离和信息化发展水平共同驱动着中国省域旅游效率空间网络结构的演进与优化。

金华市农家乐旅游空间结构分析

在总结了旅游空间结构理论的基础上,研究金华市农家乐旅游资源点的空间结构特征,运用最邻近指数R、优越度指数、规模度指数、网络密度、网络通达度、网络连结度6个指标对2010年金华市市本级175处星级农家乐资源点的空间分布形态以及交通网络结构进行分析,以期得出金华市175处星级农家乐的空间结构概况,为农家乐空间结构优化和金华市环城游憩带开发与规划提供参考,对金华市乡村旅游其他业态的空间研究提供借鉴。

基于社会网络理论的区域旅游空间结构研究——以京津冀地区为例

本文深入探讨了社会网络理论在旅游研究中的应用,并首次将区域旅游作为研究对象,构建区域旅游空间结构评价模型和指标体系。最后以京津冀地区为例分析论证,提出优化措施。

福建省旅游经济空间网络结构演化研究

基于修正引力模型,测度福建省9个地级以上城市2008、2011、2014年3个时间节点的旅游经济联系指数,借助ucinet6.0软件,采用社会网络理论的网络密度、中心性、核心-边缘等指标方法,对福建省旅游经济空间结构的演化机理进行分析。研究发现:在游客流、旅游资源禀赋、区位因素、基础设施、产业结构等因素的推动下,福建省旅游经济网络空间结构关联度日渐增强,福州、厦门、泉州核心城市的中心地位日益凸显,初步形成了网络化的旅游经济空间结构。

四川省航空旅游网络空间特征及其结构优化研究

运用程度中心性、接近中心性和中介中心性3个空间向量指标,分析四川省2006年和2020年航空旅游网络空间结构特征,评估四川省航空旅游网络空间结构特征的变化。研究发现,2020年四川省航空旅游网络连接性和完备性将有明显改善,但网络冗余度和制约度有恶化迹象。因此,提出四川省航空网络优化建议:1)除强化成都枢纽地位外,还应加强九寨等网络次级中心建设;2)加强旅游缓冲区与成都的航线联系,加大旅游目的地机场的关联度;3)旅游资源禀赋对于航空旅游网络空间结构有着重要影响,因此要解决机场边缘化问题,必须加强旅游资源开发,形成互补效应,才能逐步发展成为缓冲区域甚至是进出口通道区域。