一种基于数据库的投影机自动对焦方法

为实现投影机无感自动对焦及改善对焦准确度,提出了一种基于投影距离的专用对焦数据库进行自动对焦的方法。触发自动对焦进程时,投影机读取数据库中相应投影距离的对焦数据后驱动步进电机完成自动对焦,快速完成无感对焦;对应不同投影距离的专用对焦数据,支持了投影机个体的准确对焦;取消摄像头,降低了对焦系统的成本。

激光投影机视觉健康测试评价方法研究

本文以激光投影显示光生物安全为研究重点,通过对激光投影显示主要光学性能参数的研究分析,基于人眼舒适度的相关测试实验和数据统计,提出了一种激光投影机视觉健康测试评价方法。该测试评价方法综合了激光安全等级、光生物安全和投影机光学性能等对人眼舒适度有重要影响的参数。在此基础上,根据激光光源特性与产品投影方式的显性影响,提出了视觉健康指数与视觉健康等级的概念。最后通过验证性试验和结果分析研究,采用本文的测试评价方法可以对激光投影机产品的成像性能和视觉健康进行有效的综合评价。

投影机代理商的渠道营销研究

随着科技的进步和市场的不断变化,投影机代理商面临着前所未有的挑战与机遇。本文深入分析了当前投影机市场的发展趋势,特别是消费者行为的变化和竞争对手策略的演变,旨在为投影机代理商提供有效的渠道营销策略。通过综合运用市场调研、案例分析和专家访谈等研究方法,本文提出了一系列针对性的渠道营销策略,包括渠道多元化、强化品牌合作关系以及利用数字营销等手段提升市场份额和品牌影响力。研究结果显示,通过灵活多变的渠道策略和创新的营销手段,投影机代理商能够更好地适应市场变化,增强竞争优势。

步入高端影院 欣赏极致色彩BARCO Medea 4K激光投影机

要在大空间用大屏幕欣赏电影,投影机是不二之选。投影机能够轻松做到2、300英寸大屏幕,高端投影机更有着非常优秀的画质,无与伦比的色彩和响应速度,带来极致的视觉感受。现在投影机品牌众多,琳琅满目,价格区间又相当大,从千元到百万,显示效果相差甚远,丰俭由人。这次小编介绍的,是一个来自比利时的品牌BARCO,主要定位高端投影市场,旗下投影机产品采用DLP技术。

微型投影机自由曲面LED聚光器的设计

为提高LED微型投影机中光学引擎的效率和结构紧凑性,研究了自由曲面LED聚光器结构和工作原理,设计了含有折射和反射自由曲面的LED聚光器。采用非成像理论和同时多表面设计方法,计算并获得了聚光器折射和反射两个自由曲面在子午截面内的各点坐标,利用聚光器的旋转对称性得到了其在三维空间内的面形数据。设计结果的光学建模仿真分析表明:所得聚光器能够有效地收集大功率LED光源的能量,并将光束发散角控制在12°内,其光能收集率达到71%。与采用反射式聚光器的设计方案相比,光能收集率提高了20%,而体积则下降了70%,有效地提高了光学引擎的效率和紧凑性。本项设计对LED微型投影仪的小型化具有指导和借鉴作用。

基于近似等距投影和支持向量机的滚动轴承故障诊断

为了有效的实现滚动轴承的故障诊断,提出基于近似等距投影和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先使用高斯随机投影矩阵对数据进行降维投影得到压缩数据,根据近似等距投影性质压缩数据能够保持原始信号的结构;然后从压缩数据中提取压缩域特征并作为支持向量机的输入,建立滚动轴承故障诊断模型,实现轴承的故障诊断。使用不同状态的轴承实测数据进行验证,结果表明该方法能够获得准确的结果。

基于正则化投影孪生支持向量机的电力系统暂态稳定评估

提出一种基于正则化投影孪生支持向量机的暂态稳定评估方法。将基于传统支持向量机进行暂态稳定评估的高维二项式优化问题转化为两个低维二项式优化问题,并在投影孪生支持向量机的目标函数中引入正则项来改善评估稳定性。首先,构建由系统特征和投影能量函数特征组成的初始样本集,通过特征选择对初始特征进行压缩,获取可有效表征暂态稳定性的最优特征集。然后,基于正则化投影孪生支持向量机的思想将暂态稳定状态分成稳定类与不稳定类,寻找各稳定状态的最佳投影坐标轴,使稳定类投影到稳定类投影超平面上后尽可能地聚成簇,而不稳定类投影到稳定类投影超平面上后尽可能远离稳定类聚成的簇,降低暂态稳定评估的计算时间,同时借助遗传算法进行参数选择以提高准确率。最后,通过IEEE-145和南方电网算例的仿真分析,验证了所提方法的有效性和准确性。

新型投影机高效光源——LED

该文详细介绍了LED作为微型投影机高效投影光源的优势和存在的不足之处,分析了LED作为投影光源需要改进的地方,指出了LED最终会成为未来投影机光源的主流趋势。

高等学校多媒体教室投影机有效亮度的研究

为了有效界定投影机的亮度是否满足教学要求,文章以ANSI流明算法为基础,结合大量实验,提出了多媒体教室投影机亮度的加权系数K1和教室环境有效亮度系数K2的算法,量化了多媒体教室投影机最佳有效亮度范围。

决策树支持向量机多分类器设计的向量投影法

针对如何有效地设计决策树支持向量机(SVM)多类分类器的层次结构这个关键问题,提出一种基于向量投影的类间可分性测度的设计方法,并给出一种基于该类间可分性测度设计决策树SVM多分类器层次结构的方法.为加快每个SVM子分类器的训练速度且保持其高推广性,将基于向量投影的支持向量预选取方法用于每个子分类器的训练中.通过对3个大规模数据集和手写体数字识别的仿真实验表明,新方法能有效地提高决策树SVM多类分类器的分类精度和速度.

