基于关联规则的模式库划分算法

在多数据库挖掘的过程中一般要先将多个数据库按照某种规则进行划分,再进一步进行模式挖掘,提出了一种基于关联规则的相似度测量方法,将各个局部模式库进行划分,并对划分的结果进行评价,接着根据评价的结果设计出了一个选择最好划分的算法,找出最好的一种划分。最后经实验验证,算法是准确而有效的。

提高频繁项集挖掘算法效率的方法研究

提高频繁项集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重要内容。通过对不产生候选项频繁项集挖掘算法的分析,从子集的划分和局部频繁项集挖掘出发,提出了一种提高频繁项集挖掘算法效率的实现方法。实验表明,该方法对提高频繁项集挖掘算法的效率是有效的。