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Quantitative evaluation of multi-process collaborative operation in steelmaking–continuous casting sections 被引量:3
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作者 Jian-ping Yang Qing Liu +1 位作者 Wei-da Guo Jun-guo Zhang 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第8期1353-1366,共14页
The quantitative evaluation of multi-process collaborative operation is of great significance for the improvement of production planning and scheduling in steelmaking–continuous casting sections(SCCSs). However, this... The quantitative evaluation of multi-process collaborative operation is of great significance for the improvement of production planning and scheduling in steelmaking–continuous casting sections(SCCSs). However, this evaluation is difficult since it relies on an in-depth understanding of the operating mechanism of SCCSs, and few existing methods can be used to conduct the evaluation, due to the lack of full-scale consideration of the multiple factors related to the production operation. In this study, three quantitative models were developed, and the multiprocess collaborative operation level was evaluated through the laminar-flow operation degree, the process matching degree, and the scheduling strategy availability degree. Based on the evaluation models for the laminar-flow operation and process matching levels, this study investigated the production status of two steelmaking plants, plants A and B, based on actual production data. The average laminar-flow operation(process matching) degrees of SCCSs were obtained as 0.638(0.610) and 1.000(0.759) for plants A and B, respectively, for the period of April to July 2019. Then, a scheduling strategy based on the optimization of the furnace-caster coordinating mode was suggested for plant A. Simulation experiments showed higher availability than the greedy-based and manual strategies. After the proposed scheduling strategy was applied,the average process matching degree of the SCCS of plant A increased by 4.6% for the period of September to November 2019. The multi-process collaborative operation level was improved with fewer adjustments and interruptions in casting. 展开更多
关键词 steelmaking–continuous casting multi-process collaborative operation quantitative evaluation model laminar-flow operation process matching scheduling strategy
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Parallelizing AT with open multi-processing and MPI
