社区居民死亡焦虑的现况及影响因素分析

背景中国死亡质量指数远低于世界平均水平,原因之一是在言生讳死的文化传统影响下,大众很少去思考死亡或临终相关问题,导致死亡来临时出现诸多社会问题。死亡被忽视的背后隐藏着大众对死亡不正确的认知、恐惧或焦虑。目的分析社区居民死亡焦虑的现状及影响因素,引导和启发全科医生认识和熟悉个体和群体的死亡焦虑状态。方法2017年5—8月在北京市15家社区卫生服务机构,采取方便抽样的方法对1100例被调查者进行问卷调查。采用一般情况调查表〔内容包括就诊机构、年龄、性别、受教育程度、宗教信仰、月收入、婚姻状况、是否患有慢性病、同一卫生机构就诊次数、对就诊卫生机构满意度、生命威胁事件(如重大疾病、意外事故等)、生命威胁事件发生次数、丧亲经历、死亡咨询、死亡教育、死亡知识储备情况〕和中文版多维死亡焦虑量表(C-MFODS)〔对自己尸体的恐惧(维度一)、对死后未知世界的恐惧(维度二)、对濒死过程的恐惧(维度三)、对失去重要他人的恐惧(维度四)、对早逝的恐惧(维度五)、对其他尸体的恐惧(维度六)、对死后尸体被损坏的恐惧(维度七)〕进行现场调查。C-MFODS总得分影响因素分析采用多元线性回归分析。结果共发放问卷1100份,回收有效问卷1031份,有效回收率为93.73%。1031例患者C-MFODS总得分为(2.30±0.53)分,维度一、维度二、维度三、维度四、维度五、维度六、维度七得分分别为(2.72±0.77)、(2.64±0.75)、(1.95±0.66)、(1.88±0.55)、(2.08±0.71)、(2.18±0.70)、(2.73±0.93)分。多元线性回归分析结果显示,就诊机构、婚姻状况、同一卫生机构就诊次数、生命威胁事件发生次数是C-MFODS总得分的影响因素(P<0.001)。结论 死亡焦虑的主要内容是对濒死过程、丧亲、早逝的恐惧。就诊机构、婚姻状况、同一卫生机构就诊次数、生命威胁事件发生次数是死亡焦虑水平的主要影响因素,提示社区卫生机构为代表的社会支持及家庭支持具有缓解死亡焦虑的重要作用。

多维死亡焦虑量表的汉化及信效度评价

目的对多维死亡焦虑量表(MFODS)进行汉化,筛选并构建出符合中国文化背景的测量条目及量表结构。方法于2017年5—8月,采取方便抽样方法,选取于北京市15家社区卫生服务机构就诊的患者为调查对象,对英文版MFODS进行翻译、回译及预调查。将调查对象随机分半,一半用于条目筛选及信效度评价,另一半用于验证量表的信效度。结果共发放问卷1 100份,回收有效问卷1 031份,有效回收率为93.7%。经条目筛选和多次探索性因子分析,中文版MFODS共保留条目33个,可提取6个公因子,累积方差贡献率为52.598%;总量表Cronbach's α系数为0.916,各维度Cronbach's α系数为0.625～0.843;总量表重测信度系数为0.891,各维度重测信度系数为0.616～0.855。另一分半数据提取6个公因子,累积方差贡献率为54.292%;总量表Cronbach's α系数为0.924,各维度Cronbach's α系数为0.595～0.835。结论中文版MFDOS具有较好的信度和效度,但仍需结合中国文化背景进一步调整和完善。

中文版员工错失焦虑量表的测量学分析

目的:检验员工错失焦虑量表在中国企业员工中的信度和效度及跨性别的测量等值性。方法:使用中文版员工错失焦虑量表对600名职工施测,以工作不安全感、心理脱离和寻求反馈行为作为效标,5周后抽取422名被试实施重测。结果:中文版员工错失焦虑量表包括工作信息错失焦虑和职场关系错失焦虑2个因子,共10个条目,与原量表结构一致。两个因子及总量表的内部一致性系数分别为0.86、0.83和0.85,重测信度分别为0.86、0.85和0.81。2因子模型拟合指标良好(χ^(2)/df=1.98,CFI=0.97,RFI=0.92,NFI=0.94,RMSEA=0.06,SRMR=0.04)。量表总分和各因子得分与工作不安全感(r=0.24~0.45)和寻求反馈行为(r=0.23~0.44)呈显著正相关,与心理脱离(r=-0.58~-0.28)显著负相关。多组验证性因素分析结果表明中文版员工错失焦虑量表具有跨性别的测量等值性。结论:中文版员工错失焦虑量表具有良好的信度和效度,其二因子结构在不同性别员工间具有测量等值性。

移动社交媒体环境下用户错失焦虑症(FoMO)量表构建研究

[目的/意义]鉴于移动社交媒体环境下用户错失焦虑症(Fear of Missing Out,Fo MO)已经逐渐成为一种普遍存在的现象,为了更好地测度用户在使用移动社交媒体过程中的Fo MO程度,本研究尝试在中文情境下开发Fo MO的有效度量工具。[方法/过程]以现有相关研究文献为基础,结合用户访谈构建移动社交媒体环境下Fo MO初步测度问卷,综合采用专家咨询、探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)方法进行量表开发。[结果/结论]最终构建一个包含心理动机、认知动机、行为表现和情感依赖四个维度的移动社交媒体环境下用户Fo MO测量量表,具体涉及16个相应指标。数据分析表明,该量表信度和效度较好,可为后期针对移动社交媒体采纳和持续参与的影响因素探索提供工具参考和理论指导。

移动社交媒体环境下用户错失焦虑症(FoMO)的研究回顾与展望

[目的/意义]随着技术的发展和环境的变化,用户对于移动社交媒体的依赖程度和使用频率激增,错失焦虑症(fear of missing out,FoMO)已经从原先的个体现象演化为一种广泛存在的社会症候群。对这一新兴群体现象进行系统梳理及分析,以更好地理解移动社交媒体环境下用户信息行为及其背后的认知模式和心理因素。[方法/过程]以国外现有相关研究文献为基础,结合沉浸体验、网络/手机上瘾等相关研究成果,从移动社交媒体环境下FoMO的概念阐述、测量量表以及影响因素3方面进行研究回顾,最后从理论方法和实践操作的角度对移动社交媒体环境下FoMO的未来研究方向进行展望。[结果/结论]以往的FoMO研究对于概念辨析、情境界定以及多方法的融合方面具有较大的局限性,且针对我国移动互联网和移动社交媒体开展的FoMO理论和实证研究几乎为空白。因此,这一命题对于我国信息管理研究者,尤其是用户信息行为研究方向有很大的探索空间。

多维错失焦虑量表在中国大学生中的信效度检验

目的:检验多维错失焦虑量表在中国大学生群体中的信度和效度。方法:共调查872名大学生,其中第一次施测334人,仅填写多维错失焦虑量表。第二次施测538人,被试分别填写多维错失焦虑量表、社交媒体使用强度量表和在线错失恐惧量表。4周后,选取94名被试进行重测。结果:多维错失焦虑量表各条目区分度优良,结构效度良好(χ2/df=3.90,RMSEA=0.07,CFI=0.93,TLI=0.91,IFI=0.93,NFI=0.91)。总量表的Cronbach’s α系数、分半和重测信度分别为0.86、0.74和0.77。该量表总分与在线错失恐惧量表(r=0.67,P<0.01)和社交媒体使用强度量表(r=0.51,P<0.01)均存在显著正相关。结论:多维错失焦虑量表中文版满足测量学标准,具有良好的信效度。