最大散度差和大间距线性投影与支持向量机

首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是在模式样本线性可分的条件下，线性支持向量机的一种特殊情况．在 ORL 和 NUST603人脸库上的测试结果表明，最大散度差分类器和大间距线性投影分类器可以与线性支持向量机、不相关线性鉴别分析相媲美，优于 Foley-Sammon 鉴别分析方法．

改进的投影孪生支持向量机

针对投影孪生支持向量机(Projection Twin Support VectorMachine,PTSVM)在训练和求解过程中存在的问题,提出了一类改进的投影孪生支持向量机(Improved PTSVM),简称为IPTSVM.该文首先构造了改进的线性投影孪生支持向量机,然后利用核技巧轻松将其推广到了非线性形式.本文的主要贡献有:(1)提出了投影孪生支持向量机的新模型,克服了原始PTSVM在训练之前需要求解两个逆矩阵的问题;(2)继承了传统SVM(Support VectorMachine)的精髓,利用核技巧直接将线性IPTSVM推广到非线性形式;(3)引入了一个新的参数,可以调节模型的性能,提高了IPTSVM的分类精度.实验结果表明,与PTSVM算法相比较,IPTSVM不仅提高了分类精度,而且克服了PTSVM的一些不足.

基于流形正则化的半监督投影双子支持向量机

投影双子支持向量机(PTSVM)是一种有监督学习方法,其性能极大依赖于有监督信息量的大小.受流形正则化框架启发,文中提出半监督投影双子支持向量机(SPTSVM).该方法可同时利用有监督(有标签样本)信息和无监督(无标签样本)信息构造一个更合理的半监督学习器.SPTSVM不仅继承PTSVM有监督分类性能,而且使用流形正则项捕获蕴含在无标签数据中的潜在几何信息.通过选择合理的参数,SPTSVM退化为有监督PTSVM或正则化PTSVM.在人工数据集和实际数据集上的对比实验验证文中方法的有效性.

多媒体教室投影机保护装置的研制

利用单片机设计了一种用于保护多媒体教室投影机的装置,由于使用了后备电池,比市场上常用的保护器更可靠,它能在突然断电的情况下实现对投影机灯泡的冷却保护。

基于投影寻踪和支持向量机的模式识别方法

由于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势,提出了一种基于投影寻踪(PP)和支持向量机的模式分类方法。利用PP方法把高维数据转换到低维子空间,同时用加速遗传算法获得最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,然后在低维空间中用SVM对特征向量进行分类识别,并将其应用到银行信贷风险评估中。选用2005年度80家贷款申请企业的数据样本,对该模型进行验证,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于模式识别的有效性及优越性。

基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机

提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机 ,根据修正核函数算法的正形投影变换 ,将问题映射到黎曼空间来增大分类面 ,从而提高支撑矢量机的分类精度 .但其缺陷在于它是由两步优化实现的 ,因此增加了时间复杂度 .基于此 ,混合支撑矢量机使用自适应投影算法对支撑矢量进行预选取 ,即通过投影从训练样本中选择部分样本作为中心矢量进行训练 .实验结果表明

基于BASS模型的中国投影机市场扩散研究

文章应用Bass产品扩散模型研究了我国投影机市场的扩散过程。利用历年我国投影机购买统计数据,对投影机购买的扩散过程进行了模型参数的估计建立了投影机销售扩散模型;进行了投影机扩散模型的实证分析,并对今后几年投影机扩散过程以及购买量到达高峰的时间和数量进行了预测和展望。

机织物透气性预测的投影寻踪回归模型

针对机织物透气性预测中存在非线性建模困难的问题,选择机织物总紧度、厚度、面密度及平均浮长等结构参数作为机织物透气性预测的影响因素,建立机织物透气性预测的投影寻踪回归模型。对模型训练样本的拟合值及检验样本的预测值以相对误差的均值及标准差为指标进行分析,并与BP神经网络及多元线性回归模型进行对比。结果表明,投影寻踪回归模型的拟合及预测精度均优于BP神经网络及多元线性回归模型,且在训练样本较少的情况下,投影寻踪回归模型仍有较高的预测精度和较强的泛化能力,可为机织物透气性预测提供一种新的方法。

基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机

针对高维数、小样本数据分类问题,提出一种基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机.利用随机子空间方法对原始高维样本的特征空间进行多次随机采样,生成多个具有不同特征子集的基支持向量机(SVM)分类器;利用正交局部保持投影对各基SVM分类器的样本进行特征提取,实现维数约简;然后,利用降维后的样本对各基SVM分类器进行训练;采用贝叶斯求和准则将各基SVM的分类结果进行融合以得到最终的分类结果.典型人脸数据库识别结果验证了本方法的可行性和有效性.

无线投影机网关系统设计

无线投影机网关是投影机的附属设备,在PC与投影机之间建立无线连接,将PC的屏幕图像传输到投影机上,从而使PC摆脱与投影机之间的连线束缚。该网关设备在设计中采用的GX533是AMD的一款嵌入式x86处理器,GX533在机顶盒、网络终端、瘦客户机、廉价电脑等领域有着广泛的应用。分析了GX533处理器及其南桥控制器的结构原理,在此基础上介绍无线投影机网关的系统设计。