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作者 罗承明 田顺强 +3 位作者 王坤 张满洲 张庆磊 姜伯承 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2015年第3期17-20,共4页
Simulating charged particle motion through the elements is necessary to understand modern particle accelerators. The particle numbers and the circling turns in a synchrotron are huge, and a simulation can be timeconsu... Simulating charged particle motion through the elements is necessary to understand modern particle accelerators. The particle numbers and the circling turns in a synchrotron are huge, and a simulation can be timeconsuming. Open multi-processing(Open MP) is a convenient method to speed up the computing of multi-cores for computers based on share memory model. Using message passing interface(MPI) which is based on nonuniform memory access architecture, a coarse grain parallel algorithm is set up for the Accelerator Toolbox(AT)for dynamic tracking processes. The computing speedup of the tracking process is 3.77 times with a quad-core CPU computer and the speed almost grows linearly with the number of CPU. 展开更多
关键词 多处理技术 并行算法 MPI 开放式 粒子加速器 带电粒子运动 消息传递接口 动态跟踪
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Review on residual stress and its effects on manufacturing of aluminium alloy structural panels with typical multi-processes 被引量:2
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作者 Yong LI Wanni GAN +1 位作者 Wenbin ZHOU Dongsheng LI 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期96-124,共29页
In the aerospace industry,integrated aluminium alloy plates and stiffened panels with high accuracy and performance attract significant interest.To manufacture these panels as integrity with high accuracy,multiple pro... In the aerospace industry,integrated aluminium alloy plates and stiffened panels with high accuracy and performance attract significant interest.To manufacture these panels as integrity with high accuracy,multiple processes need to be utilised,such as machining,welding and forming.During the whole manufacturing chain,residual stresses can be generated and redistributed in the components among different processes.The residual stress would significantly affect the shapes and properties of the final products.Currently,these great effects are not well considered in the design and manufacturing processes.This paper aims to draw a general understanding of the residual stress generated in the pre-manufacturing processes and its effects on subsequent manufacturing processes.The mechanisms and distributions of residual stresses generated in typical