置信区间宽度等高线图在线性混合效应模型样本量规划中的应用

线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。

多水平线性分位数回归增值评价模型估计精度的影响因素探析

随着教育评价改革的深入推进和增值评价实践的不断拓展,增值计算的科学性及估计精度问题日益受到重视。本研究以多水平线性分位数回归增值评价模型为研究对象,借助数据模拟的方法探讨了组间变异系数、群体内样本量(学生层面)及群体样本量(班级层面)三个因素对于增值评价模型估计精度的影响。研究主要得到以下两点结论:1)就学生增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差较大,估计精度不稳定,组间变异系数会影响学生增长百分位数的估计精度,而群体内样本量、群体样本量均不会对其有显著影响;2)就群体增长百分位数估计而言,采用多水平分位数回归方法的误差很小,具有较优的估计精度,群体内样本量会影响群体增长百分位数的估计精度,而组间变异系数和群体样本量均不会对其有显著影响。

集体社会资本与城市居民体育锻炼行为——基于广义多层线性模型的实证分析

明确体育锻炼行为的影响因素,进而有效地动员更多居民参与全民健身是“健康中国”战略顺利实施的有力保障。基于多个城市的调查数据,运用广义多层线性模型探究集体社会资本对城市居民体育锻炼行为的影响。发现:城市居民的体育锻炼参与率在不同社区间存在显著差异,集体社会资本大约能解释这种差异的38.01%;在集体社会资本的众多维度中,社区的人际互惠、制度信任和普遍信任水平均能显著影响城市居民的体育锻炼参与率,而公共参与在社区层次上的提高对城市居民的体育锻炼行为无明显作用。

教育增值评价:模型、应用及研究展望

教育增值评价是对研究对象在一定时期的“净产出”进行评价。从增值评价模型、分析方法、实证研究和本土化实践方面展开评述。首先,根据增值评价方法基于的统计理论将其划分为基于描述统计、统计回归和机器学习算法三类。然后,对这三类增值评价方法的数据要求、分析软件、优缺点以及实践应用进行介绍和评价。最后,对所有增值模型进行综合比较,提出模型选择建议,并从深入增值评价理论研究、构建“以测助评、以评促教”良性循环、重塑增值价值理念三个维度讨论了增值评价未来研究方向。

员工主动性人格对工作幸福感的影响:一个跨层有调节的中介模型

为探讨主动性人格与工作幸福感的关系以及心理资本和教练型领导在其中的作用,本研究对8家企业633名员工进行问卷调查。多层分析结果显示:(1)主动性人格正向预测工作幸福感;(2)心理资本在主动性人格与工作幸福感之间起中介作用;(3)心理资本的中介作用受到教练型领导的跨层正向调节。结果表明,主动性人格通过心理资本影响工作幸福感,教练型领导强化了主动性人格对心理资本的影响及心理资本的中介作用。

基于MMC的背靠背异步联网系统宽频带频率耦合阻抗模型及小信号稳定性分析

背靠背变流器的稳定性分析是保障电力电子化新型电力系统安全可靠运行的重要基础。该文建立详细模型,研究了基于模块化多电平变流器三相对称背靠背异步联网系统的小信号稳定性。首先提出一种系统频域稳态分析方法并使用牛顿-拉夫逊迭代快速求解多谐波变量。进而基于多谐波线性化法,建立充分计及频率耦合效应的系统交/直流阻抗模型,对比扫频结果证实其宽频带范围的精确性。最后,应用广义Nyquist判据解释小信号失稳工况,体现了包含两端变流器动态的理论模型的必要性,并讨论了交/直流互联端口判据的联系。

新高考增值评价两种模型估计效果的比较研究

利用某市84所高中学校首届新高考数据,使用多水平线性回归模型和多水平线性分位数回归模型进行学校增值评价分析,比较两种模型增值估计效果。结果显示:多水平线性分位数回归模型更适用于新高考数据下的增值评价;在正向进步学校划分方面,多水平线性分位数回归模型比多水平线性回归模型更能体现学科差异,在对高水平群体的增值估计表现中相对更好。建议使用新高考数据进行增值评价时,可优先考虑采用多水平线性分位数回归模型;对学校进行增值评价时,还应注意选择适切的增值评价技术,平衡增值评价和结果评价之间的关系,拓展非学业增值评价。

