Strategic Planning for Equitable RWIS Implementation:A Comprehensive Study Incorporating a Multi-variable Semivariogram Model

This paper extends the previously developed method of optimizing Road Weather Information Systems(RWIS)station placement by unveiling a sophisticated multi-variable semivariogram model that concurrently considers multiple vital road weather variables.Previous research primarily centered on single-variable analysis focusing on road surface temperature(RST).The study bridges this oversight by introducing a framework that integrates multiple critical weather variables into the RWIS location allocation framework.This novel approach ensures balanced and equitable RWIS distribution across zones and aligns the network with areas both prone to traffic accidents and areas of high uncertainty.To demonstrate the effectiveness of this refinement,the authors applied the framework to Maine’s existing RWIS network,conducted a gap analysis through varying planning scenarios and generated optimal solutions using a heuristic optimization algorithm.The analysis identified areas that would benefit most from additional RWIS stations and guided optimal resource utilization across different road types and priority locations.A sensitivity analysis was also performed to evaluate the effect of different weightings for weather and traffic factors on the selection of optimal locations.The location solutions generated have been adopted by MaineDOT for future implementations,attesting to the model’s practicality and signifying an important advancement for more effective management of road weather conditions.

Hierarchical Media Ethics in the Digital Age: An Analysis of the “Primary School Student Lost Homework in Paris” Incident

In the digital age,traditional media ethics norms lack sufficient explanatory power and binding force in practice.This paper uses the“Primary School Student Lost Homework in Paris”incident as a case study to explore the ethical controversies surrounding the dissemination of this event.By adopting a hierarchical media ethics perspective,the paper dynamically examines the ethical conduct of various communicators,elucidates the ethical responsibilities of each party involved,and reveals the complexity of communication ethics in the digital age.

Combined model based on optimized multi-variable grey model and multiple linear regression

The construction method of background value is improved in the original multi-variable grey model （MGM（1,m）） from its source of construction errors. The MGM（1,m） with optimized background value is used to eliminate the random fluctuations or errors of the observational data of all variables, and the combined prediction model together with the multiple linear regression is established in order to improve the simulation and prediction accuracy of the combined model. Finally, a combined model of the MGM（1,2） with optimized background value and the binary linear regression is constructed by an example. The results show that the model has good effects for simulation and prediction.

Multi-Variable Flocking Control for Multi-Agent Systems via a Received Signal Strength Indicator

A novel flocking control approach is proposed for multi-agent systems by integrating the variables of velocities, motion directions, and positions of agents. A received signal strength indicator （RSSI） is applied as a variable to estimate the inter-distance between agents. A key parameter that contains the local information of agents is defined, and a multi-variable controller is proposed based on the parameter. For the position control of agents, the RSSI is introduced to substitute the distance as a control variable in the systems. The advantages of RSSI include that the relative distance between every two agents can be adjusted through the communication quality under different environments, and it can shun the shortage of the limit of sensors. Simulation studies demonstrate the effectiveness of the proposed control approach.

The Research and Application of Prediction Control in Multi-variable Control Process

The modern industrial control objects become more and more complicated,and higher control quality is required, so a series of new control strategies appear,applied,modified and develop quickly.This paper researches a new control strategy- prediction control-and its application in Multi-Variable Control Process.The research result is worthy for automatic control in pro- cess industry.

PRECISE INTEGRAL ALGORITHM BASED SOLUTION FORTRANSIENT INVERSE HEAT CONDUCTION PROBLEMSWITH MULTI-VARIABLES

By modeling direct transient heat conduction problems via finite element method (FEM) and precise integral algorithm, a new approach is presented to solve transient inverse heat conduction problems with multi-variables. Firstly, the spatial space and temporal domain are discretized by FEM and precise integral algorithm respectively. Then, the high accuracy semi-analytical solution of direct problem can be got. Finally, based on the solution, the computing model of inverse problem and expression of sensitivity analysis are established. Single variable and variables combined identifications including thermal parameters, boundary conditions and source-related terms etc. are given to validate the approach proposed in 1-D and 2-D cases. The effects of noise data and initial guess on the results are investigated. The numerical examples show the effectiveness of this approach.