premanufacturing processes of structural panels,including machining,welding and additive manufacturing(AM),are firstly summarised.The detailed effects of generated residual stresses on distortion and application properties in subsequent manufacturing processes are then concluded.In addition,current methods developed for the investigation of residual stress effect in multi-processes manufacturing are critically reviewed,including experimental,analytical,finite element(FE)and machine learning methods.Furthermore,the future development trend of methods for residual stress consideration and control in the design of manufacturing processes is summarised,providing comprehensive guidance to achieve the high accurate manufacturing of aluminium alloy structural components. 展开更多
关键词 Residual stress Stiffened panel Aluminium alloy multi-processes manufacturing Machining Welding Additive manufacturing
原文传递
煤矿智能快速掘进关键技术研究现状及展望 被引量:1
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作者 毛君 杨润坤 +4 位作者 谢苗 卢进南 王贺 刘治翔 王帅 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1214-1229,共16页
针对煤矿巷道掘进智能化建设情况,探讨了现阶段分别以连采机、掘锚一体机、全断面掘进系统、掘锚机为核心的四大类智能快速掘进成套装备发展现状,分析了四大类智能快掘装备与地质条件适用性,提出了实现煤矿智能化掘进需要解决的关键技... 针对煤矿巷道掘进智能化建设情况,探讨了现阶段分别以连采机、掘锚一体机、全断面掘进系统、掘锚机为核心的四大类智能快速掘进成套装备发展现状,分析了四大类智能快掘装备与地质条件适用性,提出了实现煤矿智能化掘进需要解决的关键技术的问题,探讨了以信息传输与智能分析技术、智能感知技术、精确定位导航技术,自主定型定向截割技术、掘进机远程自主截割控制技术以及多级多工序智能协同控制技术为基础的智能化掘进实现途径;基于复杂地质条件下煤矿巷道掘进亟待解决的关键问题,提出了以掘进作业功能需求、掘进工艺要求为依据的系统化分析、模块化设计、功能优化组合的设计方法;研究了以虚控实、虚实结合的多级数字孪生构架,基于掘进巷道设备、环境、地质构造多维信息再现实现掘进机远程控制;提出了单机智能化、系统协同化、井下智控与地面远程监控相协同的控制方法。开发了新型的无重复碾压柔性超前支护技术、截割部多级伸缩截割技术、智能锚固机组多钻机并行作业等技术,研制了具有掘、支、锚、运、探多工序并行作业的新型快速掘进作业联合机组,提出了掘进机器人、超前支护机器人、锚固机器人、辅助运输机器人组柔性并行作业技术;提出了基于数据驱动的多机多工序协同控制行为规划决策方法。提出构建完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,构建集井下现场生产状态、掘进巷道空间信息、掘进装备状态、风险信息等多参量、多尺度、全时空特性的数据感知智能化监控平台,实现虚拟系统与实际掘进系统实时通信,通过数据驱动规划分析实现智能化、少人化掘进。 展开更多
关键词 智能掘进 自主定性定向截割 柔性并行作业 多级多工序协同控制 数字孪生
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面向流程制造的数字孪生车间可视化监控系统研究 被引量:1
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作者 阴艳超 冯嘉胜 +2 位作者 易斌 李旺 尹庆文 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期120-130,共11页
为了解决流程制造过程监控实时性差、准确性不足的问题,在数字孪生技术迅速发展且与制造业结合愈发紧密的背景下,提出基于生产要素数据、生产工艺流程与多工序设备实体对象的数字孪生车间可视化监控系统架构。从要素、状态、运行逻辑等... 为了解决流程制造过程监控实时性差、准确性不足的问题,在数字孪生技术迅速发展且与制造业结合愈发紧密的背景下,提出基于生产要素数据、生产工艺流程与多工序设备实体对象的数字孪生车间可视化监控系统架构。从要素、状态、运行逻辑等多个维度对多工序耦合生产线实体对象进行孪生建模,基于OPC UA统一架构的数据采集传输,虚拟车间的实时驱动等关键技术,实现了流程制造设备状态、生产要素工艺全流程三维可视化监控。基于某流程制造企业制丝生产试验线开展了应用验证,为提升流程制造过程中全生产要素的预见性、联动性、自治性提供了方法和实现途径。 展开更多
