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题名复合材料夹芯板材用多功能铺层工艺装备设计研究
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作者
刘归
孙超明
杨晓琳
叶金龙
马来来
尹航
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机构
北京玻钢院复合材料有限公司
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出处
《高科技纤维与应用》
CAS
2023年第5期51-56,共6页
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文摘
研究设计了一种多功能铺层工艺装备,解决了当前人工操作过程中的铺层翻面和转运问题,提高了复合材料夹芯板材生产线的自动化程度,降低了劳动强度,提高了生产效率,并为复合材料行业的工艺装备研制提供了可借鉴的解决思路。
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关键词
复合材料夹芯板材
铺层
多功能
装备设计
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Keywords
composite sandwich panel materials
layup
multi-function
equipment design
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分类号
TB332
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名某型飞机多叠层结构铆接裂纹分析与改进
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作者
许磊
张延晶
肖鸿
曾天
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机构
空装驻南昌地区军事代表室
航空工业洪都
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出处
《教练机》
2023年第4期47-51,共5页
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文摘
针对某型飞机框板框缘、隔板、蒙皮、带板等多叠层结构铆接后框板框缘裂纹问题,从强度、理化性能、装配过程等方面进行了分析,确定了裂纹产生的原因,并对其机理进行了深入研究,提出了修理和改进方案,完善了工艺控制措施。
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关键词
多叠层
裂纹
间隙
强迫装配
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Keywords
multi-layup
Crack
Clearance
Forced assembly
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分类号
V26
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名基于深度学习的复合材料铺层优化方法
被引量:5
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作者
白国栋
童小燕
姚磊江
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机构
西北工业大学航空学院
西北工业大学无人机特种技术重点实验室
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出处
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020年第7期68-73,共6页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0700503)
国家自然科学基金项目(51772244,11072195)。
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文摘
复合材料在航空工程中有着广泛的应用,其中铺层优化对提高结构承载能力至关重要。本文中首先运用基于神经网络的深度学习方法快速预测设计结果,然后依据预测结果,通过遗传算法搜索复合材料层合板设计问题的最优解,提高铺层设计效率,最后对比应用深度学习技术与传统优化算法得到的优化结果,证明了深度学习技术在层合板铺层优化中的便捷性和有效性。
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关键词
深度学习
复合材料
遗传算法
多任务学习
铺层优化
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Keywords
deep learning
genetic algorithm
multi-task learning
layup optimization
skin design
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分类号
TB332
[一般工业技术—材料科学与工程]
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