学业质量增值评价数学模型的比较研究——以西部某区教育实证数据为例

增值评价是以学生成长为核心,以学校发展为目标的一种评价方式,可以更公平地评价学校效能。增值评价有多种数学模型,其中,与基于平均名次、基于标准分的两种模型相比,基于学生成长百分位和多层线性回归两种模型的优势在于能够避免优秀学生增值空间受限的问题。在多层线性回归模型中纳入学生性别、家庭社会经济地位指数等学校不可控的生源因素,可有效排除生源因素对学生的影响,更符合关注学校“净效能”的评价理念。

地区发展不平衡对家庭教育期望的影响

对于贫穷落后地区家长在社会分层日益凸显的背景下对子代教育期望过低的问题,使用2010年的“中国家庭追踪调查”数据和多层线性模型对家庭教育期望展开研究。研究发现高的家庭社会经济地位和积极的家庭教育价值观都对提升家庭教育期望有显著的促进作用,地区经济发展水平对家庭教育期望存在负向的影响,而地区文化资本不仅对家庭教育期望存在正向的影响,同时还在家庭社会经济地位和家庭教育价值观影响家庭教育期望时存在调节效应。为了促进乡村教育振兴和教育公平,政府部门不仅要从地区经济均衡发展的角度优化地区间的教育资源配置,更要关注地区间文化资本上的差异,打破贫困认知在贫穷落后地区的聚集和循环。

基于背靠背MMC的柔性互联变电站系统小信号模型

介绍动态系统的Lyapunov线性化方法,并依此作为理论依据对柔性互联变电站(FIPS)中双端背靠背模块化多电平换流器(MMC)和控制系统进行建模;考虑到变电站作为交、直流系统连接的关键节点,将模型拓展至交、直流系统,再将各部分模型整合到一起构成基于背靠背MMC的FIPS系统小信号模型,即整体模型包括MMC、控制系统、交流系统和直流系统四个部分。通过MATLAB实现所得全局系统的小信号模型,并在不同工况下与PSCAD/EMTDC暂态模型所得波形进行对比,验证了所建小信号模型的准确性。

基于阶层线性理论的多层级中介效应

本文介绍了三种常见的多层级中介效应模型,并根据阶层线性理论和依次检验回归系数的方法,详述了多层级中介效应的检验步骤以及中介效应量的估计方法,在2-1-1和1-1-1中介效应模型中,推荐采用对层1自变量按组均值中心化,同时将组均值置于层2截距方程式的中心化方法,以实现组间和组内中介效应的有效分离。本文还展望了多层级中介效应模型的拓展方向,即多层级调节性中介模型和多层级结构方程模型;以及检验方法的拓展,即Sobel检验和置信区间检验。

陕西省妇女产前检查与子女出生体重关系的多水平线性模型分析

目的 应用多水平线性模型分析陕西省妇女产前检查与子女出生体重的关系。方法 采用分层多阶段随机抽样的方法,于2013年8月-11月间以一对一问卷调查的方式,收集陕西省2010-2013年怀孕且结局明确的15-49岁育龄妇女及其子女的信息。分别以妇女产前检查次数和子女出生体重作为自变量和因变量,通过逐步校正混杂因素共建立3个多水平线性模型,其中Model 1仅分析产前检查次数变量,Model 2在Model 1的基础上进一步校正相关社会人口学特征因素,Model 3在Model 2的基础上进一步校正产次、孕期保健、生活方式及孕期健康状况等因素。结果 与产前检查〈5次组相比,产前检查≥5次组中妇女的文化程度较高,城镇居民、生育年龄在20-35岁之间、有工作的较多,家庭经济状况较好,经产妇较少,首次产检≤13周的较多,孕期服用叶酸的较多,孕期被动吸烟的较少,孕期患贫血的较多。从Model 1-Mode 3,产前检查≥5次组子女的出生体重均显著高于产前检查〈5次组者（P〈0.01）。Model 2与Model 1相比β估计值降低了28%。校正完所有混杂因素后,Model 3显示产前检查≥5次可以使子女的出生体重增加38.78g。结论 提高产前检查次数,及时发现并调整相关因素,可提高子女的出生体重。