关键词 流程制造 数字孪生 多工序耦合生产线 面向对象的赋时Petri网 可视化监控
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射频异构集成微系统多层级协同仿真建模与PDK技术综述 被引量:1
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作者 刘军 高爽 +2 位作者 汪曾达 王大伟 陈展飞 《微电子学与计算机》 2024年第1期11-25,共15页
作为后摩尔技术的可选路径之一,基于异构集成工艺实现的集成微系统具有高集成度、低成本、高性能等优点,引起学术界和工业界的广泛关注。异构集成微系统设计是以系统为中心的多层级协同设计,对传统以晶体管为中心的设计方法和设计流程... 作为后摩尔技术的可选路径之一,基于异构集成工艺实现的集成微系统具有高集成度、低成本、高性能等优点,引起学术界和工业界的广泛关注。异构集成微系统设计是以系统为中心的多层级协同设计,对传统以晶体管为中心的设计方法和设计流程带来新的挑战,同时对设计环境的开发带来新的要求。本文对射频集成微系统设计中所需的基础器件/结构建模方法、多工艺混合工艺设计套件(Process Design Kit,PDK)技术、以及电路-模块-系统多层级协同仿真等技术最新进展进行综述。 展开更多
关键词 异构集成射频微系统 多层级协同仿真 建模方法 多工艺混合 工艺设计套件(PDK)
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“多材料”+“多工艺”协同天府特色的设计课程实践与探索
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作者 董泓 《设计》 2024年第1期78-80,共3页
为适应新的经济结构带来新的人才需求,解决产品设计专业重艺轻技的现象。课程在教学中融入四川传统工艺实践,以“多材料”“多工艺”、在实践中学习、知识迁徙等途径,培养学生立足实践、融会贯通的设计思维。在多元化的项目实践中,学生... 为适应新的经济结构带来新的人才需求,解决产品设计专业重艺轻技的现象。课程在教学中融入四川传统工艺实践,以“多材料”“多工艺”、在实践中学习、知识迁徙等途径,培养学生立足实践、融会贯通的设计思维。在多元化的项目实践中,学生较好地掌握了综合材料的成型方法、装饰技法和工艺技巧,并在反复实践、再实践中体悟工艺的“程式”法则和匠心文化。本次教学改革为寻找地方传统工艺与现代设计教育的衔接方式,彰显设计教育的地域特征提供了一些教学设想和研究案例。 展开更多
关键词 多材料 多工艺 产品设计 课程实践 教学设计
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品质导向的粮油食品精准加工分子基础与调控
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作者 金征宇 江连洲 +4 位作者 王兴国 谭斌 顾正彪 孙秀兰 李晓玺 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1-18,共18页
粮油是国家最重要的战略物资,粮油食品产业在国民经济中起着基础作用,深度关系着国计民生和国民健康。粮食和油料中营养组分丰富及其多尺度结构复杂,且加工方式多变,进而影响粮油食品的感官、安全特性和消化吸收、营养健康效应。本文通... 粮油是国家最重要的战略物资,粮油食品产业在国民经济中起着基础作用,深度关系着国计民生和国民健康。粮食和油料中营养组分丰富及其多尺度结构复杂,且加工方式多变,进而影响粮油食品的感官、安全特性和消化吸收、营养健康效应。本文通过系统梳理粮油食品发展现状及产业战略意义,品质导向的粮油食品加工与制造发展现状及面临的挑战,提出从粮油食品的加工过程控制,营养组分多尺度结构变化与结构重构,多维度品质特性调控3个角度,系统解析基于品质导向的粮油食品精准加工的结构基础与调控机制,重点探讨粮油食品中主要营养组分的加工适应性、互作机制,粮油食品加工对感官品质、健康品质和安全品质等品质特性的影响,多维品质与加工过程构效关系与关联调控机制等制约粮油食品未来发展的研究方向,以期建立品质导向的粮油食品精准加工的理论基础、技术方法和新型绿色加工策略,为创制感官、安全和健康品质协同提升的营养健康粮油食品提供理论支撑,推动我国粮油食品加工产业的高质量发展。 展开更多
关键词 粮油食品 营养组分 相互作用 精准加工 多维品质调控
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融合设备状态和产品要求的电解铜箔制造工艺参数优化
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作者 姜洪权 黄开程 +5 位作者 周智 苗东 陈富民 高建民 杨祥魁 朱义刚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期179-190,共12页
针对当前电解铜箔制造工艺参数的优化仅考虑产品要求的问题,提出了一种融合设备状态和产品要求的电解铜箔制造工艺参数优化方法。首先,为辨识铜箔制造中工艺、设备与产品参数之间的非线性关系,建立了基于神经网络的“工艺-设备”与产品... 针对当前电解铜箔制造工艺参数的优化仅考虑产品要求的问题,提出了一种融合设备状态和产品要求的电解铜箔制造工艺参数优化方法。首先,为辨识铜箔制造中工艺、设备与产品参数之间的非线性关系,建立了基于神经网络的“工艺-设备”与产品参数的映射模型,并通过构建当前生产模式与历史生产模式的相似性度量方法,确定当前工艺参数的优化初始点;然后,基于所建立的映射模型、设备状态和产品要求构建多目标约束函数,并利用遗传算法优化工艺参数,获得同时满足设备状态和产品要求的最佳工艺参数。企业的生产验证表明:相较于仅考虑产品要求的工艺优化方法,所提方法优化后的工艺参数能在相同的设备状态下获得质量更好的产品,在常温/高温抗拉强度、常温/高温延伸率和树脂剥离强度这5项关键指标上,分别提升了6.1 MPa、6.1 MPa、1.9%、0.7%和0.22 N/mm,生箔制备和表面处理的生产效率也提高了2.65%和7.5%,能够有效保证并提高铜箔的质量和生产效益。 展开更多