教育元宇宙背景下线上教学的虚实互促研究

元宇宙描绘未来的虚实共生、虚实链接。该文给出元宇宙背景下线上教学场景,针对线上教学中的学生“虚位”与作业“虚化”两个问题,分析线上教学的虚拟数字对象与物理实体对象的特点,提出采用多模态感知学生状态、推演式知识运用、区块链数字作业价值信任和教师数字成果价值流动等虚实互促着力点,为提升线上教学质量提供支撑。

乡村学校“双减”政策执行:重点、难点及应对策略

乡村教育是我国义务教育阶段的关键环节和重要部分,探讨乡村学校“双减”政策执行的重点、难点及应对策略具有重要现实意义。强化乡村学校阵地作用、提升乡村课堂质量标准、打造特色学校课后服务和完善家校协同育人机制是乡村学校落实“双减”政策的重点。乡村学校“双减”政策执行的难点主要有:学生作业能否减量提质,课后服务能否满足学生需求,教师负担能否减轻,家长焦虑能否切实缓解。为此,通过改善作业布置方式、创新课后服务形式、加强师资队伍建设和强化家校沟通效果等实践路径,可以提升“双减”政策在乡村学校执行的效果。

立体式知识输出作业在大学物理教学中的应用探索

本文提出并实施了一种基于立体式知识输出作业的大学物理教学策略,并介绍立体式知识输出作业的设计与评价反馈.立体式知识输出作业有利于学生对知识点的深入掌握,以及表达能力和知识应用能力的提升,还有助于教师掌握学生的学习情况,为后期教学提供依据.调查问卷显示学生对该策略认可度较高.

从知识导向到素养立意:生成论视域下的作业评价变革

受预成论哲学的影响,我国中小学作业评价长期陷于知识导向的评价困局,学生发展的全面性、过程性和生活性难以得到充分彰显。区别于传统的预成论哲学,生成论哲学以主张生成性、强调主体间性和注重现实生活性为显著特征,可为突破当下知识导向的作业评价困局提供有益的变革思路和可鉴的变革行动。在生成论视域下,素养立意是当下作业评价变革的主要方向。为了促进学生核心素养的培育与发展,中小学的作业评价需要调整作业评价目的,确立以素养立意的作业评价理念;革新作业评价过程,强调协同共生的多元主体共同参与;改革作业评价方式,注重分层分类的现实情境评价。

“双减”背景下作业减负增效的实证研究

有效减负需明确和平衡减负与增效的双重要求。作业减负增效的关键是科学控制作业量,减去额外负担,并通过提升作业有效性达到增效的目标。本研究基于2440名初二年级学生数学作业的实证数据,使用广义倾向值分析,探索中学生作业的减负增效途径。研究发现,数学作业时间与数学成绩呈倒U型关系,达到最佳成绩的每日数学作业时间为45分钟。随着学习机会的增加和数学兴趣的提升,学生达到最佳成绩的作业时间阈值呈现提前的趋势。对于学校教学而言,建议统筹管理作业,科学设计作业结构,减少作业总量;同时,建议提升课堂教育教学质量,增加学生获取知识的学习机会,提升数学学习兴趣,从而有效实现减负增效。

数智驱动的智慧作业设计和反馈干预——“智慧作业”工作坊会议综述

教育数字化转型是实现技术与教育融合的必由之路,也是发展高质量教育的关键动力。随着数字技术的广泛应用,人才培养目标逐渐扩大,知识呈现形态也日趋多样化,推动教育向数字教育、智慧教育转型。然而教育数字化转型目前处于探索阶段,仍然面临诸多挑战。“智慧作业”工作坊旨在探讨“双减”政策推动下,教育数字化转型的新经验和典型实践案例。在主题报告环节,多位专家学者就如何运用人工智能技术改革和提升作业质量、作业管理提出多维度的见解。在案例分享环节,来自不同学科、学段的教师针对智慧作业的设计策略展开分享,共享借助人工智能平台优化作业设计与课堂教学的有效经验。最后,工作坊为未来将提质增效落到实处提供策略建议:一是推动教师教学能力建设,建立协同“教学—教研—科研”共同体;二是突破线上线下教学的界线,应用教学场景助力作业减负增效;三是区域顶层设计引领,构建教育治理体系。

小学数学作业设计有效性实践研究

在“双减”背景下,基于学生综合能力的培养,学生的基础知识与技能需要得到不断的夯实,数学的活动经验需要持续的积累,数学的基本思想需要得到感悟。基于此,以发展学生核心素养为目标,以相关理论知识为指导,结合学生的认识规律,尝试从调查性实践作业、操作性实践作业、探究性实践作业、应用性实践作业四个层面开展实践探索。在此基础上,提炼出普遍的、可操作性的、广泛被学生认可的实践经验,探索构建小学数学作业设计的“4436”模式,为小学数学教师提供可借鉴的实践作业设计样例和设计策略。

