一种基于改进随机森林的知识检索优化算法

针对知识库知识检索优化过程中的数据冗余及效率较低问题,提出一种基于改进随机森林的知识检索优化算法,以提高知识检索优化效率。该算法采用互信息加权,并结合粒子群算法依据决策树的相关性及评价精度确定决策树权重,以优化随机森林的结构,最终获得耦合度更小且评价精度更高的算法模型。实验表明,该算法知识检索质量的NDCG指标平均提升了14.25%,平均评价精度指标MAP则提升了13.75%,表明该算法能提升检索质量,可用于解决检索结果优化效率和精度低的问题。

基于RANSAC的特征点匹配算法

考虑到特征点在特征维度上的有序性,通过排序配对的方法减少错误匹配点,降低错误匹配率。将RANSAC算法应用到SIFT算法中,获得初步的匹配点对;对匹配点分别进行横、纵坐标的排序,对照剔除序号不一致点;计算两幅图像的质心,将各匹配点到质心的距离排序,剔除序号不一致点;将剩余的匹配点作为最终的正确匹配点。实验结果表明,在尺度变换、噪声干扰、旋转变换和错切变换条件下,改进算法的正确匹配率在一定程度上有所提高。

基于深度卷积神经网络的服装图像分类检索算法

针对利用深度学习的服装图像检索算法分类精度较低的问题,提出基于深度卷积神经网络的改进服装图像分类检索算法,并建立一个具有16种属性、10万量级的网络服装图像数据库B_DAT Clothing。依据服装图像的复杂性,采用深度卷积神经网络从B_DAT Clothing数据库中自动学习服装的属性特征并建立哈希索引,进而构建基于服装属性的检索模型,实现服装图像的高效分类和快速检索。实验结果表明,与传统视觉特征分类算法相比,该算法在服装分类上的准确率更高,属性检索效果更好。

中文Google和百度的排序方式与检索效率比较分析

中文Google和百度是大陆网民最常使用的两个中文搜索引擎,因此对其检索效率的比较分析就显得格外重要。而检索结果的排序是影响检索效率的关键因素,因为根据统计很多网络用户只有耐心看检索结果的前5页。本文在概括介绍目前搜索引擎采用的三种结果排序规则地点和频率法、人气质量定律、自信心定律的基础上,比较分析了中文Google和百度的排序技术。最后笔者通过检索实践得出结论,中文Google和百度各有所长,但是在检索效率上尤其是检索结果的有效性上,中文Goole比百度要好。

基于改进SDIF算法的雷达脉冲信号分选技术研究

基于电子对抗等非协作电子环境,针对抖动脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)信号,在SDIF的基础上提出了一种改进的算法。该方法主要从潜在PRI的估计和序列检索方法入手,提出了一种潜在PRI估计值的筛选方法和一种新的序列检索方法,有效提高了雷达脉冲信号的分选准确率,并降低了整个分选过程的计算量。仿真结果验证了该方法的有效性。

逆向学习耦合多属性查询的图像排序/检索优化算法研究

目的提出逆向学习耦合多属性查询的图像同步排序/检索优化算法,以解决当前算法检索效率与精度不高等问题。方法引入逆向学习概念,利用复杂无损函数,设计图像检索机制,优化训练误差。考虑查询项属性相关性,将训练图像分割成多个子集,联合权重因子,构造图像排序模型。对于给定的多属性查询,文中算法可以利用查询项中隐含的单词属性完成检索。结果文中算法支持多标记查询,与当前图像排序搜索机制相比,在多属性查询条件下,文中算法具有更高的检索精度(当查全率为80%时,精度较对照组分别提高了8.3%和13.2%)与效率。结论文中算法能够支持多属性查询,能进一步增加检索精度。

文献检索系统排序指标研究与实践

文章在研究PageRank，HITS算法，以及四个专业文献检索系统的排序指标的基础上，对专业文献检索系统的排序指标选择和优化方法进行了详细分析，提出了D—Rank（Document—Rank）排序方法，并详细介绍了该算法在万方数据知识服务平台中的应用情况。

一种快速单模式准确匹配算法

引入连续跳跃查找文本的思想 ,提出了一种新的单模式精确匹配算法 ,其最优条件下的时间复杂度为 O[n/(m+1 ) ],新算法的平均时间复杂度分析表明其具有优越的查找性能 .对比实验结果显示 ,新算法的性能优于目前所见的同类算法 ,特别是在模式较短的情况下 ,优势更为明显 ,这一特点非常适合于自然语言文本的检索 .

基于历史反馈的IETM查询结果优化排序研究

为了满足用户对IETM系统在集成数据环境中对装备保障数据查询的查准率需求,构建了基于历史反馈的IETM查询结果优化排序算法,分析了用户在使用IETM进行数据查询过程中的点击浏览行为,从个人用户行为反馈和历史用户行为反馈两方面对影响查询结果排序的影响因子进行量化,并最终实现对IETM在集成数据环境下对数据查询结果的优化排序.实验结果表明,所提出的优化排序算法在保证装备综合保障数据查全率的基础上提升数据查询的准确率.

