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基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合 被引量:17
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作者 段战胜 韩崇昭 陶唐飞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期478-481,共4页
为了剔除多传感器测量数据中的疏失误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。在已有方法的基础上,定义了一种新的用于衡量传感器测量数据之间支持程度的统计距离,并在此统计距离的基础上,提出了一种基于最近统计距离的多传感器一致性数据... 为了剔除多传感器测量数据中的疏失误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。在已有方法的基础上,定义了一种新的用于衡量传感器测量数据之间支持程度的统计距离,并在此统计距离的基础上,提出了一种基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合新方法。数值仿真实验的结果表明,和已有方法相比,新定义的统计距离更能合理地反映传感器测量数据之间的支持程度,同时,整个融合过程的计算复杂度和计算量明显降低。 展开更多
关键词 统计距离 多传感器 数据融合 一致性 测量数据 计算复杂度 疏失误差 融合方法 仿真实验 新定义 计算量 基础 数值
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