关键词 电解铜箔 设备状态 产品要求 多目标约束 工艺优化
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多功能一趟管联作高效修井技术研究与应用
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作者 郑瑞波 《石油矿场机械》 CAS 2024年第1期79-84,共6页
为缩短作业占时,提高修井效率,控减劳务费用,实现降本增效,提出“一趟管修井”优化设计方法,研发“不动管联作”系列技术,建立“多工序集成”作业提速新模式。通过优化整合一趟管联作管柱设计,创新研发多功能组合工具串,形成了射孔下泵... 为缩短作业占时,提高修井效率,控减劳务费用,实现降本增效,提出“一趟管修井”优化设计方法,研发“不动管联作”系列技术,建立“多工序集成”作业提速新模式。通过优化整合一趟管联作管柱设计,创新研发多功能组合工具串,形成了射孔下泵联作、冲洗下泵联作、压裂下泵联作、丢手下泵联作、修井一趟管联作等五大类共十项联作技术。实现了只利用一趟管柱即可完成传统技术上需要起下三趟管柱作业工序的工作量,在达到同样作业目的前提下,还解决了带压起下管过程井口冒喷污染、井控风险高等技术问题。联作技术已在江汉油区累计推广152井次,累计减少起下换管74.4×10^(4) m,单井平均缩短作业占时26 h,降低修井费用¥3.5万元,提高修井效率约30%。 展开更多
关键词 多功能 一趟管 联作 多工序 防喷 作业占时
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数模联动的多特征工件加工能耗预测方法研究
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作者 张华 马超 +2 位作者 鄢威 朱硕 江志刚 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第4期66-71,共6页
在实际切削加工过程中材料去除率是不断变化的,现有将其视为恒量的能耗建模方法难以实现能耗准确预测。为了提高切削过程能耗预测精度,提出了一种基于材料去除率的数模联动加工能耗预测方法。首先,基于切削过程刀具与工件的接触关系分... 在实际切削加工过程中材料去除率是不断变化的,现有将其视为恒量的能耗建模方法难以实现能耗准确预测。为了提高切削过程能耗预测精度,提出了一种基于材料去除率的数模联动加工能耗预测方法。首先,基于切削过程刀具与工件的接触关系分析了切入、完全切入和切出阶段材料去除率变化规律,并对相应的加工能耗特性进行了分析;其次,提出了数据驱动的刀具切入,切出阶段加工能耗预测方法,以及模型驱动的完全切入阶段加工能耗预测方法,实现加工过程能耗准确预测;最后,利用实验案例验证了所提模型及方法的有效性,为今后研究能耗预测精度奠定了基础。 展开更多
关键词 数模联动 材料去除率 多特征零件 加工能耗预测
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农田环境下无人机图像并行拼接识别算法
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作者 许鑫 张力 +4 位作者 岳继博 钟鹤鸣 王颖 刘杰 乔红波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期154-163,共10页
为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将... 为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将图像拼接识别任务划分为多个子进程,并分配到不同核心上执行,以提高在农田环境下的计算效率。试验结果表明:相同试验环境和数据集条件下,倒二叉树并行拼接算法的拼接耗时相较于其他算法平均减少了60%~90%左右;在农田环境下,倒二叉树并行拼接识别相较于串行拼接识别的耗时减少了70%,图像识别的平均像素交并比提升了10.17个百分点,说明在农田环境下采用多线程倒二叉树并行算法可以更好地利用农田环境下边缘设备的计算资源,大幅提升无人机图像的拼接和识别的速度,为无人机的快速实时监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 无人机 遥感 图像处理 全景拼接 多核CPU 多进程
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基于AMP架构的青霉素结晶与发酵检测系统设计
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作者 王晓君 孙梓林 王雁 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第5期66-73,共8页
