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基于蚁群算法的多维0-1背包问题的研究
被引量:
6
1
作者
汪采萍
胡学钢
王会颖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期74-76,161,共4页
系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化。将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种求解多维0-1背包问题的算法——多维0-1背包问题蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的...
系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化。将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种求解多维0-1背包问题的算法——多维0-1背包问题蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验取得了较好的结果。
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关键词
多维
0
-
1背包问题
蚁群算法
多维
0
-
1背包问题蚁群算法
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题名
基于蚁群算法的多维0-1背包问题的研究
被引量:
6
1
作者
汪采萍
胡学钢
王会颖
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安徽大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期74-76,161,共4页
基金
安徽省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Anhui Province of China under Grant No.050420207)。
文摘
系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化。将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种求解多维0-1背包问题的算法——多维0-1背包问题蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验取得了较好的结果。
关键词
多维
0
-
1背包问题
蚁群算法
多维
0
-
1背包问题蚁群算法
Keywords
multi-dimension
0
-
1
knapsack
problem
ant
colony
algorithm
multi-dimension 0-1 knapsack problem ant colony algorithm(mkpaca)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群算法的多维0-1背包问题的研究
汪采萍
胡学钢
王会颖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
6
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