面向对象数据库的索引技术

本文研究类层次索引、嵌套索引、路径索引和多重索引 ,并给出相应的索引维护算法。

改进型双基点多指标多方案排序法

本文针对双基点法及其一系列改进方法的不足,借鉴DEA方法的“相对效率”和变权思想,对一类多指标多方案评价与排序问题给出了一种合理的评价方法并得出了排序结果。双基点法中权值的设定反映了决策者对评价指标的偏好,但在某种程度上而言,这样的设定过于依赖决策者的主观判断,其合理性和公平性有待商榷。而DEA方法不受任何人为因素的影响,仅依赖被评价方案对应于所考虑因素的状态值,其特点是它在评价某个方案时,从该方案在方案集中的相对效率出发,选择最有利于该方案的权,若变动这组权,只会使该方案在方案集中的排序结果要么不变要么更差。文章进一步对多个方案的相对效率为1的情形给出改进方法,最后选用两个实例加以说明。

连续系统下的一种容偏估计策略

目标跟踪系统中为降低系统复杂度和保证估计的平稳性常常选择尽可能低阶次的模型,当目标出现较高阶次的机动时,则很容易丢失目标.在假定目标的机动时间与强度均有限时,提出了容偏估计的思想,将稳态误差系数约束连同区域极点、估计误差方差上界指标一起构成估计系统的约束指标集,寻求使得稳态误差系数尽可能小的滤波器,以使得对机动目标跟踪的系统偏差尽可能小.通过将约束指标集转化为一组双线性矩阵不等式(BMIs),并利用迭代求解线性矩阵不等式(LMIs)近似BMIs的方法,得到了满足给定指标约束要求的容偏估计策略,所设计的容偏估计策略可同时保证估计的准确性和精确性的要求,从而保证了在目标出现机动时,估计输出具有尽可能小的系统偏差.最后数值算例对所提出的结论进行了说明.

基于长短期记忆生成对抗网络的小麦品质多指标预测模型

小麦多生理生化指标变化趋势反映了储藏品质的劣变状态,预测多指标时序数据会因关联性及相互作用而产生较大误差,为此该文基于长短期记忆网络(LSTM)和生成式对抗网络(GAN)提出一种改进拓扑结构的长短期记忆生成对抗网络(LSTM-GAN)模型。首先,由LSTM预测多指标不同时序数据的劣变趋势;其次,根据多指标的关联性并结合GAN的对抗学习方法来降低综合预测误差;最后通过优化目标函数及训练模型得出多指标预测结果。经实验分析发现:小麦多指标的长短期时序数据的变化趋势不同,进一步优化模型结构及训练时序长度可有效降低预测结果的误差;特定条件下小麦品质过快劣变会使多指标预测误差增大,因此应充分考虑储藏期环境变化对多指标数据的影响;LSTM-GAN模型的综合误差相对于仅使用LSTM预测降低了9.745%,并低于多种对比模型,这有助于提高小麦品质多指标预测及分析的准确性。

多指标综合优选复方板蓝根利咽颗粒浸膏喷雾干燥工艺

目的优选复方板蓝根利咽颗粒浸膏喷雾干燥工艺。方法以HPLC同时测定复方板蓝根利咽颗粒浸膏和喷干粉中6种有效成分含量及HPLC特征图谱,采用正交试验法,以6种有效成分转移率、19个特征峰折算峰面积比值之和、得粉率为综合评价指标,优选复方板蓝根利咽颗粒浸膏的喷雾干燥主要工艺参数。结果发现送料速率对浸膏喷雾干燥影响有统计学差异(P <0. 05),进气温度和喷雾空气流量均无统计学差异(P> 0. 05),不同喷干粉的HPLC特征图谱相似度良好(与复方板蓝根利咽颗粒水提液比较,相似度均大于0. 908)。主要工艺参数优选为:送料速率30%、进气温度145℃和喷雾空气流量50m3/h。结论建立的喷雾干燥工艺合理稳定可行,为中药制剂浸膏喷雾干燥工艺研究提供参考。

两两NQD随机场的完全收敛性

在同分布两两NQD列的Baum-Katz完全收敛定理的基础上,主要研究并得到两两NQD随机场的完全收敛性,即多指标变量集下两两NQD的随机变量的完全收敛性,其中该指标集是关于坐标方向的偏序″≤″的d-维正整数网格点集.

六味地黄丸浓缩丸多指标成分体外溶出度研究

目的:建立六味地黄丸浓缩丸多指标成分的溶出度测定方法,为该制剂的质量控制提供参考。方法:按照《中国药典》2015版四部溶出测定法中的浆法,以脱气处理的pH=1.2盐酸-氯化钠溶液为溶出介质,温度保持在(37±0.5)℃,转速100r·min-1。采用HPLC测定莫诺苷、马钱苷和丹皮酚的含量,流动相乙腈(A)-0.3%磷酸(B),体积流量1mL/min,检测波长为240nm(莫诺苷)、240nm(马钱苷)、274nm(丹皮酚)。结果:莫诺苷、马钱苷和丹皮酚的累积溶出度在2h内都达到了65%以上。结论:该溶出度测定方法简便准确、重复性好,适用于六味地黄丸的质量控制。

区域轨道交通网络枢纽及线路运能的匹配评价

为了提升区域轨道交通路网的有效运能,针对城市轨道交通和国铁干线,研究区域内各层级轨道交通的运能匹配度计算和评价方法。分析区域轨道交通的概念、层次结构和功能定位,从枢纽和线路两方面分别给出运能匹配度的计算公式,提出以运能匹配度为基础的运能供需匹配指标,建立区域轨道交通运能匹配评价指标体系,并运用层次分析-灰色关联分析法进行综合评价。基于成都东站的实例分析得出,该站铁路比地铁运能匹配程度更优,评价结果可以为客流组织优化提供依据和参考。