目前,在青霉素工业生产中,人工检测是青霉素结晶状态以及发酵液高度检测的主要方式,这种方式成本高、自动化水平低且易造成误判,对青霉素产量和品质有很大影响。针对此种情况,文中设计了一种基于AMP架构的青霉素结晶状态与发酵液高度检... 目前,在青霉素工业生产中,人工检测是青霉素结晶状态以及发酵液高度检测的主要方式,这种方式成本高、自动化水平低且易造成误判,对青霉素产量和品质有很大影响。针对此种情况,文中设计了一种基于AMP架构的青霉素结晶状态与发酵液高度检测系统。该系统以ZYNQ-7000作为可重构嵌入式平台。在PL部分,利用Vivado HLS工具实现结晶状态、发酵液高度检测的图像预处理算法IP核设计,并搭建出视觉传感系统的硬件平台。在PS部分,系统采用双核AMP(非对称多处理)运行模式,完成结晶状态检测、发酵液高度检测算法处理与以太网视频传输、图像存储功能的并行处理。实验结果表明:该系统支持2种检测模式的切换,可实现对工业生产中青霉素结晶状态与发酵液高度的精确检测与视频数据的实时传输。 展开更多
关键词 图像处理 ZYNQ 视觉传感系统 Vivado HLS 多核并行处理 视频图像处理
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多楔带轮旋压工艺参数优化研究
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作者 李卫民 杨瀚文 +2 位作者 张凯璇 付松松 刁家宇 《机床与液压》 北大核心 2024年第1期190-195,共6页
针对多楔带轮旋压过程中成形质量较差和旋轮寿命较低的问题,以东安513型发动机多楔带轮为研究对象,基于Deform平台对冷轧钢板08Al多楔带轮成形过程进行数值仿真,通过筛选旋压工艺参数,确定设计变量,并分析主轴转速、旋轮进给速度和旋轮... 针对多楔带轮旋压过程中成形质量较差和旋轮寿命较低的问题,以东安513型发动机多楔带轮为研究对象,基于Deform平台对冷轧钢板08Al多楔带轮成形过程进行数值仿真,通过筛选旋压工艺参数,确定设计变量,并分析主轴转速、旋轮进给速度和旋轮半径对毛坯等效应力、旋轮成形载荷的影响;基于Design-Expert软件对旋压过程的各设计变量以多目标遗传优化算法进行优化设计,并通过试验验证了有限元仿真的可靠性。经过优化后,成形后的带轮等效应力减少了39 MPa,旋轮所受成形载荷减小了10.64%。 展开更多
关键词 多楔带轮 旋压工艺参数 成形载荷 多目标优化
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精细化管理在手术室骨科外来器械与植入物中的应用
15
作者 陈红 李贝 +2 位作者 张春瑾 钟浩 刘静 《中国临床护理》 2024年第5期305-307,共3页
目的探讨精细化管理在骨科外来器械与植入物管理中的应用效果。方法将2022年1月-3月进行的1275例骨科植入物手术设为对照组,将2022年4月-6月进行的骨科植入物手术1023例设为干预组,对照组采用常规的骨科手术配合管理模式,干预组采用精... 目的探讨精细化管理在骨科外来器械与植入物管理中的应用效果。方法将2022年1月-3月进行的1275例骨科植入物手术设为对照组,将2022年4月-6月进行的骨科植入物手术1023例设为干预组,对照组采用常规的骨科手术配合管理模式,干预组采用精细化管理模式。结果干预组外来器械与植入物管理质量均明显高于对照组(均P<0.05),术中清点意外事件发生率显著低于对照组(P<0.05)。结论精细化管理能有效实施骨科外来器械与植入物的环节控制,显著提升外来器械与植入物管理质量,同时降低术中清点意外事件发生率。 展开更多
关键词 多部门协同 精细化管理 骨科 手术 外来器械 植入物
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紫金山金铜矿地下采场多装备协同智能开采系统研究及应用 被引量:3
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作者 张永玺 项江波 +5 位作者 周科平 游新天 傅逸灵 杨承业 徐春 成锡良 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第1期55-63,共9页
随着国家对矿山安全管控的愈发严格,安全开采保障与资源需求保障的矛盾亟须解决,通过采矿装备的机械化、自动化、智能化来实现矿山开采的规模化、连续开采、本质安全,已成为矿山未来发展的主要趋势。目前,地下开采的单一装备智能化研究... 随着国家对矿山安全管控的愈发严格,安全开采保障与资源需求保障的矛盾亟须解决,通过采矿装备的机械化、自动化、智能化来实现矿山开采的规模化、连续开采、本质安全,已成为矿山未来发展的主要趋势。目前,地下开采的单一装备智能化研究已取得较大进展,但仍然缺乏涉及开采多工序、多装备协同作业问题的研究。为此,通过结合紫金山金铜矿地下开采的生产工艺、装备配置、组织管理模式以及实际资源赋存条件,构建了包含铲装、运输、破碎3个主要生产工序的多装备协同智能开采系统,通过开展装备选型升级、通信与定位系统构建、多装备协同系统构建研究,在国内首次实现了地下金属矿山铲装、运输、破碎多工序装备无人化协同作业。系统应用结果表明:多装备协同智能开采系统的无人运行效率可接近实际操作效率的70%,满足矿山生产的基本需求,制约系统运行效率的主要因素包括工艺、设计标准以及协同控制,也是未来矿山智能装备研究的主要方向。多装备协同智能开采系统在紫金山金铜矿的成功应用,可为提升地下采矿作业的安全性和效率提供解决方案,对促进深部智能化装备的应用研发具有重要意义。 展开更多
关键词 地下矿山 无人化 智能装备 多工序协同 智能矿山
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熵权-正交法优化赤苍藤中多糖、多酚和黄酮的提取工艺
17
作者 陆玉婷 毕明月 +3 位作者 卓燊 李有娟 陆苑 伍善广 《广西科技大学学报》 CAS 2024年第1期123-130,共8页