楔横轧轧件的编码与匹配方法

楔横轧模具设计属弱理论领域,主要依赖设计人员的知识和经验,因此模具设计具有很强的主观性、随意性和不确定性。本文首先根据楔横轧轧件的特点,提出了构造楔横轧轧件的基本单元体。然后利用分类编码技术对轧件的单元体特征以及轧件的整体特征进行编码。最后在此基础上,实现基于编码的楔横轧轧件相似性计算方法与比较匹配策略。研究结果对实现楔横轧模具设计知识的继承、繁衍、集成、创新和管理具有十分重要的意义。

自动化立体仓库拣选作业优化研究

为提高自动化立体仓库运行效率,对固定货架系统中拣选作业优化问题进行研究分析。建立自动化立体仓库拣选作业的数学模型,将优化问题归结为经典TSP模型,采用一种改进遗传算法进行求解。该算法对初始种群进行优化处理,并针对遗传算法局部寻优能力不足的缺陷,引入一种"进化逆转算子"。实验结果表明改进遗传算法从拣选路径和优化速度两方面提高了拣选效率,且拣选货位点数越大,优化效果越明显。

案例检索的若干问题

本文讨论了日益受到重视的案例检索的本质、数学模型及二种实现算法。

基于BM25模型与借阅预测模型的书目检索排序算法研究

针对传统书目检索系统的相关度排序存在的读者体验差的问题,提出基于BM25模型与借阅预测模型的排序算法。该算法综合了BM25模型的相关度算法和借阅预测模型的推荐度算法,使排序结果受到相关度、入藏时间、借阅情况、在馆情况和馆藏地点权重等因素的影响。测试结果表明,综合排序算法使结果排序更加科学和合理,能够提高读者满意度和图书的借阅率。

一种按内容优选信息的“信息筛”的数学模型

为了能依信息内容的重要程度自动地给信息排序 ,以便优先选取最有用的信息 ,提高检索效率 ,本文提出一种利用“信息筛”过滤、选择信息的技术路线 ,并对“信息筛”

多端口出入式自动化存取系统作业集成优化

为了提高具有双板作业运作特点的多端口出入式自动化存取系统(AS/RS)整体作业效率,在统筹考虑货位分配和指令序列排序对作业时间影响的基础上,提出以最小化指令序列完工时间为优化目标的集成优化模型。引入交换和插入思想构建货位分配和指令排序的搜索邻域,并分析2种邻域构建方法对指令序列完工时间的影响。最后,设计二阶段禁忌搜索算法对问题进行求解,利用货位分配和指令排序2个阶段禁忌搜索过程的反馈获得模型最优解,其求解过程体现货位分配和指令排序2个优化方面在邻域搜索过程中互相影响、互相嵌套的复杂关系。研究结果表明:二阶段禁忌搜索算法在不同的货位规模和指令序列规模下均能获得满意解,具有较好的鲁棒性和计算效率;相比"先到先服务"和"最近邻"调度规则,本文优化方法能够有效缩短指令序列完工时间。

农业知识库检索排序算法研究

在文本检索过程中,排序算法一定程度上影响到搜索引擎的质量。为此,以农业知识库为基础,通过对目前主流检索排序算法的优劣性进行研究和比较,设计了向量空间模型建模的排序算法、归一化计算排序算法以及仿lucene打分计算方法,并将3种算法与开源框架lucene进行比较测试。新算法在农业知识检索的查准率上有较大的提高。

一种基于多特征融合的博客文章排序算法

随着博客数据的迅速增长,在网络媒体中进行信息检索时的效率问题日益受到人们的关注。该文在针对博客搜索中特有的用户需求以及博客系统自身特点进行分析的基础上,提出一种基于博客文章相关性、时效性、查询类型和博客作者兴趣特征一致性等多特征融合的博客文章排序算法。实验结果证明了该算法性能优于传统算法。

子母式穿梭车仓储系统配置优化问题研究

针对仓库资源配置涉及因素众多难以优化问题,提出平均吞吐时间和成本集成的配置优化方法,从提升机和穿梭车两个维度分析,结合子母式穿梭车仓储系统运作特点,考虑穿梭车跨层作业,以平均吞吐时间和成本为目标函数,以货架数量、层数、列数、排数以及设备的数量及运行参数为决策变量,构建子母式穿梭车仓储系统配置多目标优化模型。采用非支配排序遗传算法进行求解,得到Pareto最优解。解集为决策变量的集合,根据这些参数,企业考虑实际情况进行仓储区域的规划布置以及设备选型,为推广应用自动化立体仓库提供了有效参考。

词间相关性在Web检索中的新应用

首先分析了以往信息检索中利用词间相关性的局限性,针对Internet检索对象是Web页面,具有篇幅较小的特点犤2犦,提出“主题关键词集合”的概念,利用词间相关性,通过计算用户查询词集合与网页主题关键词集合之间的距离,对检索结果重新排序。

复杂设备制造企业远程服务文档管理与检索系统研究

由于设备结构复杂,技术含量高且具有高度集成性,建立文档管理与检索系统对于提高复杂设备制造企业远程服务能力具有重要意义。本文分析了复杂设备制造企业远程服务文档管理的现存主要问题及其系统关键实现技术,论述了制造企业维修维护案例库的采集及相应主题检索算法的改进。基于J2EE分布式架构,集Lucene全文检索引擎、中文分词、工作流和数据库技术于一体,开发了B/S模式下复杂设备制造企业远程服务文档管理与检索原型系统,给出了系统运行实例。