国外公共图书馆家庭作业辅导服务调研及其启示

文章采用网络调研法,选取国外26家公共图书馆作为调研对象,从服务主体、服务内容、服务对象、服务方式、服务资源5个方面调查国外公共图书馆家庭作业辅导服务现状,梳理其主要特点,从建立广泛的对外合作关系、构建家庭作业分级辅导服务体系、增强服务主体的主动服务意识、推动“空间转向”下的服务方式与服务资源升级方面提出推进我国公共图书馆家庭作业辅导服务发展的策略。

基于问题解决的单元作业设计模型建构及其实施路径

长期以来,作业被视为巩固或补充教学的一个环节,这弱化甚至遮蔽了作业的独特育人价值。素养立意的作业是一种能动学习任务,以真实情境中复杂问题为逻辑起点,将问题解决能力作为直接目标,在综合考虑学生的生活情境、问题解决过程、所需条件和资源等核心要素的基础上,构建新的设计模式,进行单元整体设计,回归育人本质。这要求教师在设计作业时,遵循学生的学习发生规律,提高作业设计能力;关注学生的生活经验,设计适宜的作业情境和问题;明晰作业设计路径,指导学生开发作业资源;立足多元评价和反馈,反思与优化作业完成路径。

素养导向下跨学科探究性作业的意涵

跨学科探究性作业的开发能够促进作业从知识导向向素养导向转型升级,回应新时代育人要求。跨学科探究性作业旨在打破学科的边界、打破学校教育与真实世界的阻隔,有机整合学科资源、个体经验和社会生活要素,帮助学生在知识的融会贯通、能力的迁移应变和情感的内在熏陶中实现核心素养的全面落地。

“五位一体”创新教学模式在材料科学与工程基础教学中的应用

材料科学与工程基础是材料学专业的一门重要的专业基础课。作者针对当前学生思维活跃,接受能力强,但理论基础较差,偏好实践性、互动性、多样性教学过程的现状,对该课程采取融合实物演示、趣味课堂活动、科研工具软件演示、趣味实践作业和实物激励法的“五位一体”创新教学模式,从而在课程教学中做到以学生为主体,注重与学生的互动,提升学生学习热情和兴趣,让重难点知识点变得通俗易懂,充满趣味,还有效锻炼学生的动手能力,提高学生思考创新能力,激发、巩固、提升学生对专业的学习兴趣和综合素质。

“双减”政策下小学数学课后作业设计研究

“双减”政策的颁布落实对各学科课后作业设计提出更高要求。为了最大程度发挥作业的功能,小学各科科任教师需聚焦作业设计,提升作业质量和效果。当前小学数学课后作业设计存在一些问题,因此“双减”政策下课后作业设计应坚持目的性原则、生活性原则与实践性原则。“双减”政策下课后作业设计应遵循明确作业设计目标、丰富作业设计类型及完善作业评价三条路径。

素养立意的化学单元作业设计:内涵探析与实践进路

单元作业设计是响应“双减”作业管理要求、培育学科核心素养、实现“教、学、评”一致性的有效途径。素养立意的化学单元作业设计即教师以结构化单元为基点,依据化学学科核心素养目标,以多种形式统筹设计学习任务的专业活动。其强调“整体—部分—整体”的建构方式,融思想性与技术性于一体,兼顾作业目标、内容、结构与评价等要素,共同构成相互促进、相互矫正的作业互动循环体系。遵循化学学习逻辑重构单元、“依标扣本”制订作业目标、搭建框架统整作业结构、依据命制技术设计作业内容、立足评价实现反思优化是其可行的实践进路。

基于人在回路机制的个性化作业设计:理论模型及实践理路

个性化作业是落实“双减”政策,实现减负提质的重要途径。人工智能为实现个性化作业提供了技术支撑,但在实践中,由于其内部工作原理对用户不可见,且存在价值观、情感等方面的缺失问题,降低了其在个性化作业实践中应用的深度与效果。人在回路机制是指通过置信度评估的方法对人工智能算法生成的结果进行评估,进而决定是否执行算法结果的人机协同方法。基于人在回路机制的个性化作业设计理论模型,以作业实践为核心流程,以人机协同、认知诊断、干预反馈等为理论指导,将人在回路机制融入作业布置、作业诊断和作业辅导的关键环节中,实现了人类智能与人工智能的协同工作。在此基础上提出的个性化作业实践路径,包含基于学习者画像的作业习题推荐、基于多模态学习分析技术的错因诊断,以及基于多模态资源推送的作业辅导三个阶段,分别回答了做什么题、错在哪里,以及如何辅导等作业实践中的关键问题,形成了人机协同机制下智能技术赋能作业实践的闭环。基于该实践路径研发的原型系统,已在一线教学单位开展了实践,初步验证了方法的可行性。