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FPGA SoC Based Multichannel Data Acquisition System with Network Control Module 被引量:1
1
作者 C. Rajasekaran R. Jeyabharath P. Veena 《Circuits and Systems》 2017年第2期53-75,共23页
Normally, Data acquisition (DAQ) is used to acquire the signals from different devices like sensors, transducers, actuators etc. The data acquisition is also used to analyze the signals, digitizing the signals and acq... Normally, Data acquisition (DAQ) is used to acquire the signals from different devices like sensors, transducers, actuators etc. The data acquisition is also used to analyze the signals, digitizing the signals and acquiring the signals from different inputs. The main drawbacks in data acquisition system are data storage, hardware size and remote monitoring. The System-on-Chip Field Programmable Gate Array (SoC-FPGA) is used in the proposed system in the aim to reduce the hardware and memory size. Further to provide remote monitoring with Ethernet/Wi-Fi, the Network Control Module (NCM) is integrated with Data acquisition and processing module for the communication between the systems. This developed system achieves high resolution with memory reduction, reduced hardware size, fast remote monitoring and control. It is used for real time processing in DAQ and signal processing. For fault tolerance and portability, the full system reconfigurability based FPGA acts as the best solution and the system can be reused with different configurations. The control of data acquisition and the subsequent management of data are coded in LabVIEW. LabVIEW tool is used to design and develop a four-channel Data Acquisition and Processing (DAQP) unit. National Instruments Data Acquisition (NIDAQ) and National Instruments Field Programmable Gate Array (NIFPGA) are used to test and implement the design for real time processing. This is designed to provide high accuracy, storage and portability. 展开更多
关键词 DAQ REAL Time Monitoring SOC FPGA multichannel & data storage
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基于NuDAM模块的多路数据轮循采集系统 被引量:1
2
作者 刘娟 段权 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第7期1841-1842,F0003,共3页
以PC机和凌华智能数据采集模块NuDAM6000系列中的ND-6017、ND-6520为硬件核心,采用mscomm串口控件编程技术,在WindowsXP平台下利用VisualC++6.0实现了"多路数据轮循实时采集系统"的研制与开发。该系统实现了智能模块与上位机... 以PC机和凌华智能数据采集模块NuDAM6000系列中的ND-6017、ND-6520为硬件核心,采用mscomm串口控件编程技术,在WindowsXP平台下利用VisualC++6.0实现了"多路数据轮循实时采集系统"的研制与开发。该系统实现了智能模块与上位机的通信,完成了单路数据采集;2路、4路和8路数据轮循采集以及数据处理,数据实时显示,数据按通道分离存储。并针对2路、4路进行了冗余设计。 展开更多
关键词 数据采集 多路轮循 串口通信 MSCOMM控件 数据存储
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云计算环境下分布式大数据多信道并行控制系统 被引量:2
3
作者 李玉亭 《计算机测量与控制》 2020年第10期116-119,134,共5页
分布式大数据控制受到信道数量影响易产生不同步现象,导致信道控制性能较差,设计一种云计算环境下分布式大数据多信道并行控制系统;系统硬件:节点处理模块由FPGA芯片以及抗干扰器组成;无线通信模块主要由射频芯片与无线收发器组成;USB... 分布式大数据控制受到信道数量影响易产生不同步现象,导致信道控制性能较差,设计一种云计算环境下分布式大数据多信道并行控制系统;系统硬件:节点处理模块由FPGA芯片以及抗干扰器组成;无线通信模块主要由射频芯片与无线收发器组成;USB模块由接口芯片、寄存器、存储芯片以及周边电路构成;系统软件:分布式大数据多信道数据存储与处理模块的构成同步存储数据单元与数据多路实时处理单元;多信道并行控制模块主要由多信道并行管理单元、多信道状态扫查单元以及生成数据流单元构成;通过硬件与软件相结合实现了分布式大数据多信道并行控制;实验结果证明,分布式大数据信道平均传输速率数据则分布、保持的较为均匀,实现了性能提升。 展开更多
关键词 云计算环境 分布式大数据 多信道 并行控制 多路处理 同步存储
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