企业组织绩效管理问责制与绩效管理有效性:多层次线性模型的分析

研究以36家大型企业中的106名管理者和820名员工为调研对象,考察了组织绩效管理问责制、评估者责任心和被评估者责任心对绩效管理有效性的直接或间接影响。多层线性分析(HLM)的结果表明:组织绩效管理问责制对员工绩效管理有效性有显著的正向影响,评估者责任心和被评估者责任心在其间起跨层次的完全中介效应;组织绩效管理问责制在评估者责任心与绩效管理有效性的关系中存在显著的跨层次调节效应,绩效管理问责制的显著性和强度越高的组织中,评估者责任心对绩效管理有效性的影响作用就越强烈,但对被评估者责任心与绩效管理有效性之间关系的调节效应不够显著。

公共产品供给对农村家庭消费的影响——基于多层模型的实证研究

扩大农村家庭消费是促进整个经济发展的重要推动力。农村公共产品供给状况是影响农村家庭消费的重要因素,同时,农村家庭消费也受到家庭特征的影响。因此,研究农村公共产品供给与农村家庭消费,需要控制家庭因素的影响,这使得农村家庭消费影响因素有多层结构的特征。利用2008年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中的家庭和社区数据,运用多层模型实证研究农村公共产品供给对农户家庭消费影响的结果表明,农村家庭消费状况因农村公共产品供给状况而异;农村交通状况对农村家庭消费有显著影响;燃料基础设施和村公共财政支出在随机截距模型中对家庭消费有显著影响,但在随机系数模型不显著。

一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一)

目的 系统结构数据在医学领域广泛存在 ,其统计分析方法各异 ,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法 以多水平模型例证一般混合线性模型的SASMIXED实现过程。结果 以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论 SASMIXED可灵活地拟合包括多水平模型的各类混合模型。

重复测量数据的混合模型及其MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(二)

目的 重复测量数据存在自相关及随机误差分布于不同层次 ,不宜使用常规分析方法 ,本文研讨使用混合线性模型及SAS软件实现的分析方法。方法 利用MIXED对多个处理组的重复测量数据进行混合模型分析。结果 通过固定效应与随机效应及对协方差矩阵的估计 ,使重复测量数据得以合理的分析。结论 MIXED可以有效地、全面地分析重复测量数据。

多层线性模型的原理及应用

本文对多层线性模型 (HierarchicalLinearModels ,HLM)的理论缘起、应用范围以及其应用原理进行了阐述 ,在指出经典统计技术处理多层数据结构上的局限的同时 ,表明了多层线性模型在这方面的优越性。本文最后对多层线性模型的效果及局限性进行了简要分析。

基于多层线性模型的GDP影响因素分析

利用多层线性模型,从纵向角度分析了我国近6年科研经费利用率、科技人员比例与经济增长之间的依存关系,认为科研经费利用率对经济的促进作用比科技人员比例的促进作用更加显著。提示应该加大科技投入,提高经费利用率。

基于多层线性模型的公共自行车接驳公交换乘量影响因素分析

公共自行车接驳常规公交可扩大公交服务范围,提高公交可达性,符合“公交优先、绿色出行”的发展理念。为提高公共自行车接驳公交的服务水平,针对公共自行车接驳公交换乘量影响因素展开研究。基于江苏省宜兴市公共自行车借还卡、常规公交智能卡刷卡记录提取的接驳识别结果,结合个人属性、出行特性等因素,并考虑公交站点周边的建成环境,构建多层线性模型,分析不同因素对换乘量的影响。结果表明:考虑站点建成环境因素的多层线性模型效果更佳;个人属性中年龄变量显著,出行特性方面公交平均等待时间对用户换乘量的负向影响最大,建成环境中教育机构、公司企业、娱乐场所等各类兴趣点密度、道路密度以及交叉口密度均与用户换乘量呈负相关。在此基础上,基于影响换乘量的显著因素提出了提升自行车接驳常规公交吸引力的建议。

中医临床疗效评价的统计方法

临床疗效评价的目的是寻找针对某种疾病、某类人群的有效治疗方案、方法、手段、药方。在临床治疗的实际过程中,通过试验设计,可以选定一些人群,采用随机分组控制一些影响因素,由于预期结果并不仅仅是研究因素,还有许多混杂因素,这些修饰因素作为解释变量或称自变量、协变量参与临床疗效研究,运用统计模型对疗效做出分析评价。Logistic模型、Cox比率危险率模型、纵向数据模型、多层线性模型都是可以用于临床疗效评价的统计方法。