优化赤苍藤中多糖、多酚和黄酮的提取工艺,为综合评价其质量提供参考。以赤苍藤茎为研究对象,采用酶解法,选取适宜的酶质量分数、酶解p H、酶解温度及酶解时间为考察因素,以多糖、多酚、黄酮和浸膏提取率为评价指标。基于熵权法客观赋... 优化赤苍藤中多糖、多酚和黄酮的提取工艺,为综合评价其质量提供参考。以赤苍藤茎为研究对象,采用酶解法,选取适宜的酶质量分数、酶解p H、酶解温度及酶解时间为考察因素,以多糖、多酚、黄酮和浸膏提取率为评价指标。基于熵权法客观赋权结合L_9(3~4)正交试验,优选赤苍藤的多指标提取工艺。最佳提取工艺条件为:酶质量分数4%,酶解p H值6.0,酶解温度50℃,酶解时间45 min。考察多指标后,确认优选的提取工艺稳定可行,可为赤苍藤的质量评价提供实验依据。 展开更多
关键词 赤苍藤 熵权法 酶解法 多指标评价 提取工艺
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RV减速器的多目标层次优化设计
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作者 丁国龙 叶梦传 +1 位作者 吴熙 余运清 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第3期67-72,共6页
为了使RV减速器的结构更加紧凑、传动效率更高和承载能力更强,提出了一种基于层次分析法(AHP)的RV减速器多目标优化设计方法。以RV减速器的体积、传动效率和摆线轮接触应力为多目标函数,借助层次分析法(AHP)对优化目标进行评估,计算各... 为了使RV减速器的结构更加紧凑、传动效率更高和承载能力更强,提出了一种基于层次分析法(AHP)的RV减速器多目标优化设计方法。以RV减速器的体积、传动效率和摆线轮接触应力为多目标函数,借助层次分析法(AHP)对优化目标进行评估,计算各个目标的权重,将多个目标通过加权法转化为单目标函数,其次建立了包含参数范围、强度校核及结构限制的约束条件。最后利用遗传算法(GA)实现多目标优化设计问题的求解。优化结果表明,优化后的RV减速器体积减小、传动效率更高、承载能力更强,综合性能提高了8.0%。为实际生产应用中减速器的优化设计提供理论和方法指导。 展开更多
关键词 RV减速器 层次分析法(AHP) 多目标优化 优化设计 遗传算法
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基于多种群遗传算法的航天复杂系统测试任务调度
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作者 胡涛 申立群 +1 位作者 付晋 黄昌彬 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1255-1262,共8页
针对航天复杂系统型号较多,传统测试流程与调度设计只能人工定制化排布,效率较低且未有效优化,同时,考虑到航天复杂系统快速测试的迫切需求,提出一种基于多目标遗传算法的航天测试流程自动生成方法。该方法在测试项集合明确的前提下,将... 针对航天复杂系统型号较多,传统测试流程与调度设计只能人工定制化排布,效率较低且未有效优化,同时,考虑到航天复杂系统快速测试的迫切需求,提出一种基于多目标遗传算法的航天测试流程自动生成方法。该方法在测试项集合明确的前提下,将测试项抽象为离散事件,以测试总时间和测试资源均衡度为优化目标,充分考虑航天器测试的诸多约束,将其作为遗传算法执行过程中交叉或变异的禁忌项。在初始种群确定后,对测试流程和调度方案进行自动生成和优化。对算例的仿真结果表明,该方法相对于同实验条件下的传统半串行测试方法和单目标优化方法,测试总时间或资源均衡度得到了较大提升。在进一步扩展优化目标和约束项后,该方法可有效提高航天复杂系统测试过程的快速响应能力和可靠性。 展开更多
关键词 流程优化 多种群遗传算法 并行任务调度 航天复杂系统测试
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原油直接催化裂解UPC工艺过程模拟与反应参数多目标优化
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作者 周鑫 张智博 +7 位作者 杨诗棋 纪晔 闫昊 冯翔 赵辉 刘熠斌 陈小博 杨朝合 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期226-232,共7页
原油直接催化裂解技术可以实现从原油到三烯(乙烯、丙烯、丁烯)、三苯(苯、甲苯、二甲苯)的一步跨越,对我国炼化行业的转型升级具有重要意义。以全馏分石蜡基中原原油(159~780℃)为原料,采用混合馏分结构与分子组成集总建模策略,对原油... 原油直接催化裂解技术可以实现从原油到三烯(乙烯、丙烯、丁烯)、三苯(苯、甲苯、二甲苯)的一步跨越,对我国炼化行业的转型升级具有重要意义。以全馏分石蜡基中原原油(159~780℃)为原料,采用混合馏分结构与分子组成集总建模策略,对原油直接催化裂解制烯烃(UPC)反应过程进行建模与工艺参数校准,并基于工业试验数据验证了其准确性。以多产烯烃、控制焦炭生成为目的,利用NSGA-Ⅲ多目标优化算法对模型进行了优化,得到优化后的操作参数。采用优化后的操作参数,即在第一段预热闪蒸温度为194.32℃、第二段预热闪蒸温度为228.16℃、第一段提升管反应器出口温度为615.73℃、第二段提升管反应器出口温度为622.59℃的条件下,UPC工艺得到的乙烯和丙烯收率之和为53.367%,焦炭收率为8.311%。此外,由于现行税费体系燃料型工艺路线税收贡献明显高于化工型工艺路线,UPC工艺参数优化后,烯烃收率大幅度提升,燃料油收率大幅度下降,原油生产总值降低44.30元t。 展开更多
关键词 全馏分 石蜡基原油 原油直接催化裂解 分子集总 流程模拟 多目标优化
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