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基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿
被引量:
11
1
作者
覃俊
康立山
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期42-44,共3页
该文给出了传统的求解多目标优化方法存在的问题,引入了当前研究多目标优化的新方法———基于遗传算法求解问题的pareto解,讨论了该方法要解决的关键问题———多样性保持及解决策略,并给出了一个求解pareto解集的新算法,算法简单、高...
该文给出了传统的求解多目标优化方法存在的问题,引入了当前研究多目标优化的新方法———基于遗传算法求解问题的pareto解,讨论了该方法要解决的关键问题———多样性保持及解决策略,并给出了一个求解pareto解集的新算法,算法简单、高效、鲁棒性强。最后给出了实验结果。
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关键词
多目标优化
遗传算法
pareto
占优
多样性保持
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿
被引量:
11
1
作者
覃俊
康立山
机构
中南民族大学计算机学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期42-44,共3页
基金
国家自然科学基金(编号:69635030
60073043
70071042)
文摘
该文给出了传统的求解多目标优化方法存在的问题,引入了当前研究多目标优化的新方法———基于遗传算法求解问题的pareto解,讨论了该方法要解决的关键问题———多样性保持及解决策略,并给出了一个求解pareto解集的新算法,算法简单、高效、鲁棒性强。最后给出了实验结果。
关键词
多目标优化
遗传算法
pareto
占优
多样性保持
Keywords
multi-objective optimism
,
genetic algorithm
,
pareto dominance
,
diversity maintain
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿
覃俊
康立山
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
11
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