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基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合
被引量:
17
1
作者
段战胜
韩崇昭
陶唐飞
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期478-481,共4页
为了剔除多传感器测量数据中的疏失误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。在已有方法的基础上,定义了一种新的用于衡量传感器测量数据之间支持程度的统计距离,并在此统计距离的基础上,提出了一种基于最近统计距离的多传感器一致性数据...
为了剔除多传感器测量数据中的疏失误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。在已有方法的基础上,定义了一种新的用于衡量传感器测量数据之间支持程度的统计距离,并在此统计距离的基础上,提出了一种基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合新方法。数值仿真实验的结果表明,和已有方法相比,新定义的统计距离更能合理地反映传感器测量数据之间的支持程度,同时,整个融合过程的计算复杂度和计算量明显降低。
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关键词
统计距离
多传感器
数据融合
一致性
测量数据
计算复杂度
疏失误差
融合方法
仿真实验
新定义
计算量
基础
数值
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职称材料
题名
基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合
被引量:
17
1
作者
段战胜
韩崇昭
陶唐飞
机构
西安交通大学综合自动化研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期478-481,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)(2001CB309403)资助项目。
文摘
为了剔除多传感器测量数据中的疏失误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。在已有方法的基础上,定义了一种新的用于衡量传感器测量数据之间支持程度的统计距离,并在此统计距离的基础上,提出了一种基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合新方法。数值仿真实验的结果表明,和已有方法相比,新定义的统计距离更能合理地反映传感器测量数据之间的支持程度,同时,整个融合过程的计算复杂度和计算量明显降低。
关键词
统计距离
多传感器
数据融合
一致性
测量数据
计算复杂度
疏失误差
融合方法
仿真实验
新定义
计算量
基础
数值
Keywords
multi-sensor data fusion consistency test nearest statistical distance
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合
段战胜
韩崇昭
陶唐飞
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
17
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参考文献
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