松驰互补的分布估计算法求解多维背包问题

演化计算(Evolutionary Computation简记为EC)是受自然界物种进化启发而产生的一类优化技术;分布估计算法(Estimation of Distribution Algorithms简记为EDAs)是一类基于概率模型的估计与模拟的演化算法,它在参数设置及计算效率上有着其它演化方法难以比拟的优势[1]。受自然界互补机制的启发,提出了一种改进的分布估计算法-松驰互补分布估计算法(Relaxed Complemental Estimation of Distribution Algorithm简记为RCEDA)。在求解Chu和Beasley提出的MKP Benchmark[3]时,算法在较短的时间内找到了大多数目前书籍的最好解,分析和实验结果表明RCEDA是一种较好的演化算法。

多维信息空间与自动录音电话信息检测装置

将信号的幅值，频率及计数率看作一个三维空间，需要检测的信号存在于该空间的某一小区域内。据此理论设计而成的自动录音电话信号检测装置，其工作变得很可靠。

多维对象数据库的模型及示例

“多维”是数据仓库领域中重要的模型方法，面向对象和Ｅ－Ｒ分析分别是软件编程和数据库领域占主要地位的理论和方法，它们本质上都是研究和表达表物及其之间联系的模型方法，所以这些方法存在着一些共性，笔者通过一个相对较小的示例研究将“多维”，对象和Ｅ－Ｒ分析方法相结合的新的数据库／数据仓库模型方法。

四维配极原理

现有的射影几何学中,二维空间里的极点、极线间的配极对应,三维空间里的反配极对应和直线与平面的正交配极对应等原理,可以用于在按蒙若法反映在二维平面上的中心投影里,直接解决直线与平面这两个元素之间,已知一个元素求作另一垂直元素的问题。本文在此基础上提出了四维空间里的配极对应,反配极对应和正交配极对应等理论,用解析法研究了它们的有关特性并导出了有关的计算公式,为在四维点中心中心投影按蒙若法反映的超投影面里,解决直线、平面和超平面中任意两个元素的垂直问题,提供了理论基础。